Магистр наук в области бизнес-аналитики

Магистр наук в области бизнес - аналитике (MSBA) является междисциплинарной STEM выпускника профессиональной степенью , которая смешивает понятия из науки данных , информатики , статистика , бизнес - анализа и теории информации ориентированы на коммерческих приложениях. Обычно студенты имеют разное образование, включая информатику, инженерию, математику, экономику и бизнес. Университетские программы требуют владения кодированием как минимум на одном языке. Наиболее часто используемые языки включают R , Python , SAS и SQL.. Кандидаты обычно имеют технические знания до начала программы. Концентрация аналитики в программах MBA носит менее технический характер и сосредоточена на развитии практических знаний о статистических приложениях, а не на профессиональном уровне. ^[1]

Бизнес-аналитика (БА) относится к навыкам, технологиям, практикам для непрерывного итеративного изучения и исследования прошлой эффективности бизнеса, чтобы получить представление и управлять бизнес-планированием. ^[1] Бизнес-аналитика фокусируется на развитии новых идей и понимания эффективности бизнеса на основе данных и статистических методов . Напротив, бизнес-аналитика традиционно фокусируется на использовании согласованного набора показателей как для измерения прошлой производительности, так и для руководства бизнес-планированием, которое также основано на данных и статистических методах. Бизнес-аналитика может использоваться для использования предписывающей аналитики для автоматизации.

Источник

MSBA была ответом на растущую потребность в комплексном анализе данных, выходящем за рамки традиционного использования электронных таблиц, таких как Microsoft Excel. С 2001 года увеличивающийся объем (объем данных), скорость (скорость поступления и вывода данных) и разнообразие (диапазон типов и источников данных) создали вакуум для талантов. ^[2] Harvard Business Review отмечает: «Большая часть нынешнего энтузиазма по поводу больших данных сосредоточена на технологиях, которые делают возможным их приручение, включая Hadoop (наиболее широко используемую структуру для обработки распределенных файловых систем) и связанные с ними инструменты с открытым исходным кодом , облачные вычисления , и визуализация данных», - говорится в статье. «Хотя это важные прорывы, не менее важны люди, обладающие набором навыков (и мышлением), чтобы найти им хорошее применение. На этом фронте спрос опережает предложение. Действительно, нехватка специалистов по обработке данных становится серьезным препятствием в некоторых секторах ». ^[3]

Смотрите также

использованная литература

↑ Аллен, Натан (13 декабря 2014 г.). «Большие данные, привлекающие большое количество студентов» . Поэты и кванты . Проверено 3 сентября 2016 .
^ Барон, Этан (2016-01-18). «Магистр бизнес-аналитики в 100 лучших бизнес-школах» . Поэты и кванты . Проверено 3 сентября 2016 .
^ "Data Scientist: Самая сексуальная работа 21-го века" . Проверено 3 сентября 2016 .

[1] Аллен, Натан (13 декабря 2014 г.). «Большие данные, привлекающие большое количество студентов» . Поэты и кванты . Проверено 3 сентября 2016 .

[2] Барон, Этан (2016-01-18). «Магистр бизнес-аналитики в 100 лучших бизнес-школах» . Поэты и кванты . Проверено 3 сентября 2016 .

[3] "Data Scientist: Самая сексуальная работа 21-го века" . Проверено 3 сентября 2016 .

[1]