Медиапланирование - это наука, которая за последние несколько лет выросла и стала более дисциплинированной за счет внедрения новых технологий. Эти технологии превратились из сегментации аудитории в профилирование аудитории, но последняя волна технологий, влияющих на медиапланирование, основана на проверке аудитории , которую можно определить как возможность приобрести реальную аудиторию в Интернете, а не впечатления.
Цель
Проверка аудитории включает ряд различных технологий, включая поведенческий таргетинг и более продвинутые платформы оптимизации конверсии . Проверка аудитории позволяет рекламодателю идентифицировать аудиторию, представленную на основе показа в сети или на портале, и определять, будет ли этот член аудитории более или менее вероятно действовать в ответ на рекламу, чем общая аудитория. Если член аудитории считается очень желанным, тогда реклама выставляется. Если член аудитории не считается очень желательным, то он не подвергается рекламе, и следующий последовательный член аудитории оценивается на предмет желательности и соответствует потенциальной клиентской базе рекламодателя. Этот процесс происходит за доли секунды и может использоваться для более точной оценки аудитории, позволяя рекламодателям обращаться только к тем людям, которые с наибольшей вероятностью совершат конверсию, а также издателям для создания более высокой базы затрат на свои ресурсы.
Как это работает
Технология проверки аудитории не нова, но она представляет собой эволюцию традиционного поведенческого таргетинга. Поведенческий таргетинг позволяет издателю определять и объединять группы показов вместе на основе профиля аудитории и прошлого опыта трафика. Как только рекламодатель определяет аудиторию, которую он хочет охватить, издатели могут точно продать этот инвентарь. Проблема с этой моделью в том, что она не такая гибкая и гибкая, как кажется на первый взгляд сети. Опыт и профили аудитории быстро меняются и реагируют на окружающую среду, поэтому прошлое поведение аудитории, хотя и относительно точное, все же ошибочно. Модель экрана аудитории фактически идентифицирует эту информацию в реальном времени и может обновляться быстрее и с большей точностью. Проверка аудитории учитывает данные профиля аудитории, предпочтительно в сочетании с надежными отраслевыми источниками, такими как Claritas или Simmons, и объединяет их с данными, относящимися к странице, на которой показано объявление, категории сайта и более поздним событиям (например, Новости, так далее.). Таким образом, член аудитории, который потенциально может показывать рекламу, оценивается на основе более свежих и своевременных данных и позиционируется как более или менее желательный для рекламодателя или с большей или меньшей вероятностью стать клиентом. Кроме того, мы можем наложить традиционные метрики таргетинга, такие как ограничение частоты показов и последовательные сообщения, чтобы определить наиболее эффективную модель охвата и конверсии клиентов при ограничении бюджетных рисков. Это модель с более высоким вознаграждением и меньшим риском, которая становится все более эффективной с течением времени.
Технология проверки аудитории выгодна для издателей, поскольку она позволяет им дополнительно сегментировать свою аудиторию, не перегружая существующие опросы клиентов и пакеты более глубокой аналитики. Технология работает просто с пиксельным тегом, который размещается на сайте издателя, и создается простой канал базы данных, посредством которого владелец технологии может собирать огромное количество информации о прошлых привычках и потоках кликов, а также о синдицированных источниках данных, используемых для категоризации аудитории. участники или потенциальные клиенты.