Искусственный интеллект ( ИИ ) в самом широком смысле — это интеллект , демонстрируемый машинами , в частности компьютерными системами . Это область исследований в области информатики , которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, которые позволяют машинам воспринимать окружающую среду и используют обучение и интеллект для принятия мер, которые максимизируют их шансы на достижение определенных целей. [1] Такие машины можно назвать ИИ.
Технология искусственного интеллекта широко используется в промышленности , правительстве и науке. Некоторые известные приложения включают в себя усовершенствованные поисковые системы (например, Google Search ); системы рекомендаций (используются YouTube , Amazon и Netflix ); взаимодействие посредством человеческой речи (например, Google Assistant , Siri и Alexa ); автономные транспортные средства (например, Waymo ); генеративные и творческие инструменты (например, ChatGPT и AI art ); и сверхчеловеческая игра и анализ в стратегических играх (например, шахматах и го ). [2] Однако многие приложения ИИ не воспринимаются как ИИ: «Множество передовых ИИ просочилось в общие приложения, часто не называемые ИИ, потому что как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространенным, его больше не называют ИИ ». [3] [4]
Алан Тьюринг был первым человеком, проведшим серьезные исследования в области, которую он назвал машинным интеллектом. [5] Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году. [6] Эта область прошла через несколько циклов оптимизма, [7] [8] за которыми следовали периоды разочарования и потери финансирования, известные как зима ИИ . [9] [10] Финансирование и интерес значительно возросли после 2012 года, когда глубокое обучение превзошло все предыдущие методы искусственного интеллекта, [11] и после 2017 года с архитектурой-трансформером . [12] Это привело к буму искусственного интеллекта в начале 2020-х годов, когда компании, университеты и лаборатории, преимущественно базирующиеся в Соединенных Штатах, стали пионерами значительных достижений в области искусственного интеллекта . [13]
Растущее использование искусственного интеллекта в 21 веке влияет на социальный и экономический сдвиг в сторону большей автоматизации, принятия решений на основе данных и интеграции систем искусственного интеллекта в различные экономические сектора и сферы жизни, влияя на рынки труда , здравоохранение , государственное управление. , промышленность и образование . Это поднимает вопросы о долгосрочных последствиях , этических последствиях и рисках ИИ , что побуждает к дискуссиям о регуляторной политике , направленной на обеспечение безопасности и преимуществ этой технологии .
Различные подобласти исследований ИИ сосредоточены вокруг конкретных целей и использования определенных инструментов. Традиционные цели исследований ИИ включают рассуждение , представление знаний , планирование , обучение , обработку естественного языка , восприятие и поддержку робототехники . [a] Общий интеллект — способность выполнять любую задачу, которую может выполнить человек, по крайней мере, на равном уровне — входит в число долгосрочных целей этой области. [14]
Для достижения этих целей исследователи ИИ адаптировали и интегрировали широкий спектр методов, включая поисковую и математическую оптимизацию , формальную логику , искусственные нейронные сети и методы, основанные на статистике , исследовании операций и экономике . [b] ИИ также опирается на психологию , лингвистику , философию , нейробиологию и другие области. [15]