Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

В математике Гильберт проекция теорема является известным результатом выпуклого анализа , который говорит , что для каждого вектора в гильбертовом пространстве и каждый непустом выпуклом замкнутом , существует единственный вектор , для которого минимизирован над векторами .

Это, в частности, верно для любого замкнутого подпространства в . В этом случае необходимым и достаточным условием является то, что вектор ортогонален .

Конечномерный случай [ править ]

Некоторое понимание теоремы можно получить, рассматривая условие первого порядка задачи оптимизации.

Рассмотрим конечномерное вещественное гильбертово пространство с подпространством и точкой . Если - минимизатор (в ) числа , то производная должна быть равна нулю.

В обозначении производной матрицы [1]

Поскольку представляет собой произвольное касательное направление, то есть вектор в , мы видим, что он должен быть ортогонален всем из .

Доказательство [ править ]

  • Покажем существование y :

Пусть δ - расстояние между x и C , ( y n ) последовательность в C такая, что квадрат расстояния между x и y n меньше или равен δ 2 + 1 / n . Пусть n и m - два целых числа, тогда верны следующие равенства:

и

Таким образом, мы имеем:

(Вспомните формулу для медианы в треугольнике - Median_ (geometry) # Formulas_involving_the_medians'_lengths ) Задав верхнюю границу для первых двух членов равенства и заметив, что середины y n и y m принадлежат C и имеют следовательно, расстояние от x больше или равно δ , получаем:

Последнее неравенство доказывает, что ( y n ) - последовательность Коши . Поскольку C полна, последовательность сходится к точке y в C , расстояние от которой до x минимально.

  • Покажем единственность y  :

Пусть y 1 и y 2 - два минимизатора. Потом:

Поскольку принадлежит C , мы имеем и, следовательно,

Следовательно , что доказывает уникальность.

  • Покажем эквивалентное условие на y, когда C  =  M - замкнутое подпространство.

Условие достаточно: пусть такое, что для всех . что доказывает, что это минимизатор.

Необходимо условие: Пусть будет минимизатор. Пусть и .

всегда неотрицательно. Следовательно,

QED

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Петерсен, Кааре. "Поваренная книга Матрицы" (PDF) . Проверено 9 января 2021 года .