В линейной алгебре , А выпуклый конус является подмножеством из векторного пространства над упорядоченным полем , которое закрыто в соответствии с линейными комбинациями с положительными коэффициентами.
Определение [ править ]
Подмножество С векторного пространства V над упорядоченным полем F является конусом (или иногда называют линейным конусом ) , если для каждого х в С и положительной скалярной & alpha ; в F , продукт αx в C . [1] Обратите внимание, что некоторые авторы определяют конус со скаляром α, охватывающим все неотрицательные скаляры (а не все положительные скаляры, которые не включают 0). [2]
Конус С является выпуклым конусом , если αx + βy принадлежит C , для любого положительного скаляры & alpha ; , & beta ; , и любого х , у в С . [3] [4] Конус С выпукла тогда и только тогда , когда С + C ⊆ C .
Эта концепция имеет смысл для любого векторного пространства, которое допускает концепцию «положительного» скаляра, такого как пространства над рациональными , алгебраическими или (чаще) действительными числами . Также отметим , что скаляры в определении положительны что означает , что происхождение не должны принадлежать к С. Некоторые авторы используют определение , что гарантирует происхождение принадлежит C . [5] Из-за параметров масштабирования α и β конусы бесконечны по протяженности и не ограничены.
Если C - выпуклый конус, то для любого положительного скаляра α и любого x из C вектор Отсюда следует, что выпуклый конус C является частным случаем линейного конуса .
Из указанного выше свойства следует, что выпуклый конус можно также определить как линейный конус, замкнутый относительно выпуклых комбинаций или только при сложении . Более кратко, множество C является выпуклым конусом тогда и только тогда, когда αC = C и C + C = C для любого положительного скаляра α .
Примеры [ править ]
- Для векторного пространства V пустое множество, пространство V и любое линейное подпространство в V являются выпуклыми конусами.
- Коническая комбинация из конечного или бесконечного множества векторов является выпуклым конусом.
- В касательные конусы выпуклого множества выпуклые конусы.
- Набор
- конус, но не выпуклый конус.
- Конус нормы
- - выпуклый конус.
- Пересечение двух выпуклых конусов в одном векторном пространстве снова является выпуклым конусом, но их объединение может не быть единым.
- Класс выпуклых конусов также замкнут относительно произвольных линейных отображений . В частности, если С является выпуклым конусом, так его противоположность , и является самым большим линейное подпространство содержится в С .
- Множество положительно полуопределенных матриц .
- Множество неотрицательных непрерывных функций представляет собой выпуклый конус.
Особые примеры [ править ]
Аффинные выпуклые конусы [ править ]
Аффинный выпуклый конус является множеством полученного в результате применения аффинного преобразования к выпуклому конусу. [6] Типичный пример является перевод выпуклого конуса с точкой р : р + С . Технически такие преобразования могут давать неконусы. Например, если p = 0, p + C не является линейным конусом. Однако его до сих пор называют аффинным выпуклым конусом.
Полупространства [ править ]
(Линейная) гиперплоскость - это множество в форме, где f - линейный функционал на векторном пространстве V. Замкнутое полупространство - это множество в форме или, аналогично открытое полупространство, использует строгое неравенство. [7] [8]
Полупространства (открытые или замкнутые) - это аффинные выпуклые конусы. Кроме того (в конечных размерах), любой выпуклый конус С , что не все пространством V должен содержаться в некотором замкнутом полупространстве Н от V ; это частный случай леммы Фаркаша .
Многогранные и конечно порожденные конусы [ править ]
Многогранные конусы - это особые виды конусов, которые можно определить несколькими способами: [9] : 256–257
- Конус C является полиэдральным, если он представляет собой коническую комбинацию конечного числа векторов (это свойство также называется конечно-порожденным ). [10] [11] Т.е. существует такой набор векторов, что .
- Конус является полиэдральным, если он является пересечением конечного числа полупространств, граница которых равна нулю (это было доказано Вейлем в 1935 г.).
- Конус C является полиэдральным, если существует матрица такая, что .
- Конус является полиэдральным, если он является множеством решений системы однородных линейных неравенств. Алгебраически, каждое неравенство определяется строки матрицы A . Геометрически каждое неравенство определяет полупространство, которое проходит через начало координат.
Каждый конечно порожденный конус является многогранным конусом, а каждый многогранный конус является конечно порожденным конусом. [10] Каждый многогранный конус имеет уникальное представление в виде конической оболочки своих экстремальных образующих и уникальное представление пересечений полупространств, учитывая, что каждая линейная форма, связанная с полупространствами, также определяет опорную гиперплоскость грани. [12]
Многогранные конусы играют центральную роль в теории представлений многогранников . Например, теорема о разложении для многогранников состояний , что каждый многогранник можно представить в виде суммы Минковского в виде выпуклого многогранника и многогранного конуса. [13] [14] Многогранные конусы также играют важную роль в доказательстве связанной теоремы о конечном базисе для многогранников, которая показывает, что каждый многогранник является многогранником, а каждый ограниченный многогранник является многогранником. [13] [15] [16]
Два представления многогранного конуса - неравенствами и векторами - могут иметь очень разные размеры. Например, рассмотрим конус всех неотрицательных п матрицу с размерностью п матриц с равными строк и столбцов сумм. Для представления неравенств требуется n 2 неравенств и 2 ( n -1) уравнений, но для векторного представления требуется n ! векторы (см. теорему Биркгофа-фон Неймана ). Может произойти и обратное - количество векторов может быть полиномиальным, а количество неравенств - экспоненциальным. [9] : 256
Два представления вместе обеспечивают эффективный способ решить, находится ли данный вектор в конусе: чтобы показать, что он находится в конусе, достаточно представить, что это коническая комбинация определяющих векторов; чтобы показать, что его нет в конусе, достаточно указать одно определяющее неравенство, которое оно нарушает. Этот факт известен как лемма Фаркаша .
Тонкий момент в представлении векторами заключается в том, что количество векторов может быть экспоненциальным в размерности, поэтому доказательство того, что вектор находится в конусе, может быть экспоненциально длинным. К счастью, теорема Каратеодори гарантирует, что каждый вектор в конусе может быть представлен не более чем d определяющими векторами, где d - размерность пространства.
Тупые, заостренные, плоские, выступающие и правильные конусы [ править ]
Согласно приведенному выше определению, если C - выпуклый конус, то C ∪ { 0 } также является выпуклым конусом. Выпуклый конус называется острым , если 0 в C , и тупые , если 0 не в C . [1] [17] Тупые конусы можно исключить из определения выпуклого конуса, заменив «неотрицательный» на «положительный» в условии α, β.
Конус называется плоским, если он содержит некоторый ненулевой вектор x и его противоположный - x, то есть C содержит линейное подпространство размерности не менее единицы, и заметным в противном случае. [18] [19] Тупой выпуклый конус обязательно заметен, но обратное не обязательно. Выпуклый конус C заметен тогда и только тогда, когда C ∩ - C ⊆ { 0 }. Конус C называется порождающим, если C - C равно всему векторному пространству. [20]
Некоторые авторы требуют заострения выступающих конусов. [21] Термин «заостренный» также часто используется для обозначения замкнутого конуса, который не содержит полной линии (т. Е. Нет нетривиального подпространства объемлющего векторного пространства V или того, что называется выступающим конусом). [22] [23] [24] Термин собственный ( выпуклый ) конус определяется по-разному, в зависимости от контекста и автора. Это часто означает конус, который удовлетворяет другим свойствам, таким как выпуклый, замкнутый, заостренный, выступающий и полномерный. [25] [26] [27] Из-за различий в определениях следует обращаться к контексту или источнику для определения этих терминов.
Рациональные конусы [ править ]
Тип конуса, представляющий особый интерес для чистых математиков, - это частично упорядоченный набор рациональных конусов. «Рациональные конусы - важные объекты в торической алгебраической геометрии, комбинаторной коммутативной алгебре, геометрической комбинаторике, целочисленном программировании». [28] Этот объект возникает, когда мы изучаем конусы вместе с решеткой . Конус называется рациональным (здесь мы предполагаем «заостренный», как определено выше), если все его образующие имеют целочисленные координаты, т. Е. Если это рациональный конус, то .
Двойной конус [ править ]
Пусть C ⊂ V - множество, не обязательно выпуклое, в вещественном векторном пространстве V, снабженное скалярным произведением . (Непрерывный или топологический) конус, сопряженный с C, - это множество
который всегда является выпуклым конусом. Здесь есть двойственность спаривание между C и V , то есть .
В более общем смысле, (алгебраический) конус, сопряженный с C ⊂ V в линейном пространстве V, является подмножеством двойственного пространства V *, определяемого следующим образом:
Другими словами, если V * есть алгебраическое сопряженное пространство из V , то есть множество линейных функционалов, неотрицательных на прямой конус C . Если мы возьмем V * быть непрерывным сопряженное пространство , то это множество непрерывных линейных функционалов неотрицательных на С . [29] Это понятие не требует спецификации внутреннего продукта на V .
В конечных измерениях два понятия двойственного конуса по существу одинаковы, потому что каждый конечномерный линейный функционал является непрерывным, [30] и каждый непрерывный линейный функционал во внутреннем пространстве произведения индуцирует линейный изоморфизм (невырожденное линейное отображение) от V * к V , и этот изоморфизм переводит двойственный конус, заданный вторым определением, в V * , на конус, заданный первым определением; см. теорему Рисса о представлении . [29]
Если C совпадает со своим двойственным конусом, то C называется самодуальным . Можно сказать, что конус самодвойственный без ссылки на любой заданный внутренний продукт, если существует внутренний продукт, по отношению к которому он равен своему двойственному по первому определению.
Конструкции [ править ]
- Учитывая , замкнутое, выпуклое подмножество К из гильбертова пространства V , то наружу нормальный конус к множеству К в точке х в K задается
- Учитывая замкнутое выпуклое подмножество K в V , касательный конус (или условный конус ) к множеству K в точке x задается формулой
- Учитывая замкнутое выпуклое подмножество K гильбертова пространства V , касательный конус к множеству K в точке x в K можно определить как полярный конус к внешнему нормальному конусу :
И нормальный, и касательный конус имеют свойство быть замкнутым и выпуклым. Это важные концепции в области выпуклой оптимизации , вариационных неравенств и проектируемых динамических систем .
Свойства [ править ]
Если C - непустой выпуклый конус в X , то линейная оболочка C равна C - C, а наибольшее векторное подпространство X, содержащееся в C , равно C ∩ (- C ). [31]
Частичный порядок, определяемый выпуклым конусом [ править ]
Заостренный и выступающий выпуклый конус C индуцирует частичный порядок "≤" на V , определенный так, что если и только если (если конус плоский, то же определение дает просто предварительный порядок .) Суммы и положительные скалярные кратные действительных неравенств относительно в этом порядке остаются в силе неравенства. Векторное пространство с таким порядком называется упорядоченным векторным пространством . Примеры включают порядок произведения на вещественнозначных векторах и порядок Лёвнера для положительных полуопределенных матриц. Такой порядок обычно встречается в позитивном полуопределенном программировании.
См. Также [ править ]
- Конус (значения)
- Конус (геометрия)
- Конус (топология)
- Конус (линейная алгебра)
- Лемма Фаркаша
- Биполярная теорема
- Линейная комбинация
- Упорядоченное векторное пространство
Заметки [ править ]
- ^ a b Бернштейн, Деннис С. (26 июля 2009 г.). Матричная математика: теория, факты и формулы (второе изд.). Издательство Принстонского университета. п. 97. ISBN 978-0691140391.
- ^ С. Zalinescu (1 января 2002). Выпуклый анализ в общих векторных пространствах . World Scientific. п. 1. ISBN 978-981-238-067-8.
- ^ Неф, Уолтер (1988-01-01). Линейная алгебра . Курьерская корпорация. п. 35. ISBN 9780486657721.
- ^ Ито, Kiyosi (1993-01-01). Энциклопедический математический словарь . MIT Press. ISBN 9780262590204.
- ^ Рокафеллар, Ральф Тирелл (2015-04-29). Выпуклый анализ . Издательство Принстонского университета. п. 13. ISBN 9781400873173.
- ^ Хириарт-Urruty, Жан-Батист; Лемарешаль, Клод (2012-12-06). Основы выпуклого анализа . Springer Science & Business Media. ISBN 9783642564680.
- ^ Aliprantis, Charalambos D .; Граница, Ким С. (2007-05-02). Бесконечный анализ измерений: Путеводитель автостопом . Springer Science & Business Media. п. 197. ISBN 9783540326960.
- ^ Рокафеллар, Ральф Тирелл (2015-04-29). Выпуклый анализ . Издательство Принстонского университета. п. 10. ISBN 9781400873173.
- ^ a b Ловас, Ласло ; Пламмер, доктор медицины (1986), Теория соответствия , Анналы дискретной математики, 29 , Северная Голландия, ISBN 0-444-87916-1, Руководство по ремонту 0859549
- ^ а б Лоэра, Хесус А. Де; Хеммеке, Раймонд; Кеппе, Маттиас (01.01.2012). Алгебраические и геометрические идеи в теории дискретной оптимизации . СИАМ. ISBN 9781611972443.
- ^ Шрайвер, Александр (1998-07-07). Теория линейного и целочисленного программирования . Джон Вили и сыновья. ISBN 9780471982326.
- ^ Брунс, Винфрид; Губеладзе, Иосиф (2009). Многогранники, кольца и K-теория (1-е изд.). Монографии Спрингера по математике. п. 3 . ISBN 9780387763552.
- ^ a b Шрайвер, Александр (1998-07-07). Теория линейного и целочисленного программирования . Джон Вили и сыновья. С. 88–89. ISBN 9780471982326.
- ^ Конфорти, Микеле; Cornuejols, Жерар; Замбелли, Джакомо (15 ноября 2014 г.). Целочисленное программирование . Springer. п. 111. ISBN 9783319110080.
- ^ Корте, Бернхард; Выген, Йенс (11.11.2013). Комбинаторная оптимизация: теория и алгоритмы . Springer Science & Business Media. п. 61. ISBN 9783662217115.
- ↑ Вильярреал, Рафаэль (26 марта 2015). Мономиальные алгебры, второе издание . CRC Press. п. 9. ISBN 9781482234701.
- ^ Дхара, Анулекха; Датта, Джойдип (17.10.2011). Условия оптимальности в выпуклой оптимизации: конечномерный взгляд . CRC Press. п. 243. ISBN. 9781439868225.
- ^ Нойштадт, Люсьен В. (2015-03-08). Оптимизация: теория необходимых условий . Издательство Принстонского университета. п. 6. ISBN 9781400870530.
- ^ Эдвардс, RE (2012-10-25). Функциональный анализ: теория и приложения . Курьерская корпорация. п. 135. ISBN 9780486145105.
- ↑ Schaefer & Wolff 1999 , стр. 205–209.
- ^ Hadjisavvas, Николас; Мартинес-Легаз, Хуан Э .; Пено, Жан-Поль (2001-04-10). Обобщенная выпуклость и Обобщенные монотонности: Труды 6 - го Международного симпозиума по обобщенной выпуклости / монотонности, Самос, сентябрь 1999 . Springer Science & Business Media. п. 238. ISBN 9783540418061.
- ^ Bauschke, Heinz H .; Комбетс, Патрик Л. (2011-04-19). Выпуклый анализ и теория монотонных операторов в гильбертовых пространствах . Springer Science & Business Media. п. 88. ISBN 9781441994677.
- ^ Кэмерон, Нил (1985-09-05). Введение в линейное и выпуклое программирование . КУБОК Архив. п. 32. ISBN 9780521312073.
- ^ Panik, MJ (2013-12-01). Линейное программирование: математика, теория и алгоритмы . Springer Science & Business Media. п. 40. ISBN 9781461334347.
- ^ Dattorro, Джон (2005-01-01). Выпуклая оптимизация и геометрия евклидова расстояния . Meboo Publishing USA. п. 96. ISBN 9780976401308.
- ^ Никола, Пьер Карло (2013-03-14). Мейнстрим математической экономики в 20 веке . Springer Science & Business Media. п. 125. ISBN 9783662042380.
- ^ Фудзивара, Хиденори; Людвиг, Жан (05.12.2014). Гармонический анализ экспоненциальных разрешимых групп Ли . Springer. п. 246. ISBN. 9784431552888.
- ^ Губеладзе, Иосиф; Михалек, Матеуш (1 января 2018 г.). «Позиционирование рациональных конусов». Тихоокеанский математический журнал . 292 (1): 103–115. arXiv : 1606.02083 . DOI : 10,2140 / pjm.2018.292.103 . S2CID 119639952 .
- ^ а б Хантер, Джон К .; Нахтергаэле, Бруно (01.01.2001). Прикладной анализ . World Scientific. п. 116. ISBN 9789810241919.
- ^ Каротерс, NL (2005-01-01). Краткий курс теории банахового пространства . Издательство Кембриджского университета. ISBN 9780521603720.
- ^ Narici & Бекенштейн 2011 , стр. 149-153.
Ссылки [ править ]
- Бурбаки, Николас (1987). Топологические векторные пространства . Элементы математики. Берлин, Нью-Йорк: Springer-Verlag . ISBN 978-3-540-13627-9.
- Наричи, Лоуренс ; Бекенштейн, Эдвард (2011). Топологические векторные пространства . Чистая и прикладная математика (Второе изд.). Бока-Ратон, Флорида: CRC Press. ISBN 978-1584888666. OCLC 144216834 .
- Рокафеллар, RT (1997) [1970]. Выпуклый анализ . Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета. ISBN 1-4008-7317-7.
- Шефер, Гельмут Х .; Вольф, Манфред П. (1999). Топологические векторные пространства . GTM . 8 (Второе изд.). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Springer New York Выходные данные Springer. ISBN 978-1-4612-7155-0. OCLC 840278135 .
- Трев, Франсуа (2006) [1967]. Топологические векторные пространства, распределения и ядра . Минеола, Нью-Йорк: Dover Publications. ISBN 978-0-486-45352-1. OCLC 853623322 .
- Зэлинеску, К. (2002). Выпуклый анализ в общих векторных пространствах . Ривер Эдж, штат Нью-Джерси: World Scientific. ISBN 981-238-067-1. Руководство по ремонту 1921556 .