В математике Гильберт проекция теорема является известным результатом выпуклого анализа , который говорит , что для каждого вектора в гильбертовом пространстве и каждый непустом выпуклом замкнутом , существует единственный вектор , для которого минимизирован над векторами .
Это, в частности, верно для любого замкнутого подпространства в . В этом случае необходимым и достаточным условием является то, что вектор ортогонален .
Некоторое понимание теоремы можно получить, рассматривая условие первого порядка задачи оптимизации.
Рассмотрим конечномерное вещественное гильбертово пространство с подпространством и точкой . Если - минимизатор (в ) числа , то производная должна быть равна нулю.
Пусть δ - расстояние между x и C , ( y n ) последовательность в C такая, что квадрат расстояния между x и y n меньше или равен δ 2 + 1 / n . Пусть n и m - два целых числа, тогда верны следующие равенства:
и
Таким образом, мы имеем:
(Вспомните формулу для медианы в треугольнике - Median_ (geometry) # Formulas_involving_the_medians'_lengths ) Задав верхнюю границу для первых двух членов равенства и заметив, что середины y n и y m принадлежат C и имеют следовательно, расстояние от x больше или равно δ , получаем:
Последнее неравенство доказывает, что ( y n ) - последовательность Коши . Поскольку C полна, последовательность сходится к точке y в C , расстояние от которой до x минимально.
Покажем единственность y :
Пусть y 1 и y 2 - два минимизатора. Потом:
Поскольку принадлежит C , мы имеем и, следовательно,
Следовательно , что доказывает уникальность.
Покажем эквивалентное условие на y, когда C = M - замкнутое подпространство.
Условие достаточно: пусть такое, что для всех .
что доказывает, что это минимизатор.
Необходимо условие: Пусть будет минимизатор. Пусть и .