Искусственное воображение , также называемое синтетическим воображением или машинным воображением, определяется как искусственное моделирование человеческого воображения с помощью компьютеров общего или специального назначения или искусственных нейронных сетей . Его прикладная форма известна как синтез медиа или синтетические медиа .
Термин «искусственное воображение» также используется для описания свойств машин или программ . Некоторые черты, которые исследователи надеются смоделировать, включают творчество , видение, цифровое искусство , юмор и сатиру .
В исследованиях искусственного воображения используются инструменты и идеи из многих областей, включая информатику , риторику , психологию , искусство , философию , нейронауку , аффективные вычисления , искусственный интеллект , когнитивную науку , лингвистику , исследование операций , творческое письмо , вероятность и логику .
Практики в этой области исследуют различные аспекты искусственного воображения, такие как искусственное ( визуальное ) воображение, [1] искусственное ( слуховое ) воображение, [2] моделирование/фильтрация контента на основе человеческих эмоций и интерактивный поиск. В некоторых статьях на эту тему рассуждают о том, как искусственное воображение может развиваться для создания искусственного мира , «людям может быть достаточно комфортно, чтобы сбежать из реального мира». [3]
Некоторые исследователи , такие как Г. Шлейс и М. Ризки, сосредоточились на использовании искусственных нейронных сетей для имитации искусственного воображения. [4]
Другой важный проект возглавляют Хирохару Като и Тацуя Харада из Токийского университета в Японии. Они разработали компьютер, способный преобразовывать описание объекта в изображение, что может быть самым простым способом определить, что такое воображение. Их идея основана на представлении об изображении как о последовательности пикселей, разделенных на короткие последовательности, соответствующие определенной части изображения. Ученые называют эти последовательности «визуальными словами», и они могут быть интерпретированы машиной с использованием статистического распределения для чтения и создания изображения объекта, с которым машина не сталкивалась.