В математике , А телескопический ряд представляет собой ряд , частичные суммы , в конечном счете , имеют только конечное число слагаемых после отмены. [1] [2] Метод исключения, при котором часть каждого члена отменяется частью следующего члена, известен как метод разностей .
Например, сериал
∑ п знак равно 1 ∞ 1 п ( п + 1 ) {\ Displaystyle \ сумма _ {п = 1} ^ {\ infty} {\ гидроразрыва {1} {п (п + 1)}}} (серия обратными из прямоугольного числа ) упрощается , как
∑ п знак равно 1 ∞ 1 п ( п + 1 ) знак равно ∑ п знак равно 1 ∞ ( 1 п - 1 п + 1 ) знак равно Lim N → ∞ ∑ п знак равно 1 N ( 1 п - 1 п + 1 ) знак равно Lim N → ∞ [ ( 1 - 1 2 ) + ( 1 2 - 1 3 ) + ⋯ + ( 1 N - 1 N + 1 ) ] знак равно Lim N → ∞ [ 1 + ( - 1 2 + 1 2 ) + ( - 1 3 + 1 3 ) + ⋯ + ( - 1 N + 1 N ) - 1 N + 1 ] знак равно Lim N → ∞ [ 1 - 1 N + 1 ] знак равно 1. {\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n(n+1)}}&{}=\sum _{n=1}^{\infty }\left({\frac {1}{n}}-{\frac {1}{n+1}}\right)\\{}&{}=\lim _{N\to \infty }\sum _{n=1}^{N}\left({\frac {1}{n}}-{\frac {1}{n+1}}\right)\\{}&{}=\lim _{N\to \infty }\left\lbrack {\left(1-{\frac {1}{2}}\right)+\left({\frac {1}{2}}-{\frac {1}{3}}\right)+\cdots +\left({\frac {1}{N}}-{\frac {1}{N+1}}\right)}\right\rbrack \\{}&{}=\lim _{N\to \infty }\left\lbrack {1+\left(-{\frac {1}{2}}+{\frac {1}{2}}\right)+\left(-{\frac {1}{3}}+{\frac {1}{3}}\right)+\cdots +\left(-{\frac {1}{N}}+{\frac {1}{N}}\right)-{\frac {1}{N+1}}}\right\rbrack \\{}&{}=\lim _{N\to \infty }\left\lbrack {1-{\frac {1}{N+1}}}\right\rbrack =1.\end{aligned}}} Аналогичная концепция, телескопическая продукт , [3] [4] [5] является конечным продуктом (или частичное произведение бесконечного продукта) , который может быть отменен с помощью метода дробей , чтобы быть в конечном счете , только конечное число факторов.
Например, бесконечное произведение [4]
∏ n = 2 ∞ ( 1 − 1 n 2 ) {\displaystyle \prod _{n=2}^{\infty }\left(1-{\frac {1}{n^{2}}}\right)} упрощается как
∏ n = 2 ∞ ( 1 − 1 n 2 ) = ∏ n = 2 ∞ ( n − 1 ) ( n + 1 ) n 2 = lim N → ∞ ∏ n = 2 N n − 1 n × ∏ n = 2 N n + 1 n = lim N → ∞ [ 1 2 × 2 3 × 3 4 × ⋯ × N − 1 N ] × [ 3 2 × 4 3 × 5 4 × ⋯ × N + 1 N ] = lim N → ∞ [ 1 N ] × [ N + 1 2 ] = lim N → ∞ [ N + 1 2 N ] = 1 2 . {\displaystyle {\begin{aligned}\prod _{n=2}^{\infty }\left(1-{\frac {1}{n^{2}}}\right)&=\prod _{n=2}^{\infty }{\frac {(n-1)(n+1)}{n^{2}}}\\&=\lim _{N\to \infty }\prod _{n=2}^{N}{\frac {n-1}{n}}\times \prod _{n=2}^{N}{\frac {n+1}{n}}\\&=\lim _{N\to \infty }\left\lbrack {{\frac {1}{2}}\times {\frac {2}{3}}\times {\frac {3}{4}}\times \cdots \times {\frac {N-1}{N}}}\right\rbrack \times \left\lbrack {{\frac {3}{2}}\times {\frac {4}{3}}\times {\frac {5}{4}}\times \cdots \times {\frac {N+1}{N}}}\right\rbrack \\&=\lim _{N\to \infty }\left\lbrack {\frac {1}{N}}\right\rbrack \times \left\lbrack {\frac {N+1}{2}}\right\rbrack \\&=\lim _{N\to \infty }\left\lbrack {\frac {N+1}{2N}}\right\rbrack \\&={\frac {1}{2}}.\end{aligned}}} Телескопическая серия сил
Телескопические суммы - это конечные суммы, в которых пары последовательных членов компенсируют друг друга, оставляя только начальный и последний члены. [6]
Позвольте быть последовательность чисел. Потом, a n {\displaystyle a_{n}}
∑ n = 1 N ( a n − a n − 1 ) = a N − a 0 {\displaystyle \sum _{n=1}^{N}\left(a_{n}-a_{n-1}\right)=a_{N}-a_{0}} Если a n → 0 {\displaystyle a_{n}\rightarrow 0}
∑ n = 1 ∞ ( a n − a n − 1 ) = − a 0 {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }\left(a_{n}-a_{n-1}\right)=-a_{0}} Телескопические изделия - это конечные изделия, в которых последовательные члены отменяют знаменатель с числителем, оставляя только начальные и конечные члены.
Позвольте быть последовательность чисел. Потом, a n {\displaystyle a_{n}}
∏ n = 1 N a n − 1 a n = a 0 a N {\displaystyle \prod _{n=1}^{N}{\frac {a_{n-1}}{a_{n}}}={\frac {a_{0}}{a_{N}}}} Если a n → 1 {\displaystyle a_{n}\rightarrow 1}
∏ n = 1 ∞ a n − 1 a n = a 0 {\displaystyle \prod _{n=1}^{\infty }{\frac {a_{n-1}}{a_{n}}}=a_{0}} Больше примеров [ править ] Многие тригонометрические функции также допускают представление в виде разницы, что позволяет осуществлять телескопическое сокращение между последовательными членами. ∑ n = 1 N sin ( n ) = ∑ n = 1 N 1 2 csc ( 1 2 ) ( 2 sin ( 1 2 ) sin ( n ) ) = 1 2 csc ( 1 2 ) ∑ n = 1 N ( cos ( 2 n − 1 2 ) − cos ( 2 n + 1 2 ) ) = 1 2 csc ( 1 2 ) ( cos ( 1 2 ) − cos ( 2 N + 1 2 ) ) . {\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{n=1}^{N}\sin \left(n\right)&{}=\sum _{n=1}^{N}{\frac {1}{2}}\csc \left({\frac {1}{2}}\right)\left(2\sin \left({\frac {1}{2}}\right)\sin \left(n\right)\right)\\&{}={\frac {1}{2}}\csc \left({\frac {1}{2}}\right)\sum _{n=1}^{N}\left(\cos \left({\frac {2n-1}{2}}\right)-\cos \left({\frac {2n+1}{2}}\right)\right)\\&{}={\frac {1}{2}}\csc \left({\frac {1}{2}}\right)\left(\cos \left({\frac {1}{2}}\right)-\cos \left({\frac {2N+1}{2}}\right)\right).\end{aligned}}} ∑ n = 1 N f ( n ) g ( n ) {\displaystyle \sum _{n=1}^{N}{f(n) \over g(n)}} где f и g - полиномиальные функции , частное которых может быть разбито на частичные дроби , не допускают суммирования этим методом. В частности, есть ∑ n = 0 ∞ 2 n + 3 ( n + 1 ) ( n + 2 ) = ∑ n = 0 ∞ ( 1 n + 1 + 1 n + 2 ) = ( 1 1 + 1 2 ) + ( 1 2 + 1 3 ) + ( 1 3 + 1 4 ) + ⋯ ⋯ + ( 1 n − 1 + 1 n ) + ( 1 n + 1 n + 1 ) + ( 1 n + 1 + 1 n + 2 ) + ⋯ = ∞ . {\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{n=0}^{\infty }{\frac {2n+3}{(n+1)(n+2)}}={}&\sum _{n=0}^{\infty }\left({\frac {1}{n+1}}+{\frac {1}{n+2}}\right)\\={}&\left({\frac {1}{1}}+{\frac {1}{2}}\right)+\left({\frac {1}{2}}+{\frac {1}{3}}\right)+\left({\frac {1}{3}}+{\frac {1}{4}}\right)+\cdots \\&{}\cdots +\left({\frac {1}{n-1}}+{\frac {1}{n}}\right)+\left({\frac {1}{n}}+{\frac {1}{n+1}}\right)+\left({\frac {1}{n+1}}+{\frac {1}{n+2}}\right)+\cdots \\={}&\infty .\end{aligned}}} Проблема в том, что сроки не отменяют. Пусть k - натуральное число. потом ∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + k ) = H k k {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {1}{n(n+k)}}={\frac {H_{k}}{k}}} где H k - номер k- й гармоники . Все условия после 1 / ( k - 1) отменяются. Приложение в теории вероятностей [ править ] В теории вероятностей , пуассоновский процесс представляет собой случайный процесс , который в простейшем случае включает в себя «вхождение» в случайные моменты времени, время ожидания до следующего появление не имеющим без памяти экспоненциального распределения , а число «вхождений» в любое время интервала , имеющих Распределение Пуассона, математическое ожидание которого пропорционально длине временного интервала. Пусть X t будет количеством «появлений» до момента t , и пусть T x будет временем ожидания до x- го «появления». Будем искать функцию плотности вероятности от случайной величины Т х . Мы используем функцию вероятности массы для распределения Пуассона, которая говорит нам, что
Pr ( X t = x ) = ( λ t ) x e − λ t x ! , {\displaystyle \Pr(X_{t}=x)={\frac {(\lambda t)^{x}e^{-\lambda t}}{x!}},} где λ - среднее количество появлений в любом временном интервале длиной 1. Обратите внимание, что событие { X t ≥ x} совпадает с событием { T x ≤ t }, и поэтому они имеют одинаковую вероятность. Поэтому искомая функция плотности имеет вид
f ( t ) = d d t Pr ( T x ≤ t ) = d d t Pr ( X t ≥ x ) = d d t ( 1 − Pr ( X t ≤ x − 1 ) ) = d d t ( 1 − ∑ u = 0 x − 1 Pr ( X t = u ) ) = d d t ( 1 − ∑ u = 0 x − 1 ( λ t ) u e − λ t u ! ) = λ e − λ t − e − λ t ∑ u = 1 x − 1 ( λ u t u − 1 ( u − 1 ) ! − λ u + 1 t u u ! ) {\displaystyle {\begin{aligned}f(t)&{}={\frac {d}{dt}}\Pr(T_{x}\leq t)={\frac {d}{dt}}\Pr(X_{t}\geq x)={\frac {d}{dt}}(1-\Pr(X_{t}\leq x-1))\\\\&{}={\frac {d}{dt}}\left(1-\sum _{u=0}^{x-1}\Pr(X_{t}=u)\right)={\frac {d}{dt}}\left(1-\sum _{u=0}^{x-1}{\frac {(\lambda t)^{u}e^{-\lambda t}}{u!}}\right)\\\\&{}=\lambda e^{-\lambda t}-e^{-\lambda t}\sum _{u=1}^{x-1}\left({\frac {\lambda ^{u}t^{u-1}}{(u-1)!}}-{\frac {\lambda ^{u+1}t^{u}}{u!}}\right)\end{aligned}}} Сумма телескопов, уходя
f ( t ) = λ x t x − 1 e − λ t ( x − 1 ) ! . {\displaystyle f(t)={\frac {\lambda ^{x}t^{x-1}e^{-\lambda t}}{(x-1)!}}.} Другие приложения [ править ] Для других приложений см .:
Примечания и ссылки [ править ] ↑ Том М. Апостол , Расчет, Том 1, издательство Blaisdell Publishing Company, 1962, страницы 422–3 ↑ Брайан С. Томсон и Эндрю М. Брукнер, Элементарный вещественный анализ, второе издание , CreateSpace, 2008, стр. ^ Чудесное решение проблемы жесткого теста , получено 9 февраля 2020 г. ^ a b "Серия телескопов - Продукт | Блестящая вики-страница по математике и науке" . brilliant.org . Проверено 9 февраля 2020 . ^ «Телескопические суммы, серии и продукты» . www.cut-the-knot.org . Проверено 9 февраля 2020 . ^ http://mathworld.wolfram.com/TelescopingSum.html "Сумма телескопирования" Wolfram Mathworld
Арифметическая прогрессия Геометрическая прогрессия Гармоническая прогрессия Квадратный номер Кубическое число Факториал Полномочия двух Полномочия трех Степени 10 Полная последовательность Числа Фибоначчи Фигурное число Семиугольное число Шестиугольное число Число Лукаса Число Пелла Пятиугольное число Многоугольный номер Треугольное число
Последовательность Коши Монотонная последовательность Периодическая последовательность Сходящийся ряд Расходящаяся серия Условная сходимость Абсолютная конвергенция Равномерная сходимость Чередование серий Телескопическая серия
1/2 - 1/4 + 1/8 - 1/16 + ⋯ 1/2 + 1/4 + 1/8 + 1/16 + ⋯ 1/4 + 1/16 + 1/64 + 1/256 + ⋯ 1 + 1/2 с + 1/3 с + ... (дзета-функция Римана) 1 + 1 + 1 + 1 + ⋯ 1 + 2 + 3 + 4 + ⋯ 1 + 2 + 4 + 8 + ⋯ 1 - 1 + 1 - 1 + ⋯ (серия Гранди) Бесконечный арифметический ряд 1–2 + 3–4 + ⋯ 1–2 + 4–8 + ⋯ 1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 + ⋯ (гармонический ряд) 1 - 1 + 2 - 6 + 24 - 120 + altern (переменные факториалы) 1/2 + 1/3 + 1/5 + 1/7 + 1/11 + ⋯ (обратные числа)
Серия Тейлор Силовая серия Формальный степенной ряд Серия Laurent Серия Puiseux Серия Дирихле Тригонометрический ряд Ряд Фурье Генерация серии Обобщенный гипергеометрический ряд Гипергеометрическая функция матричного аргумента Лауричелла гипергеометрический ряд Модульный гипергеометрический ряд Дифференциальное уравнение Римана Тета-гипергеометрический ряд Книга Категория