В математике и ее приложениях, то средний квадрат определяется как среднее арифметическое из квадратов одного набора чисел или в случайной величины , [1] , или как среднее арифметическое квадратов разностей между набором чисел и а заданное «происхождение», которое может не быть нулевым (например, может быть средним или предполагаемым средним значением данных). [2]
Когда средний квадрат вычисляется относительно заданного «целевого» или «правильного» значения или как средний квадрат разностей от последовательности правильных значений, это называется среднеквадратичной ошибкой .
Типичная оценка дисперсии из набора выборочных значений использует делитель на единицу меньше числа значений, а не простое среднее арифметическое, и это по-прежнему называется средним квадратом (например, при дисперсионном анализе ):
Второй момент случайной величины,также называется средним квадратом .
Корень квадратный из среднего квадрата известен как корень среднего квадрата (RMS или RMS), и может быть использован в качестве оценки стандартного отклонения случайной величины.
Рекомендации
- ^ «Шум и шумоподавление» (PDF) . engineering.purdue.edu/ME365/Textbook/chapter11 . Проверено 6 января 2020 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
- ^ «Глоссарий статистических терминов ОЭСР» . oecd.org . Проверено 6 января 2020 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )