Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлен из сетевых эффектов )
Перейти к навигации Перейти к поиску
Диаграмма, иллюстрирующая сетевой эффект в нескольких простых телефонных сетях. Линии представляют потенциальные вызовы между телефонами. По мере роста количества телефонов, подключенных к сети, количество потенциальных вызовов, доступных для каждого телефона, растет и увеличивает полезность каждого телефона, нового и существующего.

В экономике , А сетевой эффект (также называемый сетевой экстерналием или со стороной спроса экономией от масштаба ) этого явление , с помощью которого значение или полезность пользователя происходит от хорошего или обслуживания зависит от количества пользователей совместимых продуктов. Сетевые эффекты обычно положительны, что приводит к тому, что данный пользователь получает больше пользы от продукта, поскольку другие пользователи присоединяются к той же сети. Принятие продукта дополнительным пользователем можно разделить на два эффекта: увеличение ценности для всех других пользователей («общий эффект»), а также усиление мотивации других пользователей, не являющихся пользователями, к использованию продукта («предельный эффект» ) .[1]

Сетевые эффекты могут быть прямыми или косвенными. Прямые сетевые эффекты возникают, когда полезность данного пользователя увеличивается с увеличением числа других пользователей того же продукта или технологии, что означает, что принятие продукта разными пользователями является дополнительным. [2] Этот эффект отличается от эффектов, связанных с ценой, таких как выгода для существующих пользователей в результате снижения цены по мере присоединения большего числа пользователей. Прямые сетевые эффекты можно увидеть в социальных сетях , включая Twitter , Facebook , Airbnb , Uber и LinkedIn ; телекоммуникационные устройства, такие как телефон ; и обмен мгновенными сообщениямитакие услуги, как MSN , AIM или QQ . [3] Косвенные (или межгрупповые) сетевые эффекты возникают, когда есть «по крайней мере две разные группы потребителей, которые взаимозависимы, и полезность по крайней мере одной группы растет по мере роста другой группы (групп)». [4] Например, оборудование может стать более ценным для потребителей с ростом совместимого программного обеспечения.

Сетевые эффекты обычно ошибочно принимают за эффект масштаба , который описывает снижение средних производственных затрат по отношению к общему объему произведенных единиц. Эффект масштаба является обычным явлением в традиционных отраслях, таких как производство, тогда как сетевые эффекты наиболее распространены в отраслях новой экономики , особенно в информационных и коммуникационных технологиях . Сетевые эффекты - это аналог экономии на масштабе со стороны спроса , поскольку они действуют, увеличивая готовность клиента платить причитающуюся сумму, а не уменьшая средние затраты поставщика. [5]

При достижении критической массы может произойти эффект подножки . По мере того как сеть продолжает становиться все более ценной с каждым новым пользователем, все больше людей получают стимул для принятия, что приводит к положительной обратной связи . Множественное равновесие и опрокидывание рынка - два ключевых потенциальных результата на рынках, демонстрирующих сетевые эффекты. Ожидания потребителей играют ключевую роль в определении результатов.

Истоки [ править ]

Сетевые эффекты были центральной темой аргументов Теодора Вейла , первого пост-патентного президента Bell Telephone , о получении монополии на телефонные услуги в США. В 1908 году, когда он представил эту концепцию в годовом отчете Bell, существовало более 4000 местных и региональных телефонных станций, большинство из которых в конечном итоге были объединены в Bell System .

Сетевые эффекты были популяризированы Робертом Меткалфом , заявленным как закон Меткалфа . Меткалф был одним из соавторов Ethernet и соучредителем компании 3Com . Продавая продукт, Меткалф утверждал, что клиентам нужны карты Ethernet, чтобы вырасти выше определенной критической массы, если они хотят воспользоваться преимуществами своей сети. [6] По словам Меткалфа, продажа сетевых карт объяснялась тем, что стоимость сети была прямо пропорциональна количеству установленных карт, но ценность сети была пропорциональна квадрату количества пользователей. Это было выражено алгебраически как имеющее стоимость N и значение N 2.. Хотя фактические цифры, стоящие за этим предложением, никогда не были твердыми, концепция позволяла клиентам совместно использовать доступ к дорогостоящим ресурсам, таким как дисковые накопители и принтеры, отправлять электронную почту и, в конечном итоге, выходить в Интернет. [7]

Экономическая теория сетевого эффекта была значительно продвинута в период с 1985 по 1995 год исследователями Майклом Л. Кацем, Карлом Шапиро, Джозефом Фарреллом и Гартом Салонером. [8] Автор, высокотехнологичный предприниматель Род Бекстром представил математическую модель для описания сетей, которые находятся в состоянии положительного сетевого эффекта на BlackHat и Defcon в 2009 году, а также представил «обратный сетевой эффект» с экономической моделью для определения его как Что ж. [9] Из-за положительной обратной связи, часто связанной с сетевым эффектом, системную динамику можно использовать в качестве метода моделирования для описания явлений. [10] Сарафанное радио и модель распространения басовтакже потенциально применимы. [11]

Принятие и конкуренция [ править ]

Критическая масса [ править ]

На ранних этапах сетевой технологии стимулы к внедрению новой технологии невысоки. После того, как определенное количество людей приняло технологию, сетевые эффекты становятся настолько значительными, что внедрение становится доминирующей стратегией . Эта точка называется критической массой. В точке критической массы стоимость товара или услуги больше или равна цене, уплаченной за товар или услугу. [12]

Когда продукт достигает критической массы, сетевые эффекты будут стимулировать его дальнейший рост до тех пор, пока не будет достигнут стабильный баланс. [13] Следовательно, ключевой задачей бизнеса должно быть то, как привлечь пользователей до достижения критической массы. Критическое качество тесно связано с ожиданиями потребителей, на которые будут влиять цена и качество продуктов или услуг, репутация компании и траектория роста сети. [2] Таким образом, один из способов - полагаться на внешнюю мотивацию, такую ​​как платеж, отказ от комиссии или просьба друзей зарегистрироваться. [14] Более естественная стратегия - создать систему, обладающую достаточной ценностью без сетевых эффектов, по крайней мере, для первых пользователей.. Затем, по мере увеличения количества пользователей, система становится еще более ценной и способна привлечь более широкую базу пользователей. [15]

За пределами критической массы увеличение числа подписчиков обычно не может продолжаться бесконечно. После определенного момента большинство сетей становятся либо перегруженными, либо перегруженными, что останавливает их дальнейшее освоение. Застой возникает из-за чрезмерного использования. Применимая аналогия - телефонная сеть. Хотя количество пользователей ниже точки перегрузки, каждый дополнительный пользователь добавляет дополнительную ценность каждому другому клиенту. Однако в какой-то момент добавление дополнительного пользователя превышает возможности существующей системы. После этого каждый дополнительный пользователь уменьшает значение, полученное каждым другим пользователем. На практике каждый дополнительный пользователь увеличивает общую нагрузку на систему, что приводит к сигналам занятости , невозможности получить гудок и плохой поддержке клиентов.. Если предположить, что точка скопления ниже потенциального размера рынка, следующая критическая точка - это то, где полученная стоимость снова равна заплаченной цене. В этот момент сеть перестанет расти, если не улучшить пропускную способность системы. Одноранговые (P2P) системы - это сети, предназначенные для распределения нагрузки среди своего пользовательского пула. Теоретически это позволяет P2P-сетям неограниченно масштабироваться. Услуга телефонной связи Skype на основе P2P извлекает выгоду из этого эффекта, и ее рост ограничивается в первую очередь насыщением рынка . [16]

Опрокидывание рынка [ править ]

Сетевые эффекты приводят к потенциальному результату опрокидывания рынка, определяемого как «тенденция одной системы отстраняться от своих конкурентов по популярности после того, как она получит начальное преимущество». [17] Чаевые приводят к тому, что на рынке доминирует только один товар или услуга, а конкуренция подавляется. Это связано с тем, что сетевые эффекты побуждают пользователей координировать принятие одного продукта. Следовательно, чаевые могут привести к естественной форме рыночной концентрации на рынках с сетевым эффектом. [18] Однако наличие сетевых эффектов не обязательно означает, что рынок опрокинется; должны быть соблюдены следующие дополнительные условия:

  1. Полезность, получаемая пользователями от сетевых эффектов, должна превышать полезность, которую они получают от дифференциации.
  2. У пользователей должны быть высокие затраты на множественную адресацию (т. Е. Использование более чем одной конкурирующей сети).
  3. У пользователей должны быть высокие затраты на переключение

Если какое-либо из этих трех условий не выполняется, рынок может не опрокинуться, и несколько продуктов со значительной долей рынка могут сосуществовать. [4] Одним из таких примеров является рынок обмена мгновенными сообщениями в США, который оставался олигополистом, несмотря на значительные сетевые эффекты. Это можно объяснить низкими затратами на множественную адресацию и переключение, с которыми сталкиваются пользователи.

Опрокидывание рынка не означает постоянного успеха на данном рынке. Конкуренция может вернуться на рынок из-за потрясений, таких как развитие новых технологий. Кроме того, если цена будет выше, чем готовность клиентов платить, это может изменить тенденцию к изменению рыночной цены. [4]

Множественные равновесия и ожидания [ править ]

Сетевые эффекты часто приводят к множеству потенциальных результатов рыночного равновесия. Ключевым фактором, определяющим проявление равновесия, являются самореализующиеся ожидания участников рынка. [2] Поскольку пользователей стимулируют координировать их внедрение, они будут склонны принимать продукт, который, как они ожидают, привлечет наибольшее количество пользователей. Эти ожидания могут быть сформированы зависимостью от пути, например, предполагаемым преимуществом первопроходца , что может привести к блокировке . Наиболее часто цитируемым примером зависимости от пути является QWERTYклавиатура, которая обязана своим повсеместным распространением благодаря раннему лидерству в индустрии раскладок клавиатур и высокой стоимости переключения, а не каким-либо неотъемлемым преимуществам перед конкурентами. Другим ключевым фактором, влияющим на ожидания внедрения, может быть репутация (например, фирма, которая ранее производила высококачественную продукцию, может иметь преимущество перед новой фирмой). [19]

Рынки с сетевыми эффектами могут привести к неэффективным равновесным результатам. При одновременном внедрении пользователи могут не координировать свои действия в направлении единого согласованного продукта, что приводит к разделению между различными сетями, или могут координировать свои действия для привязки к другому продукту, отличному от того, который им лучше всего подходит. [2]

Жизненный цикл технологии [ править ]

См. Также: Жизненный цикл технологии

Если какая-то существующая технология или компания, преимущества которой в значительной степени основаны на сетевых эффектах, начинает терять долю рынка по сравнению с конкурентом, таким как прорывная технология или конкуренция на основе открытых стандартов , преимущества сетевых эффектов уменьшатся для действующего оператора и увеличатся для претендента. В этой модели в конечном итоге наступает переломный момент, когда сетевые эффекты претендента преобладают над эффектами прежнего действующего оператора, и действующий оператор вынужден ускоряться в упадке, в то время как претендент занимает прежнее положение. [20]

Sony Betamax и Victor Company of Japan (JVC) могут использовать домашние видеосистемы (VHS) для кассетных видеомагнитофонов (VCR), но эти две технологии несовместимы. Следовательно, видеомагнитофон, подходящий для одного типа кассеты, не может поместиться в другой. Технология VHS постепенно превзошла Betamax в соревновании. В конце концов, Betamax потеряла свою первоначальную долю рынка и была заменена на VHS. [21]

Отрицательные сетевые внешние эффекты [ править ]

См. Также: отрицательный отзыв

Отрицательные сетевые внешние эффекты в математическом смысле - это те, которые имеют отрицательный эффект по сравнению с нормальными (положительными) сетевыми эффектами. Так же, как положительные сетевые внешние эффекты (сетевые эффекты) вызывают положительную обратную связь и экспоненциальный рост , отрицательные сетевые внешние эффекты создают отрицательную обратную связь и экспоненциальный спад . В природе отрицательные сетевые внешние эффекты - это силы, которые стремятся к равновесию, несут ответственность за стабильность и представляют собой физические ограничения, удерживающие системы в ограниченном объеме.

Кроме того, отрицательные внешние факторы сети имеют четыре характеристики, а именно: большее количество повторных попыток входа в систему, более длительное время запроса, более длительное время загрузки и большее количество попыток загрузки. [22] Таким образом, перегрузка возникает, когда эффективность сети снижается по мере того, как все больше людей используют ее, и это снижает ценность для людей, уже использующих ее. Перегрузка на дорогах, которая перегружает автостраду, и перегрузка сети на соединениях с ограниченной пропускной способностью, оба отображают отрицательные внешние сетевые эффекты. [23]

Парадокс Брэсса предполагает, что добавление путей через сеть может отрицательно сказаться на производительности сети. [24]

Совместимость [ править ]

Функциональная совместимость увеличивает сеть и, таким образом, увеличивает ее внешнюю ценность для потребителей. Функциональная совместимость достигает этого в первую очередь за счет увеличения потенциальных соединений и во вторую очередь за счет привлечения новых участников в сеть. Другие преимущества функциональной совместимости включают снижение неопределенности, уменьшение привязки, коммерциализацию и конкуренцию, основанную на цене. [25]

Функциональная совместимость может быть достигнута за счет стандартизации или другого сотрудничества. Компании, участвующие в обеспечении функциональной совместимости, сталкиваются с противоречиями между сотрудничеством со своими конкурентами в целях расширения потенциального рынка продуктов и борьбой за долю на рынке. [26]

Совместимость и несовместимость [ править ]

Совместимость продуктов тесно связана с сетевыми внешними факторами в конкуренции компании, что относится к двум системам, которые могут работать вместе без изменений. Совместимые продукты лучше подходят для клиентов, поэтому они могут пользоваться всеми преимуществами сети, не покупая продукты у одной и той же компании. Однако не только совместимые продукты усилят конкуренцию между компаниями, это приведет к тому, что пользователи, купившие продукты, потеряют свои преимущества, но и проприетарные сети могут повысить стандарты входа в отрасль. По сравнению с крупными компаниями с лучшей репутацией или силой более слабые компании или небольшие сети будут более склонны выбирать совместимые продукты. [27]

Кроме того, совместимость продуктов способствует увеличению доли компании на рынке. Например, система Windows известна своей операционной совместимостью, что позволяет удовлетворить потребности потребителей в разнообразии других приложений. Как поставщик систем Windows, Microsoft получает выгоду от косвенных сетевых эффектов, которые вызывают рост рыночной доли компании. [28]

Несовместимость - это противоположность совместимости. Потому что несовместимость продуктов усугубит сегментацию рынка и снизит эффективность, а также нанесет ущерб интересам потребителей и усилит конкуренцию. Результат конкуренции между несовместимыми сетями зависит от полной последовательности принятия и ранних предпочтений пользователей. [29] Эффективная конкуренция определяет долю рынка компаний, что имеет историческое значение. [30] Поскольку установленная база может напрямую принести больше прибыли сети и повысить ожидания потребителей, что положительно скажется на плавной реализации последующих сетевых эффектов.

Открытые и закрытые стандарты [ править ]

В коммуникационных и информационных технологиях открытые стандарты и интерфейсы часто разрабатываются при участии нескольких компаний и обычно считаются взаимовыгодными. Но в случаях, когда соответствующие протоколы связи или интерфейсы являются закрытыми стандартами, сетевой эффект может дать компании, контролирующей эти стандарты, монопольное право. Специалисты по компьютерам считают, что корпорация Microsoft сохраняет свою монополию с помощью этих средств. Один наблюдаемый метод, который Microsoft использует для использования сетевого эффекта в своих интересах, называется « Принять, расширить и погасить» . [31]

Mirabilis - израильский стартап, который стал пионером обмена мгновенными сообщениями (IM) и был куплен компанией America Online . Раздавая свой продукт ICQ бесплатно и предотвращая взаимодействие между их клиентским программным обеспечениеми другие продукты, они смогли временно доминировать на рынке обмена мгновенными сообщениями. Технология обмена мгновенными сообщениями завершила использование от дома до рабочего места благодаря более высокой скорости обработки и упрощенным характеристикам процесса. Благодаря сетевому эффекту новые пользователи IM получили гораздо большую ценность, решив использовать систему Mirabilis (и присоединившись к ее большой сети пользователей), чем они использовали бы конкурирующую систему. Как было типично для той эпохи, компания никогда не пыталась получить прибыль от своего доминирующего положения до продажи компании. [32]

Примеры [ править ]

Финансовые биржи [ править ]

Биржи и деривативы обладают сетевым эффектом. Ликвидность рынка является основным фактором , определяющим стоимость сделки при продаже или покупке ценной бумаги, как спред бид-аск существует между ценой , по которой покупка может быть сделано по сравнению с ценой , по которой может быть произведена продажа одной и той же безопасности. По мере увеличения количества продавцов и покупателей на бирже, обладающих симметричной информацией, увеличивается ликвидность и снижаются транзакционные издержки. [33] Это привлекает на биржу большее количество покупателей и продавцов.

Сетевое преимущество финансовых бирж проявляется в сложности, с которой начинающие биржи сталкиваются с вытеснением доминирующей биржи. Например, Чикагская торговая палата сохранила подавляющее доминирующее положение в торговле фьючерсами на казначейские облигации США, несмотря на запуск Eurex, торгующего идентичными фьючерсными контрактами в США. Точно так же Чикагская товарная биржа сохранила доминирующее положение в торговле фьючерсами на процентные ставки еврооблигаций, несмотря на вызов со стороны Euronext.Liffe .

Криптовалюты [ править ]

Криптовалюты, такие как Биткойн, также имеют сетевые эффекты. Уникальные свойства Биткойна делают его привлекательным активом для пользователей и инвесторов, и чем больше пользователей присоединяется к сети, тем безопаснее она становится. Когда сеть и сообщество растут, может возникнуть сетевой эффект, повышающий вероятность присоединения новых людей. Кроме того, Биткойн имеет тенденцию становиться более ценным в финансовом отношении по мере того, как в него вкладывается больше людей, что может привести к тому, что больше инвесторов будут делать то же самое. [34]

Программное обеспечение [ править ]

Широко используемое компьютерное программное обеспечение имеет мощные сетевые эффекты. Особенность покупки программного обеспечения заключается в том, что на него легко влиять мнение других, поэтому клиентская база программного обеспечения является ключом к реализации положительного сетевого эффекта. Хотя мотивация клиентов к выбору программного обеспечения связана с самим продуктом, взаимодействие со СМИ и устные рекомендации от приобретенных клиентов могут по-прежнему увеличивать вероятность применения программного обеспечения к другим клиентам, которые его не купили, что приводит к сетевым эффектам. [35]

В 2007 году Apple выпустила iPhone, за которым последовал магазин приложений . Большинство приложений для iPhone сильно зависят от наличия сильных сетевых эффектов. Это позволяет программному обеспечению очень быстро набирать популярность и распространяться среди большого числа пользователей при очень ограниченном маркетинге. FreemiumБизнес-модель эволюционировала, чтобы воспользоваться преимуществами этих сетевых эффектов, выпустив бесплатную версию, которая не ограничивает принятие или каких-либо пользователей, а затем взимает плату за премиальные функции в качестве основного источника дохода. Кроме того, некоторые компании-разработчики программного обеспечения будут запускать бесплатные пробные версии в течение пробного периода, чтобы привлечь покупателей и уменьшить их неопределенность. Продолжительность свободного времени связана с сетевым эффектом. Чем больше положительных отзывов получит компания, тем короче будет бесплатный пробный период. [36]

Веб-сайты [ править ]

Многие веб-сайты выигрывают от сетевого эффекта. Один из примеров - интернет-магазины и биржи. Например, eBay не был бы особенно полезным сайтом, если бы аукционы были неконкурентоспособными. По мере роста числа пользователей eBay аукционы становятся более конкурентоспособными, что приводит к росту цен на товары и услуги. Это делает более выгодными продажи на eBay и привлекает больше продавцов на eBay, что, в свою очередь, снова снижает цены из-за увеличения предложения. Увеличение предложения привлекает на eBay еще больше покупателей. По сути, по мере роста числа пользователей eBay цены падают, а предложение увеличивается, и все больше и больше людей находят этот сайт полезным.

Сетевые эффекты использовались в качестве обоснования в бизнес-моделях некоторыми дотком-компаниями в конце 1990-х годов. Эти фирмы действовали с верой в то, что когда возникает новый рынок с сильными сетевыми эффектами, фирмы должны больше заботиться о росте своей доли на рынке, чем о том, чтобы стать прибыльными . Обоснованием было то, что доля рынка будет определять, какая фирма может устанавливать технические и маркетинговые стандарты, и дает этим компаниям преимущество первопроходца . [37]

Веб- сайты социальных сетей - хорошие примеры. Чем больше людей регистрируется на веб-сайте социальной сети, тем больше он полезен для зарегистрированных пользователей. [38]

Google использует сетевой эффект в своем рекламном бизнесе с помощью службы Google AdSense . AdSense размещает рекламу на многих небольших сайтах, таких как блоги , с помощью технологии Google, чтобы определить, какие объявления релевантны тем или иным блогам. Таким образом, похоже, что сервис призван служить обменом (или рекламной сетью) для сопоставления множества рекламодателей с множеством небольших сайтов. В целом, чем больше блогов может охватить AdSense, тем больше рекламодателей он привлечет, что делает его наиболее привлекательным вариантом для большего числа блогов.

Напротив, ценность новостного сайта в первую очередь пропорциональна качеству статей, а не количеству других людей, использующих сайт. Точно так же первое поколение поисковых систем не имело большого сетевого эффекта, поскольку ценность сайта основывалась на ценности результатов поиска. Это позволило Google отвлечь пользователей от Yahoo! без особых проблем, как только пользователи поверили, что результаты поиска Google лучше. Некоторые комментаторы ошибочно приняли значение Yahoo! бренд (который увеличивается по мере того, как о нем узнают все больше людей) за сетевой эффект, защищающий его рекламный бизнес.

Ширина колеи [ править ]

Доминирующая ширина колеи в каждой указанной стране

При первоначальном выборе ширины колеи и в решениях о преобразовании колеи возникают сильные сетевые эффекты . Даже при размещении изолированных рельсов, не связанных с какими-либо другими линиями, укладчики пути обычно выбирают стандартную ширину колеи, чтобы использовать готовый подвижной состав. Хотя некоторые производители производят подвижной состав, который может адаптироваться к разной ширине рельсов, большинство производителей делают подвижной состав, который работает только с одной из стандартных колеи.

Кредитные карты [ править ]

Для кредитных карт , которые сейчас широко используются, крупномасштабные приложения на рынке тесно связаны с сетевыми эффектами. Кредитная карта, как один из способов оплаты валюты в современной экономике [39], возникла в 1949 году. Ранние исследования обращения кредитных карт на розничном уровне показали, что процентные ставки по кредитным картам не зависят от макроэкономических процентных ставок и остались практически без изменений. Позже кредитные карты постепенно вышли на сетевой уровень из-за изменения приоритетов политики и стали популярной тенденцией в платежах в 1980-х годах. [37]Различные уровни кредитных карт отделяют выгоду от двух типов сетевых эффектов. Применение кредитных карт связано с внешними сетевыми эффектами, потому что, когда это стало способом оплаты, все больше людей используют кредитные карты. Каждый дополнительный человек использует ту же кредитную карту, ценность остальных людей, использующих кредитную карту, будет увеличиваться. [21] Кроме того, систему кредитных карт на сетевом уровне можно рассматривать как двусторонний рынок.. С одной стороны, количество держателей карт привлекает продавцов к использованию кредитных карт в качестве способа оплаты. С другой стороны, растущее число продавцов также может привлечь больше новых держателей карт. Другими словами, использование кредитных карт среди продавцов значительно увеличилось, что приводит к увеличению стоимости. Это, наоборот, может увеличить стоимость кредитной карты держателя карты и количество пользователей. Кроме того, услуги кредитных карт также демонстрируют сетевой эффект между скидками для продавцов и доступностью кредита. Когда доступность кредита увеличивается, что может привести к увеличению продаж, продавцы готовы получать больше скидок от эмитентов кредитных карт. [40]

Visa стала лидером в индустрии электронных платежей благодаря сетевому эффекту кредитных карт как своему конкурентному преимуществу. К 2016 году доля рынка кредитных карт Visa выросла с четверти до половины за четыре года. Visa получает выгоду от сетевого эффекта. Поскольку каждый дополнительный держатель карты Visa более привлекателен для продавцов, и продавцы также могут привлечь больше новых держателей карт через бренд. Другими словами, популярность и удобство Visa на рынке электронных платежей приводит к тому, что все больше людей и продавцов предпочитают использовать Visa, что значительно увеличивает ценность Visa. [41]

См. Также [ править ]

  • Антиконкурентная практика
  • Антиконкурентный товар
  • Закон Бекстрома
  • Бетамакс
  • Бизнес-кластер
  • Экономия плотности
  • Преимущество первого хода
  • Провал рынка
  • Закон меткалфа
  • Монополия
  • Монопсония
  • Олигополия
  • Открытый формат
  • Открытая система (вычисления)
  • Зависимость от пути
  • Закон Рида
  • Возврат к масштабу (увеличение отдачи)
  • Эффект социального мультипликатора
  • Двусторонний рынок

Ссылки [ править ]

  1. ^ Шапиро, Карл. (1999). Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике . Вариан, Хэл Р. Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN 0-87584-863-X. OCLC  39210116 .
  2. ^ a b c d Новый экономический словарь Пэлгрейва . Джонс, Гаретт (Третье изд.). Лондон. ISBN 978-1-349-95189-5. OCLC  1029103812 .CS1 maint: другие ( ссылка )
  3. Перейти ↑ Klemperer, P. (2018). Новый экономический словарь Пэлгрейва . Лондон: Macmillan Publishers Ltd.
  4. ^ a b c Hagiui, Андрей (2018). Энциклопедия стратегического управления Palgrave . Кембридж, Массачусетс: Macmillan Publishers Ltd., стр. 1104–1107.
  5. ^ Новый экономический словарь Palgrave (Живой ред.). Лондон. ISBN 978-1-349-95121-5. OCLC  1111663693 .
  6. ^ "Это все в твоей голове" . Forbes . 2007-05-07 . Проверено 10 декабря 2010 .
  7. ^ Мадурейра, Антониу; ден Хартог, Франк; Бауман, Гарри ; Бакен, Нико (2013). «Эмпирическое подтверждение закона Меткалфа: как модели использования Интернета менялись с течением времени». Информационная экономика и политика . 25 (4): 246–256. DOI : 10.1016 / j.infoecopol.2013.07.002 .
  8. ↑ Knut Blind (2004). Экономика стандартов: теория, доказательства, политика . Эдвард Элгар Паблишинг. ISBN 978-1-84376-793-0.
  9. ^ Buley, Тейлор (2009-07-31). «Как оценить ваши сети» . Forbes . Проверено 10 декабря 2010 .
  10. ^ Кумар, Рави (2018-07-30). «Понимание основ сетевых эффектов - мощь платформы» . Средний . Проверено 30 октября 2020 .
  11. ^ Йоргенсон, Эрик (2020-05-06). «Сила сетевых эффектов: почему они создают такие ценные компании и как их использовать» . Средний . Проверено 30 октября 2020 .
  12. ^ Граек, Михал; Кречмер, Тобиас (01.11.2012). «Выявление критической массы на мировом рынке сотовой связи» . Международный журнал промышленной организации . 30 (6): 496–507. DOI : 10.1016 / j.ijindorg.2012.06.003 . ISSN 0167-7187 . 
  13. ^ Эванс, Дэвид С .; Шмалензее, Ричард (03.01.2010). «Отказ от запуска: критическая масса в платформенном бизнесе» . Обзор сетевой экономики . 9 (4). DOI : 10.2202 / 1446-9022.1256 . ЛВП : 1721,1 / 76685 . ISSN 1446-9022 . S2CID 201056684 .  
  14. ^ Sledgianowsk я, Деб; Кульвват, Сонгпол (01.06.2009). «Использование сайтов социальных сетей: эффекты игривости, критической массы и доверия в гедоническом контексте». Журнал компьютерных информационных систем . 49 (4): 74–83. DOI : 10,1080 / 08874417.2009.11645342 (неактивный 2021-01-14). eISSN 2380-2057 . ISSN 0887-4417 .  CS1 maint: DOI неактивен с января 2021 г. ( ссылка )
  15. ^ Лу, Юэмин; Ву, Сюй; Чжан, Си (ред.). Надежные вычисления и услуги: Международная конференция, ISCTCS 2014, Пекин, Китай, 28-29 ноября 2014 г., Отредактированные избранные документы . Гейдельберг. ISBN 978-3-662-47401-3. OCLC  911938121 .
  16. ^ Гундуз, Гурхан; Юксель, Мурат (2016-05-08). «Рост масштабируемой одноранговой топологии на основе популярности» . Компьютерные сети . 100 : 124–140. DOI : 10.1016 / j.comnet.2016.02.017 . ISSN 1389-1286 . 
  17. ^ Кац, Майкл Л .; Шапиро, Карл (июнь 1994). «Системная конкуренция и сетевые эффекты» . Журнал экономических перспектив . 8 (2): 93–115. DOI : 10,1257 / jep.8.2.93 . ISSN 0895-3309 . 
  18. ^ 1. Шапиро 2. Вариан, 1. Карл 2. Хэл (1998). Информационные правила . Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса.
  19. ^ Роберт М. Грант (2009). Анализ современной стратегии . Джон Вили и сыновья. ISBN 978-0-470-74710-0.
  20. ^ Вольф, Джеймс Р .; Портегис, Томас Э. (сентябрь 2007 г.). «Принятие технологии в присутствии сетевых внешних факторов: Интернет-классная игра» . ИНФОРМАЦИЯ Об образовании . 8 (1): 49–54. DOI : 10.1287 / ited.8.1.49 . ISSN 1532-0545 . S2CID 8736463 .  
  21. ^ а б «Блок 21 Инновации, информация и сетевая экономика» . www.core-econ.org . Проверено 30 октября 2020 .
  22. ^ Асванунд, Атип; Клэй, Карен; Кришнан, Рамайя; Смит, Майкл Д. (июнь 2004 г.). «Эмпирический анализ сетевых внешних эффектов в одноранговых сетях обмена музыкой» . Информационные системы исследования . 15 (2): 155–174. DOI : 10.1287 / isre.1040.0020 . ISSN 1047-7047 . 
  23. ^ Чжан, Мэнъюань; Ян, Лэй; Гун, Сяовэнь; Он, Шибо; Чжан, Цзюньшань (август 2018 г.). «Конкуренция в ценообразовании на беспроводные услуги в зависимости от эффекта сети, эффекта перегрузки и ограниченной рациональности» . IEEE Transactions по автомобильной технологии . 67 (8): 7497–7507. DOI : 10.1109 / TVT.2018.2822843 . ISSN 0018-9545 . S2CID 52003270 .  
  24. ^ Лин, Генри; Roughgarden, Тим; Тардос, Ива; Уход, Ашер. «Более жесткие границы парадокса Брэсса и максимальная задержка эгоистичной маршрутизации» (PDF) . Стэнфордская теория . Общество промышленной и прикладной математики . Проверено 16 сентября 2014 года .
  25. ^ Карл Шапиро и Хэл Р. Вариан (1999). Информационные правила . Пресса Гарвардской школы бизнеса. п. 229. ISBN 0-87584-863-X.
  26. ^ Карл Шапиро и Хэл Р. Вариан (1999). Информационные правила . Пресса Гарвардской школы бизнеса. п. 227. ISBN. 0-87584-863-X.
  27. ^ Кац, Майкл; Шапиро, Карл (1 июня 1985). «Сетевые внешние эффекты, конкуренция и совместимость». Американский экономический обзор . 75 (3): 424–440. EISSN 1944-7981 . ISSN 0002-8282 .  
  28. ^ Ву, Цзин; Ли, Он; Линь, Чжанси; Чжэн, Хайчао (сентябрь 2017 г.). «Конкуренция на рынке носимых устройств: влияние внешних факторов сети и совместимость продуктов» . Электронная коммерция . 17 (3): 335–359. DOI : 10.1007 / s10660-016-9227-6 . ISSN 1389-5753 . S2CID 45293373 .  
  29. ^ Фаррелл, Джозеф; Салонник, Гарт (1986). «Установленная база и совместимость: инновации, предварительные объявления о продукте и предубеждение» . Американский экономический обзор . 76 (5): 940–955. ISSN 0002-8282 . JSTOR 1816461 .  
  30. ^ Фаррелл, Джозеф; Клемперер, Пол (2007), «Глава 31 Координация и привязка: конкуренция с издержками переключения и сетевыми эффектами» , Справочник промышленной организации , Elsevier, 3 , стр. 1967–2072, doi : 10.1016 / s1573-448x (06) 03031-7 , ISBN 978-0-444-82435-6, получено 2020-10-31
  31. ^ «Предлагаемые Министерством юстиции США выводы о фактах» . Usdoj.gov . Проверено 28 апреля 2016 .
  32. ^ Хордас, Лори; Томпсон, Эрик; Вондрик, Глен (01.07.2003). «Мгновенное подключение». Обзор Беста . Олдвик: Лучшая компания AM. 104 (3): 100. eISSN 2161-282X . ISSN 1527-5914 .  
  33. ^ Нел, Джордж Ф .; Смит, Эон; Брюммер, Леон М. (2018-04-12). «Связь между отношениями с интернет-инвесторами и информационной асимметрией» . Южноафриканский журнал экономических и управленческих наук . 21 (1). DOI : 10,4102 / sajems.v21i1.1966 . ISSN 2222-3436 . 
  34. ^ "Что такое сетевой эффект?" . Академия Binance . Проверено 2021 января .
  35. ^ Кемпер, Андреас. (2010). Оценка сетевых эффектов на рынках программного обеспечения: комплексный сетевой подход . Гейдельберг: Physica. ISBN 978-3-7908-2367-7. OCLC  697300408 .
  36. ^ Ченг, Син Кеннет; Лю, Ипэн (2012). «Оптимальная стратегия бесплатного пробного использования программного обеспечения: влияние сетевых факторов и неопределенности потребителей» . Информационные системы исследования . 23 (2): 488–504. DOI : 10.1287 / isre.1110.0348 . ISSN 1047-7047 . JSTOR 23274435 .  
  37. ^ а б Джонс, Гаретт. Новый экономический словарь Пэлгрейва (Третье изд.). Лондон. ISBN 978-1-349-95189-5. OCLC  1029103812 .
  38. ^ Belvaux, Bertrand (2011). «Развитие социальных сетей: предложение по модели распространения, включающей сетевые внешние эффекты в конкурентной среде». Recherche et Applications en Marketing - английская версия . 26 (3): 7–22. DOI : 10.1177 / 205157071102600301 . S2CID 168202506 . 
  39. Перейти ↑ Shy, Oz (2001). Экономика сетевых производств с . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN 0-511-03224-2. OCLC  559215717 .
  40. ^ Чакраворти, Суджит; То, Тед (2007-06-01). «Теория кредитных карт» . Международный журнал промышленной организации . 25 (3): 583–595. DOI : 10.1016 / j.ijindorg.2006.06.005 . ISSN 0167-7187 . 
  41. ^ «Как Visa создала сетевой эффект» . Реалист рынка . Проверено 30 октября 2020 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Координация и привязка: Конкуренция с издержками переключения и сетевыми эффектами , Джозеф Фаррелл и Пол Клемперер.
  • Сетевые внешние эффекты (эффекты) , С.Дж. Либовиц, Стивен Э. Марголис.
  • Обзор сетевых эффектов , Арун Сундарараджан .
  • Экономика сетей , Николас Экономидес.