Данные

Некоторые из различных типов данных.

Данные ( США : / d æ т ə / , Великобритания : / d eɪ т ə / ) являются отдельные факты , статистические данные , или пункты информации , часто числовые, которые собираются путем наблюдения . ^[1] В более техническом смысле данные представляют собой набор значений качественных или количественных переменных об одном или нескольких людях или объектах ^{[1], в} то время как данные(единственное число данных ) - это одно значение одной переменной. ^[2]

Хотя термины «данные» и «информация» часто используются как синонимы, эти термины имеют разные значения. В некоторых популярных публикациях иногда говорится, что данные преобразуются в информацию, когда они рассматриваются в контексте или в ходе постанализа. ^[3] Однако в академической трактовке предмета данные - это просто единицы информации. Данные используются в научных исследованиях , управлении бизнесом (например, данные о продажах, доходах, прибылях, курсах акций ), финансах , управлении (например, уровень преступности , уровень безработицы , уровень грамотности ) и практически во всех других формах организационной деятельности человека ( например, перепись бездомных некоммерческими организациями).

Данные измеряются , собираются, сообщаются и анализируются и используются для создания визуализаций данных, таких как графики, таблицы или изображения. Данные , как общее понятие относится к тому факту , что некоторые существующей информации или знания в представленных или закодированной в некоторой форме , пригодной для лучшего использования или переработки . Необработанные данные («необработанные данные») - это набор чисел или символов до того, как они были «очищены» и исправлены исследователями. Необработанные данные необходимо исправить, чтобы удалить выбросы.или очевидные ошибки прибора или ввода данных (например, показания термометра на открытом воздухе в Арктике, регистрирующие тропическую температуру). Обработка данных обычно происходит поэтапно, и «обработанные данные» одного этапа могут считаться «необработанными данными» следующего этапа. Полевые данные - это необработанные данные, которые собираются в неконтролируемой среде « на месте ». Экспериментальные данные - это данные, которые генерируются в контексте научного исследования путем наблюдения и записи.

Данные были описаны в качестве нового масла в цифровой экономике . ^{[4] [5]}

Этимология и терминология

Первое английское употребление слова «данные» относится к 1640-м годам. Слово «данные» впервые было использовано для обозначения «передаваемой и сохраняемой компьютерной информации» в 1946 году. Выражение «обработка данных» было впервые использовано в 1954 году ^[6].

Латинское слово data является множественным числом от « datum» , «(вещь) данный», «среднее причастие прошедшего времени от dare « давать ». ^[6] В английском языке слово data может использоваться как существительное во множественном числе в этом смысле, причем некоторые писатели - обычно те, кто работает в естественных, медико-биологических и социальных науках - используют данные в единственном числе и данные во множественном числе, особенно в 20-го века, а во многих случаях также и 21-го (например, стиль APA с 7-го издания по-прежнему требует, чтобы слово «данные» было множественным числом ^[7] ). Тем не менее, в повседневном языке и при использовании разработки программного обеспечения иВ информатике «данные» чаще всего используются в единственном числе как неисчислимое существительное (например, «песок» или «дождь»). Термин « большие данные» употребляется в единственном числе.

Имея в виду

Данные, информация , знания и мудрость - это тесно связанные концепции, но каждое из них играет свою роль в отношении другого, и каждый термин имеет свое значение. Согласно общему мнению, данные собираются и анализируются; данные становятся информацией, пригодной для принятия решений, только после того, как они были проанализированы определенным образом. ^[8] Можно сказать, что степень информативности набора данных для кого-либо зависит от того, в какой степени он является неожиданным для этого человека. Количество информации, содержащейся в потоке данных, может быть охарактеризовано его энтропией Шеннона .

Знание - это понимание, основанное на обширном опыте работы с информацией по предмету. Например, данными принято считать высоту Эвереста . Высотомер можно точно измерить высоту.и занесен в базу данных. Эти данные могут быть включены в книгу вместе с другими данными об Эвересте, чтобы описать гору в манере, полезной для тех, кто хочет выбрать лучший метод для ее восхождения. Понимание, основанное на опыте восхождения на горы, которое могло бы посоветовать людям путь к вершине Эвереста, может рассматриваться как «знание». Практическое восхождение на пик Эвереста, основанное на этих знаниях, можно рассматривать как «мудрость». Другими словами, мудрость относится к практическому применению знаний человека в тех обстоятельствах, которые могут привести к добру. Таким образом, мудрость дополняет и завершает серию «данные», «информация» и «знание» все более абстрактных понятий.

Часто считается, что данные являются наименее абстрактным понятием, на втором месте - информация, а наиболее абстрактным - знания. ^[9] С этой точки зрения данные становятся информацией путем интерпретации; например, высота горы Эверест обычно считается «данными», книга о геологических характеристиках горы Эверест может считаться «информацией», а руководство альпиниста, содержащим практическую информацию о наилучшем способе достижения пика Эвереста, может считаться «знанием». . «Информация» имеет множество значений, которые варьируются от повседневного до технического. Эта точка зрения, однако, также была аргументирована для того, чтобы обратить вспять, как данные возникают из информации, а информация - из знаний. ^[10]Вообще говоря, понятие информации тесно связано с понятиями ограничения, коммуникации, контроля, данных, формы, инструкции, знания, значения, умственного стимула, паттерна, восприятия и представления. Бейнон-Дэвис использует понятие знака, чтобы различать данные и информацию; данные представляют собой серию символов, а информация возникает, когда символы используются для обозначения чего-либо. ^{[11] [12]}

До появления вычислительных устройств и машин людям приходилось вручную собирать данные и накладывать на них шаблоны. С момента развития вычислительных устройств и машин эти устройства также могут собирать данные. В 2010-х годах компьютеры широко использовались во многих областях для сбора и сортировки или обработки данных, в самых разных дисциплинах - от маркетинга , анализа использования социальных услуг гражданами до научных исследований. Эти закономерности в данных рассматриваются как информация, которую можно использовать для расширения знаний. Эти закономерности можно интерпретировать как " истина"(хотя" истина "может быть субъективным понятием) и может быть признана эстетическим и этическим критерием в некоторых дисциплинах или культурах. События, которые оставляют после себя ощутимые физические или виртуальные останки, можно проследить с помощью данных. Знаки больше не считаются данными однажды связь между отметкой и наблюдением нарушена. ^[13]

Механические вычислительные устройства классифицируются в зависимости от того, как они представляют данные. Аналоговый компьютер представляет собой опорную точку в качестве напряжения, расстояния, положения или другой физической величины. Цифровой компьютер представляет собой фрагмент данных в виде последовательности символов, из фиксированного алфавита . Наиболее распространенные цифровые компьютеры используют двоичный алфавит, то есть алфавит из двух символов, обычно обозначаемых «0» и «1». Затем из двоичного алфавита строятся более знакомые представления, такие как числа или буквы. Различают некоторые особые формы данных. Компьютерная программапредставляет собой набор данных, которые можно интерпретировать как инструкции. В большинстве компьютерных языков проводится различие между программами и другими данными, с которыми они работают, но в некоторых языках, особенно в Лиспе и подобных языках, программы по существу неотличимы от других данных. Также полезно различать метаданные , то есть описание других данных. Аналогичный, но более ранний термин для метаданных - «вспомогательные данные». Типичным примером метаданных является каталог библиотеки, который представляет собой описание содержания книг.

Документы данных

Когда данные должны быть зарегистрированы, данные существуют в форме документов данных . Виды документов с данными включают:

• хранилище данных
• исследование данных
• набор данных
• программное обеспечение
• документ с данными
• база данных
• справочник данных
• журнал данных

Некоторые из этих документов с данными (репозитории данных, исследования данных, наборы данных и программное обеспечение) индексируются в индексах цитирования данных , тогда как документы с данными индексируются в традиционных библиографических базах данных, например, в индексе научного цитирования . Смотрите дальше. ^[14]

Сбор данных

Сбор данных может осуществляться через первичный источник (исследователь является первым, кто получает данные) или вторичный источник (исследователь получает данные, которые уже были собраны из других источников, таких как данные, распространенные в научном журнале). Методологии анализа данных различаются и включают триангуляцию данных и перколяцию данных. ^[15]Последний предлагает четко сформулированный метод сбора, классификации и анализа данных с использованием пяти возможных углов анализа (по крайней мере, трех), чтобы максимизировать объективность исследования и дать возможность понять изучаемые явления как можно более полно: качественные и количественные методы, литература обзоры (в том числе научные статьи), интервью с экспертами и компьютерное моделирование. После этого данные «просачиваются» с использованием ряда заранее определенных шагов для извлечения наиболее релевантной информации.

В других сферах

Хотя данные также все чаще используются в других областях, было высказано предположение, что их высокая интерпретирующая природа может противоречить этике данных как «данных». Питер Чекленд ввел термин capta (от латинского capere , «брать»), чтобы различать огромное количество возможных данных и их подмножество, на которое обращено внимание. ^[16] Джоанна Друкер утверждала, что, поскольку гуманитарные науки утверждают, что производство знаний «обусловлено, частичным и конститутивным», использование данных может вводить предположения, которые являются контрпродуктивными, например, что явления дискретны или независимы от наблюдателя. ^[17] Термин " капта", который подчеркивает акт наблюдения как конститутивный, предлагается в качестве альтернативы данным для визуальных представлений в гуманитарных науках.

Смотрите также

использованная литература

Эта статья основана на материалах, взятых из Free On-line Dictionary of Computing до 1 ноября 2008 г. и включенных в соответствии с условиями «перелицензирования» GFDL версии 1.3 или новее.

внешние ссылки

Ищите данные в Викисловаре, бесплатном словаре.

Викискладе есть медиафайлы по теме данных .

• Данные - существительное в единственном числе (подробная оценка)