NodeXL

NodeXL
Разработчики)	Фонд исследований социальных сетей
Начальная версия	Июль 2008 г. ^[1] ( 2008-07 )

Стабильный выпуск	1.0.1.238 / 8 апреля 2013 г . ; 7 лет назад ( 2013-04-08 )

Написано в	C # , .NET
Операционная система	Окна
Размер	7,8 МБ
Доступно в	английский
Тип	Анализ данных , визуализация данных
Лицензия	Общественная лицензия Microsoft
Веб-сайт	nodexlgraphgallery .org

Сетевая наука

Теория

Типы сетей

Графики

Функции
Клика Составная часть Резать Цикл Структура данных Край Петля Район Путь Вершина Список / матрица смежности Список / матрица заболеваемости
Типы
Двудольный Полный Режиссер Гипер Мульти Случайный Взвешенный

МетрикиАлгоритмы

Центральность
Степень
Мотив
Кластеризация
Распределение степеней
Ассортативность
Расстояние
Модульность
Эффективность

Модели

Топология
Случайный график Эрдеш – Реньи Барабаши – Альберт Фитнес-модель Уоттс-Строгац Экспоненциальный случайный (ERGM) Случайный геометрический (RGG) Гиперболический (HGN) Иерархический Стохастический блок Максимальная энтропия Мягкая конфигурация Тест LFR
Динамика
Логическая сеть агент на основе Эпидемия / SIR

СпискиКатегории

Темы
Программное обеспечение
Сетевые ученые

Категория: Теория сетей
Категория: Теория графов

NodeXL - это программный пакет сетевого анализа и визуализации для Microsoft Excel 2007/2010/2013/2016 . ^[2]^[3] Бесплатная версия содержит функции визуализации сети и анализа социальных сетей. Коммерческая версия включает доступ к импортерам данных из социальных сетей, расширенным сетевым метрикам и автоматизации. Это популярный пакет ^{[n 1]} , похожий на другие инструменты сетевой визуализации, такие как Pajek , UCINet и Gephi . ^[5]

Кодовая база [ править ]

NodeXL - это набор предварительно созданных библиотек классов с использованием настраиваемого элемента управления Windows Presentation Foundation . ^[6] Дополнительные сборки .NET могут быть разработаны как «плагины» для импорта данных от внешних поставщиков данных. В настоящее время реализованные поставщики данных для NodeXL включают YouTube , Twitter , Wikipedia (подструктура MediaWiki), веб-гиперссылки , Microsoft Exchange Server . ^[7]

Авторы [ править ]

NodeXL - это результат совместных усилий ряда людей из разных университетов и других организаций, составляющих команду NodeXL. Известные участники включают: ^[8]

Microsoft Research Кембридж
Консультационная группа Connected Action
Университет Мэриленда
Университет Бригама Янга
Университет Порту
Стэндфордский Университет
Оксфордский институт Интернета
Университет Джорджии
Иллинойсский технологический институт
Австралийский национальный университет
Корнелл Университет
Morningside Analytics
Северо-Восточный университет

Microsoft Research учредила исследовательский проект NodeXL 20 ноября 2008 г. ^[9]

Особенности [ править ]

NodeXL предназначен для пользователей с небольшим опытом программирования или без него, чтобы позволить им собирать, анализировать и визуализировать различные сети. ^[10] NodeXL интегрируется в Microsoft Excel 2007, 2010, 2013 и 2016 и открывается как рабочая книга с множеством рабочих листов, содержащих элементы структуры графа, такие как ребра и узлы. NodeXL также может импортировать различные форматы графов, такие как списки редакторов, матрицы смежности, GraphML , UCINet .dl и Pajek .net.

Импорт данных [ править ]

NodeXL Pro импортирует файлы UCINet и GraphML, а также электронные таблицы Excel, содержащие списки ребер или матрицы смежности, в рабочие книги NodeXL. NodeXL Pro также позволяет быстро собирать данные из социальных сетей с помощью набора инструментов импорта, которые могут собирать сетевые данные из электронной почты, Twitter, YouTube и Flickr. NodeXL запрашивает разрешение пользователя перед сбором каких-либо личных данных и фокусируется на сборе общедоступных данных, таких как статусы Twitter, и отслеживает отношения пользователей, которые сделали свои учетные записи общедоступными. Эти функции позволяют пользователям NodeXL мгновенно приступить к работе с соответствующими данными социальных сетей и интегрировать аспекты сбора и анализа данных в социальных сетях в один инструмент.

Представление данных [ править ]

Книги NodeXL содержат четыре листа: края, вершины, группы и общие показатели. Соответствующие данные об объектах на графике и связях между ними расположены в соответствующем рабочем листе в формате строки. Например, рабочий лист ребер содержит как минимум два столбца, а каждая строка имеет как минимум два элемента, соответствующих двум вершинам, составляющим ребро в графе. Показатели графика и визуальные свойства ребер и вершин отображаются в виде дополнительных столбцов на соответствующих листах. Это представление позволяет пользователю использовать электронную таблицу Excel для быстрого редактирования существующих свойств узла и создания новых, например, путем применения формул Excel к существующим столбцам.

Графический анализ [ править ]

NodeXL Pro содержит библиотеку часто используемых показателей графа: центральность , коэффициент кластеризации , диаметр . NodeXL различает направленные и ненаправленные сети. В NodeXL Pro реализованы различные алгоритмы обнаружения сообществ , позволяющие пользователю автоматически обнаруживать кластеры в своих социальных сетях.

Визуализация графиков [ править ]

NodeXL создает интерактивный холст для визуализации графиков. Проект позволяет пользователям выбирать из нескольких хорошо известных алгоритмов построения графов, ориентированных на силу, таких как Fruchterman-Reingold и Harel-Koren. NodeXL позволяет пользователю выбирать, перетаскивать узлы на холсте и вручную редактировать их визуальные свойства (размер, цвет и непрозрачность). Кроме того, NodeXL позволяет пользователям сопоставлять визуальные свойства узлов и ребер с метриками, которые он вычисляет, и в целом с любым столбцом на листе ребер и вершин.

Исследование [ править ]

NodeXL использовался новостными агентствами, такими как Foreign Policy, для визуализации структуры разговоров на политические темы, а также такими организациями, как Всемирный банк, для анализа данных голосования. ^[11]^[12]^[13] NodeXL использовался в качестве аналитического инструмента в десятках ^{[n 2]} исследовательских работ в социальных, информационных и компьютерных науках, а также в центре исследований взаимодействия человека с компьютером , интеллектуального анализа данных , и визуализация данных . ^[15]^[16]^[17]^[18]

См. Также [ править ]

Рисование графика
Программное обеспечение для анализа социальных сетей

Форматы файлов

GraphML (только NodeXL Pro)
Файлы географических данных
GEFX
Pajek

Связанное программное обеспечение

Cytoscape
Gephi

Заметки [ править ]

^ 420 000 загрузок^[4]
^ 585 ссылок^[14]

Ссылки [ править ]

^ История изменений , Фонд исследований социальных сетей
^ Смит, Марк А .; Шнейдерман, Бен; Милич-Фрайлинг, Наташа; Роригес, Эдуарда; Бараш, Владимир; Данн, Коди; Капоне, Тони; Перер, Адам; Глив, Эрик (2009), «Анализ сетей (социальных сетей) с помощью NodeXL», Труды четвертой международной конференции по сообществам и технологиям , ACM: 255–264, CiteSeerX 10.1.1.147.5521 , doi : 10.1145 / 1556460.1556497 , ISBN 978-1-60558-713-4
^ Хансен, Дерек Л .; Шнейдерман, Бен; Смит, Марк (2010), Анализ сетей социальных сетей с помощью NodeXL: Insights from a Connected World , Морган Кауфманн, ISBN 9780123822291
^ NodeXL: Обзор сети, открытие и исследование для Excel , Фонд исследований социальных сетей , получено 13 мая 2013 г.
^ Марин, Александра; Веллман, Барри (2011), «Анализ социальных сетей: Введение», The Sage Handbook of Social Network Analysis , Лондон, Великобритания: Sage, стр. 11–25, ISBN 9781847873958, ... аналитики социальных сетей разработали ряд программных приложений для анализа данных социальных сетей. Наиболее часто используются: Pajek, UCINet, MultiNet, Siena, P * / ERGM, R и NodeXL.
^ Для программистов: о поставщиках графических данных NodeXL , Фонд исследований социальных сетей, данные получены 13 мая 2013 г.
^ Сторонние импортеры данных графиков , Фонд исследований социальных сетей , данные получены 13 мая 2013 г.
^ https://nodexl.codeplex.com/
^ NodeXL: Обзор сети, открытие и исследование в Excel - Microsoft Research
^ Bonsignore, EM; Данн, Коди; Rotman, D .; Smith, M .; Capone, T .; Hansen, DL; Шнейдерман, Б. (2009), «Первые шаги к Netviz Nirvana: оценка анализа социальных сетей с помощью NodeXL» (PDF) , Международная конференция по вычислительной науке и технике : 332–339, CiteSeerX 10.1.1.296.6307 , doi : 10.1109 / CSE .2009.120 , ISBN 978-1-4244-5334-4
^ Allnutt, Лука (11 апреля 2012), "Картинки Революции" , внешняя политика , извлекаться May +13, 2013
^ "Визуализация войны с женщинами" , Внешняя политика , 18 июня 2012 г.
Перейти ↑ Moeller, Susan (18 ноября 2009 г.), You Know and Use Web 2.0 Tools. А как насчет представителей науки 2.0? , Всемирный банк , данные получены 13 мая 2013 г.
^ Google Scholar - "nodexl network" , получено 13 мая 2013 г.
^ Данн, Коди; Шнейдерман, Бен (2013), «Упрощение мотивов: улучшение читаемости сетевой визуализации с помощью символов Fan, Connector и Clique» (PDF) , Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах , ACM: 3247, doi : 10.1145 / 2470654.2466444 , ISBN 978-1-4503-1899-0
^ Шнейдерман, Бен; Данн, Коди (2012), «Интерактивное исследование сети для получения информации: фильтрация, кластеризация, группировка и упрощение» (PDF) , Труды 20-й Международной конференции по рисованию графиков , конспекты лекций по информатике, 7704 : 2, doi : 10.1007 / 978-3-642-36763-2_2 , ISBN 978-3-642-36762-5
^ Мендес Родригес, Эдуарда; Милич-Фрайлинг, Наташа; Смит, Марк; Шнейдерман, Бен; Хансен, Дерек (2011), «Макет Group-In-a-Box для многогранного анализа сообществ», Труды 3-й Международной конференции IEEE по социальным вычислениям , IEEE: 354, CiteSeerX 10.1.1.296.6410 , doi : 10.1109 /PASSAT/SocialCom.2011.139 , ISBN 978-1-4577-1931-8
^ Himelboim, Итай; Маккрири, Стивен; Смит, Марк (1 января 2013 г.). «Птицы пера твитят вместе: интеграция анализа сети и контента для изучения перекрестного воздействия идеологии в Твиттере» . Журнал компьютерных коммуникаций . 18 (2): 40–60. DOI : 10.1111 / jcc4.12001 . ISSN 1083-6101 .

Хансен, Д.Л. (2011). «Изучение отношений в социальных сетях». На горизонте . 19 (1): 43–51. DOI : 10.1108 / 10748121111107726 .
Хансен, Д.Л., Смит, М.А., Шнейдерман, Б. (2011) EventGraphs: Графические коллекции конференц-связи. В Сорок четвертой ежегодной Гавайской международной конференции по системным наукам (HICSS). Также см. Презентацию EventGraph SlideShare
Хансен, Д.Л., Шнейдерман, Б., Смит, Массачусетс (2010). Визуализация многопоточных сетей разговоров: интеллектуальные доски объявлений и списки адресов электронной почты для получения полезных идей (PDF) . Proc. Активные медиа-технологии . Конспект лекций по информатике. 6335 . С. 47–62. DOI : 10.1007 / 978-3-642-36763-2_2 . ISBN 978-3-642-36762-5.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
Хансен, Д., Ротман, Д., Бонсиньор, Э, Милич-Фрайлинг, Н, Родригес, Э, Смит, М., Шнейдерман, Б. Знаете ли вы, как перейти к СНС?: Модель процесса для анализа и визуализации данных социальных сетей. HCIL-2009-17 Технический отчет.

Внешние ссылки [ править ]

Официальный веб-сайт
Проект NodeXL в Твиттере

Ресурсы [ править ]

Видео обзор
Вступительные слайды
Список исследовательских работ с использованием NodeXL

[5] 420 000 загрузок^[4]

[16] 585 ссылок^[14]

[1] История изменений , Фонд исследований социальных сетей

[smith2009-2] Смит, Марк А .; Шнейдерман, Бен; Милич-Фрайлинг, Наташа; Роригес, Эдуарда; Бараш, Владимир; Данн, Коди; Капоне, Тони; Перер, Адам; Глив, Эрик (2009), «Анализ сетей (социальных сетей) с помощью NodeXL», Труды четвертой международной конференции по сообществам и технологиям , ACM: 255–264, CiteSeerX 10.1.1.147.5521 , doi : 10.1145 / 1556460.1556497 , ISBN 978-1-60558-713-4

[hansen2010-3] Хансен, Дерек Л .; Шнейдерман, Бен; Смит, Марк (2010), Анализ сетей социальных сетей с помощью NodeXL: Insights from a Connected World , Морган Кауфманн, ISBN 9780123822291

[Main-4] NodeXL: Обзор сети, открытие и исследование для Excel , Фонд исследований социальных сетей , получено 13 мая 2013 г.

[6] Марин, Александра; Веллман, Барри (2011), «Анализ социальных сетей: Введение», The Sage Handbook of Social Network Analysis , Лондон, Великобритания: Sage, стр. 11–25, ISBN 9781847873958, ... аналитики социальных сетей разработали ряд программных приложений для анализа данных социальных сетей. Наиболее часто используются: Pajek, UCINet, MultiNet, Siena, P * / ERGM, R и NodeXL.

[Graph_Data_Providers-7] Для программистов: о поставщиках графических данных NodeXL , Фонд исследований социальных сетей, данные получены 13 мая 2013 г.

[3rd_Party-8] Сторонние импортеры данных графиков , Фонд исследований социальных сетей , данные получены 13 мая 2013 г.

[9] ttps://nodexl.codeplex.com/

[10] NodeXL: Обзор сети, открытие и исследование в Excel - Microsoft Research

[11] Bonsignore, EM; Данн, Коди; Rotman, D .; Smith, M .; Capone, T .; Hansen, DL; Шнейдерман, Б. (2009), «Первые шаги к Netviz Nirvana: оценка анализа социальных сетей с помощью NodeXL» (PDF) , Международная конференция по вычислительной науке и технике : 332–339, CiteSeerX 10.1.1.296.6307 , doi : 10.1109 / CSE .2009.120 , ISBN 978-1-4244-5334-4

[FP_revolution-12] Allnutt, Лука (11 апреля 2012), "Картинки Революции" , внешняя политика , извлекаться May +13, 2013

[FP_women-13] "Визуализация войны с женщинами" , Внешняя политика , 18 июня 2012 г.

[World_Bank-14] Перейти ↑ Moeller, Susan (18 ноября 2009 г.), You Know and Use Web 2.0 Tools. А как насчет представителей науки 2.0? , Всемирный банк , данные получены 13 мая 2013 г.

[Google_Scholar-15] Google Scholar - "nodexl network" , получено 13 мая 2013 г.

[Dunne_2013-17] Данн, Коди; Шнейдерман, Бен (2013), «Упрощение мотивов: улучшение читаемости сетевой визуализации с помощью символов Fan, Connector и Clique» (PDF) , Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах , ACM: 3247, doi : 10.1145 / 2470654.2466444 , ISBN 978-1-4503-1899-0

[Shneiderman_2012-18] Шнейдерман, Бен; Данн, Коди (2012), «Интерактивное исследование сети для получения информации: фильтрация, кластеризация, группировка и упрощение» (PDF) , Труды 20-й Международной конференции по рисованию графиков , конспекты лекций по информатике, 7704 : 2, doi : 10.1007 / 978-3-642-36763-2_2 , ISBN 978-3-642-36762-5

[Rodrigues_2011-19] Мендес Родригес, Эдуарда; Милич-Фрайлинг, Наташа; Смит, Марк; Шнейдерман, Бен; Хансен, Дерек (2011), «Макет Group-In-a-Box для многогранного анализа сообществ», Труды 3-й Международной конференции IEEE по социальным вычислениям , IEEE: 354, CiteSeerX 10.1.1.296.6410 , doi : 10.1109 /PASSAT/SocialCom.2011.139 , ISBN 978-1-4577-1931-8

[20] Himelboim, Итай; Маккрири, Стивен; Смит, Марк (1 января 2013 г.). «Птицы пера твитят вместе: интеграция анализа сети и контента для изучения перекрестного воздействия идеологии в Твиттере» . Журнал компьютерных коммуникаций . 18 (2): 40–60. DOI : 10.1111 / jcc4.12001 . ISSN 1083-6101 .

[1]