Проблема дерево , называемое также логика деревом , представляет собой графическую разбивку на вопрос , который рассекает его в различные его компоненты по вертикали и что подвижки в деталь , как он читают справа. [1] : 47
Деревья проблем полезны при решении проблем для выявления первопричин проблемы, а также для определения ее потенциальных решений. Они также служат ориентиром, позволяющим увидеть, как каждый элемент вписывается в общую картину проблемы. [2]
Типы [ править ]
По словам профессора стратегии Арно Шевалье, разрабатывающей подход , используемый в McKinsey & Company , [3] есть два типа выпуска деревьев: диагностические и те из них решений. [4] Диагностические деревья раскрывают ключевой вопрос «почему», выявляя все возможные первопричины проблемы. Деревья решений разбивают ключевой вопрос «как», определяя все возможные альтернативы решения проблемы. [5]
Правила [ править ]
По словам Шевалье, четыре основных правила могут помочь гарантировать оптимальность деревьев проблем: [4]
- Последовательно отвечайте на вопрос "почему" или "как"
- Переход от ключевого вопроса к анализу по мере его движения вправо
- Иметь взаимоисключающие и исчерпывающие ветви ( MECE )
- Используйте информативную разбивку
Требование, чтобы деревья проблем были исчерпывающими, подразумевает, что дивергентное мышление является критически важным навыком. [6]
Приложения [ править ]
В интервью с руководством [ править ]
Деревья проблем используются для ответов на вопросы в случае собеседований на должности управленческого консультанта. [7] Вопрос количественного типа, вопрос о размере рынка , требует, чтобы респондент оценил размер группы данных, такой как конкретный сегмент населения, количество объектов, доходы компании и т. Д. [8] Предполагается, что кандидаты будут использовать структурированный и логический метод получения своего ответа, а использование дерева проблем обеспечивает диаграмму, чтобы помочь кандидату логически рассуждать. Деревья проблем также используются для других типов вопросов интервью. [7]
См. Также [ править ]
- Пять почему
- Сканирование горизонта
- Диаграмма Исикавы
- Анализ причин
- Почему - потому что анализ
Ссылки [ править ]
- ^ Шевалье, Арно (2016). Стратегическое мышление при решении сложных задач . Оксфорд; Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета . DOI : 10.1093 / acprof: oso / 9780190463908.001.0001 . ISBN 9780190463908. OCLC 940455195 .
- ^ «Стратегия выживания: деревья проблем» . Interactive.cabinetoffice.gov.uk . Лондон: Стратегический отдел премьер-министра. Июль 2004. Архивировано из оригинала на 2012-02-17 . Проверено 6 октября 2018 .Также доступен в формате PDF .
- ^ Писанина Шевалье (такиекак Шевалье 2010a и Шевалье 2016 г. , стр 243, 265)Приведем ранее публикацию McKinseyкоторая обсуждает выдачу карт среди других методов решения проблем: Дэвис, Ян; Килинг, Дэвид; Шрайер, Пол; Уильямс, Эшли (август 2007 г.). Подход McKinsey к решению проблем (McKinsey Staff Paper 66). Нью-Йорк: McKinsey & Company . С. 9–13.В других более ранних публикациях, связанных с McKinsey, также обсуждаются деревья проблем, например: Rasiel, Ethan M .; Фрига, Пол Н. (2002). Мышление McKinsey: понимание и применение инструментов решения проблем и методов управления ведущей в мире консалтинговой компании . Трилогия McKinsey. 2 . Чикаго, Иллинойс: Макгроу-Хилл . С. 11–29 . ISBN 0071374299. OCLC 47092065 .
- ^ a b Шевалье, Арно (2 июля 2010 г.). «Построить деревья проблем: деревья диагностики и деревья решений» . мощный-problem-solving.com . Проверено 6 октября 2018 .См. Также: Шевалье, Арно (14 декабря 2010 г.). «Будьте проницательны» . мощный-problem-solving.com . Проверено 6 октября 2018 .
- ^ См. Также диаграммы «как - почему» в: Culmsee, Paul; Авати, Кайлас (2013) [2011]. «Визуализация сложности» . Руководство еретика по лучшим практикам: реальность управления сложными проблемами в организациях . Блумингтон: iUniverse, Inc., стр. 159–167 . ISBN 9781462058549. OCLC 767703320 .
- ^ Шевалье, Arnaud (6 2010b июля). «Эффективно расходятся в своем мышлении» . мощный-problem-solving.com . Проверено 6 октября 2018 .
- ^ a b Ченг, Виктор (2012). «Дерево проблем». Секреты кейс-интервью: бывший интервьюер McKinsey рассказывает, как получить несколько предложений о работе в сфере консалтинга . Сиэтл, Вашингтон: Innovation Press. С. 73–102. ISBN 9780984183524. OCLC 803397971 .
- ^ "Размер рынка" . gradinterviewprep.com . Проверено 31 июля 2019 .
Дальнейшее чтение [ править ]
- Шевалье, Арно (11 апреля 2011 г.). «Не теряйтесь в терминологии» . мощный-problem-solving.com . Проверено 6 октября 2018 .
Деревья задач , карты задач , логические деревья, деревья как, деревья почему, деревья диагностики, деревья решений, деревья решений, деревья фактов, деревья гипотез ... Как вы должны называть свои деревья? ... Назовите свое дерево так, как вы хотите. делать.
- Шевалье, Арно (19 февраля 2011 г.). «Используйте свое дерево проблем как дерево решений» . мощный-problem-solving.com . Проверено 6 октября 2018 .
- Конн, Чарльз ; Маклин, Роберт (2019). Пуленепробиваемое решение проблем: единственный навык, который меняет все . Хобокен, Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья . ISBN 9781119553021. OCLC 1047803356 .
- Фрига, Пол Н. (2009). «Разработайте дерево проблем» . Взаимодействие McKinsey: мощный инструментарий для более эффективного и действенного решения командных задач . Трилогия McKinsey. 3 . Нью-Йорк: Макгроу-Хилл . С. 91–96 . ISBN 978-0071497411. OCLC 166390293 .
- Гаррет, Бернар; Фелпс, Кори; Сибони, Оливье (2018). Cracked it !: как решать большие проблемы и продавать решения, как ведущие консультанты по стратегии . Чам: Пэлгрейв Макмиллан . DOI : 10.1007 / 978-3-319-89375-4 . ISBN 9783319893747. OCLC 1028620732 .
