Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено из Tribe (Интернет) )
Перейти к навигации Перейти к поиску
Социальная сеть схема отображения племен кластерный путем дружеских связей среди множества Facebook пользователей

Термин « племя» или « цифровое племя» [1] используется как жаргонный термин для обозначения неофициального сообщества или организации людей, которые разделяют общие интересы и обычно слабо связаны друг с другом через социальные сети или другие механизмы Интернета . Этот термин связан с « племенем », которое традиционно относится к людям, тесно связанным как по географии, так и по генеалогии . [2] В настоящее время это больше похоже на виртуальное сообщество или личную сеть, и его часто называют глобальным цифровым племенем. Большинство антропологовсогласны с тем, что племя - это (небольшое) общество, которое практикует свои собственные обычаи и культуру , и что они определяют племя. Племена делятся на кланы со своими обычаями и культурными ценностями, которые отличают их от деятельности, происходящей в контексте «реальной жизни». Люди более склонны делиться своими идеями и защищать их в социальных сетях, чем они осмелились бы сказать кому-то лично. Например, в реальной жизни было бы смешно « тыкать » в кого-нибудь. [3]

История [ править ]

Термин « племя » возник примерно во времена греческих городов-государств и раннего образования Римской империи . Латинский термин «Tribus» с тех пор был преобразован в виду « группа лиц , образующих сообщество и претендующих на происхождение от общего предка » (Оксфордский словарь английского языка, IX, 1933, стр. 339, цит Фрид, 1975, с. 7). По прошествии лет диапазон значений расширился, например: « Любая из различных систем социальной организации, включающая несколько местных деревень , групп , районов , родословных или других групп и разделяющих общиепроисхождение , язык , культура , и название «(Morris, 1980, стр. 1369). Morris (1980) также отмечаетчто племя является» группой лиц с общей профессией, интересом, или привычками , «и» большой семьей . " [2] Остатки древних племенных сообществ сохранялись как в больших собраниях (например, футбольные матчи), так и в небольших (например, церковные общины ). Хотя в настоящее время диапазон групп, называемых племенными, действительно огромен, только индустриальное общество размывали племенные сборища более примитивных обществ и переопределенысообщество . Однако существование социальных сетей в том виде, в каком мы их знаем сегодня, связано с постиндустриальным обществом , в котором наблюдается быстрый рост персональных компьютеров , мобильных телефонов и Интернета . Теперь люди могут сотрудничать , общаться , праздновать, отмечать, давать свои советы и делиться своими идеями в этих виртуальных кланах, которые снова изменили социальное поведение . [3]

Первая попытка создания таких социальных сообществ относится как минимум к 2003 году, когда был запущен tribe.net .

Племена с технической точки зрения [ править ]

Племена Твиттера не только имеют общие интересы [4], но также могут иметь общие подсознательные языковые особенности, как было обнаружено в исследовании 2013 года, проведенном исследователями из Королевского университета Холлоуэй в Лондоне и Принстоне . Доктор Джон Брайден из Школы биологических наук в Ройал Холлоуэй утверждает, что можно предугадать, к какому сообществу кто-то может принадлежать, с точностью до 80 процентов. Это исследование показывает, что люди пытаются присоединиться к обществу, основанному на общих интересах и увлечениях.. Для этого через Twitter были отправлены общедоступные сообщения для записи разговоров между двумя или более участниками. В результате каждое сообщество можно охарактеризовать наиболее употребляемыми словами. Этот подход может обогатить обнаружение новых сообществ на основе анализа слов для автоматической классификации людей в социальных сетях . Методы идентификации племен во многом основывались на алгоритмах и методах статистической физики , вычислительной биологии и сетевой науки . [5] [6] [7] [8]

Трибфиндер придерживается другого подхода. [8] Система способна определять принадлежность пользователей Twitter к племени с помощью глубокого обучения и машинного обучения . [8] Система устанавливает, к каким племенам принадлежат люди, путем анализа их твитов и сравнения их словарного запаса . Эти племенные словари ранее создавались на основе словаря влиятельных лиц и лидеров племен с использованием ключевых слов, выражающих концепции, идеи и убеждения.

Последний шаг к тому, чтобы заставить систему научиться связывать случайных людей с конкретными племенами, состоит в анализе языка, который используют эти влиятельные лидеры племен посредством глубокого обучения. При этом классификаторы создаются с использованием моделей встраивания и LSTM (долгосрочной краткосрочной памяти). В частности, эти классификаторы работают, собирая ленты Twitter всех пользователей из племен, на которых тренируется Tribefinder. На них встраивание применяется для преобразования слов в векторы, которые затем используются в качестве входных данных для следующих моделей LSTM. Tribefinder анализирует словоупотребление отдельных людей в их твитах, а затем назначает соответствующие альтернативные реалии, образ жизни и племенную принадлежность на основе сходства со словарями конкретных племен.

Подробный анализ исследования [ править ]

Исследование состояло из четырех основных этапов, на которых оно было сосредоточено: история вопроса, результаты, выводы и методы. [5] [9]

Фон [ править ]

Язык представляет собой систему связи , состоящую из звуков , слов и грамматики , или системы связи , используемых людьми в той или иной стране или виде работ. [10] Язык, пожалуй, самая важная характеристика, которая отличает человека от других животных. [11] Кроме того, это имеет широкий спектр социальных последствий, которые могут быть связаны с социальными или культурными группами . Люди обычно объединяются в сообщества с одинаковыми интересами. Это приведет к изменению используемых слов из-за различий в терминах из каждой области. Следовательно, гипотезаэтого исследования было бы то, что этот вариант должен точно соответствовать структуре сообщества сети . Чтобы проверить эту теорию, около 250 000 пользователей из социальных сетей и сайта микроблогов Twitter были подвергнуты мониторингу, чтобы проанализировать, имеют ли указанные группы одинаковые языковые особенности или нет. Поскольку Twitter использует неструктурированные данные и пользователи могут отправлять сообщения любым другим пользователям, исследование должно было основываться на сложных алгоритмах. Эти алгоритмы должны были определять частоту слов в сообщениях между людьми и делать ссылки на группы, которые они обычно посещали. [5] [9]

Результаты и обсуждение [ править ]

Общение между племенами пользователей Twitter и внутри них сгруппировано на основе использования слов. Племена обычно общаются больше внутри, чем между собой.

Проблема обнаружения особенностей сообщества - одна из основных проблем при изучении сетевых систем. Социальные сети естественным образом делятся на сообщества или модули . [12] Однако некоторые мировые сети слишком велики, поэтому их необходимо упростить, прежде чем можно будет извлечь информацию. [13] В результате для небольших сообществ эффективным способом преодоления этого недостатка является использование алгоритмов модульности для разделения пользователей на еще более мелкие группы . [12] Для более крупных сетей более эффективный алгоритм, называемый «уравнение карты», разбивает сеть на модули.за счет оптимального сжатия описания информационных потоков в сети. [13] Таким образом, каждое сообщество было охарактеризовано в соответствии с наиболее часто используемыми словами на основе алгоритма ранжирования. Чтобы определить значимость различий в использовании слов, также были измерены окончания и длины слов, которые показали, что найденный образец является правильным. Более того, эти исследования также помогли предсказать членство пользователей в сообществе, сравнив частоту их слов с использованием слов в сообществе. Это помогло спрогнозировать, к какому сообществу будет доступ определенный пользователь, основываясь на словах, которые они используют. [5]

Доля пользователей, чья топологическая ассоциация сообщества правильно предсказана исследованием.

Выводы [ править ]

Иллюстрация метода прогнозирования того, в какое сообщество входит пользователь.

Целью этого исследования было изучение связи между структурой сообщества в среде социальной сети и использованием языка в сообществе. Обнаруженная поразительная закономерность предполагает, что люди из разных кланов склонны использовать разные слова, исходя из своих интересов и увлечений. [6] Несмотря на то, что этот подход не смог охватить всех людей в Твиттере, он имеет ряд преимуществ по сравнению с обычными опросами, охватывающими меньшие группы: он систематичен, ненавязчив и легко дает большие объемы богатой информации. данные . Более того, другие культурные особенности могут быть обнаружены при расширении этого исследования. Например, используют ли люди, принадлежащие к нескольким сообществам, разные наборы слов в каждом из них. [5] [9]

Методы [ править ]

Процесс, называемый сэмплингом снежного кома, помог сформировать сеть выборки . [9] Твиты и сообщения каждого пользователя записывались, и все новые пользователи, на которые ссылались, добавлялись в список, откуда они выбирались для выборки. Сообщения, которые были копиями, игнорировались. Чтобы узнать слова, характеризующие каждый клан, доля людей, употребляющих определенное слово, сравнивалась с долей людей, употребляющих это слово во всем мире. Разница между сообществами также измерялась путем сравнения относительной частоты употребления слов. [5]

Различные варианты написания в племенах [ править ]

Слова и то, как мы их пишем , постоянно меняются по мере того, как мы находим новые способы общения. Несмотря на то, что традиционные словари не учитывают изменения, онлайн- словари переняли многие из них. [14] Интересный факт, отмеченный в приведенном выше исследовании, заключается в том, что сообщества склонны использовать свое собственное написание слов. По словам профессора Винсента Янсена из онлайн-сообщества Royal Holloway, слова пишутся по-разному, так же как у людей разные региональные акценты . [7] Например, поклонники Джастина Бибера обычно заканчивают слова на «ее» и «пожалуйста»., а школьные учителя обычно используют длинные слова. Более того, самая большая группа, обнаруженная в исследовании, состояла из афроамериканцев , которые использовали слова « ниггер » , «поппин» и «чилин» . Члены этого сообщества также склонны сокращать концы слов, заменяя «ing» на «in» и «er» на «a» . [6]

У костра [ править ]

У каждого племени есть онлайн-платформа (например, Flickr или Tumblr ), называемая у костра, вокруг которой они собираются. Эти костры, как правило, позволяют использовать одно или несколько из следующих трех видов деятельности племен: [1]

  • Сотрудничество (например, Википедия )
  • Связь (например, социальные сети )
  • Познание (например, блоги )

Однако некоторые бренды строят свои собственные племена на платформах за пределами этих платформ .

Сотрудничество [ править ]

Сотрудничество - это совместная работа для достижения одной цели. [15] Сотрудничество со временем развивалось естественным образом, поскольку помогало компаниям оптимизировать свои затраты на исследования и лучше отвечать требованиям пользователей. В результате в настоящее время организации ищут гибкие структуры, которые могут легко адаптироваться к этой быстро меняющейся среде. Системы групповой работы идеально подходят для этих нужд компаний. Преобладает неформальное общение, и специалисты в определенных областях обмениваются своим опытом с другими людьми в среде групповой работы. Сотрудничество и сотрудничество доступны через мгновенные сообщения; люди могут обсуждать, болтать и обмениваться идеями. [16]Более того, люди могут работать вместе, находясь удаленно друг от друга. [17] Групповое ПО можно разделить на три категории: коммуникация , сотрудничество и координация , в зависимости от уровня сотрудничества и технологий, задействованных в процессе. [18] Одно из самых крупных и известных программ для сотрудничества - это Википедия.

Логотип Википедии

Википедия [ править ]

Википедия - это программа для совместной работы, потому что каждый может ее редактировать. Вы можете редактировать статьи, просматривать прошлые изменения и обсуждать на форуме текущее состояние каждой статьи. Благодаря тому, что каждый может изменить его и очень быстро найти информацию , он стал одним из 10 наиболее посещаемых сайтов в Интернете. [19]

Преимущества [ править ]

Википедия имеет много преимуществ перед другими энциклопедиями: [19] [20]

  • Это бесплатно и открыто для всех в Интернете;
  • Все предыдущие правки и чаты на форуме общедоступны, и их может видеть каждый;
  • Обновления происходят часто;
  • Он содержит миллионы статей;
  • Легко использовать и учиться;

Недостатки [ править ]

Однако есть и недостатки: [19] [20]

  • Информация может быть неточной;
  • Он открыт для спама и вандализма ;
  • Некоторые статьи могут содержать пропуски и быть трудными для понимания;
  • Иногда он может быть слишком открытым (для конфиденциальной документации);
  • Это требует подключения к Интернету.

Связь [ править ]

Коммуникация - это акт или пример общения; передача или обмен информацией , идеями или чувствами . [21] Со временем коммуникация радикально изменилась, и социальные сети изменили способ общения людей . [22] Несмотря на то, что люди] могут взаимодействовать друг с другом 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, возникает новая волна препятствий и угроз . На рабочем месте электронная коммуникация намного превзошла личное общение и голосовое общение. Этот серьезный сдвиг был сделан в пользу поколения Y , которое предпочитает обмен мгновенными сообщениями.чем разговаривать напрямую с кем-то. Часто говорят, что это может стать иронией, но социальные сети обладают реальным потенциалом сделать нас менее социальными. [23] Однако есть исследования, подтверждающие, что люди становятся более социальными, но стиль их взаимодействия сильно изменился. Одним из основных недостатков социальных сетей является конфиденциальность , поскольку люди склонны быстрее доверять другим и отправлять больше открытых сообщений о себе. В результате личная информация может быть легко раскрыта другим лицам. [24] Twitter и Facebook - две крупнейшие социальные сети в мире.

Facebook [ править ]

Facebook в настоящее время является крупнейшей социальной сетью в мире, и этим веб-сайтом пользуются более 1 миллиарда человек. Фактически это означает, что каждый седьмой человек на Земле использует Facebook. [25] Пользователи Facebook делятся своими историями, изображениями и видео, чтобы вместе отмечать и отмечать события. Они также могут играть в социальные игры и ставить лайки на другие страницы Facebook. [3] Кроме того, есть также раздел под названием « Лента новостей », где пользователи могут видеть социальную информацию от своих друзей или со страниц, которые им понравились или которыми они поделились. У каждого пользователя есть собственная страница профиля, которая называется «стена», где он может размещать все вышеупомянутые материалы (это могут делать и их друзья).[26] Самым большим преимуществом Facebook является то, что вы можете заводить новых друзей, а также находить старых знакомых и возобновлять общение с ними. Одна из самых полезных функций Facebook - наличие групп . Пользователи с одинаковыми интересами могут создать новую группу или принять участие в уже существующих для обсуждения информации и обмена своими идеями. Однако есть также группы, которые создаются для объявления принадлежности, например, одержимости различными предметами. [27]

Twitter [ править ]

Twitter - еще одна социальная сеть, которая позволяет пользователям отправлять и читать короткие сообщения, называемые «твитами». Несмотря на то, что сообщения могут содержать только 280 символов, это идеальная длина для отправки обновлений статуса подписчикам. [28] Основным преимуществом Twitter является то, что люди могут быстро набирать подписчиков и очень быстро обмениваться идеями и ссылками . Существуют сети влиятельных людей, с которыми можно связаться через Twitter. [29] В Твиттере племена проявляют себя как последователи человека, компании или учреждения. В результате его можно использовать в качестве маркетингового инструмента для создания чьего-либо продукта.видимым, при условии, что будет создано большое племя последователей. Для этого необходимо создать правильное сообщество, так как найти нужных людей может быть непросто. [30] Есть некоторые шаги, которые пользователи могут принять во внимание, чтобы устанавливать связи и, следовательно, заставлять людей подписываться на них: поиск с помощью поиска в Twitter, отслеживание подписчиков других пользователей, просмотр списков Twitter, использование # хэштегов и поиск сторонних программы. [29]

Познание [ править ]

Познание - это умственное действие или процесс приобретения знания и понимания посредством мысли , опыта и чувств . [31] Людям нравится делиться своими идеями и собираться вместе через блоги . Блог - это онлайн- журнал, в котором люди выражают свое мнение и хотят, чтобы их голос был услышан. Люди склонны часто посещать сообщества блогов, потому что они предлагают конкретную информацию, которая интересует читателя. [32] [33] Есть еще бизнесблоги, которые можно использовать для обмена информацией внутри компании. Их можно использовать в качестве гибкой среды, где сотрудники могут быть проинформированы о различных темах, от использования новых технологий до политик компании. [34] В блогах люди, как правило, объединяются в племена или кланы, если находят информацию, которая может удовлетворить их интересы. Для достижения этой цели блоггеры называют свои сообщения таким образом, чтобы они могли привлечь внимание людей. [35] Самым большим преимуществом блогов является то, что блоггеры, как правило, помогают друг другу, когда кто-то чувствует себя в растерянности из-за того, что некоторые связи могли быть созданы внутри сообщества. [36]

Заключение [ править ]

Как утверждает Сет Годин , « Интернет устранил географию ». [1] Люди присоединяются к племенам или кланам, потому что они находят и разделяют те же идеи и интересы с другими людьми. [4] Главный недостаток старых племен в том, что они не могли влиять на групповое поведение. С другой стороны, новые племена самодостаточны и могут выжить без лидера, они не обязательно основаны на диалоге и продолжаются долго. Как было показано в этой статье, племена повлияли на то, как работают языки, организации и культуры. [1] Они пересмотрели старые концепции с помощью социальных сетей и изменили способ взаимодействия людей в будущем. [3]

См. Также [ править ]

  • Социология Интернета
  • Социальная сеть
  • Социальная сеть
  • Социальная сеть
  • Сплинтернет
  • Цифровая антропология
  • Цифровая социология
  • Компьютерная культура

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b c d «Цифровые племена - Изменение поведения пользователей - Обзор UX» . Обзор UX . 2013-10-29 . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  2. ^ а б «Племена и племена: происхождение, использование и будущее концепции» . ResearchGate . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  3. ^ a b c d «Учимся с е: глобальное цифровое племя» . steve-wheeler.blogspot.co.uk . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  4. ^ a b Крэгг, Майкл (апрель 2011 г.). «Возвышение племен Твиттера» . Хранитель . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  5. ^ a b c d e f Брайден, Джон; Функ, Себастьян; Янсен, Винсент А.А. (25 февраля 2013 г.). «Использование слова отражает структуру сообщества в социальной сети Twitter» . EPJ Data Science . 2 (1): 3. DOI : 10,1140 / epjds15 . ISSN 2193-1127 . 
  6. ^ a b c Родригес, Джейсон (2013-03-15). «Пользователи Твиттера образуют племена со своим языком, показывает анализ твита» . Хранитель . Проверено 31 октября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  7. ^ a b «Люди с одинаковыми интересами или занятиями образуют« племена »в Твиттере | Последние новости и обновления в Daily News & Analysis» . ДНК . 2013-03-15 . Проверено 31 октября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  8. ^ a b c Gloor, P .; Fronzetti Colladon, A .; de Oliveira, J .; Ровелли, П. «Идентификация племен в Твиттере через общий контекст» (PDF) . ICKN Intelligent Collaborative Knowledge Networks . Проверено 11 сентября 2018 .
  9. ^ a b c d Брайден, Джон; Функ, Себастьян; Янсен, Винсент AA (2013). «Использование слова отражает структуру сообщества в социальной сети Twitter - Springer» . EPJ Data Science . 2 . DOI : 10,1140 / epjds15 .
  10. ^ «Значение языка в Кембриджском словаре английского языка» . Dictionary.cambridge.org . Проверено 31 октября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  11. ↑ Новак, М.А., Янсен, ВАА, и Плоткин, Дж. Б. 2000. [1] Nature, 404, стр. 495–498.
  12. ^ a b Ньюман, MEJ (2006-06-06). «Модульность и структура сообщества в сетях» . Труды Национальной академии наук . 103 (23): 8577–8582. arXiv : физика / 0602124 . Bibcode : 2006PNAS..103.8577N . DOI : 10.1073 / pnas.0601602103 . ISSN 0027-8424 . PMC 1482622 . PMID 16723398 .   
  13. ^ a b "mapequation.org - публикации" . www.mapequation.org . Проверено 31 октября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  14. ^ "Орфографические ошибки показывают эволюцию языка, но означает ли это, что журналисты могут их использовать? | Poynter" . www.poynter.org . Проверено 31 октября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  15. ^ «сотрудничество - определение сотрудничества на английском языке из Оксфордского словаря» . www.oxforddoxaries.com . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  16. ↑ F, Тиако, Пьер (31 марта 2009 г.). Программные приложения: концепции, методологии, инструменты и приложения: концепции, методологии, инструменты и приложения . IGI Global. ISBN 9781605660615.
  17. ^ «Что такое групповое ПО? - Определение с сайта WhatIs.com» . ПоискДомино . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: обескураженный параметр ( ссылка )
  18. ^ «Групповое ПО: общение, сотрудничество и координация» . 2011-07-13. Архивировано 13 июля 2011 года . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: не рекомендуется параметр ( ссылка ) CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )
  19. ^ a b c «Использование Интернета для выполнения работы: что такое Википедия?» . GCFLearnFree.org . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  20. ^ a b «Преимущества и недостатки использования Википедии для исследований - Молодежная деревня» . Молодежная деревня . 2014-10-09 . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  21. ^ «Определение« коммуникации »| Словарь английского языка Коллинза» . www.collinsdictionary.com . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  22. ^ Maggiani, Rich (2014). «Социальные сети и их влияние на общение» (PDF) . http://www.solari.net/ . Сообщение Solari . Проверено 1 ноября 2015 года . Внешняя ссылка в |website=( помощь )CS1 maint: discouraged parameter (link)
  23. ^ "Социальные медиа саботируют реальное общение?" . Forbes . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  24. ^ «Социальные сети и межличностное общение» . www.socialworktoday.com . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  25. ^ Элгот, Джессика (2015-08-28). «От отношений к революциям: семь способов, которыми Facebook изменил мир» . Хранитель . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  26. ↑ Райан, Дженнифер Энн (май 2008 г.). «Виртуальный костер: этнография социальных сетей в Интернете» . http://wesscholar.wesleyan.edu/ . Уэслианский университет . Проверено 1 ноября 2015 года . Внешняя ссылка в |website=( помощь )CS1 maint: discouraged parameter (link)
  27. ^ "Групповая дилемма" . www.facebook.com . Проверено 1 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  28. ^ "Часто задаваемые вопросы для новых пользователей" . Справочный центр Twitter . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  29. ^ a b «Твиттер: 5 лучших способов найти свое племя» . Книжный дизайнер . 2012-01-11 . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  30. ^ «Как создать свое твиттерское племя» . Экзаменатор социальных сетей . 2011-05-05 . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  31. ^ «Познание - определение познания на английском языке из Оксфордского словаря» . www.oxforddoxaries.com . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  32. ^ «Что такое блог? - Основы блога» . Основы блога . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  33. ^ «Определение блога» . MoneyTells .
  34. ^ «Справка - IBM Connections» . www.ibm.com . Январь 2013 . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  35. ^ "Медицинский веб-дизайн | Медицинский маркетинг | Медицинское веб-разработка" . www.mednet-tech.com . 2009-03-02 . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)
  36. ^ говорит: «Найди племя - Кирстен Олифант». «Пятница для блогов: создайте свое племя блоггеров» . Честная мама . Проверено 2 ноября 2015 . CS1 maint: discouraged parameter (link)

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Кори Доктороу, Eastern Standard Tribe , TOR, 1 марта 2004 г., ISBN 0-7653-0759-6 
  • Сет Годин, Племена: Нам нужно, чтобы вы вели нас , Портфолио в твердом переплете, 16 октября 2008 г., ISBN 1-59184-233-6 
  • Джон Брайден, Себастьян Функ, Винсент А.А. Янсен, Использование Word отражает структуру сообщества в социальной сети Twitter, 25 февраля 2013 г., ISSN 2193-1127 
  • Де Оливейра Дж. М., Глор ПА, GalaxyScope: Поиск «Истины о племенах» в социальных сетях . 27 марта 2018 г., ISBN 978-3-319-74295-3