Теория принятия решений


Теория принятия решений (или теория выбора , не путать с теорией выбора ) — это изучение выбора агента . [1] Теория принятия решений может быть разбита на две ветви: нормативная теория решений, которая анализирует результаты решений или определяет оптимальные решения с учетом ограничений и допущений, и описательная теория решений, которая анализирует, как агенты на самом деле принимают решения, которые они принимают.

Теория принятия решений тесно связана с областью теории игр [2] и является междисциплинарной темой, изучаемой экономистами, математиками, специалистами по данным, психологами, биологами [3] , политологами и другими социологами, философами [4] и учеными-компьютерщиками.

Эмпирические приложения этой теории обычно осуществляются с помощью статистических и эконометрических методов.

Нормативная теория принятия решений занимается идентификацией оптимальных решений, где оптимальность часто определяется рассмотрением идеального лица, принимающего решения, которое способно производить расчеты с идеальной точностью и в некотором смысле полностью рационально . Практическое применение этого предписывающего подхода (как люди должны принимать решения) называется анализом решений и направлено на поиск инструментов, методологий и программного обеспечения ( систем поддержки принятия решений ), которые помогут людям принимать лучшие решения. [5] [6]

Напротив, положительная или описательная теория принятия решений связана с описанием наблюдаемого поведения, часто в предположении, что агенты, принимающие решения, ведут себя в соответствии с некоторыми последовательными правилами. Эти правила могут, например, иметь процедурную основу (например , модель исключения Амоса Тверски по аспектам) или аксиоматическую основу (например , аксиомы стохастической транзитивности ), согласовывающие аксиомы фон Неймана-Моргенштерна с поведенческими нарушениями гипотезы ожидаемой полезности , или они могут явно давать функциональную форму для несогласованных во времени функций полезности (например, квазигиперболическое дисконтирование Лейбсона ).[5] [6]

Предписания или предсказания поведения, которые дает теория позитивных решений, позволяют проводить дальнейшие проверки того, какие решения принимаются на практике. В последние десятилетия также возрос интерес к «теории поведенческих решений», что способствовало переоценке того, что требуется для принятия полезных решений. [7] [8]