Ishikawa диаграмма (также называемое Fishbone диаграмма , елочки диаграмма , причинно-следственные диаграммы , или Fishikawa ) являются причинными диаграммами , созданных Исикава , которые показывают потенциальные причины определенного события. [1]
Диаграмма Исикавы | |
---|---|
Один из семи основных инструментов качества | |
Впервые описано | Каору Исикава |
Цель | Чтобы разбить (на последовательных уровнях детализации) основные причины, которые потенциально способствуют определенному эффекту |
Диаграмма Исикавы обычно используется для проектирования продукта и предотвращения дефектов качества для выявления потенциальных факторов, вызывающих общий эффект. Каждая причина или причина несовершенства является источником вариаций. Причины обычно группируются по основным категориям для выявления и классификации этих источников вариации.
Обзор
Дефект проявляются как голова рыбы, стоящим справа, с причинами , проходящих слева как рыбьи; ребра ответвляются от позвоночника по основным причинам, с суб-ответвлениями по основным причинам на столько уровней, сколько требуется. [2]
Диаграммы Исикава были популяризировал в 1960 году Каору Исикава , [3] , который впервые процессов управления качеством в Кавасаки верфях, и в этом процессе стал одним из отцов -основателей современного менеджмента.
Основная концепция была впервые использована в 1920 - х годах, и считается одним из семи основных инструментов по контролю качества . [4] Она известна как диаграмма «рыбья кость» из-за ее формы, похожей на вид сбоку скелета рыбы.
Компания Mazda Motors использовала диаграмму Исикавы при разработке спортивного автомобиля Miata ( MX5 ). [5]
Преимущества
- Инструмент мозгового штурма с высокой степенью визуализации, который может выявить дополнительные примеры первопричин
- Быстро определить, обнаруживается ли основная причина несколько раз в одном или другом дереве причин.
- Позволяет видеть все причины одновременно
- Хорошая визуализация для представления проблем заинтересованным сторонам
Недостатки
- Сложные дефекты могут привести к множеству причин, которые могут визуально загромождать
- Взаимосвязь между причинами определить нелегко [6]
Коренные причины
Анализ первопричин предназначен для выявления ключевых взаимосвязей между различными переменными, а возможные причины обеспечивают дополнительное понимание поведения процесса.
Причины выявляются путем анализа, часто в ходе мозговых штурмов, и сгруппированы по категориям по основным ответвлениям от рыбьей кости. Чтобы помочь структурировать подход, категории часто выбираются из одной из общих моделей, показанных ниже, но в каждом конкретном случае могут проявляться как нечто уникальное для приложения.
Каждая потенциальная причина прослеживается, чтобы найти первопричину, часто с использованием техники 5 Whys .
Типичные категории включают:
5 Ms (используются в производстве)
Заимствованный из бережливого производства и производственной системы Toyota , 5 Ms является одной из наиболее распространенных рамок для анализа первопричин: [7]
- Сила человека / ума (физическая или интеллектуальная работа, включает: кайдзен , предложения)
- Станок (оборудование, технология)
- Материал (включая сырье, расходные материалы и информацию)
- Метод (процесс)
- Измерение / среда (проверка, окружающая среда)
Некоторые из них были расширены за счет включения еще трех и называются 8 Ms: [8]
- Миссия / мать-природа (цель, среда)
- Управление / денежная власть (лидерство)
- Обслуживание
8 Ps (используются в товарном маркетинге)
Эта общая модель для определения важнейших атрибутов планирования в маркетинге продукта часто также используется в анализе первопричин в качестве категорий для диаграммы Исикавы: [8]
- Товар (или услуга)
- Цена
- Место
- Продвижение
- Люди (персонал)
- Процесс
- Вещественные доказательства (доказательства)
- Представление
8 P в основном используются в маркетинге продукции.
4 СС (используются в сфере услуг)
Альтернатива, используемая для сферы услуг, использует четыре категории возможных причин: [9]
- Окрестности
- Поставщики
- Системы
- Навык
Смотрите также
Рекомендации
- ↑ Исикава, Каору (1968). Руководство по контролю качества . Токио: ДЖУС.
- ^ Исикава, Каору (1976). Руководство по контролю качества . Азиатская организация по производительности. ISBN 92-833-1036-5.
- ^ Хэнкинс, Джуди (2001). Инфузионная терапия в клинической практике . п. 42.
- ^ Таг, Нэнси Р. (2004). «Семь основных инструментов качества» . Инструменты качества . Милуоки, Висконсин: Американское общество качества. п. 15 . Проверено 5 февраля 2010 .
- ^ Frey, Daniel D .; 1943 г. - Фукуда, С. (Шуичи); Георг., Рок (2011). Улучшение сложных систем сегодня: материалы 18-й Международной конференции ISPE по параллельному проектированию . ISBN компании Springer-Verlag London Ltd. 978-0857297990. OCLC 769756418 .CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
- ^ «Как использовать диаграмму рыбьей кости для определения первопричин качества данных» . LightsOnData . 2018-12-05 . Проверено 15 декабря 2018 .
- ^ Виден, Марсия М. (1952). Анализ видов и последствий отказов (FMEA) для владельцев малого бизнеса и не инженеров: определение и предотвращение того, что может пойти не так . ISBN 0873899180. OCLC 921141300 .
- ^ а б Брэдли, Эдгар (2016-11-03). Инженерия надежности: подход на основе жизненного цикла . ISBN 978-1498765374. OCLC 963184495 .
- ^ Дадбридж, Майкл (2011). Справочник по бережливому производству в пищевой промышленности . Джон Вили и сыновья. ISBN 978-1444393118. OCLC 904826764 .
дальнейшее чтение
- Исикава, Каору (1990); (Переводчик: Дж. Х. Лофтус); Введение в контроль качества ; 448 с; ISBN 4-906224-61-XOCLC 61341428
- Дейл, Барри Г. и др. (2007); Управление качеством 5-е изд ; ISBN 978-1-4051-4279-3OCLC 288977828