Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Средние польский простой и надежная разведочный анализ данных процедура , предложенный статистик Джон Тьюки . Цель полировки медианы - найти аддитивно подходящую модель для данных в двухсторонней таблице макета (обычно результаты факторного эксперимента ): эффект строки формы + эффект столбца + общая медиана.

Полировка медианы использует медианы, полученные из строк и столбцов двусторонней таблицы, для итеративного вычисления эффекта строки и эффекта столбца на данных. Предполагается, что результаты не чувствительны к выбросам, поскольку итерационная процедура использует медианы, а не средние значения.

Модель двустороннего стола [ править ]

Предположим, что эксперимент наблюдает за переменной Y под влиянием двух переменных. Мы можем расположить данные в двухсторонней таблице, в которой одна переменная постоянна по строкам, а другая переменная постоянна по столбцам. Пусть i и j обозначают положение строк и столбцов (например, y ij обозначает значение y в i- й строке и j- м столбце). Тогда мы можем получить простое уравнение линейной регрессии:

где b 0 , b 1 , b 2 - константы, а x i и z j - значения, связанные со строками и столбцами, соответственно.

Уравнение можно еще больше упростить, если для анализа отсутствуют значения x i и z j :

где c i и d j обозначают эффекты строки и эффекты столбца соответственно.

Процедура [ править ]

Чтобы провести среднюю полировку :

(1) найдите медианы строк для каждой строки, найдите медиану медиан строк, запишите это как общий эффект .

(2) вычтите каждый элемент в строке на его медианное значение, сделайте это для всех строк.

(3) вычтите общий эффект из медианы каждой строки.

(4) сделайте то же самое для каждого столбца и добавьте общий эффект от операций с столбцом к общему эффекту, создаваемому операциями со строками.

(5) повторяйте (1) - (4) до тех пор, пока не произойдет незначительное изменение медианы строки или столбца.


Ссылки [ править ]