Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено с гипотетико-дедуктивизма )
Перейти к навигации Перейти к поиску

Гипотетико-дедуктивная модель или метода является предлагаемым описанием научного метода . Согласно ему, научное исследование осуществляется путем формулирования гипотезы в форме, которая может быть опровергнута , с использованием теста на наблюдаемых данных, результат которого еще не известен. Результат теста, который мог противоречить предсказаниям гипотезы, считается фальсификацией гипотезы. Результат теста, который мог иметь место, но не противоречит гипотезе, подтверждает теорию. Затем предлагается сравнить объяснительную ценность конкурирующих гипотез, проверив, насколько строго они подтверждаются своими прогнозами.

Пример [ править ]

Основная статья: Научный метод

Один из примеров алгоритмического утверждения гипотетико-дедуктивного метода выглядит следующим образом: [1]

1 . Используйте свой опыт: подумайте о проблеме и попытайтесь понять ее смысл. Соберите данные и поищите предыдущие объяснения. Если для вас это новая проблема, переходите к шагу  2 .
2 . Сформируйте догадку ( гипотезу ): когда еще ничего не известно, попробуйте изложить объяснение кому-нибудь еще или в своей записной книжке.
3 . Выведите предсказания из гипотезы: если вы предположите, что  2 истинно, какие последствия последуют?
4 . Тест (или эксперимент ): найдите доказательства (наблюдения), которые противоречат этим предсказаниям, чтобы опровергнуть  2 . Логическая ошибка - искать  3 непосредственно в качестве доказательства  2 . Эта формальная ошибка называется утверждением следствия . [2]

Одна возможная последовательность в этой модели будет 1 , 2 , 3 , 4 . Если результат 4 верен, а 3 еще не опровергнуто, вы можете продолжить с 3 , 4 , 1 и так далее; но если результат 4 показывает, что 3 ложно, вам придется вернуться к 2 и попытаться изобрести новые 2 , вывести новые 3 , найти 4 и так далее.

Обратите внимание, что этот метод никогда не может полностью проверить (доказать истинность) 2 . Он может только сфальсифицировать 2 . [3] (Именно это имел в виду Эйнштейн, когда сказал: «Никакое количество экспериментов никогда не сможет доказать мою правоту; один эксперимент может доказать, что я неправ». [4] )

Обсуждение [ править ]

Вдобавок, как указал Карл Хемпель (1905–1997), этот простой взгляд на научный метод неполон; предположение также может включать вероятности, например, лекарство эффективно примерно в 70% случаев. [5] В этом случае тесты должны быть повторены для подтверждения гипотезы (в частности, вероятностей). В этом и других случаях мы можем количественно оценить вероятность нашей уверенности в самой гипотезе, а затем применить байесовский анализ , при котором каждый экспериментальный результат сдвигает вероятность вверх или вниз. Теорема Байеса показывает, что вероятность никогда не достигнет точно 0 или 100% (нет абсолютной уверенности ни в одном из направлений), но все же может очень близко подойти к любой крайности. Смотрите такжехолизм подтверждения .

Квалификация подтверждающих доказательств иногда считается философски проблематичной. Ворон парадокс является известным примером. Гипотеза о том, что «все вороны черные», по-видимому, подтверждается наблюдениями только за черными воронами. Однако фраза «все вороны черные» логически эквивалентна «все не-черные вещи - не вороны» (это противоположная форма первоначального подтекста). «Это зеленое дерево» - это наблюдение не-черного существа, которое не является вороном, и, следовательно, подтверждает, что «все не-черное дерево - не ворон». Из этого следует, что наблюдение «это зеленое дерево» подтверждает гипотезу «все вороны черные». Попытки разрешения могут различать:

  • не фальсифицирующие наблюдения в отношении сильных, умеренных или слабых подтверждений
  • расследования, которые предоставляют или не предоставляют потенциально фальсифицирующую проверку гипотезы. [6]

Свидетельства, противоречащие гипотезе, сами по себе философски проблематичны. Такое свидетельство называется опровержением гипотезы. Однако согласно теории холизма подтверждения всегда можно спасти данную гипотезу от фальсификации. Это так, потому что любое ложное наблюдение заложено в теоретический фон, который можно изменить, чтобы сохранить гипотезу. Карл Поппер признал это, но утверждал, что критический подход к соблюдению методологических правил, избегающий таких уловок иммунизации, способствует прогрессу науки. [7]

Физик Шон Кэрролл утверждает, что модель игнорирует недоопределенность . [8]

Гипотетико-дедуктивная модель (или подход) в сравнении с другими исследовательскими моделями

Гипотетико-дедуктивный подход контрастирует с другими исследовательскими моделями, такими как индуктивный подход или обоснованная теория. В методологии перколяции данных гипотетико-дедуктивный подход включен в парадигму прагматизма, согласно которой могут существовать четыре типа отношений между переменными: описательные, влияющие, продольные или причинные. Переменные подразделяются на две группы: структурные и функциональные: классификация, которая определяет формулировку гипотез, и статистические тесты, которые должны выполняться на данных, чтобы повысить эффективность исследования. [9]

См. Также [ править ]

Типы вывода [ править ]

  • Сильный вывод
  • Абдуктивное рассуждение
  • Дедуктивное мышление
  • Индуктивное мышление
  • Аналогия

Цитаты [ править ]

  1. ^ Питер Годфри-Смит (2003) Теория и реальность , стр. 236.
  2. ^ Талеб 2007, например, стр. 58, глава 5 посвящена ошибке подтверждения .
  3. ^ «Я считаю, что мы ничего не знаем наверняка, но все, вероятно». - Христиан Гюйгенс , Письмо Пьеру Перро, «Sur la preface de M. Perrault de son traité del'Origine des fontaines» [1763], Oeuvres Complétes de Christiaan Huygens (1897), Vol. 7 , 298. Цитируется в: Жак Роже, Науки о жизни во французской мысли восемнадцатого века , изд. Кейт Р. Бенсон и пер. Роберт Эллрих (1997), 163. Цитата выбрана Bynum & Porter 2005 , p. 317 Гюйгенс 317 № 4.
  4. ^ Как отмечает Элис Calaprice (ред. 2005 г.) Нью - Эйнштейна Цитаты Princeton University Press и Еврейского университета в Иерусалиме, ISBN  0-691-12074-9 стр. 291. Калаприс обозначает это не как точную цитату, а как пересказ перевода «Индукции и дедукции» А. Эйнштейна. Сборник статей Альберта Эйнштейна 7 Документ 28. Том 7 - Берлинские годы: сочинения, 1918-1921 гг . А. Эйнштейн; М. Янссен, Р. Шульман и др., Ред.
  5. ^ Мурзи, Мауро (2001, 2008), « Карл Густав Хемпель (1905–1997) », Интернет-энциклопедия философии . Мурзи использовал термин относительная частота, а не вероятность.
  6. ↑ Джон В. Н. Уоткинс (1984), Наука и скептицизм , стр. 319.
  7. Перейти ↑ Karl R. Popper (1979, Rev. ed.), Objective Knowledge , pp. 30, 360.
  8. ^ Шон Кэрролл. "Что такое наука?" .
  9. ^ Месли, Оливье (2015), Создание моделей в психологических исследованиях , США: Springer Psychology, стр. 126, ISBN 978-3-319-15752-8

Ссылки [ править ]

  • Броуди, Томас А. (1993), Философия, лежащая в основе физики , Springer Verlag, ISBN 0-387-55914-0. ( Луис де ла Пенья и Питер Э. Ходжсон, ред.)
  • Байнум, ВФ; Портер, Рой (2005), Оксфордский словарь научных цитат , Оксфорд, ISBN 0-19-858409-1.
  • Годфри-Смит, Питер (2003), Теория и реальность: Введение в философию науки , University of Chicago Press, ISBN 0-226-30063-3
  • Талеб, Нассим Николас (2007), Черный лебедь , Random House, ISBN 978-1-4000-6351-2