Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Операционный менеджмент - это область управления, связанная с разработкой и контролем процесса производства, а также изменением бизнес-операций при производстве товаров или услуг . [1] Это включает в себя ответственность за обеспечение эффективности бизнес- операций с точки зрения использования минимального количества ресурсов по мере необходимости и эффективности с точки зрения удовлетворения требований клиентов. Управление операциями в первую очередь связано с планированием, организацией и контролем в контексте производства, производства или предоставления услуг. [2]

Он связан с управлением всей производственной или сервисной системой, которая представляет собой процесс, который преобразует вводимые ресурсы (в форме сырья , рабочей силы , потребителей и энергии ) в продукцию (в форме товаров и / или услуг для потребителей). [3] Операции производят продукцию, управляют качеством и создают услуги. Операционное управление охватывает такие сектора, как банковские системы, больницы, компании, работу с поставщиками, клиентами и использование технологий. Операционная деятельность - одна из основных функций организации наряду с цепочками поставок, маркетингом, финансами и человеческими ресурсами. Операционная функция требует управления как стратегическим, так и повседневным производством товаров и услуг. [4]

Линия сборки автомобилей Ford Motor: классический пример производственно-производственной системы.

При управлении производственными или сервисными операциями принимаются несколько типов решений, включая операционную стратегию, проектирование продукции, проектирование процессов, управление качеством, производственные мощности, планирование производственных мощностей, планирование производства и управление запасами. Каждый из них требует способности анализировать текущую ситуацию и находить лучшие решения для повышения эффективности и результативности производства или обслуживания. [5]

Очередь в почтовое отделение . Управление операциями изучает как производство, так и услуги .

История [ править ]

История производственных и операционных систем начинается примерно в 5000 году до нашей эры, когда шумерские жрецы разработали древнюю систему учета запасов, ссуд, налогов и деловых операций. Следующее крупное историческое применение операционных систем произошло в 4000 г. до н.э. Именно в это время египтяне начали использовать планирование , организацию и контроль в крупных проектах, таких как строительство пирамид. К 1100 году до нашей эры рабочая сила специализировалась в Китае ; примерно к 370 г. до н.э. Ксенофонт описал преимущества разделения различных операций, необходимых для производства обуви, между разными людьми вДревняя Греция : [6] [7]

«... В больших городах, с другой стороны, поскольку многие люди предъявляют требования к каждой отрасли промышленности, одной профессии, а очень часто даже меньше, чем целая профессия, достаточно, чтобы содержать человека: один человек , например, делает обувь для мужчин, а другой - для женщин; и есть места, где даже один мужчина зарабатывает на жизнь только шитьем туфель, другой - вырезанием их, третий - сшиванием верха, а есть еще один, который ничего не делает. из этих операций, но только собирает части. Отсюда, как само собой разумеется, следует, что тот, кто посвящает себя очень узкоспециализированному направлению работы, обязан делать это наилучшим образом ».

Сапожники , 1568 г.

В средние века короли и королевы правили большими территориями. Верные дворяне удерживали большие участки территории монарха. Эта иерархическая организация, в которой люди были разделены на классы на основе социального положения и богатства, стала известна как феодальная система . В феодальной системе вассалы и крепостные производили продукцию для себя и людей высших сословий, используя землю и ресурсы правителя. Хотя большая часть рабочей силы была занята в сельском хозяйстве, ремесленники вносили свой вклад в производство продукции и создавали гильдии.. Система гильдий, действовавшая в основном между 1100 и 1500 годами, состояла из двух типов: торговые гильдии, которые покупали и продавали товары, и ремесленные гильдии, которые производили товары. Хотя гильдии регулировались в отношении качества выполняемой работы, полученная система была довольно жесткой , например, сапожникам было запрещено дубить шкуры. [8]

Службы также в средние века выполняли слуги. Они предоставляли услуги знати в виде приготовления пищи, уборки и развлечения. Судебные шуты считались поставщиками услуг. Средневековая армия также могла считаться службой, так как она защищала дворянство.

Промышленный переворот способствовали два элемента: взаимозаменяемости деталей и разделения труда. Разделение труда было характерной чертой с самого начала цивилизации , степень, в которой это разделение осуществляется, значительно варьировалась в зависимости от периода и местоположения. По сравнению со средневековьем, эпоха Возрождения и эпоха открытий характеризовались большей специализацией в рабочей силе, что было характерно для растущих городов и торговых сетей Европы. Важный скачок в эффективности производства произошел в конце восемнадцатого века, когда Эли Уитни популяризировал концепцию взаимозаменяемости деталей.когда он изготовил 10 000 мушкетов. До этого момента в истории производства каждый продукт (например, каждый мушкет) считался особым заказом, а это означало, что части данного мушкета были приспособлены только для этого конкретного мушкета и не могли использоваться в других мушкетах. Взаимозаменяемость деталей позволила массовое производство деталей независимо от конечных продуктов, в которых они будут использоваться. В это время начался совершенно новый рынок сбыта и производства мушкетов.

В 1883 году Фредерик Уинслоу Тейлор представил метод секундомера для точного измерения времени выполнения каждой отдельной задачи сложной работы. Он разработал научное исследование производительности и определил, как координировать различные задачи, чтобы избежать потери времени и повысить качество работы. Следующее поколение научных исследований произошло с разработкой систем выборки работы и заданного времени движения.(ПМТС). Выборка работы используется для измерения случайной переменной, связанной со временем выполнения каждой задачи. PMTS позволяет использовать стандартные заранее заданные таблицы мельчайших движений тела (например, поворот левого запястья на 90 °) и интегрировать их для прогнозирования времени, необходимого для выполнения простой задачи. PMTS приобрел существенное значение из-за того, что может прогнозировать рабочие измерения, не наблюдая за фактической работой. Основа PMTS была заложена исследованиями и разработками Фрэнка Б. и Лилиан М. Гилбрет примерно в 1912 году. Семья Гилбретов воспользовалась преимуществами съемки фильмов через известные интервалы времени, пока операторы выполняли данную задачу.

Сфера услуг: на рубеже двадцатого века отрасли услуг уже были развиты, но в значительной степени фрагментированы. В 1900 году сфера услуг США состояла из банков, профессиональных служб, школ, универсальных магазинов, железных дорог и телеграфа. Услуги в основном носили местный характер (за исключением железных дорог и телеграфа) и принадлежали предпринимателям и семьям. В США в 1900 году 31% был занят в сфере услуг, 31% в обрабатывающей промышленности и 38% в сельском хозяйстве. [9]

Идея производственной линии многократно использовалась в истории до Генри Форда: Венецианский арсенал (1104 г.); Производство булавок Смита на фабриках « Богатство народов» (1776 г.) или в Портсмутских блочных мельницах Брюнеля (1802 г.). Рэнсом Олдс был первым, кто начал производить автомобили с использованием системы конвейерной сборки, но Генри Форд разработал первую систему сборки автомобилей, в которой шасси автомобиля перемещалось по сборочной линии с помощью конвейерной ленты.в то время как рабочие добавляли к нему компоненты, пока машина не была завершена. Во время Второй мировой войны рост вычислительной мощности привел к дальнейшему развитию эффективных методов производства и использованию передовых математических и статистических инструментов. Это было поддержано развитием академических программ в дисциплинах промышленной и системной инженерии , а также в областях исследований операций и управления (как междисциплинарных областей решения проблем). В то время как системная инженерия концентрировалась на широких характеристиках взаимосвязей между входами и выходами общих систем, исследователи операций концентрировались на решении конкретных и целенаправленных проблем. Синергия исследования операцийи системная инженерия позволили реализовать решение крупномасштабных и сложных проблем в современную эпоху. В последнее время разработка более быстрых и компактных компьютеров, интеллектуальных систем и всемирной паутины открыла новые возможности для операций, производства, производства и систем обслуживания.

Промышленная революция [ править ]

Льнокомбинат Маршалла в Гольбеке . Текстильная промышленность является прототипом английской промышленной революции.

До Первой промышленной революции работа в основном осуществлялась через две системы: домашнюю систему и ремесленные гильдии . В рамках домашней системы торговцы доставляли материалы в дома, где ремесленники выполняли необходимую работу, ремесленные гильдии, с другой стороны, были ассоциациями ремесленников, которые передавали работу из одного магазина в другой, например: кожа дубилась кожевником , передавалась курьерам и наконец добрались до сапожников и шорников .

Начало промышленной революции обычно ассоциируются с 18 - го века английского текстильной промышленностью , с изобретением летающего челнока по Джону Кею в 1733 году, в прядильной Jenny по Джеймс Hargreaves в 1765 году, в кадре воды по Аркрайту в 1769 году и паровой двигателем по Джеймс Ватт в 1765 году. В 1851 году на выставке « Хрустальный дворец» термин « американская система производства» использовался для описания нового подхода, который развивался в Соединенных Штатах Америки и основывался на двух основных чертах:взаимозаменяемые детали и широкое использование механизации для их производства.

Вторая промышленная революция и постиндустриальное общество [ править ]

Генри Форду было 39 лет, когда он основал Ford Motor Company в 1903 году с капиталом в 28 000 долларов от двенадцати инвесторов. Автомобиль модели T был представлен в 1908 году, однако только после того, как Форд реализовал концепцию сборочной линии, его видение сделать популярный автомобиль доступным для каждого американского гражданина среднего класса было реализовано. Первой фабрикой, на которой Генри Форд применил концепцию сборочной линии, был Хайленд-Парк (1913 г.), он охарактеризовал систему следующим образом:

«Дело в том, чтобы держать все в движении и передавать работу человеку, а не человеку - к работе. Это реальный принцип нашего производства, а конвейеры - лишь одно из многих средств для достижения цели» [10]

Это стало одной из центральных идей, которые привели к массовому производству , одному из основных элементов Второй промышленной революции , наряду с возникновением электротехнической и нефтяной промышленности .

Постиндустриальная экономика была отмечена в 1973 году Дэниэл Белл. [11] Он заявил, что будущая экономика обеспечит больший ВВП и занятость за счет услуг, чем за счет производства, и окажет большое влияние на общество. Поскольку все секторы сильно взаимосвязаны, это не отражало меньшую важность для обрабатывающей промышленности, сельского хозяйства и горнодобывающей промышленности, а просто изменение типа экономической деятельности.

Управление операциями [ править ]

Хотя технологические изобретения и разделение труда значительно повысили производительность, проблема систематического измерения производительности и ее расчета с помощью формул оставалась в некоторой степени неисследованной до Фредерика Тейлора , чья ранняя работа была сосредоточена на разработке того, что он называл «дифференциальной составляющей». система оценки » [12] и серия экспериментов, измерений и формул, касающихся резки металлов [13] и ручного труда. [14] Дифференциальная сдельная системазаключалась в предложении двух различных ставок оплаты труда за выполнение работы: более высокая ставка для работников с высокой производительностью (эффективностью), производящих товары высокого качества (эффективность), и более низкая ставка для тех, кто не достигает стандарта. Одной из проблем, которые, по мнению Тейлора, можно было решить с помощью этой системы, была проблема солдатского состава : более быстрые рабочие снижали свою производительность до уровня самого медленного рабочего. В 1911 году Тейлор опубликовал свои « Принципы научного менеджмента » [15], в которых охарактеризовал научный менеджмент (также известный как тейлоризм ) как:

  1. Развитие истинной науки ;
  2. Научный отбор работника ;
  3. Научное образование и развитие работника;
  4. Тесное дружеское сотрудничество между руководством и рабочими.

Тейлору также приписывают разработку исследования времени с помощью секундомера , которое в сочетании с исследованием движения Фрэнка и Лилиан Гилбрет уступило место исследованию времени и движения, которое сосредоточено на концепциях стандартного метода и стандартного времени . Фрэнк Гилбрет также отвечает за внедрение блок-схемы процесса в 1921 году. [16] Другими современниками Тейлора, о которых стоит вспомнить, являются Моррис Кук (электрификация сельской местности в 1920-х годах и исполнитель принципов научного управления Тейлора в Департаменте общественных работ Филадельфии), Карл Барт(скользящие правила для расчета скорости и подачи) и Генри Ганта (диаграмма Ганта). Также в 1910 году Хьюго Димер опубликовал первую книгу по промышленной инженерии : «Организация и управление фабрикой».

В 1913 году Форд Уитмен Харрис опубликовал свою книгу «Сколько деталей производить одновременно», в которой представил идею количественной модели экономического заказа . Он описал проблему следующим образом:

« Процент на капитал, связанный с заработной платой , материалами и накладными расходами, устанавливает максимальный предел количества деталей, которые могут быть выгодно изготовлены за один раз;« затраты на установку »на рабочем месте устанавливают минимум. Опыт показал одному менеджеру способ определения экономичный размер лотов » [17]

Эта статья вдохновила создание большого количества математической литературы, посвященной проблеме планирования производства и управления запасами .

В 1924 году Уолтер Шухарт представил контрольную диаграмму через технический меморандум во время работы в Bell Labs. Центральным в его методе было различие между общей причиной и особой причиной отклонений. В 1931 году Шухарт опубликовал свой «Экономический контроль качества производимой продукции» [18], первое систематическое рассмотрение [19] предмета статистического управления процессами (SPC). Он определил контроль:

"Для нашей нынешней цели явление будет считаться управляемым, если, используя прошлый опыт, мы сможем предсказать, по крайней мере в определенных пределах , как можно ожидать изменения этого явления в будущем. Здесь понимается, что предсказание в пределах пределы означает, что мы можем утверждать, по крайней мере приблизительно, вероятность того, что наблюдаемое явление будет находиться в заданных пределах ». [18]

В 1940 - х годах методы измерения времени (MTM) были разработаны HB Maynard , JL Schwab и GJ Stegemerten. MTM была первой из серии заранее определенных систем времени движения , предопределенных в том смысле, что оценки времени не определяются локомотивом, а выводятся из отраслевого стандарта. Это объяснили его создатели в опубликованной в 1948 году книге под названием «Метод измерения времени».

Методы измерения времени можно определить следующим образом:

Методы - измерение времени - это процедура, которая анализирует любую ручную операцию или метод на основные движения, необходимые для их выполнения, и присваивает каждому движению заранее определенный стандарт времени, который определяется характером движения и условиями, в которых оно совершается.

Таким образом, можно видеть, что измерение времени методами - это, по сути, инструмент анализа методов, который дает ответы в терминах времени без необходимости проводить исследования времени с помощью секундомера. [20]

До этого момента истории методы оптимизации были известны очень давно: от простых методов, применявшихся Ф.У. Харрисом, до более сложных методов вариационного исчисления, разработанных Эйлером в 1733 году, или множителей, использованных Лагранжем в 1811 году, и компьютеров. медленно развивается, сначала в качестве аналоговых компьютеров по сэром Уильямом Томсоном (1872 г.) и Джеймс Томсон (1876 г.) , движущихся к eletromechanical компьютеров Конрада Цузе (1939 и 1941). Однако во время Второй мировой войны развитие математической оптимизацииполучил большой импульс с развитием компьютера Colossus , первого электронного цифрового компьютера, который был полностью программируемым, и возможности вычислительного решения больших задач линейного программирования , сначала Канторовичем [21] в 1939 году, работая на советское правительство, а затем - на в 1947 году с симплексным методом из Данцига . Эти методы известны сегодня как принадлежащие к области исследования операций .

С этого момента произошло любопытное развитие: в то время как в Соединенных Штатах возможность применения компьютера для бизнес-операций привела к развитию архитектуры программного обеспечения управления, такой как MRP и последовательные модификации, а также все более совершенные методы оптимизации и программное обеспечение для моделирования производства , в послевоенной Японии ряд событий в Toyota Motor привел к развитию производственной системы Toyota (TPS) и бережливого производства .

В 1943 году в Японии Тайити Оно прибыл в компанию Toyota Motor . Toyota разработала уникальную производственную систему, основанную на двух взаимодополняющих понятиях: точно вовремя (производить только то, что необходимо) и автономности (автоматизация с участием человека). Что касается JIT, Ohno был вдохновлен американскими супермаркеты : [22] рабочие станции функционировали как полку супермаркета , где клиент может получить продукты , которые они нужны, в то время они нуждаются и в количестве , необходимом, рабочее место (полка) затем пополняться. Автономность была разработана Toyoda Sakichi.в Toyoda Spinning and Weaving: автоматически активируемый ткацкий станок, который также был надежным и автоматически обнаруживал проблемы. В 1983 году Дж. Н. Эдвардс опубликовал свое «MRP и канбан-американский стиль», в котором он описал цели JIT в терминах семи нулей: [23] ноль дефектов, нулевой (избыточный) размер партии, нулевые настройки, нулевые поломки, нулевое обслуживание, нулевое опережение. время и нулевой помпаж. Этот период также знаменует распространение в Японии концепции Total Quality Management (TQM), идей, первоначально разработанных американскими авторами, такими как Деминг , Джуран и Арманд В. Фейгенбаум . [24]TQM - это стратегия внедрения и управления повышением качества на организационной основе, которая включает в себя: участие, культуру работы, ориентацию на клиента, повышение качества поставщика и интеграцию системы качества с бизнес-целями. [19] Шнонбергер [25] определил семь основных принципов, необходимых для японского подхода:

  1. Управление процессом: ответственность SPC и работников за качество
  2. Легко видеть качество: доски, калибры, метры и т. Д. И пока-коромысло.
  3. Требование соответствия: "качество прежде всего"
  4. Остановка линии: остановите линию, чтобы устранить проблемы с качеством
  5. Исправление собственных ошибок: рабочий исправил дефектную деталь, если он ее изготовил
  6. 100% проверка: автоматизированные методы проверки и надежные машины
  7. Постоянное улучшение: в идеале нулевые дефекты

Между тем, в шестидесятые годы Джордж У. Плоссл и Оливер Уайт разработали другой подход, [26] этот подход был продолжен Джозефом Орлики как ответ на производственную программу TOYOTA, которая привела к планированию требований к материалам (MRP) в IBM , последняя набирает обороты в 1972 году, когда Американское общество по контролю за производством и инвентаризацией запустило «Крестовый поход MRP». Одним из ключевых выводов этой системы управления было различие между зависимым спросом и независимым спросом.. Независимый спрос - это спрос, который возникает вне производственной системы, поэтому не может быть напрямую контролируемым, а зависимый спрос - это спрос на компоненты конечной продукции, поэтому он напрямую контролируется руководством через спецификацию материалов , через дизайн продукта . Орлики написал «Планирование требований к материалам» в 1975 году [27], первую книгу в твердом переплете по этой теме. [26] MRP II был разработан Джином Томасом в IBM и расширил исходное программное обеспечение MRP, включив в него дополнительные производственные функции. Планирование ресурсов предприятия (ERP) - это современная архитектура программного обеспечения, которая, помимо производственных операций, занимается распределением ,бухгалтерский учет , человеческие ресурсы и закупки .

Кардинальные изменения происходили и в сфере услуг. Начиная с 1955 года компания McDonald's представила одну из первых инноваций в сфере обслуживания. McDonald's основан на идее производственного подхода к обслуживанию. [28] Для этого требуется стандартное и ограниченное меню, производственный процесс по типу конвейера в подсобке, высокий уровень обслуживания клиентов в передней с чистотой, вежливостью и быстрым обслуживанием. Будучи смоделированной по образцу производства при производстве продуктов питания в подсобке, обслуживание в передней было определено и ориентировано на потребителя. Все дело в операционной системе производства и обслуживания McDonald's. McDonald's также был пионером идеи франчайзинга этой операционной системы для быстрого распространения бизнеса по стране, а затем и по всему миру. [29]

FedEx в 1971 году обеспечил первую доставку посылок в США за ночь. Это было основано на новаторской идее доставлять все посылки в единый аэропорт Мемфиса, штат Теннесси, каждый день к полуночи, прибегая к доставке посылок в пункты назначения, а затем отправляя их обратно. на следующее утро для доставки во многие места. Эта концепция быстрой системы доставки посылок создала совершенно новую отрасль и в конечном итоге позволила Amazon и другим розничным торговцам быстро доставлять онлайн-заказы. [30]

Walmart предоставил первый пример очень низкой стоимости розничной торговли благодаря дизайну своих магазинов и эффективному управлению всей цепочкой поставок. Начав с единственного магазина в Роджере, штат Арканзас, в 1962 году, Walmart теперь стал крупнейшей компанией в мире. Это было достигнуто за счет соблюдения их системы доставки товаров и услуг клиентам по минимально возможным ценам. Операционная система включала в себя тщательный отбор товаров, низкую стоимость поставщиков, право собственности на транспорт, кросс-докинг, эффективное расположение магазинов и дружелюбное обслуживание клиентов на родине. [31]

В 1987 году Международная организация по стандартизации (ISO), признавая растущее значение качества, выпустила ISO 9000 , семейство стандартов, связанных с системами управления качеством. Эти стандарты распространяются как на производственные, так и на обслуживающие организации. Были некоторые разногласия относительно надлежащих процедур, которым нужно следовать, и объема необходимой документации, но многие из них были улучшены в текущих редакциях ISO 9000.

С появлением Интернета в 1994 году Amazon разработала сервисную систему розничной торговли и распространения через Интернет. С помощью этой инновационной системы клиенты могли искать продукты, которые они могли бы купить, вводить заказ на продукт, оплачивать покупки онлайн и отслеживать доставку продукта в их местоположение - и все это в течение двух дней. Это требовало не только очень больших компьютерных операций, но и рассредоточенных складов и эффективной транспортной системы. Обслуживание клиентов, включая широкий ассортимент товаров, услуги по возврату покупок и быструю доставку, находится в центре внимания этого бизнеса. [32] Именно клиент, находящийся в системе во время производства и предоставления услуги, отличает все услуги от производства.

Последние тенденции в этой области связаны с такими концепциями, как:

  • Реинжиниринг бизнес-процессов (запущен Майклом Хаммером в 1993 году [33] ): стратегия управления бизнесом, направленная на анализ и проектирование рабочих процессов и бизнес-процессов в организации. BPR стремится помочь компаниям радикально реструктурировать свои организации, сосредоточив внимание на разработке бизнес-процессов с нуля.
  • Бережливые системы - это системный метод устранения потерь (« муда ») в процессе производства или обслуживания. Бережливое производство также учитывает отходы, образующиеся из-за вскрыши (« Мури »), и отходы, образующиеся из-за неравномерности рабочих нагрузок (« Мура »). Термин бережливое производство появился в книге «Машина, которая изменила мир» . [34] Впоследствии бережливые услуги стали широко применяться.
  • Шесть сигм (подход к качеству, разработанный в Motorola в период с 1985 по 1987 год): Шесть сигм относится к контрольным пределам, установленным на шесть (6) стандартных отклонений от среднего значения нормального распределения , это стало очень известным после того, как Джек Уэлч из General Electric запустил Общекорпоративная инициатива 1995 г. по внедрению этого набора методов во все производственные, сервисные и административные процессы. Совсем недавно Six Sigma включила DMAIC (для улучшения процессов) и DFSS (для разработки новых продуктов и новых процессов).
  • Реконфигурируемые производственные системы : производственная система, изначально разработанная для быстрого изменения ее структуры, а также ее аппаратных и программных компонентов, чтобы быстро отрегулировать производственные мощности и функциональность в рамках семейства деталей в ответ на внезапные рыночные изменения или внутреннюю систему. изменять.
  • Управление производством проекта : применение аналитических инструментов и методов, разработанных для управления операциями, как описано в Factory Physics, к деятельности в рамках крупных капитальных проектов, таких как нефтегазовая и гражданская инфраструктура.

Темы [ править ]

Производственные системы [ править ]

В рабочем цехе машины сгруппированы по технологическому сходству в отношении процессов преобразования, поэтому в одном цехе могут обрабатываться очень разные продукты (на этом рисунке четыре цвета). Также обратите внимание, что на этом чертеже каждый магазин содержит одну машину.
Гибкая производственная система: посередине есть два рельса для челнока для перемещения поддонов между обрабатывающими центрами (есть также FMS, которые используют AGV ), перед каждым обрабатывающим центром есть буфер, а слева у нас есть полка для хранения поддонов. . Обычно в задней части находится аналогичная система для управления набором инструментов, необходимых для различных операций обработки .

Производственная система включает в себя как технологические элементы (машины и инструменты), так и организационное поведение (разделение труда и информационный поток). Отдельная производственная система обычно анализируется в литературе, относящейся к отдельному бизнесу, поэтому обычно неправильно включать в данную производственную систему операции, необходимые для обработки товаров, полученных в результате закупок, или операций, выполняемых покупателем в отношении проданных продуктов. Причина проста в том, что, поскольку предприятиям необходимо разрабатывать свои собственные производственные системы, они становятся предметом анализа, моделирования и принятия решений (также называемых «настройкой» производственной системы).

Первое возможное различие в производственных системах (технологическая классификация) - это непрерывное непрерывное производство и производство отдельных деталей ( производство ).

  • Технологическое производство означает, что продукт претерпевает физико-химические преобразования и не требует операций сборки, поэтому исходное сырье не может быть легко получено из конечного продукта, например: бумага , цемент , нейлон и нефтепродукты .
  • Производство деталей (например, автомобилей и печей) включает как производственные , так и сборочные системы. В первой категории мы находим рабочие места , производственные ячейки , гибкие производственные системы и передаточные линии , в категории сборки у нас есть системы с фиксированным положением , сборочные линии и сборочные цеха (как ручные, так и / или автоматизированные). [35] [36]
Время доставки - синяя полоса, время изготовления - вся полоса, зеленая полоса - разница между ними.

Другая возможная классификация [37] основана на времени выполнения заказа ( время выполнения производства по сравнению со сроком поставки): разработка на заказ (ETO), закупка на заказ (PTO), изготовление на заказ (MTO), сборка на заказ (ATO) и сделать на складе (МТС). Согласно этой классификации различных видов систем будут иметь разные точки заказа клиента (развязывающие) ХОБЛ , , а это означает , что в стадии разработки (WIP) уровни цикла акций практически отсутствует в отношении операций , расположенных после ХОБЛ , (за исключением незавершенного из - за очереди). (См. Выполнение заказа )

Концепция производственных систем может быть расширена на мир сектора услуг, имея в виду, что услуги имеют некоторые фундаментальные различия в отношении материальных благ: нематериальность, клиент всегда присутствует в процессе трансформации, нет запасов «готовой продукции». Услуги можно классифицировать в соответствии с матрицей процесса обслуживания: [38] степень трудоемкости (объем) vs степень адаптации (разнообразие). С высокой степенью трудоемкости существуют массовые услуги (например, оплата счетов коммерческих банков и государственные школы ) и профессиональные услуги (например, личные врачи и юристы ), а с низкой степенью трудоемкости - фабрики услуг (например,авиакомпании и отели ) и сервисные центры (например, больницы и автомеханики ).

Описанные выше системы являются идеальными типами : реальные системы могут представлять собой гибриды этих категорий. Рассмотрим, например, что производство джинсов включает в себя сначала прочесывание , прядение , крашение и ткачество , затем разрезание ткани различной формы и сборку деталей в брюках или куртках, комбинируя ткань с нитками, молниями и пуговицами, и, наконец, отделку и разрушение. брюки / куртки перед отправкой в ​​магазины. [39]Начало можно рассматривать как непрерывное производство, середину как производство деталей и конец снова как непрерывное производство: маловероятно, что одна компания будет держать все этапы производства под одной крышей, поэтому возникает проблема вертикальной интеграции и аутсорсинга . Для большинства продуктов с точки зрения цепочки поставок требуется как непрерывное производство, так и изготовление деталей.

Метрики: эффективность и результативность [ править ]

Операционная стратегия касается политики и планов использования производственных ресурсов фирмы с целью поддержки долгосрочной конкурентной стратегии. Метрики в управлении операциями можно подразделить на эффективности показателей и эффективности показателей. Метрики эффективности включают:

  1. Цена (фактически фиксированная маркетингом, но меньшая, ограниченная производственными затратами): закупочная цена, затраты на использование, затраты на обслуживание, затраты на модернизацию, затраты на утилизацию
  2. Качество : спецификация и соответствие
  3. Время : продуктивное время выполнения , время выполнения заказа , пунктуальность
  4. Гибкость : микс, объем, гамма
  5. Наличие на складе
  6. Экологическая устойчивость: биологические и экологические воздействия исследуемой системы.

Более свежий подход, предложенный Терри Хиллом [40], включает различение конкурентных переменных в порядке победителя и квалификаторов порядка при определении стратегии операций. Победители заказа - это переменные, которые позволяют отличить компанию от конкурентов, а квалификаторы заказа являются предпосылками для участия в транзакции. Это представление можно рассматривать как объединяющий подход между операционным менеджментом и маркетингом (см. Сегментацию и позиционирование ).

Производительность - это стандартная метрика эффективности для оценки производственных систем, в широком смысле соотношение между выходами и затратами, и может принимать многие конкретные формы [41], например: производительность машин, производительность рабочей силы, производительность сырья, производительность склада (= оборачиваемость запасов ). Также полезно разделить продуктивность использования U (продуктивный процент от общего времени) и выхода η (соотношение между произведенным объемом и продуктивным временем), чтобы лучше оценить производительность производственных систем. Время цикла можно смоделировать с помощью технологии производства, если отдельные операции в значительной степени автоматизированы, если ручной компонент является преобладающим, используемые методы включают: изучение времени и движения ,системы заданного времени движения и выборки работы .

Накопленная кривая ABC. Обычно одна кривая строится для выручки (потребления), а другая - для запасов (запасов).

Анализ ABC - это метод анализа запасов на основе распределения Парето , он утверждает, что, поскольку выручка от товаров в запасах будет распределена по степенному закону, имеет смысл управлять товарами по-разному в зависимости от их положения в матрице уровня выручки и запасов, три класса построены (A, B и C) из совокупной выручки по предметам, поэтому в матрице каждому предмету будет присвоена буква (A, B или C) для выручки и запасов. Этот метод предполагает, что с предметами, расположенными далеко от диагонали, следует управлять по-другому: предметы в верхней части подвержены риску устаревания, а предметы в нижней части подвержены риску дефицита .

Пропускная способность - это переменная, которая определяет количество деталей, произведенных в единицу времени. Хотя оценка пропускной способности для одного процесса может быть довольно простой, выполнение этого для всей производственной системы сопряжено с дополнительными трудностями из-за наличия очередей, которые могут возникать из-за: поломок оборудования , изменчивости времени обработки, браков, настроек, времени обслуживания , отсутствия заказов. , отсутствие материалов, забастовки , плохая координация между ресурсами, вариативность состава, плюс все эти неэффективности, как правило, усугубляются в зависимости от характера производственной системы. Одним из важных примеров того, как пропускная способность системы связана с ее дизайном, являются узкие места.: в мастерских по найму «узкие места» обычно динамичны и зависят от расписания, тогда как на линиях передачи имеет смысл говорить о «узких местах», поскольку они могут быть однозначно связаны с конкретной станцией на линии. Это приводит к проблеме определения показателей мощности , т. Е. Оценки максимальной производительности данной производственной системы и использования производственных мощностей .

Общая эффективность оборудования (OEE) определяется как произведение между доступностью системы, эффективностью времени цикла и показателем качества. OEE обычно используется в качестве ключевого показателя эффективности (KPI) в сочетании с подходом бережливого производства.

Конфигурация и управление [ править ]

При проектировании конфигурации производственных систем используются как технологические, так и организационные переменные. Выбор производственной технологии включает: определение мощности , фракционирование, расположение мощностей, аутсорсинговые процессы, технологические процессы, автоматизацию операций, компромисс между объемом и разнообразием (см. Матрицу Хейса-Уилрайта ). Выбор в организационной области включает: определение навыков и обязанностей работников , координацию работы команды, стимулы для работников и поток информации.

Что касается производственного планирования , существует принципиальное различие между методом выталкивания и методом вытягивания , при этом последний включает единичный подход « точно в срок» . Притягивание означает, что производственная система разрешает производство на основе уровня запасов; push означает, что производство происходит на основе спроса (прогнозируемого или настоящего, то есть заказов на поставку ). Индивидуальная производственная система может быть как выталкивающей, так и выталкивающей; например, действия до CODP могут работать в выталкивающей системе, а действия после CODP могут работать в выталкивающей системе.

Классическая модель EOQ: компромисс между стоимостью заказа (синий) и стоимостью хранения (красный). Общая стоимость (зеленый) допускает глобальный оптимум .

Что касается традиционного вытягивающего подхода к управлению запасами , на основе работы Форда У. Харриса [17] (1913) был разработан ряд методов , которые стали известны как модель количества экономических заказов (EOQ). Эта модель знаменует начало теории запасов , которая включает в себя Вагнер-В процедуре , то модель newsvendor , базовая модель фондового и Fixed Период времени модель. Эти модели обычно включают расчет циклических и буферных запасов , которые обычно моделируются как функция изменчивости спроса. Экономичный объем производства [42] (EPQ) отличается от модели EOQ только тем, что предполагает постоянную скорость заполнения производимой детали вместо мгновенного заполнения модели EOQ.

Типичная конструкция MRPII: общее планирование (вверху), связанное с прогнозами, планирование мощностей и уровни запасов, программирование (в центре), связанное с расчетом рабочих нагрузок , предварительное планирование мощностей, MPS, планирование требований к мощности , традиционное планирование MRP, управление (внизу) занимается планированием .

Джозеф Орликли и другие сотрудники IBM разработали метод проталкивания к управлению запасами и производственному планированию, теперь известный как планирование потребности в материалах (MRP), который принимает в качестве входных данных как основной производственный график (MPS), так и ведомость материалов (BOM) и дает как вывести график материалов (комплектующих), необходимых в производственном процессе. Таким образом, MRP - это инструмент планирования для управления заказами на поставку и производственными заказами (также называемыми заданиями).

MPS можно рассматривать как своего рода совокупное планирование производства, состоящее из двух принципиально противоположных разновидностей: планы, которые пытаются преследовать спрос, и планы выравнивания, которые пытаются поддерживать равномерное использование производственных мощностей. Для решения проблем MPS было предложено множество моделей:

  • Аналитические модели (например, модель Маги Будмана)
  • Точные алгоритмические модели оптимизации (например, LP и ILP )
  • Эвристические модели (например, модель Aucamp).

ППМ можно кратко описать как процедуру из трех частей: сумма (разные заказы), разделение (по партиям), сдвиг (по времени в соответствии со сроком выполнения заказа). Чтобы избежать «взрывного роста» обработки данных в MRP (количество спецификаций, требуемых на входе ), может быть полезно планирование счетов (таких как семейные счета или суперсчета), поскольку они позволяют рационализировать входные данные в общие коды. У MRP были некоторые известные проблемы, такие как бесконечная емкость и фиксированное время выполнения , которые повлияли на последовательные модификации исходной архитектуры программного обеспечения в форме MRP II , планирования ресурсов предприятия (ERP) и расширенного планирования и составления расписания (APS).

В этом контексте значительную роль играют проблемы планирования (последовательность производства) , загрузки (инструменты для использования), выбора типа детали (детали для работы) и прикладных исследований операций .

Бережливое производство - это подход к производству, который зародился в Toyota между концом Второй мировой войны и семидесятыми. Он поставляется в основном из идей Тайити Оно и Toyoda Сакичей , которые сосредоточены на взаимодополняющих понятиях только во время и автономизациях (Дзидок), все они направлены на сокращение отходов ( как правило , применяется в PDCA стиле). Некоторые дополнительные элементы также являются фундаментальными: [43] сглаживание производства (Heijunka), буферы емкости, сокращение настройки, перекрестное обучение и компоновка завода.

  • Хейдзунка : сглаживание производства предполагает стратегию уровня для MPS и график окончательной сборки, разработанный на основе MPS путем сглаживания совокупных производственных требований в меньшие периоды времени и упорядочения окончательной сборки для достижения серийного производства. Если эти условия соблюдены , ожидаемая пропускная способность может быть приравнена к обратному времени такта . Помимо объема, хейдзунка также означает производство смешанных моделей , что, однако, может быть осуществимо только за счет сокращения наладки. Стандартный инструмент для этого - ящик Хейдзунка .
  • Буферы емкости: в идеале JIT-система должна работать с нулевыми поломками, однако на практике этого очень трудно достичь, тем не менее, Toyota предпочитает приобретение дополнительной емкости по сравнению с дополнительным WIP, чтобы справиться с голодом.
  • Сокращение наладки : обычно необходимо для производства смешанных моделей, ключевое различие может быть сделано между внутренней и внешней установкой. Внутренние настройки (например, удаление штампа) относятся к задачам, когда машина не работает, в то время как внешние настройки могут быть выполнены во время работы машины (например, транспортировка штампов).
  • Перекрестное обучение : важно как элемент автономности, Toyota перекрестно обучала своих сотрудников посредством ротации, это служило элементом производственной гибкости, целостного мышления и уменьшения скуки.
  • Планировка : U-образные линии или ячейки являются обычным явлением для бережливого подхода, поскольку они позволяют минимизировать ходьбу, повысить эффективность работы и гибкость.
При внедрении канбанов в реальные производственные системы получение единой партии с самого начала может оказаться невозможным, поэтому канбан будет представлять данный размер партии, определенный руководством.

Ряд инструментов был разработан в основном с целью воспроизвести успех Toyota: очень распространенная реализация включает небольшие карты, известные как канбаны ; они также бывают нескольких разновидностей: переупорядочивание канбанов, сигнальных канбанов, треугольных канбанов и т. д. В классической процедуре канбана с одной картой:

  • Детали хранятся в контейнерах с соответствующими канбанами.
  • Станция ниже по потоку перемещает канбан на станцию ​​выше по потоку и начинает производство детали на станции ниже по потоку.
  • Оператор восходящего потока берет самый срочный канбан из своего списка (сравните с дисциплиной очереди из теории очереди), создает его и прикрепляет соответствующий канбан.

Процедура двухкарточного канбана немного отличается:

  • Последующий оператор берет производственный канбан из своего списка.
  • Если требуемые детали доступны, он удаляет канбан перемещения и помещает их в другую коробку, в противном случае он выбирает другую производственную карту.
  • Он производит деталь и прикрепляет соответствующий производственный канбан.
  • Периодически грузчик забирает канбаны перемещения на вышестоящих станциях и ищет соответствующие части, когда обнаруживает, что он обменивает производственные канбаны на перемещение канбанов и перемещение деталей на станции ниже по потоку.

Так как число канбан в системе производства устанавливается менеджерами в качестве постоянного числа, канбан процедура работает как WIP управляющего устройства, которое для данной скорости прибытия в закон Литтла , работает в качестве ведущего время контрольного устройства.

Картирование потока создания ценности , представление материалов и информационных потоков внутри компании, в основном используется в подходе бережливого производства. Расчет временной шкалы (внизу) обычно включает использование закона Литтла для определения времени выполнения заказа из уровня запасов и времени такта .

В Toyota TPS представляет собой скорее философию производства, чем набор конкретных инструментов бережливого производства, последний будет включать:

  • SMED : метод сокращения времени переналадки
  • Отображение потока создания ценности : графический метод анализа текущего состояния и проектирования будущего состояния
  • уменьшение размера партии
  • устранение временного дозирования
  • Кластеризация порядка ранжирования : алгоритм, который группирует машины и семейства продуктов вместе, используется для проектирования производственных ячеек.
  • одноточечное планирование , противоположное традиционному push-подходу
  • многопроцессная обработка : когда один оператор отвечает за управление несколькими машинами или процессами
  • poka-yoke : любой механизм в бережливом производстве, который помогает оператору оборудования избегать ( yokeru ) ошибок ( poka )
  • 5S : описывает, как организовать рабочее пространство для повышения эффективности и результативности путем выявления и хранения используемых предметов, поддержания площади и предметов и поддержания нового порядка.
  • Бухгалтерский учет с подтверждением : подход к калькуляции затрат на продукт, при котором калькуляция затрат откладывается до тех пор, пока товары не будут закончены.

Видел в более широком смысле, JIT может включать в себя такие методы, как: стандартизация продукции и модульность , групповой технология , общее производительное обслуживание , расширение рабочего мест , обогащение труда , плоская организация и рейтинг поставщика (производство JIT очень чувствительно к условиям пополнения).

В сильно автоматизированных производственных системах планирование производства и сбор информации могут выполняться через систему управления , однако следует обращать внимание на то, чтобы избежать таких проблем, как тупиковые ситуации , поскольку они могут привести к снижению производительности.

Управление производством проектов (PPM) применяет концепции управления операциями к выполнению реализации капитальных проектов, рассматривая последовательность действий в проекте как производственной системе. [44] [45] Принципы управления операциями по сокращению изменчивости и управлению применяются путем буферизации за счет комбинации емкости, времени и запасов.

Сервисные операции [ править ]

Сфера услуг составляет основную часть экономической деятельности и занятости во всех промышленно развитых странах, составляя 80 процентов занятости и ВВП в США. Управление операциями в этих услугах, в отличие от производства, развивается с 1970-х годов за счет публикации уникальных практик и научных исследований. . [46] Обратите внимание, что этот раздел не включает в себя конкретно «Фирмы по оказанию профессиональных услуг» и профессиональные услуги, предоставляемые на основе этого опыта (специализированное обучение и образование внутри).

Согласно Фитцсиммонсу, Фитцсиммонсу и Бордолои (2014) различия между промышленными товарами и услугами заключаются в следующем: [47]

  • Одновременное производство и потребление. Услуги с высокой степенью контакта (например, здравоохранение) должны предоставляться в присутствии потребителя, поскольку они потребляются в том виде, в каком они произведены. В результате услуги не могут производиться в одном месте и транспортироваться в другое, как товары. Таким образом, сервисные операции географически сильно рассредоточены рядом с клиентами. Более того, одновременное производство и потребление дает возможность самообслуживания с привлечением клиента в точке потребления (например, на заправочных станциях). Только услуги с малым количеством контактов, производимые в «закулисных» помещениях (например, расчет чеков), могут быть предоставлены вдали от клиента.
  • Скоропортящийся. Поскольку услуги скоропортящиеся, их нельзя хранить для дальнейшего использования. В производственных компаниях запасы можно использовать для сдерживания спроса и предложения. Поскольку в услугах буферизация невозможна, необходимо удовлетворять весьма изменчивый спрос за счет операций или изменения спроса для удовлетворения предложения.
  • Владение. При производстве право собственности передается заказчику. Право собственности не передается на обслуживание. В результате услуги не могут быть собственностью или перепроданы.
  • Ощутимость. Услуга нематериальна, поэтому клиенту сложно заранее оценить услугу. В случае произведенного товара покупатели могут его увидеть и оценить. Гарантия качества услуг часто обеспечивается лицензированием, государственным регулированием и брендингом, чтобы гарантировать клиентам, что они получат качественные услуги.

Эти четыре сравнения показывают, насколько управление сервисными операциями сильно отличается от производства в отношении таких вопросов, как требования к мощности (сильно различаются), обеспечение качества (трудно определить количественно), расположение объектов (рассредоточено) и взаимодействие с клиентом во время предоставления услуги (дизайн продукта и процесса).

Хотя есть различия, есть и много общего. Например, подходы к управлению качеством, используемые в производстве, такие как премия Болдриджа и шесть сигм, широко применяются в сфере услуг. Точно так же принципы и практика бережливого обслуживания также применяются в операциях по обслуживанию. Важное отличие состоит в том, что заказчик находится в системе, пока предоставляется услуга, и это необходимо учитывать при применении этих методов. [48]

Одно важное отличие - это восстановление службы. Если при предоставлении услуги возникает ошибка, восстановление должно быть доставлено на месте поставщиком услуг. Если официант в ресторане пролит суп на колени покупателю, то выздоровление может включать бесплатное питание и обещание бесплатной химчистки. Еще одно отличие заключается в способности планирования. Поскольку продукт не может храниться, сервисный центр должен управляться с учетом пикового спроса, что требует большей гибкости, чем производство. Расположение объектов должно быть рядом с потребителями, при этом может отсутствовать экономия на масштабе. Планирование должно учитывать, что клиент может ждать в очереди. Теория массового обслуживания была разработана для помощи в проектировании очередей на объектах обслуживания. Управление доходами важно для сервисных операций,поскольку пустые места в самолете теряют прибыль при отправлении самолета и не могут быть сохранены для будущего использования.[49]

Математическое моделирование [ править ]

Сети очередей - это системы, в которых отдельные очереди соединены сетью маршрутизации. На этом изображении серверы представлены кружками, очереди - серией повторений углов, а сеть маршрутизации - стрелками. При изучении сетей очередей обычно пытаются получить равновесное распределение сети.
Иллюстрация симплекс-метода , классического подхода к решению задач оптимизации LP, а также целочисленного программирования (например, ветвление и разрез ). Этот метод в основном используется в методе push [4], но также и в конфигурации производственной системы. [35] Внутренняя часть и поверхность зеленого многогранника геометрически представляют возможную область , в то время как красная линия указывает оптимально выбранную последовательность операций поворота, используемых для достижения оптимального решения .

Есть также области математической теории, которые нашли применение в области управления операциями, такие как исследование операций : в основном задачи математической оптимизации и теория очереди . Теория очередей используется при моделировании очередей и времени обработки в производственных системах, в то время как математическая оптимизация в значительной степени опирается на многомерное исчисление и линейную алгебру . Теория массового обслуживания основана на цепях Маркова и случайных процессах . [50] Расчеты страховых запасов обычно основаны на моделировании спроса как нормального распределения.и MRP, и некоторые проблемы инвентаризации могут быть сформулированы с использованием оптимального управления . [51]

Когда аналитических моделей недостаточно, менеджеры могут прибегнуть к использованию моделирования . Моделирование традиционно выполнялось с помощью парадигмы моделирования дискретных событий , где имитационная модель обладает состоянием, которое может измениться только при возникновении дискретного события, которое состоит из часов и списка событий. Более поздняя парадигма моделирования на уровне транзакций состоит из набора ресурсов и набора транзакций: транзакции перемещаются через сеть ресурсов (узлов) в соответствии с кодом, называемым процессом.

Контрольная карта: процесс выходной переменный моделируются с помощью функции плотности вероятности и для каждой статистики в образце верхней линия управления и нижняя линия управления являются фиксированными. Когда статистика выходит за допустимые пределы, подается сигнал тревоги и исследуются возможные причины. На этом чертеже статистикой выбора является среднее значение, а красные точки представляют точки срабатывания сигнализации.

Поскольку на реальные производственные процессы всегда влияют нарушения как на входе, так и на выходе, многие компании внедряют те или иные формы управления качеством или контроля качества . Обозначение « Семь основных инструментов качества» содержит сводку наиболее часто используемых инструментов:

  • контрольные листы
  • Диаграммы Парето
  • Диаграммы Исикавы (причинно-следственная диаграмма)
  • контрольные карты
  • гистограмма
  • корреляционная диаграмма
  • стратификация

Они используются в таких подходах, как тотальное управление качеством и шесть сигм . Контроль качества важен как для повышения удовлетворенности клиентов, так и для сокращения производственных отходов.

Учебники по операционному менеджменту обычно охватывают прогнозирование спроса , хотя, строго говоря, это не операционная проблема, потому что спрос связан с некоторыми переменными производственной системы. Например, классический подход в определении размеров запасов безопасности требует вычисления стандартного отклонения от прогнозных ошибок . Прогнозирование спроса также является важной частью push-систем, поскольку выпуск заказов должен планироваться раньше, чем фактические заказы клиентов. Кроме того, любое серьезное обсуждение планирования мощностей предполагает корректировку результатов компании в соответствии с требованиями рынка.

Безопасность, риск и обслуживание [ править ]

К другим важным проблемам управления относятся политики технического обслуживания [52] (см. Также проектирование надежности и философию технического обслуживания ), системы управления безопасностью (см. Также технику безопасности и управление рисками ), управление оборудованием и интеграцию цепочки поставок.

Организации [ править ]

Следующие организации поддерживают и продвигают управление операциями:

  • Ассоциация управления операциями (APICS), поддерживающая журнал управления производством и запасами
  • Европейская ассоциация управления операциями (EurOMA), поддерживающая Международный журнал управления операциями и производством
  • Общество управления производством и операциями (POMS), которое поддерживает журнал: Управление производством и операциями
  • Институт исследований операций и управленческих наук (ИНФОРМС)
  • Общество управления производством и обслуживанием (MSOM) INFORMS, которое поддерживает журнал: Управление производством и обслуживанием
  • Институт операционного менеджмента (Великобритания)
  • Ассоциация технологий, менеджмента и прикладной инженерии (ATMAE)

Журналы [ править ]

Следующие высокопоставленные [53] академические журналы посвящены вопросам управления операциями:

  • Наука управления
  • Управление производством и обслуживанием
  • Исследование операций
  • Международный журнал операций и управления производством
  • Управление производством и операциями
  • Транспортные исследования - Часть E
  • Журнал оперативного управления
  • Европейский журнал операционных исследований
  • Анналы исследований операций

См. Также [ править ]

  • APICS
  • Сравнительный анализ
  • Управление бизнес-процессами
  • Отображение бизнес-процессов
  • Причинно-следственный анализ
  • Управление изменениями
  • Анализ видов и последствий отказов
  • Промышленные технологии
  • Программное обеспечение для управления запасами
  • Национальный институт промышленной инженерии
  • Показатели эффективности
  • Управление проектом
  • Управление производством проекта
  • Разработка требований
  • Анализ причин
  • Silver – Meal эвристика
  • Иерархическая структура работ

Ссылки [ править ]

  1. ^ OperationsAcademia.org: Последние исследования PhD в области исследований операций / управления и смежных дисциплин по состоянию на 22 октября 2016 г.
  2. ^ "Что такое управление операциями?" . TopMBA.com . 2014-04-30 . Проверено 2 декабря 2018 .
  3. ^ Великие операции: что такое управление операциями. Архивировано 7 октября 2016 г.на Wayback Machine. Получено 3 июля 2013 г.
  4. ^ a b Р. Б. Чейз , Ф. Р. Джейкобс, Н. Аквилано, Операционный менеджмент: для конкурентных преимуществ, McGraw-Hill 2007
  5. ^ Краевский, LJ, Ritzman, LP и Malhorta, MJ (2013). Операционный менеджмент: процессы и цепочки поставок . 10-е изд., Пирсон. ISBN 978-0-13-280739-5.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  6. ^ Фридрик Клемм, История западных технологий, Сыновья Чарльза Скрибнера 1959 в Д.А. Рен и А.Г. Бедейан, Эволюция управленческой мысли, Wiley 2009
  7. Ксенофонт, Киропедия , Книга VIII, Delphi Classics
  8. ^ Д. Рена и А. Bedeian , Эволюция управленческой мысли, Wiley 2009
  9. Фиск, Дональд М. (30 января 2003 г.). "Американский лейборист в 20 веке" (PDF) .
  10. Генри Форд , Сегодня и завтра, Нью-Йорк, 1926 г.
  11. ^ Белл, Дэниел (1973). Приход постиндустриального общества: предприятие в области социального прогнозирования . Нью-Йорк: Основные книги. ISBN 978-0465012817.
  12. ^ Тейлор, Фредерик Уинслоу (1896), Система сдельной ставки, прочитанная перед Американским обществом инженеров-механиков http://wps.prenhall.com/wps/media/objects/107/109902/ch17_a3_d2.pdf
  13. ^ Тейлор, FW , Об искусстве резки металлов, Американское общество инженеров-механиков (1906)
  14. ^ Taylor, FW , Shop management (1903), руководство, прочитанное перед Американским обществом инженеров-механиков, Нью-Йорк (это было переиздано в 1911 году https://archive.org/details/shopmanagement00taylgoog )
  15. ^ Тейлор, Фредерик Уинслоу (1911). Принципы научного менеджмента. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США и Лондон, Великобритания: Harper & Brothers. LCCN 11010339. OCLC 233134. Также доступно от Project Gutenberg.
  16. ^ Фрэнк Банкер Гилбрет, Лиллиан Моллер Гилбрет (1921) Диаграммы процессов . Американское общество инженеров-механиков.
  17. ^ a b Харрис, Форд В. (1990) [Перепечатка с 1913 года]. «Сколько деталей сделать за один раз» (PDF) . Исследование операций . ИНФОРМАЦИЯ. 38 (6): 947–950. DOI : 10.1287 / opre.38.6.947 . JSTOR 170962 . Проверено 21 ноября 2012 года .  
  18. ^ a b Шухарт, Уолтер Эндрю , Экономический контроль качества производимой продукции, 1931, Нью-Йорк: D. Van Nostrand Company. С. 501 с .. ISBN 0-87389-076-0 (издание 1-е). LCCN 132090. OCLC 1045408. LCC TS155 .S47. 
  19. ^ a b Д.К. Монтгомери, Статистический контроль качества: современное введение , 7-е издание 2012 г.
  20. ^ HB Maynard, JL Schwab, GJ Stegemerten, Методы измерения времени, McGraw-Hill 1948 http://www.library.wisc.edu/selectedtocs/ca1794.pdf
  21. ^ Л. В. Канторович, Математические методы организации и планирования производства, Управление науки 1960 [английский перевод с 1939 г.]
  22. ^ Тайити Оно , Toyota Production System, Productivity Pres 1988
  23. ^ JN Эдвардс, MRP и канбан-американский стиль, APICS 26th Conference Proceedings, pp586-603 1983
  24. ^ Фейгенбаум , Armand Валлен (1961), Total Quality Control , McGraw-Hill, OCLC 250573852 
  25. ^ RJ Schnonberger, японские технологии изготовления: Девять скрытые уроки в простоте, НьюЙорк 1982
  26. ^ a b R.B. Grubbström, Моделирование производственных возможностей - исторический обзор, Int. J. Экономика производства 1995 г.
  27. ^ Orlickly, материалы Требованияпланированию, McGraw-Hill 1975
  28. ^ Левитт, Теодор (1972). «Производственно-линейный подход к услугам». Гарвардский бизнес-обзор . 50 (4): 41–52.
  29. ^ Любовь, Джон Ф. (1986). Макдональдс: За арками . Нью-Йорк: Бантам. ISBN 0-553-34759-4.
  30. Перейти ↑ Birla, Madan (2007). FedEx осуществляет доставку . Нью-Йорк: Вили.
  31. ^ Фишман, Чарльз (2006). Эффект Валь-Мар . Нью-Йорк: Penquin Books.
  32. ^ «14 необычных вещей, которые вы не знали об Amazon» .
  33. ^ М. Хаммер , Дж. Чампи , Реинжиниринг корпорации: манифест деловой революции, Harper Business 1993
  34. Womack , Jones, Roos, The Machine, которая изменила мир, Free Press, 1990
  35. ^ a b A. Portioli, A.Pozzetti, Progettazione dei sistemi produttivi, Hoepli 2003
  36. ^ Примечание: эта классификация очень старая, но она подвергалась обновлению по мере развития производственных систем в течение 20 века, для полной картины обратитесь к недавним текстам.
  37. ^ JC Wortmann , Глава: «Схема классификации для основного производственного графика», в Эффективности производственных систем, К. Берг, Д. Френч и Б. Уилсон (редакторы) Нью-Йорк, Plenum Press 1983
  38. ^ Роджер В. Шменнер, Как могут предприятия сферы услуг выжить и процветать ?, Sloan Management Review, vol. 27, нет. 3, весна 1986 г. http://umairbali.ekalaam.com/Business%20Process%20Workflow%20Analysis/Week6/SMR-ServiceBusiness.pdf. Архивировано 13 ноября 2013 г. на Wayback Machine.
  39. ^ «Как синие джинсы сделаны - материал, производство, изготовление, история, использованные, процедура, шаги, продукт, машина» . madehow.com .
  40. ^ Т. Хилл, Стратегия производства и примеры , 3-е изд. Мак-Гроу Хилл 2000
  41. ^ Grando А., Organizzazione е Gestione делла Produzione Industriale, Egea 1993
  42. ^ Taft, EW "Самая экономичная партия производства". Железный век 101,18 (1918): 1410-1412.
  43. ^ W. Hopp, M. Spearman, Factory Physics , 3-е изд. Waveland Press, 2011 г.
  44. ^ "Factory Physics for Managers", ES Pound, JH Bell, and ML Spearman, McGraw-Hill, 2014, стр. 47    
  45. ^ «Новая эра реализации проектов - проект как производственная система», Р. Г. Шеной и Т. Р. Забель, Журнал управления производством проектов, Том 1, стр. Ноябрь 2016 г., стр. 13-24 https://www.researchgate.net/publication/312602707_New_Era_of_Project_Delivery_ -_Project_as_Production_System
  46. ^ "Сектор услуг: как лучше всего его измерить?" . Архивировано из оригинала на 2010-12-03.
  47. ^ Фицсиммонс, J Фицсиммонс, М. и Бордолои, С. (2014). Управление услугами: операции, стратегия и технологии . 8-е, Нью-Йорк: Макгроу-Хилл. ISBN 978-0-07-802407-8.CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ) CS1 maint: location ( ссылка )
  48. ^ Хайзер, Джей; Рендер, Барри (2011). Операционный менеджмент . 10-е изд. Река Аппер Сэдл, штат Нью-Джерси: Прентис-Холл. ISBN 978-0-13-611941-8.CS1 maint: location (link)
  49. ^ Джонстон, Роберт; Кларк, Грэм; Шулвер, Майкл (2012). Операции обслуживания: Управление: улучшение предоставления услуг (четвертое изд.). Лондон, Англия: Пирсон. ISBN 978-0-273-74048-3.
  50. ^ Burnetas AN и MNKatehakis (1993) .. "О последовательности двух типов задач на одном процессоре при неполной информации", Вероятность в области техники и информационных наук, 7 (1), 85-0119.
  51. ^ Зипкин Пол Х., Основы управления запасами, Бостон: McGraw Hill, 2000, ISBN 0-256-11379-3 
  52. ^ Katehakis MN и С. Дерман (1989). «Об обслуживании систем, состоящих из высоконадежных компонентов», Management Science, 6 (5): 16-28.
  53. ^ «Архивная копия» (PDF) . Архивировано из оригинального (PDF) 27 мая 2013 года . Проверено 17 июля 2012 . CS1 maint: archived copy as title (link)

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Дэниел Рен , Эволюция управленческой мысли , 3-е издание, New York Wiley, 1987.
  • W. Hopp, M. Spearman, Factory Physics , 3-е изд. Waveland Press, 2011 онлайн (Часть 1 содержит как описание, так и критическую оценку исторического развития месторождения).
  • РБ Чейз , Ф. Р. Джейкобс, Нью-Джерси Аквилано, Управление операциями для достижения конкурентных преимуществ , 11-е издание, McGraw-Hill, 2007.
  • Аскин, Р.Г., Стандридж К.Р., Моделирование и анализ производственных систем , Джон Вили и сыновья, Нью-Йорк, 1993.
  • JA Buzacott, JG Shanthikumar, Стохастические модели производственных систем , Prentice Hall, 1993.
  • Д.К. Монтгомери, Статистический контроль качества: современное введение , 7-е издание, 2012 г.
  • Р.Г. Полуха: Квинтэссенция управления цепочками поставок: что действительно нужно знать для управления процессами в сфере закупок, производства, складирования и логистики (серия «Квинтэссенция») . Первое издание. Springer Heidelberg New York Dordrecht London 2016. ISBN 978-3662485132 .