Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Бизнес-математика - это математика, используемая коммерческими предприятиями для записи бизнес-операций и управления ими . Коммерческие организации используют математику в бухгалтерском учете , управлении запасами , маркетинге , прогнозировании продаж и финансовом анализе .

Математика, обычно используемая в торговле, включает элементарную арифметику , элементарную алгебру , статистику и вероятность . Для решения некоторых задач управления применяется более сложная математика, такая как исчисление , матричная алгебра и линейное программирование .

Средняя школа [ править ]

Деловая математика, которую иногда называют коммерческой математикой или потребительской математикой , представляет собой группу практических предметов, используемых в коммерции и повседневной жизни. В школах эти предметы часто преподают учащимся, не планирующим университетское образование. В Соединенных Штатах они обычно предлагаются в средних школах и школах, которые присуждают степени младшего специалиста ; в другом месте они могут быть включены в бизнес-исследования . Основное внимание в этих курсах уделяется вычислительным навыкам и их практическому применению, при этом преобладает практика.

Курс бизнес-математики (США) обычно включает в себя обзор элементарной арифметики , включая дроби , десятичные дроби и проценты . Элементарная алгебра также часто включается в контекст решения практических бизнес-задач. Практические приложения обычно включают в себя текущие счета , скидки с цен , наценки и наценки , расчеты заработной платы , простые и сложные проценты , потребительский и коммерческий кредит , ипотеку и доходы .

Уровень университета [ править ]

Бакалавриат [ править ]

«Деловая математика» включает курсы математики, которые изучаются на уровне бакалавриата студентами, изучающими бизнес . Обычные заслуги - это бизнес-расчет [1] и бизнес-статистика . Программы могут также охватывать матричные операции, как упоминалось выше, и часто включать отдельный модуль по расчету процентов . Эти курсы обычно ориентированы на проблемы из делового мира, и программа соответствующим образом корректируется. [2] Во многих университетах США студенты-предприниматели (вместо этого) изучают « конечную математику », [3] курс, объединяющий несколько применимых тем, включая основную теорию вероятностей, введение в линейное программирование, некоторую теорию матриц и вводную теорию игр; курс иногда включает лечение зубного камня на высоком уровне.

Курс исчисления особенно подчеркивает дифференциацию, ведущую к оптимизации затрат и доходов. Интеграции уделяется меньше внимания, поскольку ее бизнес-приложений меньше (и она более требовательна с технической точки зрения). Соответственно, на обычном курсе математики студенты изучают тригонометрические функции , тогда как курсы здесь обычно не охватывают эту область. Что касается формальной теории, поскольку это прикладные курсы, в них включено очень мало доказательств или выводов , в отличие от стандартных курсов по математике или естествознанию. [2] (Хотя см. Бакалавр наук в области делового администрирования и Бакалавр деловых наук .) См. Статистику содержания под этой статьей.

Обратите внимание, что экономическим специалистам , особенно тем, кто планирует продолжить обучение в аспирантуре , рекомендуется вместо этого проходить обычные математические операции, а также линейную алгебру и другие углубленные курсы математики, особенно реальный анализ . Некоторые программы по экономике (вместо этого) включают модуль «Математика для экономистов», который служит связующим звеном между вышеупомянутыми курсами «Бизнес-математика» и математической экономикой и эконометрикой . Операционный менеджмент (и управленческий учет) может аналогичным образом включать дополнительные курсовые работы по соответствующим количественным методам, как правило, линейному программированию, как указано выше, а также другим методам оптимизации.

Аспирант [ править ]

На уровне аспирантуры , широкие профиль программы управления и финансов включают количественные темы , которые являются основополагающими для изучения в вопросе - часто освобождающие студент с соответствующим фоном. Обычно это «математика по интересам» и статистика, как на вышеуказанном уровне. Программы MBA часто также включают фундаментальные исследования операций (линейное программирование, как указано выше) с упором на практику и могут объединять такие темы, как «количественный анализ»; Аналогичным образом программы MSF могут охватывать прикладную эконометрику .

Более технические магистры в этих областях, таких как наука управления и количественные финансы , повлекут за собой более глубокое, более теоретическое изучение исследований операций и эконометрики и распространятся на более сложные темы, такие как математическая оптимизация и стохастическое исчисление . Эти программы не включают и не влекут за собой «бизнес-математику» как таковую .

Там, где математическая экономика не является требованием к ученой степени, программы для выпускников экономики часто включают «количественные методы», которые охватывают (прикладную) линейную алгебру , многомерное исчисление и оптимизацию , и могут включать динамические системы и анализ; Тем не менее, эконометрика обычно является отдельным курсом и изучается глубоко.

См. Также [ править ]

Дисциплины

  • Исследование операций
  • Наука управления
  • Эконометрика

Приложения

  • Управление производством и управление оборотным капиталом
    • Оптимизация инвентаря
    • Проблема с экономическим планированием партии
    • Точка заказа
  • Управление доходами
    • # Прогнозирование
    • # Оптимизация

Ссылки [ править ]

  1. ^ Два открытых текста : Business Calculus в OpenTextBookStore и Business Calculus в Lumen Learning.
  2. ^ a b В чем разница между бизнес-расчетом и расчетом?
  3. ^ Открытый текст Рупиндер Sekhon (2011). Прикладная конечная математика .

Библиография [ править ]

  • Энтони М. и Биггс Н. (1996). Математика для экономики и финансов: методы и моделирование, Cambridge University Press. ISBN  9780521559133
  • Брэдли, Тереза ​​(2013). Основы математики для экономики и бизнеса, 4-е издание, Wiley. ISBN 978-1118358290 
  • Брехнер, Роберт. (2006). Современная математика для бизнеса и потребителей, Thomson South-Western. ISBN 0-324-30455-2 
  • Доулинг, Эдвард (2009). Очерк математических методов для бизнеса и экономики Шаума , McGraw-Hill. ISBN 0071635327 
  • Россер, М. и Лис, П. (2016). Основы математики для экономистов 3-е издание. Рутледж. ISBN 9780415485920 
  • Вегнер, Тревор. (2016). Прикладная бизнес-статистика: методы и приложения на основе Excel, Juta Academic. ISBN 9781485111931