Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Понимание - это психологический процесс, связанный с абстрактным или физическим объектом, таким как человек , ситуация или сообщение, посредством которого человек может думать об этом и использовать концепции для адекватного обращения с этим объектом. Понимание - это отношение между знающим и объектом понимания. Понимание подразумевает способности и предрасположенности по отношению к объекту знания, достаточные для поддержки разумного поведения. [1]

Понимание часто, хотя и не всегда, связано с концепциями обучения, а иногда также с теорией или теориями, связанными с этими концепциями. Однако человек может обладать хорошей способностью предсказывать поведение объекта, животного или системы - и, следовательно, может, в некотором смысле, понимать это, - не обязательно будучи знаком с концепциями или теориями, связанными с этим объектом, животным или системой. в их культуре. Они могли разработать свои собственные отдельные концепции и теории, которые могут быть эквивалентными, лучше или хуже, чем признанные стандартные концепции и теории их культуры. Таким образом, понимание коррелирует со способностью делать выводы .

Примеры [ править ]

  1. Погоду можно понять, если можно предсказать (например, очень пасмурно, может идти дождь) и / или дать объяснение некоторых ее особенностей и т. Д.
  2. Психиатр понимает другой человек неприятность , если он / она знает , тревоги этого человека, их причины, и может дать полезные советы о том , как справиться с тревогой.
  3. Можно понять аргумент или аргумент, если можно сознательно воспроизвести информационное содержание, передаваемое сообщением.
  4. Человек понимает язык в той степени, в которой он может воспроизводить информационное содержание, передаваемое широким диапазоном устных высказываний или письменных сообщений на этом языке.

Мелкий и глубокий [ править ]

Говорят, что тот, кто имеет более сложное понимание, более предсказуемо точное понимание и / или понимание, позволяющее давать объяснения, которые другие обычно считают лучшими, того или иного, понимает «глубоко». И наоборот, говорят, что тот, кто имеет более ограниченное понимание предмета, имеет "поверхностное" понимание. Однако глубина понимания, необходимая для успешного участия в занятии или деятельности, может сильно различаться.

Например, рассмотрим умножение на целых . Начиная с самого поверхностного уровня понимания, мы имеем (по крайней мере) следующие возможности:

  1. Маленький ребенок может не понимать, что такое умножение, но может понимать, что это тип математики, который он выучит, когда станет старше в школе. Это «понимание контекста»; возможность поместить еще не понятую концепцию в какой-то контекст. Даже понимание того, что концепция не является частью текущих знаний, само по себе является типом понимания (см. Эффект Даннинга – Крюгера , который касается людей, которые плохо понимают то, чего они не знают).
  2. Ребенок немного постарше может понять, что умножение двух целых чисел может быть выполнено, по крайней мере, когда числа находятся в диапазоне от 1 до 12, просмотрев два числа в таблице умножения . Они также могут запомнить и вспомнить соответствующую таблицу умножения, чтобы ответить на вопрос умножения, такой как «2 умножить на 4 - это что?». Это простая форма операционного понимания; достаточно хорошо понимает вопрос, чтобы выполнять действия, необходимые для поиска ответа.
  3. Еще более взрослый ребенок может понять, что умножение больших чисел может выполняться другим методом, например, длинным умножением или с помощью калькулятора . Это более продвинутая форма операционного понимания, поскольку она позволяет отвечать на более широкий круг вопросов одного типа.
  4. Подросток может понимать, что умножение - это повторное сложение, но не понимать более широких последствий этого. Например, когда их учитель называет умножение 6 на 3 «сложением 3 шестерок», они могут понять, что учитель говорит о двух совершенно эквивалентных вещах. Однако они могут не понимать, как применить эти знания для реализации умножения как алгоритма на компьютере, использующего только сложение и цикл в качестве основных конструкций. Этот уровень понимания - «понимание определения» (или «понимание определения», когда понятие имеет только одно определение).
  5. Подросток также может понять математическую идею абстрагирования отдельных целых чисел как переменных и того, как эффективно (то есть не методом проб и ошибок) решать алгебраические уравнения, включающие умножение на такие переменные, как . Это «реляционное понимание»; понимание того, как умножение связано с делением.
  6. Магистрант изучает математику , может прийти , чтобы узнать , что «целые числа , оснащенные умножения» является всего лишь один пример из целого ряда математических структур , называемых моноиды , и что теоремы о моноидах в равной степени применимы также к умножению и других видов моноидах.

Чтобы управлять кассовым аппаратом в McDonald's , человеку не нужно очень глубоко разбираться в умножении, используемом при расчете общей стоимости двух Биг Маков . Однако, чтобы внести свой вклад в исследования теории чисел , человеку потребуется относительно глубокое понимание умножения - наряду с другими соответствующими арифметическими понятиями, такими как деление и простые числа .

Оценка [ править ]

Человек или часть «умного» программного обеспечения, который на самом деле имеет лишь поверхностное понимание темы, может показаться, что имеет более глубокое понимание, чем на самом деле, когда ему задают правильные вопросы. Наиболее очевидный способ, которым это может произойти, - это запоминание правильных ответов на известные вопросы, но есть и другие, более тонкие способы, которыми человек или компьютер могут (намеренно или иным образом) обмануть кого-то в отношении своего уровня понимания. Это особенно опасно для искусственного интеллекта., в котором способность части программного обеспечения искусственного интеллекта очень быстро опробовать миллионы возможностей (попытки решения, теории и т. д.) может создать обманчивое впечатление о реальной глубине его понимания. Предполагаемое программное обеспечение искусственного интеллекта на самом деле могло давать впечатляющие ответы на вопросы , на которые людям было трудно ответить, вообще не понимая концепций , просто очень быстро тупо применяя правила. (Тем не менее, увидеть китайскую комнату аргумента в пользу спорного философского расширения этого аргумента.)

Экзамены предназначены для оценки понимания учащимися (а иногда и других вещей, таких как знания и навыки письма), не подвергаясь этим рискам. Они делают это частично, задавая несколько разных вопросов по теме, чтобы снизить риск ошибки измерения , а частично, запрещая доступ к справочным работам и внешнему миру, чтобы снизить риск того, что чье-то понимание будет выдано за собственное. Из-за того, что компьютеры обладают более быстрыми и точными вычислениями и способностями к запоминанию, такие тесты, возможно, часто придется модифицировать, если они будут использоваться для точной оценки понимания искусственного интеллекта.

И наоборот, человеку или искусственному интеллекту даже легче подделать более низкий уровень понимания, чем он есть на самом деле; им просто нужно ответить такими же ответами, какими ответил бы кто-то с более ограниченным пониманием или непониманием, - например, «Я не знаю» или явно неправильные ответы. Это актуально для судей в тестах Тьюринга ; Вряд ли будет эффективным просто попросить респондентов мысленно вычислить ответ на очень сложный арифметический вопрос, потому что компьютер, скорее всего, просто тупит и сделает вид, что не знает ответа.

Как модель [ править ]

Грегори Чайтин , известный ученый-компьютерщик, высказывает мнение, что понимание - это своего рода сжатие данных . [2] В своем эссе «Пределы разума» он утверждает, что понимание чего-либо означает способность выяснить простой набор правил, объясняющих это. Например, мы понимаем, почему существуют день и ночь, потому что у нас есть простая модель - вращение Земли - которая объясняет огромное количество данных - изменения яркости, температуры и состава атмосферы Земли. Мы сжали большой объем информации, используя простую модель, которая ее предсказывает . Аналогично понимаем число 0,33333 ...думая об этом как об одной трети. Первый способ представления числа требует пяти понятий («0», «десятичная точка», «3», «бесконечность», «бесконечность 3»); но второй способ может произвести все данные первого представления, но использует только три понятия («1», «деление», «3»). Чайтин утверждает, что понимание - это способность сжимать данные.

Компоненты [ править ]

Познание и влияние [ править ]

Познание - это процесс преобразования сенсорных входов. Аффект относится к переживанию чувств или эмоций . Познание и аффект составляют понимание.

Религиозные взгляды [ править ]

Буддизм [ править ]

Христианство [ править ]

В католицизме и англиканстве понимание - один из семи даров Святого Духа .

См. Также [ править ]

  • Активное слушание
  • Осведомленность
  • Бина (Каббала)
  • Китайская комната
  • Коммуникация
  • Концепция
  • Эпистемология
  • Герменевтический круг
  • Информационное прослушивание
  • Ишин-Деншин
  • Врать детям
  • Список языковых расстройств
  • Значение (лингвистика)
  • Понимание естественного языка
  • Ментальная модель
  • Ноус
  • Восприятие
  • Мысль


Ссылки [ править ]

  1. ^ Bereiter, Карл. «Образование и разум в век знаний» . Архивировано из оригинала на 2006-02-25.
  2. ^ Хайтина, Gregory (2006), "Пределы разума" (PDF) , Scientific American , 294 (3): 74-81, Bibcode : 2006SciAm.294c..74C , DOI : 10.1038 / scientificamerican0306-74 , PMID 16502614 , архивировано из оригинального (PDF) 04.03.2016  

Внешние ссылки [ править ]

  • Понимание в PhilPapers
  • «Понимание в эпистемологии» . Интернет-энциклопедия философии .