Страховой запас

Страховой запас - это термин, используемый логистами для описания уровня дополнительного запаса, который поддерживается для снижения риска дефицита (нехватки сырья или упаковки), вызванного неопределенностью в спросе и предложении. Адекватные уровни страхового запаса позволяют бизнес-операциям идти в соответствии с их планами. ^[1] Страховой запас сохраняется, когда существует неопределенность в спросе, предложении или производственной доходности, и служит страховкой от дефицита.

Страховой запас - это дополнительное количество предмета, хранящегося на складе, чтобы снизить риск того, что предмета не будет на складе. Он действует как буферный запас на случай, если продажи превысят запланированные и / или поставщик не сможет поставить дополнительные единицы в ожидаемое время.

С новым продуктом страховой запас можно использовать в качестве стратегического инструмента до тех пор, пока компания не сможет оценить, насколько точен ее прогноз по прошествии первых нескольких лет, особенно когда он используется с листом планирования потребности в материалах (MRP). Чем менее точен прогноз, тем больше страхового запаса требуется для обеспечения заданного уровня обслуживания. С помощью рабочего листа MRP компания может оценить, сколько она должна произвести, чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос на продажи, не полагаясь на страховой запас. Однако общая стратегия состоит в том, чтобы попытаться снизить уровень страхового запаса, чтобы помочь сохранить низкие затраты на запасы, когда спрос на продукцию станет более предсказуемым. Это может быть чрезвычайно важно для компаний с небольшой финансовой подушкой или тех, кто пытается перейти на бережливое производство., который направлен на устранение отходов на протяжении всего производственного процесса.

Количество страхового запаса, которое организация предпочитает иметь под рукой, может существенно повлиять на ее бизнес. Слишком большой страховой запас может привести к высоким затратам на хранение запасов. Кроме того, продукты, которые хранятся слишком долго, могут испортиться, истечь или сломаться в процессе складирования. Недостаток страхового запаса может привести к потере продаж и, как следствие, к увеличению текучести клиентов. В результате очень важно найти правильный баланс между слишком большим и слишком маленьким страховым запасом.

Причины сохранения страхового запаса [ править ]

Страховые запасы в основном используются в производственной стратегии «производство на склад», которая применяется, когда время производственного цикла слишком велико для удовлетворения потребительского спроса при правильных затратах / качестве / времени ожидания.

Основная цель страховых запасов - поглотить изменчивый потребительский спрос. Действительно, планирование производства основано на прогнозе, который (по определению) отличается от реального спроса. Поглощая эти вариации, страховой запас повышает уровень обслуживания клиентов.

Создание страхового запаса также отсрочит дефицит из-за других вариантов, таких как тенденция к росту потребительского спроса, что даст время для корректировки мощности.

Страховой запас используется в качестве буфера для защиты организаций от дефицита, вызванного неточным планированием или несоблюдением графика поставщиками. Таким образом, его стоимость (как материальная, так и управленческая) часто рассматривается как утечка финансовых ресурсов, которая приводит к инициативам по сокращению. Кроме того, чувствительные ко времени товары, такие как продукты питания, напитки и другие скоропортящиеся товары, могут испортиться и испортиться, если они будут храниться в качестве резервных запасов слишком долго. ^[1] Существуют различные методы уменьшения страхового запаса; к ним относятся более эффективное использование технологий, расширение сотрудничества с поставщиками и более точное прогнозирование. ^{[2] [3]} В условиях бережливого снабжения сокращается время выполнения заказа, что может помочь минимизировать уровни страховых запасов, тем самым уменьшая вероятность и влияние дефицита запасов.^[4] Из-за стоимости страхового запаса многие организации выбираютрасчет страхового запасана основе уровня обслуживания ; например, уровень обслуживания 95%может привести к дефициту, но это приемлемый для компании уровень. Чем ниже уровень обслуживания, тем ниже потребность в страховом запасе.

Система планирования ресурсов предприятия (ERP-система) также может помочь организации снизить уровень страхового запаса. Большинство ERP-систем предоставляют своего рода модуль производственного планирования. Такой модуль ERP может помочь компании разработать высокоточные и динамичные прогнозы продаж, а также планы продаж и операций . Создавая более точные и динамические прогнозы, компания снижает вероятность создания недостаточных запасов в течение определенного периода, таким образом, она должна иметь возможность уменьшить количество требуемых страховых запасов. ^[1]Кроме того, системы ERP используют установленные формулы, чтобы помочь рассчитать соответствующие уровни страхового запаса на основе ранее разработанных производственных планов. Хотя система ERP помогает организации в оценке разумного страхового запаса, модуль ERP должен быть настроен для эффективного планирования требований. ^[5]

Политика инвентаря [ править ]

Размер страхового запаса зависит от типа действующей политики инвентаризации. Инвентарный узел поставляется из «источника», который выполняет заказы на рассматриваемый продукт после определенного времени восстановления запасов.. В политике периодической инвентаризации уровень запасов периодически проверяется (например, раз в месяц), и в это время размещается заказ для удовлетворения ожидаемого спроса до следующего заказа. В этом случае страховой запас рассчитывается с учетом рисков изменчивости спроса и предложения в течение этого периода плюс время восстановления запасов. Если политика инвентаризации является непрерывной политикой (например, политикой количества пунктов заказа или порядком заказа до политики), уровень запасов постоянно контролируется, и заказы размещаются со свободой времени. В этом случае страховой запас рассчитывается с учетом риска только времени восстановления запасов. При правильном применении политики непрерывной инвентаризации могут привести к уменьшению страхового запаса при одновременном обеспечении более высокого уровня обслуживания в соответствии с экономичными процессами и более эффективным общим управлением бизнесом.Однако политику непрерывной инвентаризации намного сложнее реализовать, поэтому большинство организаций, использующих традиционные процессы и инструменты планирования, выбирают политику периодической инвентаризации.

Методы расчета страховых запасов [ править ]

Этот раздел может быть слишком техническим, чтобы его могло понять большинство читателей . Пожалуйста, помогите улучшить его, чтобы он был понятен неспециалистам , не удаляя технические детали. ( Декабрь 2019 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения )

Метод точки повторного заказа с неопределенностью спроса и времени выполнения заказа для услуги типа I [ править ]

Обычно используемый подход рассчитывает ^{[6] [7]} страховой запас на основе следующих факторов:

• Спрос - это количество товаров, потребленных покупателями, обычно это последовательность независимых случайных величин.
• Время выполнения заказа - это задержка между достижением точки повторного заказа (уровень запасов, инициирующий заказ ^[8] ) и возобновлением доступности.
• Уровень обслуживания - это желаемая вероятность удовлетворения спроса во время выполнения заказа без дефицита товара. При повышении уровня обслуживания увеличивается и необходимый страховой запас.
• Ошибка прогноза - это оценка того, насколько фактический спрос может отличаться от прогнозируемого.

Предполагая, что спрос в течение последовательных единичных периодов времени является независимыми и одинаково распределенными случайными величинами, взятыми из нормального распределения, страховой запас можно рассчитать как: ^[9]

${\ Displaystyle SS = Z _ {\ alpha} \ times {\ sqrt {E (L) \ sigma _ {D} ^ {2} + (E (D)) ^ {2} \ sigma _ {L} ^ {2 }}}}$

куда,

• ${\ displaystyle \ alpha}$- уровень обслуживания; - функция, обратная стандартному нормальному распределению с кумулятивной вероятностью ; например, = 1,65 для 95% уровня обслуживания. Уровень обслуживания можно легко рассчитать в Excel, введя формулу = norminv (вероятность%). Например, ввод = norminv (95%) вернет 1,65 в качестве ответа. ^[10]${\ displaystyle z _ {\ alpha}}$${\ displaystyle \ alpha}$${\ displaystyle z _ {\ alpha}}$
• ${\ Displaystyle E (L)}$и - среднее и стандартное отклонение времени выполнения заказа.${\ displaystyle \ sigma _ {L}}$
• ${\ Displaystyle E (D)}$и - среднее значение и стандартное отклонение спроса в каждый единичный период времени. ^[11]${\ displaystyle \ sigma _ {D}}$

Затем точка повторного заказа может быть рассчитана как:

${\ Displaystyle ROP = E (L) \ cdot E (D) + SS}$

Первый член формулы ROP - это средний спрос за время выполнения заказа. Второй член - страховой запас. Если время выполнения заказа является детерминированным, т. Е. Формула ROP упрощается как .${\ Displaystyle E (L) E (D)}$${\ displaystyle ss}$${\ displaystyle \ sigma _ {L} = 0}$${\ displaystyle ROP = L \ cdot E (D) + z _ {\ alpha} \ sigma _ {D} {\ sqrt {L}}}$

Проблемы с этим подходом [ править ]

Универсальной формулы для страхового запаса не существует, и ее применение может привести к серьезным повреждениям.^{[12] [13]} Он делает несколько неявных предположений:

• Предположение, что спрос представляет собой последовательность независимых нормальных случайных величин: Во-первых, реальный спрос не может быть отрицательным. Если отношение стандартного отклонения к среднему значению достаточно велико, это исказит распределение (по сравнению с нормальным распределением), что приведет к постоянному завышению оценки страхового запаса по этой формуле. Во-вторых, что более важно, на спрос часто влияют внешние случайные факторы, которые сохраняются более одного периода времени, так что последовательные запросы не являются независимыми. При очень большом количестве источников (например, потребители центрального розничного склада) это может не быть проблемой ^{[ требуется разъяснение ]} , но в противном случае (например, для производителя, который поставляет на эти розничные склады)
• Использование среднего и стандартного спроса предполагает, что он постоянный. Для сезонного спроса (например, высокого летом и низкого зимой) формула будет постоянно приводить к дефициту запасов летом и отходам зимой. Подобные ошибки применимы к спросу, который растет или падает. Это не делает формулу недействительной, но влияет на параметры, вводимые в формулу в каждый период времени.
• Время выполнения заказа чрезвычайно сложно определить количественно в сложной производственной и / или закупочной среде, которая стала нормой в глобальных цепочках поставок, охватывающих множество независимых партнеров. На практике время выполнения заказа оценивается эмпирическим правилом, которое вряд ли лучше оценки страхового запаса с помощью эмпирического правила. Даже если время выполнения заказа правильно определено количественно, формула предполагает, что предложение (производство и закупка) статистически постоянное, что не всегда так.

Услуга типа II [ править ]

Другой популярный подход, описанный Нахмиасом ^[14], использует стандартизированный интеграл единичных потерь L (z), определяемый следующим образом:

${\displaystyle L(z)=\int _{z}^{+\infty }\left(t-z\right)\phi (t)dt}$

Где - кумулятивная функция распределения для стандартной нормали . Пусть β - это доля потребностей, удовлетворенных из запаса (уровень обслуживания), Q - количество заказа, а σ - стандартное отклонение спроса, тогда имеет место следующее соотношение:${\displaystyle \phi (t)}$

${\displaystyle L(z)=(1-\beta )Q/\sigma }$

В этом случае страховой запас составляет:

${\displaystyle SS=z_{\beta }\sigma }$

а ожидаемое количество единиц, отсутствующих на складе в течение цикла заказа, определяется как σL (z). ^[15]

См. Также [ править ]

• Схема буферного запаса
• Уровень обслуживания

Ссылки [ править ]

• Чоккалингам, Марк (2001) «Отслеживание и измерение точности прогнозов спроса и последствия для стратегий страховых запасов» , DemandPlanning.Net