Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
(Бесконечно расширенная) лента Мёбиуса - это линейное расслоение над 1-сферой S 1 . Локально вокруг каждой точки в S 1 это выглядит как U  ×  R (где U - открытая дуга, включающая точку), но общий пучок отличается от S 1  ×  R (который вместо этого представляет собой цилиндр ).

В математике , А векторное расслоение является топологической конструкцией , которая делает точное представление о семье векторных пространств спараметрированной другого пространства X (например , X может быть топологическим пространство , а коллектор , или алгебраическое многообразие ): для каждой точку х из пространство X мы связываем (или «присоединяем») к векторному пространству V ( x ) таким образом, что эти векторные пространства подходят друг к другу и образуют другое пространство того же типа, что и X(например , топологическое пространство, многообразие, или алгебраическое многообразие), который затем называется векторное расслоение над  X .

Простейшим примером является случай, когда семейство векторных пространств является постоянным, т. Е. Существует фиксированное векторное пространство V такое, что V ( x ) =  V для всех x в X : в этом случае существует копия V для каждого x в X , и эти копии подходят друг к другу , чтобы сформировать вектор расслоение X  ×  V над X . Такие векторные расслоения называются тривиальными . Более сложный (и прототип) класс примеров являются касательными расслоениями на гладких (или дифференцируемых) многообразий: к каждой точке такого многообразия мы присоединяем касательное пространство к многообразию в этой точке. Касательные расслоения, вообще говоря, не являются тривиальными. Например, касательное расслоение сферы нетривиально по теореме о волосатом шаре . В общем случае многообразие называется параллелизируемым, если и только если его касательное расслоение тривиально.

Однако векторные расслоения почти всегда должны быть локально тривиальными , что означает, что они являются примерами расслоений . Кроме того, векторные пространства обычно должны быть над действительными или комплексными числами, и в этом случае векторное расслоение называется действительным или комплексным векторным расслоением (соответственно). Сложные векторные расслоения можно рассматривать как реальные векторные расслоения с дополнительной структурой. В дальнейшем мы сосредоточимся на вещественных векторных расслоениях в категории топологических пространств .

Определение и первые следствия [ править ]

Вещественное векторное расслоение состоит из:

  1. топологические пространства X ( базовое пространство ) и E ( общее пространство )
  2. непрерывный сюръекция π: EX ( расслоение проекция )
  3. для любого x в X структура конечномерного вещественного векторного пространства на слое π −1 ({ x })

где выполняется следующее условие совместности: для каждой точки р в X существует открытая окрестность UX из р , А натуральное число к , и гомеоморфизм

такие , что для всех хU ,

  • для всех векторов v в R k , и
  • отображение является линейным изоморфизмом между векторными пространствами R k и π −1 ({ x }).

Открытая окрестность U вместе с гомеоморфизмом называется локальной тривиализацией векторного расслоения. Местная тривиализация показывает , что локально отображение я «выглядит как» проекция U × R к на U .

Каждый слой π −1 ({ x }) является конечномерным вещественным векторным пространством и, следовательно, имеет размерность k x . Местные тривиализации показывают , что функция хк й является локально постоянной , и, следовательно , постоянен на каждый компонент связности из X . Если k x равно константе k на всем X , то k называется рангом векторного расслоения, а E называется векторным расслоением ранга k. Часто определение векторного расслоения включает в себя то, что ранг определен правильно, так что k x постоянно. Векторные расслоения ранга 1 называются линейными расслоениями , тогда как расслоения ранга 2 реже называют плоскими.

Декартово произведение X × R K , оснащенный проекции X × R KX , называется тривиальное расслоение ранга к над X .

Функции перехода [ править ]

Для векторного расслоения E  →  X ранга k и пары окрестностей U и V, над которыми расслоение тривиализуется с помощью

составная функция

хорошо определена на перекрытии и удовлетворяет

для некоторой GL ( k ) -значной функции

Они называются функциями перехода (или преобразованиями координат ) векторного расслоения.

Набор функций перехода образует коцикл Чеха в том смысле, что

для всех U , V , W, над которыми расслоение тривиально удовлетворяет . Таким образом, данные ( E , X , π, R k ) определяют расслоение ; дополнительные данные g UV определяют структурную группу GL ( k ), в которой действие на волокно является стандартным действием GL ( k ).

Наоборот, заданному расслоению ( E , X , π, R k ) с коциклом GL ( k ), действующим стандартным образом на слое R k , соответствует векторное расслоение. Иногда это используется как определение векторного расслоения. [ необходима цитата ]

Морфизмы векторных расслоений [ править ]

Морфизм из векторного расслоения я 1 : Е 1X 1 для векторного расслоения π 2 : Е 2Х 2 задается парой непрерывных отображений ф : E 1E 2 и г : Х 1Х 2 , такие который

  • g  ∘ π 1 = π 2  ∘  f
  • для каждого x в X 1 отображение π 1 −1 ({ x }) → π 2 −1 ({ g ( x )}), индуцированное f, является линейным отображением между векторными пространствами.

Обратите внимание, что g определяется f (поскольку π 1 сюръективно), и тогда говорят , что f покрывает g .

Класс всех векторных расслоений вместе с морфизмами расслоений образует категорию . Ограничиваясь векторными расслоениями, для которых пространства являются многообразиями (а проекции расслоений являются гладкими отображениями) и морфизмами гладких расслоений, мы получаем категорию гладких векторных расслоений. Морфизмы векторных расслоений - это частный случай понятия отображения расслоений между расслоениями , и их также часто называют гомоморфизмами (векторных) расслоений .

Гомоморфизм расслоения от E 1 к E 2 с обратным, который также является гомоморфизмом расслоения (от E 2 к E 1 ), называется изоморфизмом расслоений (векторов) , и тогда E 1 и E 2 называются изоморфными векторными расслоениями. Изоморфизм (ранг к ) векторному расслоение Е над X с тривиальным расслоением (ранг к над X ) называется тривиализацией из Е и Етогда называется тривиальным (или тривиализуемым ). Определение векторного расслоения показывает, что любое векторное расслоение локально тривиально .

Можно также рассмотреть категорию всех векторных расслоений над фиксированной базовой пространства X . Как морфизмов в этой категории мы возьмем те морфизмы векторных расслоений, отображение на базовом пространстве является тождественным отображением на X . То есть морфизмы расслоения, для которых коммутирует следующая диаграмма :

(Отметим, что эта категория не абелева ; ядро морфизма векторных расслоений, вообще говоря, не является векторным расслоением каким-либо естественным образом.)

Морфизм векторного расслоения между векторными расслоениями π 1 : E 1X 1 и π 2 : E 2X 2, покрывающий отображение g из X 1 в X 2, также можно рассматривать как морфизм векторного расслоения над X 1 из E 1 в индуцированное расслоение г * E 2 .

Сечения и локально свободные пучки [ править ]

Карту, связывающую нормаль с каждой точкой на поверхности, можно рассматривать как разрез. Поверхность - это пространство X , и в каждой точке x есть вектор в векторном пространстве, прикрепленный к точке x .

Учитывая векторное расслоение π: EX и открытое подмножество U в X , мы можем рассматривать сечения π на U , т. Е. Непрерывные функции s : UE, где композиция π∘ s такова, что (π∘ s ) ( u ) = U для всех U в U . По сути, секция непрерывно назначает каждой точке U вектор из присоединенного векторного пространства. Например, сечения касательного расслоения дифференциального многообразия не что иное, каквекторные поля на этом многообразии.

Пусть F ( U ) множество всех разделов на U . F ( U ) всегда содержит по крайней мере один элемент, а именно нулевое сечение : функцию s, которая отображает каждый элемент x из U в нулевой элемент векторного пространства π −1 ({ x }). При поточечном сложении и скалярном умножении сечений F ( U ) становится действительным векторным пространством. Совокупность этих векторных пространств является пучок векторных пространств на X .

Если s - элемент F ( U ) и α: UR - непрерывное отображение, то α s (поточечное скалярное умножение) принадлежит F ( U ). Мы видим , что F ( U ) представляет собой модуль над кольцом непрерывных вещественных функций на U . Более того, если O X обозначает структурный пучок непрерывных вещественнозначных функций на X , то F становится пучком O X -модулей.

Не каждый пучок O X -модулей возникает таким образом из векторного расслоения: только локально свободные . (Причина: локально мы ищем сечения проекции U × R kU ; это в точности непрерывные функции UR k , и такая функция представляет собой k -набор непрерывных функций UR. )

Даже больше: категория вещественных векторных расслоений на X является эквивалентом в категории локально свободных и конечно порожденных пучков O X -модулей. Таким образом, мы можем рассматривать категорию вещественных векторных расслоений на X как находящуюся внутри категории пучков O X -модулей ; эта последняя категория абелева, поэтому здесь мы можем вычислять ядра и коядра морфизмов векторных расслоений.

Векторное расслоение ранга n тривиально тогда и только тогда, когда оно имеет n линейно независимых глобальных секций.

Операции с векторными связками [ править ]

Большинство операций с векторными пространствами можно распространить на векторные расслоения, выполняя операцию с векторным пространством послойно .

Например, если E - векторное расслоение над X , то существует расслоение E * над X , называемое дуальным расслоением , слой которого в точке xX является двойственным векторным пространством ( E x ) *. Формально E * можно определить как множество пар ( x , φ), где xX и φ ∈ ( E x ) *. Двойственное расслоение локально тривиально, потому что двойственное пространство, обратное к локальной тривиализации E, является локальной тривиализацией E *: ключевым моментом здесь является то, что операция взятия двойственного векторного пространства является функториальной .

Есть много функториальных операций, которые могут быть выполнены с парами векторных пространств (над одним и тем же полем), и они напрямую распространяются на пары векторных расслоений E , F на X (над данным полем). Ниже приведены несколько примеров.

  • Сумма Уитни (названная по Hassler Уитни ) или прямой пучок суммы из Е и F является векторным расслоением EF над X , слой которого над й является прямой суммой Е хР х векторных пространств Е х и Р х .
  • Тензорное произведение расслоения EF определяется таким же образом, используя послойное тензорное произведение векторных пространств.
  • Хомы-расслоение Хомы ( Е , F ) является векторным расслоением, слой которого на й есть пространство линейных отображений из Х х с F х (которое часто обозначаются Хомы ( Е х , Р х ) или L ( Е х , F х )). Хом-пучок так называемый (и полезно) , потому что существует взаимно однозначное соответствие между вектором пучка гомоморфизмов из E в F над X и сечений Hom ( E , F ) над X .
  • Основываясь на предыдущем примере, для данного сечения s расслоения эндоморфизмов Hom ( E , E ) и функции f : XR можно построить собственное расслоение , взяв слой над точкой xX как f ( x ) - собственное подпространство линейного отображения s ( x ): E xE x . Хотя такая конструкция естественна, если не позаботиться о ней, полученный объект не будет иметь локальной тривиализации. Рассмотрим случай s- нулевое сечение, а f - изолированные нули. Слой над этими нулями в результирующем «собственном расслоении» будет изоморфен слою над ними в E , в то время как везде слой является тривиальным 0-мерным векторным пространством.
  • Двойные векторное расслоение Е * является Хомы Хомы расслоения ( Е , Р × Х ) из пучка гомоморфизмов Е и тривиального расслоение R × X . Существует канонический изоморфизм векторного расслоения Hom ( E , F ) = E *F .

Каждая из этих операций представляет собой частный пример общей особенностью пучков: что многие операции , которые могут быть выполнены на категории векторных пространств также может быть выполнена на категории векторных расслоений в функторном образом. Это уточняется на языке гладких функторов . Операцией иного характера является построение обратного пучка . Учитывая векторное расслоение EY и непрерывное отображение F : XY можно «тянуть обратно» E в расслоении F * E над X . Слой над точкой xXпо существу только слой над ф ( х ) ∈ Y . Следовательно, Уитни суммирования ЕF может быть определен как индуцированное расслоение диагонали карты от Й до Х × Х , где расслоение над Х × Х является Е  ×  F .

Замечание : Пусть X - компактное пространство. Любое векторное расслоение E над X является прямым слагаемым тривиального расслоения; т.е. существует такое расслоение E ' , что EE ' тривиально. Это не выполняется, если X не компактно: например, тавтологическое линейное расслоение над бесконечным вещественным проективным пространством не обладает этим свойством. [1]

Дополнительные структуры и обобщения [ править ]

Векторные пучки часто имеют более структуру. Например, векторные расслоения могут быть снабжены метрикой векторного расслоения . Обычно требуется, чтобы эта метрика была положительно определенной , и в этом случае каждый слой E становится евклидовым пространством. Векторное расслоение со сложной структурой соответствует сложному векторному расслоению , которое также может быть получено заменой вещественных векторных пространств в определении на комплексные и требованием, чтобы все отображения были комплексно-линейными в слоях. В более общем смысле, обычно можно понять дополнительную структуру, налагаемую на векторное расслоение, в терминах результирующего сокращения структурной группы расслоения . Векторные расслоения над более общимитакже могут использоваться топологические поля .

Если вместо конечномерного векторного пространства взять слой F за банахово пространство, то получится банахово расслоение . [2] В частности, необходимо потребовать, чтобы локальные тривиализации были изоморфизмами банаховых пространств (а не просто линейными изоморфизмами) на каждом из слоев и чтобы, кроме того, переходы

являются непрерывными отображениями банаховых многообразий . В соответствующей теории расслоений C p требуется, чтобы все отображения были C p .

Векторные расслоения - это специальные расслоения , слои которых являются векторными пространствами, а коцикл соответствует структуре векторного пространства. Могут быть созданы более общие пучки волокон, в которых волокно может иметь другие структуры; например, пучки сфер расслоены сферами.

Гладкие векторные пучки [ править ]

Векторное расслоение ( E , p , M ) является гладким , если E и M - гладкие многообразия , p: EM - гладкое отображение и локальные тривиализации являются диффеоморфизмами . В зависимости от требуемой степени гладкости существуют различные соответствующие понятия C p расслоений, бесконечно дифференцируемых C -расслоений и вещественно-аналитических C ω -расслоений. В этом разделе мы сконцентрируемся на C -расслоениях. Самый важный примерС -векторного расслоением является касательным расслоением ( ТМ , π ТМ , М ) из C -многообразия M .

C -векторных расслоения ( Е , р , М ) имеет очень важное свойство не разделяет более общими C -fibre пучков. А именно, касательное пространство T v ( E x ) при любом vE x можно естественным образом отождествить со слоем E x . Эта идентификация достигается за счет вертикального подъема vl v : E xT v ( E x ), определяемого как

Вертикальный подъем также можно рассматривать как естественный изоморфизм расслоений C ∞- векторов p * EVE , где ( p * E , p * p , E ) - расслоение обратного отсчета ( E , p , M ) над E через p : EM , а VE : = Ker ( p * ) ⊂ TE - вертикальное касательное расслоение , естественное векторное подрасслоение касательного расслоения ( TE , π TE , E) От общего пространства Е .

Полное пространство E любого гладкого векторного расслоения содержит естественное векторное поле V v : = vl v v , известное как каноническое векторное поле . Более формально V является гладким сечением ( TE , π TE , E ), и его также можно определить как инфинитезимальный генератор действия группы Ли ( t , v ) ↦ e t v, заданный послойным скалярным умножением. Каноническое векторное поле V полностью характеризует структуру гладкого векторного расслоения следующим образом. В качестве подготовки обратите внимание, что когда X- гладкое векторное поле на гладком многообразии M и xM такое, что X x = 0, линейное отображение

не зависит от выбора линейной ковариантны производной ∇ на M . Каноническое векторное поле V на E удовлетворяет аксиомам

1. Поток ( t , v ) → Φ t V ( v ) в V определен глобально.

2. Для каждого обV существует единственное Пт т ∞ → Ф т V ( V ) ∈ V .

3. C v ( V ) ∘ C v ( V ) = C v ( V ), если V v = 0.

4. Множество нулей V является гладким подмногообразием E , коразмерность которого равна рангу C v ( V ).

И наоборот, если Е любое гладкое многообразие, V является гладким векторным полем на Е , удовлетворяющее 1-4, то существует единственная векторное расслоение структура на Е , каноническое векторное поле V .

Для любого гладкого векторного расслоения ( E , p , M ) тотальное пространство TE его касательного расслоения ( TE , π TE , E ) имеет естественную структуру вторичного векторного расслоения ( TE , p * , TM ), где p * - толчок -forward канонической проекции р : EM . Операции векторного расслоения в этой вторичной структуре векторного расслоения - это прямая передача + * : T ( E × E ) →TE и λ * : TETE оригинального дополнение +: E × EE и скалярное умножение λ: EE .

K-теория [ править ]

К-теории групп, К ( Х ) , компактного хаусдорфова топологического пространства определяется как абелевой группы , порожденной классами изоморфизма [ Е ] из комплексных векторных расслоений по модулю отношения , что всякий раз , когда мы имеем точную последовательность

тогда

в топологической K-теории . KO-теория - это версия этой конструкции, которая рассматривает вещественные векторные расслоения. Также можно определить K-теорию с компактными носителями и группы высшей K-теории.

Известная теорема периодичности из Рауля Ботт утверждает , что К-теория любого пространства X изоморфно , что из S 2 X , двойной суспензии X .

В алгебраической геометрии рассматриваются группы K-теории, состоящие из когерентных пучков на схеме X , а также группы K-теории векторных расслоений на схеме с указанным выше отношением эквивалентности. Эти две конструкции идентичны при условии, что основная схема гладкая .

См. Также [ править ]

Общие понятия [ править ]

  • Грассманиан : классифицирующие пространства для векторного расслоения, среди которых проективные пространства для линейных расслоений
  • Характеристический класс
  • Принцип разделения
  • Стабильный набор

Топология и дифференциальная геометрия [ править ]

  • Калибровочная теория : общее изучение связности векторных расслоений и главных расслоений и их отношения к физике.
  • Связь : понятие, необходимое для различения участков векторных расслоений.

Алгебраическая и аналитическая геометрия [ править ]

  • Алгебраическое векторное расслоение
  • Группа Пикард
  • Голоморфное векторное расслоение

Примечания [ править ]

  1. ^ Hatcher 2003 , Пример 3.6.
  2. Перейти ↑ Lang 1995 .

Источники [ править ]

  • Авраам, Ральф Х .; Марсден, Джерролд Э. (1978), Основы механики , Лондон: Бенджамин-Каммингс, см. Раздел 1.5, ISBN 978-0-8053-0102-1.
  • Хэтчер, Аллен (2003), Vector Bundles & K-Theory (2.0 ed.).
  • Йост, Юрген (2002), Риманова геометрия и геометрический анализ (3-е изд.), Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag , ISBN 978-3-540-42627-1, см. раздел 1.5.
  • Ланг, Серж (1995), Дифференциальные и римановы многообразия , Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag , ISBN 978-0-387-94338-1.
  • Ли, Джеффри М. (2009), Многообразия и дифференциальная геометрия , Аспирантура по математике , Vol. 107, Провиденс: Американское математическое общество, ISBN 978-0-8218-4815-9.
  • Ли, Джон М. (2003), Введение в гладкие многообразия , Нью-Йорк: Springer, ISBN 0-387-95448-1 см. главу 5
  • Рубей, Елена (2014), Алгебраическая геометрия, краткий словарь , Берлин / Бостон: Вальтер Де Грюйтер, ISBN 978-3-11-031622-3.

Внешние ссылки [ править ]

  • "Векторное расслоение" , Энциклопедия математики , EMS Press , 2001 [1994]
  • Почему полезно изучать векторные расслоения? на MathOverflow
  • Почему полезно классифицировать векторные расслоения пространства?