В этой статье отсутствует информация о случае функций многих переменных и векторных функций, которые необходимо учитывать, поскольку эта статья связана с матрицей Якоби . ( Февраль 2020 г. ) |
В исчислении и смежных областях математики линейная функция от действительных чисел к действительным числам - это функция, график которой (в декартовых координатах ) представляет собой линию на плоскости. [1] Характерным свойством линейных функций является то, что при изменении входной переменной изменение на выходе пропорционально изменению на входе.
Линейные функции связаны с линейными уравнениями .
Свойства [ править ]
Линейная функция - это полиномиальная функция, в которой переменная x имеет степень не выше единицы: [2]
- .
Такая функция называется линейной, потому что ее график , набор всех точек на декартовой плоскости , представляет собой линию . Коэффициент a называется наклоном функции и прямой (см. Ниже).
Если наклон равен , это постоянная функция, определяющая горизонтальную линию, которую некоторые авторы исключают из класса линейных функций. [3] При таком определении степень линейного многочлена будет ровно одна, а его график будет прямой, которая не является ни вертикальной, ни горизонтальной. Однако в этой статье это обязательное условие, поэтому постоянные функции будут считаться линейными.
Если тогда линейная функция называется однородной . Такая функция определяет линию, проходящую через начало системы координат, то есть точку . В текстах по продвинутой математике термин линейная функция часто обозначает специфически однородные линейные функции, а термин аффинная функция используется для общего случая, который включает .
Естественный домен линейной функции , набор допустимых входных значений для х , это все множества действительных чисел , можно также рассматривать такие функции , с й в произвольном поле , принимая коэффициенты A, B в этой области.
График не является вертикальной линией , имеющей ровно один пересечением с у -Axis, его у -intercept точки у -intercept значения также называется начальное значением из Если граф не является горизонтальной линией , имеющей ровно один пересечения с х оси х, то х -intercept точка X -intercept значение решение уравнения также называется корень или ноль из
Наклон [ править ]
Наклон от невертикальной линии представляет собой число, меры , как круто наклонена линия (подъем заскоки). Если линия является графиком линейной функции , этот наклон задается константой a .
Данные наклона измеряет постоянную скорость изменения на единицу изменения в х : всякий раз , когда входной сигнал х увеличивается на единицу, выход изменяется на течение единицы: и в более общем случае для любого числа . Если наклон положительный , то функция возрастает; если , то убывает
В исчислении производная общей функции измеряет скорость ее изменения. Линейная функция имеет постоянную скорость изменения, равную ее наклону a , поэтому ее производная является постоянной функцией .
Фундаментальная идея дифференциального исчисления состоит в том, что любая гладкая функция (не обязательно линейная) может быть приближена близко к заданной точке единственной линейной функцией. Производное представляет собой наклон этой линейной функции, а приближение: для . График линейной аппроксимации - это касательная линия графика в точке . Наклон производной обычно меняется в зависимости от точки c . Линейные функции можно охарактеризовать как единственные действительные функции, производная которых постоянна: если для всех x , то для .
Склон-пересечение, точка-наклон и двухточечная форма [ править ]
Данная линейная функция может быть записана в виде нескольких стандартных формул, отображающих ее различные свойства. Самая простая - это форма с пересечением наклона :
- ,
из которого можно сразу увидеть наклон a и начальное значение , которое является пересечением оси y графика .
Учитывая наклон a и одно известное значение , мы записываем форму точки наклона :
- .
Графически это дает линию с наклоном а, проходящую через точку .
Образуют две точки начинается с двух известных значений и . Один вычисляет уклон и вставляет его в форму точечного уклона:
- .
Его график представляет собой единственную прямую, проходящую через точки . Уравнение также может быть записано, чтобы подчеркнуть постоянный наклон:
- .
Связь с линейными уравнениями [ править ]
Линейные функции обычно возникают из практических задач, связанных с переменными с линейной зависимостью, то есть подчиняющимися линейному уравнению . Если можно решить это уравнение относительно y , получив
где обозначены и . То есть, можно считать , у в качестве зависимого переменного (выхода) , полученных от независимого переменного (входа) х через линейную функцию: . В координатной плоскости xy возможные значения образуют линию, график функции . Если в исходном уравнении результирующая линия является вертикальной и не может быть записана как .
Особенности графика можно интерпретировать в терминах переменных x и y . У -intercept является начальным значением в . Наклон а измеряет скорость изменения выхода y на единицу изменения входа x . На графике, перемещая одну единицу вправо (увеличение х на 1) перемещает у -value вверх : то есть . Отрицательный наклон a указывает на уменьшение y для каждого увеличения x .
Например, линейная функция имеет наклон , точку пересечения y и точку пересечения x .
Пример [ править ]
Предположим, салями и колбаса стоят 6 и 3 евро за килограмм, а мы хотим купить на 12 евро. Сколько каждого из них мы можем купить? Если x килограммов салями и y килограммов колбасы стоит в сумме 12 евро, то 6 x x + 3 x y = 12 евро. Решение для y дает форму точки наклона , как указано выше. То есть, если мы сначала выберем количество салями x , количество колбасы можно будет вычислить как функцию . Поскольку салями стоит вдвое дороже, чем колбаса, добавление одного килограмма салями уменьшает колбасу на 2 килограмма:, и наклон составляет −2. Точка пересечения y соответствует покупке всего 4 кг колбасы; в то время как х-точка перехвата соответствует покупке всего 2 кг салями.
Обратите внимание, что на графике есть точки с отрицательными значениями x или y , которые не имеют значения с точки зрения исходных переменных (если только мы не представляем себе продажу мяса мяснику). Таким образом, мы должны ограничить нашу функцию доменом .
Кроме того, мы могли бы выбрать y в качестве независимой переменной и вычислить x с помощью обратной линейной функции: по области .
Связь с другими классами функций [ править ]
Если коэффициент переменной не равен нулю ( a 0 ), то линейная функция представлена полиномом 1 степени (также называемым линейным полиномом ), в противном случае это постоянная функция - также полиномиальная функция, но нулевой степени. .
Прямая линия, нарисованная в другой системе координат, может представлять другие функции.
Например, он может представлять экспоненциальную функцию, когда ее значения выражены в логарифмической шкале . Это означает, что когда log ( g ( x )) является линейной функцией от x , функция g является экспоненциальной. В линейных функциях увеличение ввода на одну единицу приводит к увеличению вывода на фиксированную величину, которая представляет собой наклон графика функции. В случае экспоненциальных функций увеличение ввода на одну единицу приводит к увеличению вывода на фиксированное кратное число, которое известно как основание экспоненциальной функции.
Если и аргументы, и значения функции находятся в логарифмической шкале (т. Е. Когда log ( y ) является линейной функцией log ( x ) ), тогда прямая линия представляет собой степенной закон :
С другой стороны, график линейной функции в полярных координатах :
является спиралью Архимеда, если и окружностью в противном случае.
Примечания [ править ]
- ^ Стюарт 2012, стр. 23
- ^ Стюарт 2012, стр. 24
- ^ Swokowski 1983 , стр. 34
См. Также [ править ]
- Аффинное отображение , обобщение
- Арифметическая прогрессия , линейная функция от целочисленного аргумента
Ссылки [ править ]
- Джеймс Стюарт (2012), Calculus: Early Transcendentals , edition 7E, Brooks / Cole. ISBN 978-0-538-49790-9
- Своковски, Эрл У. (1983), Исчисление с аналитической геометрией (альтернативный редактор), Бостон: Prindle, Weber & Schmidt, ISBN 0871503417
Внешние ссылки [ править ]
- https://web.archive.org/web/20130524101825/http://www.math.okstate.edu/~noell/ebsm/linear.html
- http://www.corestandards.org/assets/CCSSI_Math%20Standards.pdf