Неинструментальное торможение движений (NIMI) - это аспект языка тела, когда человек перестает ерзать, потому что ему интересно то, что он смотрит. Например, когда маленький ребенок увлечен просмотром мультфильма, он часто сидит неподвижно с открытым ртом; эта неподвижность - НИМИ. По сути, это психологический феномен и форма воплощенного поведения, когда жесты и движения тела отражают мысли и эмоции в сознании человека. Этот феномен отличается почти от всех других языков тела, потому что он интерпретирует то, что не происходит (например, отсутствие движения), а не делает интерпретацию, основанную на конкретном жесте. Во время NIMI визуальное взаимодействие иливнимание подсознательно ведет к более низким уровням беспокойства (и других неинструментальных движений). [1]
Движения и действия, которые запрещены во время NIMI, строго не ограничиваются только ерзанием. Неинструментальные движения - это телесные действия, не связанные с целью текущей задачи; например, находясь в классе и цель - послушать лекцию, внимательные слушатели не будут разговаривать со своими соседями или звонить по телефону. Неинструментальные (ненужные) движения включают ерзание, царапанье, постуральные микродвижения (например, сидение вперед на стуле), определенные эмоциональные выражения (например, пожимание плечами ) и даже дыхание. Чтобы использовать дыхание в качестве примера, когда человек смотрит напряженный фильм, он может на мгновение прекратить обычное дыхание, и эта пауза также является примером NIMI. NIMI важен для распознавания скуки [2] [3] во время взаимодействия человека с роботом, взаимодействия человека с компьютером, автоматизированного обучения с автоматизированными системами обучения, исследования рынка и проектирования опыта . [4]
Исторические свидетельства
Оригинальное наблюдение , что, в сидячем аудитории, интерес связан с уменьшением суетливость, и что скуку удваивает количество человеческого движения, была сделана Фрэнсис Гальтон в 1885. [5] Современные эксперименты предполагая , что ингибирование движения (и NIMI) были количественно и связанные с потоком или интересом, были предложены в серии статей об автоматизированных системах обучения Сидни Д'Мелло и его коллег. [6] Используя невизуальную задачу, Пол Сели и его сотрудники показали, что учащение эпизодов блуждания разума привело к увеличению беспокойства, предположительно потому, что внимание требует относительной неподвижности (поддержание этой неподвижности описывается как «второстепенная задача»). [7] Надя Бианки-Бертуз и ее коллеги продемонстрировали, что участие в играх (и взаимодействие человека с компьютером ) может привести либо к увеличению движения, либо к уменьшению движения, в зависимости от мотивационной природы двигательных задач, связанных с выполнением задачи. [8] Гарри Витчел и его коллеги назвали тормозящий феномен NIMI [1] и продемонстрировали, что визуальный аспект задачи взаимодействия человека с компьютером является наиболее сильным фактором, влияющим на тормозящий эффект на движение. [9] Они также продемонстрировали, что во время индивидуального взаимодействия человека с компьютером в инструментально идентичных задачах на понимание прочитанного самого интереса было достаточно, чтобы уменьшить движение. [9] Это было отражено в экспериментах Патрика Хили и его коллег в сидячей аудитории на танцевальном представлении. [10]
Полемика
Хотя известно, что разочарование [11] и беспокойство могут привести к увеличению движения во время взаимодействия человека с компьютером, остается спорным вопрос о том, действительно ли NIMI, возникающий во время взаимодействия, является подавлением базового количества физиологически необходимых движений.
Рекомендации
- ^ a b Витчел, Гарри; Вестлинг, Карина; Ти, Джулиан; Хили, Аойф; Нидхэм, Роб; Чоккалингам, Начиаппан (2014). «Чего не происходит: количественная оценка воплощенного взаимодействия с использованием NIMI и самоадаптеров» (PDF) . Участие: журнал исследований аудитории и приема . 11 (1): 304–331.
- ^ Герни-Рид, Джози (23.02.2016). «Компьютеры могут определить скуку по тому, насколько вы ерзаете» . Газета Telegraph (Лондон, Великобритания) . ISSN 0307-1235 . Проверено 28 ноября 2017 .
- ^ Грегуар, Кэролайн (09.03.2016). «Компьютеры теперь могут читать наш язык тела» . Huffington Post . Проверено 28 ноября 2017 .
- ^ Нувер, Рэйчел (2016). «Теперь компьютеры могут сказать, когда вам скучно: эта способность может привести к более увлекательной курсу и машинам, которые лучше понимают человеческие эмоции». Scientific American . 314 (5): 15. DOI : 10.1038 / Scientificamerican0516-15 . PMID 27100240 .
- ^ Гальтон, Фрэнсис (1885-06-25). «Мера непоседы» . Природа . 32 (817): 174–175. Bibcode : 1885Natur..32..174G . DOI : 10.1038 / 032174b0 . S2CID 30660123 .
- ^ Д'Мелло, Сидней; Чипман, Патрик; Грасссер, Искусство (2007). «Осанка как предиктор эмоциональной вовлеченности учащегося» (PDF) . Труды 29-го ежегодного общества когнитивных наук : 905–910.
- ^ Сели, Пол; Каррьер, Джонатан С.А.; Томсон, Дэвид Р .; Чейн, Джеймс Аллан; Мартенс, Кайлена А. Эгётц; Смилек, Даниэль (2014). «Беспокойный ум, беспокойное тело». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 40 (3): 660–668. DOI : 10.1037 / a0035260 . PMID 24364721 .
- ^ Бьянки-Бертуз, Надя (1 января 2013 г.). «Понимание роли движений тела в вовлечении игроков» . Взаимодействие человека с компьютером . 28 (1): 40–75. DOI : 10,1080 / 07370024.2012.688468 (неактивный 2021-01-15). ISSN 0737-0024 .CS1 maint: DOI неактивен с января 2021 г. ( ссылка )
- ^ а б Витчел, Гарри Дж .; Сантос, Карлос П .; Ackah, Джеймс К .; Вестлинг, Карина Е.И.; Чоккалингам, Начиаппан (2016). «Неинструментальное торможение движений (NIMI) по-разному подавляет движения головы и бедер во время скрининга: зависимость от взаимодействия» . Границы в психологии . 7 : 157. DOI : 10.3389 / fpsyg.2016.00157 . ISSN 1664-1078 . PMC 4762992 . PMID 26941666 .
- ^ Теодору, Лида; Хили, Патрик (2017). «Что движения рук могут рассказать нам о вовлечении аудитории?» (PDF) . Труды Cognitive Sciences ежегодного собрания Общества в Лондоне 2017 года .
- ^ Капур, Ашиш; Берлесон, Уинслоу; Пикард, Розалинд В. (август 2007 г.). «Автоматическое предсказание фрустрации». Int. J. Hum.-Comput. Stud . 65 (8): 724–736. CiteSeerX 10.1.1.150.1347 . DOI : 10.1016 / j.ijhcs.2007.02.003 . ISSN 1071-5819 .