Из Википедии, свободной энциклопедии
Перейти к навигацииПерейти к поиску

Тесты на беглость речи - это своего рода психологический тест, в котором участники должны произнести как можно больше слов из категории за заданное время (обычно 60 секунд). Эта категория может быть семантической , включая такие объекты, как животные или фрукты, или фонематической , включая слова, начинающиеся с указанной буквы, например, p . [1] Тест на семантическую беглость иногда описывают как тест на беглость по категории или просто как «свободный список», в то время как беглость письма также называют тестом на беглость фонематики . COWAT (Controlled тест ассоциации слово за полостью рта) является наиболее использоваться фонематической вариант. [2] [3]Хотя наиболее распространенной мерой производительности является общее количество слов, могут быть выполнены другие анализы, такие как количество повторений, количество и длина кластеров слов из той же семантической или фонематической подкатегории или количество переключений на другие категории. [4] [5]

Кроме того, с помощью аппроксимации кривой можно определить временные кластеры, переключатели [6] [7] и начальный наклон . В то время как общее количество слов и начальный наклон указывают на глобальную (макро) структуру, кластеры и переключатели оценивают локальную (микро) структуру производительности. [8]

Клиническое использование

Тесты на беглость речи были подтверждены как краткие когнитивные оценки для выявления когнитивных нарушений и деменции в неспециализированных клинических условиях. [9] [10]

Национального здравоохранения и питания обследования состояния ( NHANES ) вводили животных беглость в более чем три тысячи участников 60 лет и старше в 2011-2014 годах. Подготовленные интервьюеры проводили тест в конце личного собеседования в экзаменационном центре. Опубликован обширный анализ этих данных. [11] Показатели (медиана, 25-й процентиль, 75-й процентиль) снизились с возрастом: 60–69 лет: 19, 15, 22; 70-79л: 16,0, 12, 20; 80+ лет: 14, 11, 17.

Тактико-технические характеристики

Результаты тестов на беглость речи показывают ряд устойчивых характеристик как у детей, так и у взрослых: [12] [6] [13]

  • Снижение темпов производства новых предметов на протяжении выполнения задачи, которое долгое время обсуждалось как следование экспоненциальному [14] или гиперболическому [15] ходу времени [7], которое, наконец, можно было показать как частные случаи объединяющая степенная функция (объединенная функция Боусфилда). [16]
  • Образцы более типичных категорий производятся с большей частотой (т. Е. Большим количеством субъектов) и раньше в списках, чем менее типичные.
  • Элементы производятся пакетами семантически связанных слов в случае семантической версии и фонематической в ​​случае фонематической версии.

Нейронные корреляты

Что касается областей мозга, используемых в этой задаче, нейропсихологические исследования затрагивают как лобные, так и височные области, причем вклад первых более важен в фонематическом варианте, а второй - в семантическом. [17] Соответственно, различные неврологические патологии, затрагивающие эти области, вызывают нарушения (обычно уменьшение количества генерируемых элементов) в одной или обеих версиях задачи. [3] По этой причине тесты беглости обычно включены в клинические батареи , [1] , они также широко используются в когнитивной психологической и нейропсихологические расследования.

Исследование семантической памяти

Кластерный анализ данных о семантической беглости животных у британских школьников. [18]

Исследования по праймингу показывают, что когда слово или понятие активируется в памяти, а затем произносится, оно активирует другие слова или понятия, которые ассоциативно связаны или семантически схожи с ним. Эти данные свидетельствуют о том, что порядок, в котором слова производятся в задаче на беглость речи, обеспечивает косвенную меру семантического расстояния между сгенерированными элементами. Таким образом, данные из этой семантической версии задачи были предметом многих исследований, направленных на раскрытие структуры семантической памяти , определение того, как эта структура изменяется во время нормального развития или становится дезорганизованной из-за неврологических или психических заболеваний .

В этих исследованиях обычно используются несколько списков беглости речи для оценки семантического расстояния между парами понятий. [19] Такие методы, как многомерное масштабирование и иерархическая кластеризация, могут затем использоваться для визуализации семантической организации концептуального пространства. Такие исследования обычно показывают , что семантическая память, по крайней мере в том виде, в каком она отражена в этом тесте, имеет схематическую или основанную на сценариях организацию. [20] , основные аспекты которого могут оставаться стабильными на протяжении всей жизни. [18] [21] Например, на рисунке справа показан иерархический кластерный анализ данных о семантической беглости животных от 55 британских школьников в возрасте 7–8 лет. [18]Анализ показывает, что у детей есть схематическая организация для этой категории, согласно которой животные сгруппированы по тому месту, где их чаще всего можно увидеть (на ферме, дома, в океане, в зоопарке). Дети, взрослые и даже соискатели докторской степени по зоологии демонстрируют ту же тенденцию группировать животных в соответствии с окружающим контекстом, в котором они наблюдаются. [22]

Было высказано предположение, что организация семантической памяти, лежащая в основе выполнения теста на семантическую беглость, нарушается в результате некоторых форм нейропсихологических расстройств, таких как болезнь Альцгеймера [23] и шизофрения ; [24] [25] [26] однако доказательства этого были подвергнуты сомнению по теоретическим и методологическим причинам. [19] [27]

Аппроксимация кривой позволяет анализировать глобальную (макро) структуру, а также временную динамику кластеров и переключателей, а комбинация с семантическим анализом позволяет вывести временно-семантические отношения. Кроме того, гипотезы о структуре базовой семантической сети были сформулированы на основе временного анализа задач вербальной беглости посредством подбора кривой. [7] [28]

См. Также

  • Чикагский тест на беглость слов

Ссылки

  1. ^ a b Lezak, Мюриэль Дойч (1995). Нейропсихологическая оценка . Оксфорд [Оксфордшир]: Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0-19-509031-4.
  2. ^ Loonstra AS, Тарлоу AR, Продавцы AH (2001). «Метанормы COWAT по возрасту, образованию и полу». Appl Neuropsychol . 8 (3): 161–6. DOI : 10.1207 / S15324826AN0803_5 . PMID 11686651 . S2CID 13558144 .  
  3. ^ a b Ardila, A .; Остроски-солис, Ф .; Бернал, Б. (2006). «Когнитивное тестирование в будущее: пример семантической вербальной беглости (ЖИВОТНЫЕ)». Международный журнал психологии . 41 (5): 324–332. DOI : 10.1080 / 00207590500345542 .
  4. ^ Troyer А.К., Moscovitch М, Винокур G (январь 1997). «Кластеризация и переключение как два компонента беглости речи: данные от молодых и пожилых здоровых взрослых» . Нейропсихология . 11 (1): 138–46. DOI : 10.1037 / 0894-4105.11.1.138 . PMID 9055277 . 
  5. ^ Troyer А.К., Moscovitch M, Винокур G, Лич L, M Freedman (март 1998). «Кластеризация и включение тестов на беглость речи при болезни Альцгеймера и Паркинсона» . J Int Neuropsychol Soc . 4 (2): 137–43. DOI : 10.1017 / S1355617798001374 . PMID 9529823 . S2CID 25320796 .  
  6. ^ a b Грюневальд П.Дж., Локхед Г.Р. (1980). «Свободный отзыв категорийных примеров». Журнал экспериментальной психологии: обучение и память человека . 6 (3): 225–241. DOI : 10.1037 / 0278-7393.6.3.225 .
  7. ^ a b c Wixted JT, Rohrer D (1994). «Анализ динамики свободного отзыва: интегративный обзор эмпирической литературы» . Журнал экспериментальной психологии: психономический бюллетень и обзор . 1 (1): 89–106. DOI : 10.3758 / BF03200763 . PMID 24203416 . S2CID 18338411 .  
  8. ^ Meyer DJ, Messer J, Singh T, Thomas PJ, Woyczynski WA, Kaye J, Lerner AJ (2012). «Случайная локальная временная структура категорий беглости ответов» . Журнал вычислительной неврологии . 32 (2): 213–231. DOI : 10.1007 / s10827-011-0349-5 . PMID 21739237 . S2CID 5902186 .  
  9. ^ Себальдт, Рольф; Далзил, Уильям; Масуд, Фади; Тангуай, Андре; Уорд, Рик; Табане, Лехана; Мельник, Петр; Ландри, Пьер-Александр; Лескровет, Бенедикт (сентябрь 2009 г.). «Выявление когнитивных нарушений и деменции с помощью теста на беглость речи на животных: исследование DECIDE» . Канадский журнал неврологических наук . 36 (5): 599–604. DOI : 10.1017 / S0317167100008106 . ISSN 0317-1671 . PMID 19831129 .  
  10. ^ Каннинг, SJ Duff; Leach, L .; Stuss, D .; Ngo, L .; Черный, SE (24.02.2004). «Диагностическая ценность сокращенных показателей беглости речи при болезни Альцгеймера и сосудистой деменции». Неврология . 62 (4): 556–562. DOI : 10,1212 / WNL.62.4.556 . ISSN 1526-632X . PMID 14981170 . S2CID 12836529 .   
  11. ^ Броуди, ди-джей; Kramarow, EA; Тейлор, Калифорния; McGuire, LC (1 сентября 2019 г.). «Когнитивные способности взрослых в возрасте 60 лет и старше: Национальное исследование здоровья и питания, 2011–2014 годы». Статистический отчет национального здравоохранения . CDC / Национальный центр статистики здравоохранения (126): 1–23. PMID 31751207 . 
  12. Перейти ↑ Henley NM (1969). «Психологическое исследование семантики терминов животных». Журнал вербального обучения и вербального поведения . 8 (2): 176–184. DOI : 10.1016 / S0022-5371 (69) 80058-7 .
  13. ^ Kail R, Nippold М.А. (1984). «Беспрепятственное извлечение из семантической памяти». Развитие ребенка . 55 (3): 944–951. DOI : 10.2307 / 1130146 . JSTOR 1130146 . PMID 6734329 .  
  14. ^ Боусфилда WA, Седжвик CHW (1944). «Анализ последовательностей ограниченных ассоциативных ответов». Журнал общей психологии . 30 (2): 149–165. DOI : 10.1080 / 00221309.1944.10544467 .CS1 maint: использует параметр авторов ( ссылка )
  15. ^ Боусфилда WA, Седжвик CHW, Cohen BH (1954). «Некоторые временные характеристики отзыва вербальных соратников». Американский журнал психологии . 67 (1): 111–118. DOI : 10.2307 / 1418075 . JSTOR 1418075 . PMID 13138773 .  CS1 maint: использует параметр авторов ( ссылка )
  16. ^ Элен F, Фромм O, Vonberg I, Klostermann F (2016). «Преодоление двойственности: объединенная функция Бусфилда для моделирования словообразования в задачах на беглость речи» . Психономический бюллетень и обзор . 23 (5): 1354–1373. DOI : 10,3758 / s13423-015-0987-0 . PMID 26715583 . 
  17. ^ Балдо СП, Schwartz S, D Wilkins, Dronkers NF (ноябрь 2006). «Роль лобной и височной коры в речевой беглости, выявленной с помощью воксельного картирования симптомов поражения» . J Int Neuropsychol Soc . 12 (6): 896–900. DOI : 10.1017 / S1355617706061078 . PMID 17064451 . S2CID 2319136 .  
  18. ^ a b c Кроу SJ, Прескотт TJ (2003). «Непрерывность и изменение в развитии категориальной структуры: выводы из задачи семантической беглости» . Int J Behav Dev . 27 (5): 467–479. DOI : 10.1080 / 01650250344000091 . S2CID 54534372 . 
  19. ^ Б Prescott TJ, Ньютон Л.Д., Мир NU, Вудрафф P, Parks RW (2006). «Новая мера несходства для нахождения семантической структуры в данных о беглости категории с последствиями для понимания организации памяти при шизофрении» . Нейропсихология . 20 (5): 685–699. DOI : 10.1037 / 0894-4105.20.6.685 . PMID 17100513 . 
  20. ^ Lucariello Дж, Kyratzis А, Нельсон К (1992). «Таксономические знания - какие и когда». Развитие ребенка . Развитие ребенка, Vol. 63, No. 4. 63 (4): 978–998. DOI : 10.2307 / 1131248 . JSTOR 1131248 . 
  21. ^ Мандлер JM. "Представление". В Flavell JH, Markman EM (ред.). Познавательное развитие . 3 . Нью-Йорк: Вили.
  22. Перейти ↑ Storm C (1980). «Семантическая структура терминов животных - исследование развития». Int J Behav Dev . 3 (4): 381–407. DOI : 10.1177 / 016502548000300403 . S2CID 145575546 . 
  23. Перейти ↑ Chan AS, Butters N, Salmon DP, Johnson SA, Paulsen JS, Swenson MR (1995). «Сравнение семантических сетей у пациентов с деменцией и амнезией». Нейропсихология . 9 (2): 177–186. DOI : 10.1037 / 0894-4105.9.2.177 .
  24. ^ Aloia А.С., Gourovitch М.Л., Веинберджер DR, Голдберг TE (1996). «Исследование семантического пространства у больных шизофренией». Журнал Международного нейропсихологического общества . 2 (4): 267–273. DOI : 10.1017 / S1355617700001272 . PMID 9375174 . 
  25. ^ Paulsen JS; Romero R; Чан А.С.; Дэвис А.В.; Хитон РК; Джесте Д.В. (1996). «Нарушение семантической сети при шизофрении». Психиатрические исследования . 63 (2–3): 109–121. DOI : 10.1016 / 0165-1781 (96) 02901-0 . PMID 8878307 . S2CID 19183218 .  
  26. ^ Сумиёси С, Мацуи М, Сумиёси Т, Ямашита я, Сумиёси S, Kurachi М (2001). «Семантическая структура при шизофрении, оцененная с помощью категорийного теста беглости: влияние вербального интеллекта и возраст начала». Психиатрические исследования . 105 (3): 187–199. DOI : 10.1016 / S0165-1781 (01) 00345-6 . PMID 11814538 . S2CID 9571760 .  
  27. ^ Циклоны G, Dirikx Т, Saerens Дж, Верстратен S, Де Дейн ПП (2003). «Об использовании масштабирования и кластеризации при исследовании семантических дефицитов». Нейропсихология . 17 (2): 289–301. DOI : 10.1037 / 0894-4105.17.2.289 . PMID 12803435 . 
  28. ^ Фромм O, Klosterman F, F Элен (2020). "Модель векторного пространства для функций нейронной сети: вдохновение из сходства между теорией связности и логарифмическим временным ходом словопроизводства" . Границы системной нейробиологии . 14 . DOI : 10.3389 / fnsys.2020.00058 . PMID 32982704 . 

Внешние ссылки

  • Сеть ассоциаций слов - Создает набор ассоциаций для слов, предложенных пользователем.