Этика в математике - это развивающаяся область прикладной этики , исследования этических аспектов практики и применения математики . Он касается профессиональных обязанностей математиков, чья работа влияет на решения с серьезными последствиями, например, в области права, финансов, вооруженных сил и науки об окружающей среде. Многие математики-исследователи не видят этических последствий в своих чистых исследованиях, но предположения, сделанные в математических подходах, могут иметь реальные последствия. [1] Очень инструментальная интерпретация воздействия математики затрудняет понимание этических последствий, но легче увидеть, как все разделы математики служат для структурирования и концептуализации решений реальных проблем.[2] Эти структуры могут создавать извращенные стимулы, когда цели могут быть достигнуты без улучшения услуг, или позиции в таблице рейтингов изменяются. Хотя допущения, записанные в метрики, часто отражают мировоззрение групп, ответственных за их разработку, неспециалистам труднее их оспорить, что приводит к несправедливости. [3]
Потребность в этике в профессии математика
Математики в промышленных, научных, военных и разведывательных ролях решающим образом влияют на решения с большими последствиями.
Вопросы точности
Например, для успеха Манхэттенского проекта потребовались сложные вычисления , в то время как чрезмерное использование формулы гауссовой копулы для определения цены деривативов до глобального финансового кризиса 2008 года было названо «формулой, убившей Уолл-стрит» [4] и теория глобального потепления зависит от надежности математических моделей климата .
Проблемы воздействия
По той же причине, что и в медицинской этике и инженерной этике , сильное влияние последствий решений налагает на практикующих врачей серьезные этические обязательства учитывать правильность и неправильность своих советов и решений. Потенциальное влияние данных и новых технологий заставляет все больше профессий, таких как бухгалтерский учет [5], задуматься о том, как учитывается предвзятость в автоматизированных системах, от алгоритмов до ИИ.
Катастрофы и скандалы с использованием математики
Они иллюстрируют основные последствия численных ошибок и, следовательно, необходимость соблюдения этических норм.
- Римский клуб в 1972 предсказания математико-модели , основанного на Пределы рост повсеместного распада мировой системы к концу века.
- Неправомерное осуждение Салли Кларк (1999). Английский адвокат Салли Кларк была незаконно признана виновной в убийстве двух своих детей, каждый из которых умер из-за синдрома внезапной детской смерти, из-за фундаментальной статистической ошибки в показаниях «эксперта». ".
Ошибка усугублялась « прокурорской ошибкой ». [6]
Этические проблемы в математической профессии
Математики, занимающие профессиональные должности в сфере финансов и аналогичной работы, несут особую ответственность за использование лучших методов и данных для получения правильного ответа, поскольку престиж математики высок, а другие полагаются на математические результаты, которые они не могут полностью понять. [7] Другие этические вопросы обсуждаются со специалистами в области информационной экономики в целом, например, обязанность проявлять осторожность , конфиденциальность информации, изобличение и предотвращение конфликта интересов .
Математики несут профессиональную ответственность за поддержку этичного использования математики на практике, как для поддержания репутации профессии, так и для защиты общества от последствий неэтичного поведения. Например, математика широко применяется при использовании больших данных в приложениях искусственного интеллекта , как математиками, так и нематематиками, со сложными последствиями, которые трудно понять или предвидеть. [8]
Этика в журналистике данных
В журналистике существует устоявшаяся профессиональная этика, на которую влияет математическая обработка и (пере) публикация источников. Повторное использование информации, представленной в виде фактов, требует проверки и подтверждения, что приводит к концептуальной путанице и ошибкам выборки и расчетов. [9] Другие профессиональные проблемы возникают из-за потенциала автоматизированных инструментов, которые позволяют распространять общедоступные данные, которые никогда не сопоставлялись.
Неправильное использование статистики
Большая часть математики, используемой в приложениях, включает выводы из количественных данных. Признано, что существует много трудностей в получении и передаче таких выводов точно, честно и с должным учетом сохраняющейся неопределенности. Статистику легко ввести в заблуждение клиентов, чье понимание данных и умозаключений недостаточно развиты, поэтому у статистиков есть профессиональная обязанность действовать справедливо. В 1980-х годах статистики кодифицировали свою этику в декларации ISI , признав, что часто возникают противоречивые требования со стороны заинтересованных сторон, а этические решения являются вопросом профессионального суждения. [10]
Математический фольклор
Приоритет и присвоение математического открытия важны для профессиональной практики, даже несмотря на то, что некоторые теоремы носят имя человека, высказывающего предположение, а не находящего доказательства. Народные теоремы или математический фольклор не могут быть приписаны человеку и могут не иметь согласованного доказательства, несмотря на то, что это общепринятый результат, потенциально ведущий к несправедливости. [11]
Этика в чисто математических исследованиях
Американское математическое общество издает свод этических принципов для математических исследователей. В обязанности исследователей входит знание своей области, недопущение плагиата и упоминания, публикация без необоснованной задержки и исправление ошибок. [12] Европейская математическое общество Комитет по этике также публикует кодекс практики в отношении публикации, редактирования и судейства исследований. [13]
Утверждалось, что, поскольку чистое математическое исследование относительно безвредно, оно поднимает несколько неотложных этических вопросов. [14] Однако это поднимает вопрос о том, стоит ли заниматься чистой математикой с этической точки зрения и почему, учитывая, что она отнимает жизни многих очень умных людей, которые могли бы внести более полезный вклад. [15]
Этика преподавания математики
Курсы по этике математики остаются редкостью. Университет Нового Южного Уэльса преподается обязательный курс по профессиональным вопросам и этике по математике в его математике степеней с 1998 по 2012 год [16]
Смотрите также
- По существу оспариваемая концепция
- Этический расчет
- Неправильное использование статистики
- Ошибка прокурора - ошибка статистической аргументации, обычно используемая прокурором для преувеличения вероятности вины обвиняемого по уголовному делу.
- Ошибки типа I и типа II - концепции проверки статистических гипотез
- Ошибка III типа - срок проверки статистических гипотез
- Непредвиденные последствия - результаты целенаправленного действия, которые не были запланированы или предвидены.
- Этика больших данных - Этика анализа массовых данных
Заметки
- ^ Chiodo, М. & Bursill-зал, P. (2018) Четыре уровня Ethical Обручальное Дискуссионный документ 18/1, Кембриджский университетэтике по математике проекта
- ^ Слегка грязная математика: богато текстурированные механизмы воздействия Лаура Р. Мигер Урсула Мартин, Research Evaluation (2017) 26 (1): 15-27
- Перейти ↑ O'Neill, C. (2016) Weapons of Math Destruction , Penguin.
- ↑ Феликс Салмон, Рецепт катастрофы: формула, убившая Уолл-стрит » , Wired, 23 февраля 2009 г.
- ^ Этика и новые технологии, ICAEW, 2018
- ^ Дербишир, Д., «Вводящие в заблуждение статистические данные были представлены как факты в суде над Салли Кларк», The Telegraph , (12 июня 2003 г.).
- ^ Денежная математика: изучение этического образования в количественных финансах
- ^ Collmann & Матей, (ред.) Этичное Рассуждая больших данных , Базель, CH: Springer, 2016 г.
- ↑ McBride, [1] , 2017 г.
- ^ Джоуэлл, Р. (1986) Кодификация статистической этики, J. Official Statist. 2 (3): 217-253
- ^ Ван Bendegem J., Rittberg, С. & Tanswell, Ф. (2018) Эпистемическая Несправедливость в области математики , Synthese
- ^ Заявление Американского математического общества об этических принципах , 2005.
- ^ Свод правил - Европейское математическое общество .
- ↑ Рубен Херш , Математика и этика , The Mathematical Intelligencer 12 (3) (1990), 13–15.
- ^ Джеймс Франклин , Этика математики , Mathematical Intelligencer 13 (1) (1991), 4.
- ^ Джеймс Франклин, Курс «Профессиональные вопросы и этика в математике» , Вестник Австралийского математического общества 32 (2005), 98–100.
Рекомендации
- Эйткен К., Робертс П. и Джексон Г., Передача и интерпретация статистических доказательств при отправлении уголовного правосудия, Практическое руководство № 1: Основы вероятности и статистических доказательств в уголовном судопроизводстве: Руководство для судей, юристов, судебных экспертов Ученые и свидетели - эксперты , Королевское статистическое общество, 2010 .
- Balinski, М. , «Что просто?» , American Mathematical Monthly , том 112, номер 6, (июнь-июль 2005 г.), стр. 502-511.
- Бойлан М., «Этические аспекты математического образования», Образовательные исследования по математике , Том 92, № 3 (июль 2016 г.), стр. 395–409.
- Дворкин, Г. , «Журнал математической этики: предложение», Философский форум , Том 13, № 4 (лето 1982 г.), стр. 413–415.
- Эрнест П. "Какова наша первая философия в математическом образовании?" , Для изучения математики , Том 32, № 3 (ноябрь 2012 г.), стр. 8–14.
- Эрнест П. , «Диалог об этике математики», The Mathematical Intelligencer , том 38, № 3 (сентябрь 2016 г.), стр. 69–77.
- Эрнест П. , «Этика математики: вредна ли математика?» , П. Эрнест (ред.) Философия математического образования сегодня . Швейцария: Springer, 2018, стр. 187-216.
- Франклин, Дж. , "О параллели между математикой и моралью" , Философия , Том 79, № 1 (январь 2004 г.), стр. 97–119.
- Генрих Д., «Математическая этика: ценности, валентности и добродетели», журнал « Философия математического образования» , № 29 (июль 2015 г.) .
- Лессер, Л. М. и Норденхауг, Э., «Этическая статистика и статистическая этика: создание междисциплинарного модуля», Журнал статистического образования , том 12, № 3 (ноябрь 2004 г.), стр. 50–56 .
- Леви Д.М. и Пирт С.Дж., «Обеспечение большей прозрачности: на пути к установлению этических правил для эконометрики», Восточный экономический журнал , том 34, выпуск 1, (январь 2008 г.), стр 103–114 .
- Шульман, Б.Дж., «Достаточно ли ядовитого газа, чтобы убить город ?: Преподавание этики на уроках математики», The College Mathematics Journal , Том 33, № 2, (март 2002 г.), стр. 128–125 .
- Стинсон, Д.В., «В поисках определения этики в (математических) исследованиях в области образования?», Журнал городского математического образования , том 10, № 1 (июль 2017 г.), стр. 1–6 .
- Страсак, А. М., Заман, К., Пфайфер, К. П., Гебель, Г. и Ульмер, Х., «Статистические ошибки в медицинских исследованиях - обзор распространенных ошибок», Swiss Medical Weekly , (2007), 137: 44– 49 .
- Вардеман, С.Б. и Моррис, доктор медицины, «Статистика и этика: некоторые советы молодым статистикам», Американский статистик , Том 57, № 1 (февраль 2003 г.), стр. 21–6 .
- Янг, Дж., «Статистические ошибки в медицинских исследованиях - хроническое заболевание?», Swiss Medical Weekly , (2007), 137: 41–43 : редакционный комментарий (и уточнение) к Strasak, et al. К швейцарской медицинской Еженедельника статистического советника.
Внешние ссылки
- Общество этики в математике Кембриджского университета
- Американское математическое общество: Заявление об этических принципах
- Королевское статистическое общество: статистика и закон .