Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Естественная единица информации (символ: физ), [1] иногда также Naperian цифр , нит или nepit , является единицей информации или энтропии , на основе натуральных логарифмов и степеней е , а не степени 2 и базой 2 логарифмов , которые определяют бит . Эта единица также известна под ее символом - nat. Нат - это связная единица информационной энтропии. Международная система единиц , назначая те же единицы ( джоуль на кельвин ) и ктеплоемкость и термодинамическая энтропия неявно трактует информационную энтропию как величину размерности один , где 1 nat = 1 . Физические системы натуральных единиц, которые нормализуют постоянную Больцмана до 1, эффективно измеряют термодинамическую энтропию в нац.

Когда энтропия Шеннона записывается с использованием натурального логарифма,

он неявно дает число, измеряемое в нац.

Один нац равен 1/пер. 2 биты (или шенноны ) ≈ 1,44 бита или, что то же самое,1/пер 10 hartleys ≈ 0,434 Hart. [1] Коэффициенты 1,44 и 0,434 возникают из соотношений

, и
.

Один нат - это информативность равномерного распределения на интервале [0, e ].

История [ править ]

Бултон и Уоллес использовали термин нит в сочетании с минимальной длиной сообщения [2], который впоследствии был изменен сообществом минимальной длины описания на нат, чтобы избежать путаницы с нитом, используемым в качестве единицы яркости . [3]

Алан Тьюринг использовал естественный запрет . [4]

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b «IEC 80000-13: 2008» . Международная электротехническая комиссия . Проверено 21 июля 2013 года .
  2. ^ Boulton, DM; Уоллес, CS (1970). «Программа числовой классификации». Компьютерный журнал . 13 (1): 63–69.
  3. ^ Камли, JW & Dowe, DL (2005). «Минимальная длина сообщения, MDL и обобщенные байесовские сети с асимметричными языками» . In Grünwald, P .; Мён, Ай Джей и Питт, Массачусетс (ред.). Достижения в минимальной длине описания: теория и приложения . Кембридж: MIT Press. сек. 11.4.1, стр . 271 . ISBN 0-262-07262-9.
  4. ^ Ходжес, Эндрю (1983). Алан Тьюринг: Загадка . Нью-Йорк : Саймон и Шустер . ISBN 0-671-49207-1. OCLC  10020685 .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Реза, Фазлолла М. (1994). Введение в теорию информации . Нью-Йорк: Дувр. ISBN 0-486-68210-2.