Ричард Карл Джеффри (5 августа 1926 - 9 ноября 2002) был американским философом , логиком и теоретиком вероятностей . Он известен прежде всего для разработки и отстаивая философию радикального пробабилизма и связанную с ним эвристику из вероятностных кинематик , также известную как Jeffrey кондиционирование .
Ричард С. Джеффри | |
---|---|
Родившийся | 5 августа 1926 г. |
Умер | 9 ноября 2002 г. |
Альма-матер | Университет Принстона |
Эра | Философия 20-го века |
Область, край | Западная философия |
Школа | Аналитическая философия |
Основные интересы | Теория принятия решений , эпистемология |
Известные идеи | Радикальный пробабилизм , Jeffrey кондиционер , правда дерево метод силлогизма тестирования [1] |
Влияния |
Жизнь и карьера
Джеффри родился в Бостоне, штат Массачусетс , во время Второй мировой войны служил в ВМС США . В аспирантуре он учился у Рудольфа Карнапа и Карла Хемпеля . [2] Он получил степень магистра в Чикагском университете в 1952 году и докторскую степень. из Принстона в 1957 году. После того, как он занимал академические должности в Массачусетском технологическом институте , Городском колледже Нью-Йорка , Стэнфордском университете и Университете Пенсильвании , он поступил на факультет Принстона в 1974 году и стал там почетным профессором в 1999 году. Он также был приглашенным профессором. в Калифорнийском университете в Ирвине . [3]
Джеффри, умерший от рака легких в возрасте 76 лет, был известен своим чувством юмора, которое часто проявлялось в его беззаботном стиле письма. В предисловии к своей посмертно опубликованной « Субъективной вероятности» он называет себя «любящим глупым старым пердуном, умирающим от избытка Пэлл-Мэллс ». [4]
Философская работа
Как философ Джеффри специализировался на эпистемологии и теории принятия решений . Он, пожалуй, наиболее известен защитой и развитием байесовского подхода к вероятности.
Джеффри также написал или в соавторстве с двумя широко используемыми и влиятельными учебниками логики : « Формальная логика: ее объем и пределы» , базовое введение в логику, и « Вычислимость и логика» , более сложный текст, посвященный, среди прочего, знаменитым негативным явлениям. результаты логики двадцатого века , такие как неполнота теорема Гёделя и теорему неопределимости Тарской .
Радикальный вероятности
В частотной статистике , Байес теорема обеспечивает полезное правило для обновления вероятности , когда новые данные частоты становится доступными. В байесовской статистике сама теорема играет более ограниченную роль. Теорема Байеса связывает вероятности, которые выполняются одновременно. Он не сообщает учащемуся, как обновлять вероятности, когда со временем становятся доступными новые доказательства. На эту тонкость впервые указал Ян Хакинг в 1967 году [5].
Однако адаптировать теорему Байеса и принять ее как правило обновления - это искушение. Предположим, что обучающийся формирует вероятности P old ( A & B ) = p и P old ( B ) = q . Если ученик впоследствии узнает, что B истинно, ничто в аксиомах вероятности или полученных на их основе результатах не говорит ему, как ему себя вести. У него может возникнуть соблазн принять теорему Байеса по аналогии и установить P новый ( A ) = P старый ( A | B ) = p / q .
Фактически, этот шаг, правило обновления Байеса, может быть оправдан, как необходимый и достаточный, с помощью динамического аргумента в голландской книге, который дополняет аргументы, используемые для обоснования аксиом. Этот аргумент был впервые выдвинут Дэвидом Льюисом в 1970-х, хотя он никогда его не публиковал. [6]
Это работает, когда новые данные достоверны. К. И. Льюис утверждал, что «если что-то должно быть вероятным, то что-то должно быть определенным». [7] По мнению Льюиса, должны быть некоторые определенные факты, на которых были обусловлены вероятности . Однако принцип, известный как правило Кромвеля, заявляет, что ничто, кроме логического закона, никогда не может быть определенным, если это так. Джеффри, как известно, отверг изречение Льюиса и пошутил: «Вероятности все ниже». Он назвал эту позицию радикальной вероятностью .
В этом случае правило Байеса не может зафиксировать простое субъективное изменение вероятности некоторого критического факта. Новые доказательства, возможно, не ожидались или даже не могли быть сформулированы после события. В качестве отправной точки кажется разумным принять закон полной вероятности и распространить его на обновление во многом так же, как это было в теореме Байеса. [8]
- P новый ( A ) = P старый ( A | B ) P новый ( B ) + P старый ( A | not- B ) P новый (not- B )
Принятие такого правила достаточно, чтобы избежать голландской книги, но не обязательно. [9] Джеффри защищал это как правило обновления при радикальном вероятностном подходе и назвал его вероятностной кинематикой. Другие назвали это условием Джеффри .
Это не единственное достаточное правило обновления для радикального вероятности. Другие отстаивали в том числе ET Джейнс « принципа максимальной энтропии и Брайан Скирмс » принцип отражения .
Условие Джеффри можно обобщить от разделов до произвольных событий условий, придав ему частотную семантику. [10]
Смотрите также
- Байесовская эпистемология
Избранная библиография
- Формальная логика: ее масштабы и пределы . 1-е изд. Макгроу Хилл, 1967. ISBN 0-07-032316-X
- 2-е изд. Макгроу Хилл, 1981. ISBN 0-07-032321-6
- 3-е изд. Макгроу Хилл, 1990 год. ISBN 0-07-032357-7
- 4-е изд., Джон П. Берджесс (редактор), Hackett Publishing, 2006, ISBN 0-87220-813-3
- Логика решения . 2-е изд. Издательство Чикагского университета, 1990. ISBN 0-226-39582-0
- Вероятность и искусство суждения . Издательство Кембриджского университета, 1992. ISBN 0-521-39770-7
- Вычислимость и логика (совместно с Джорджем Булосом и Джоном П. Берджессом ). 4-е изд. Издательство Кембриджского университета, 2002. ISBN 0-521-00758-5
- Субъективная вероятность: реальная вещь . Издательство Кембриджского университета, 2004. ISBN 0-521-53668-5
Рекомендации
- ^ Ричард Джеффри, Джон П. Берджесс (редактор), Формальная логика: ее объем и пределы (4-е изд.), Hackett Publishing, 2006, стр. 21; ср. Уэйн Греннан, Неформальная логика: проблемы и методы , издательство McGill-Queen's University Press, 1997, стр. 108.
- ^ Джеффри, Ричард. «Предложение Национальному научному фонду для поддержки исследований индуктивной логики Карнапа» (PDF) . Документы Ричарда Джеффри . Отдел специальных коллекций Питтсбургского университета . Проверено 17 сентября 2013 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
- ^ Философский факультет Принстонского университета. «Ричард С. Джеффри» . Проверено 11 июля 2017 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
- ^ p xii
- ^ Взлом, Ян (1967). «Чуть более реалистичная личная вероятность». Философия науки . 34 (4): 311–325. DOI : 10.1086 / 288169 . S2CID 14344339 .
- ^ Скирмс, Брайан (1987). «Динамическая когерентность и вероятностная кинематика». Философия науки . 54 : 1–20. CiteSeerX 10.1.1.395.5723 . DOI : 10.1086 / 289350 . S2CID 120881078 .
- ^ Льюис, К.И. (1946). Анализ знаний и оценки . Ла Саль, Иллинойс: Открытый суд. п. 186.
- ^ Джеффри, Ричард (1987). «Псевдоним Смит и Джонс: свидетельство чувств». Erkenntnis . 26 (3): 391–399. DOI : 10.1007 / bf00167725 . S2CID 121478331 .
- ^ Skyrms (1987)
- ^ Драхейм, Дирк (2017). «Обобщенная условность Джеффри (частичная семантика частичной условности)» . Springer . Проверено 19 декабря 2017 года . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
Внешние ссылки
- Его веб-сайт в Принстоне; включает несколько рукописей, в том числе « Субъективная вероятность»
- Библиография
- Биография \ Резюме
- Из несуществующей страницы, посвященной памяти Ричарда Джеффри философом Матиасом Риссом , будущая статья о Джеффри в Словаре современных американских философов и Замечания о Дике Джеффри, сделанные во время его мемориальной службы 2003 года [Архивировано на Wayback Machine ].
- Стэнфордская энциклопедия философии, статья о теореме Байеса (обсуждает обусловливание Джеффри)
- Дань, Брайан Скирмс
- В память о Ричарде Джеффри: некоторые воспоминания и некоторые размышления о логике принятия решения Алана Хайека (Архивировано на Wayback Machine).
- Путеводитель по документам Ричарда Джеффри, 1934-2002 , ASP.2003.02, Архив научной философии, Отдел специальных коллекций, Университет Питтсбурга)