Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
«Передача разума» перенаправляется сюда. И другие значения, см. Передача разума (значения) .
Часть серии по
Киборги
Неизвестный гравер - Humani Victus Instrumenta - Ars Coquinaria - WGA23954.jpg
Киборгология
Теория
Центры
Политика
Статьи по Теме

Загрузка разума , также известная как эмуляция всего мозга ( WBE ), представляет собой гипотетический футуристический процесс сканирования физической структуры мозга с достаточной точностью, чтобы создать имитацию психического состояния (включая долговременную память и «себя») и его копирование. к компьютеру в цифровом виде. Затем компьютер запускал моделирование обработки информации мозгом, чтобы он реагировал практически так же, как исходный мозг, и ощущал наличие разумного сознательного разума . [1] [2] [3]

Существенные основные исследования в смежных областях проводятся в области картирования и моделирования мозга животных, разработки более быстрых суперкомпьютеров, виртуальной реальности , интерфейсов мозг-компьютер , коннектомики и извлечения информации из динамически функционирующего мозга. [4] По словам сторонников, многие инструменты и идеи, необходимые для загрузки разума, уже существуют или находятся в стадии активной разработки; однако они признают, что другие пока еще очень спекулятивны, но говорят, что они все еще находятся в сфере инженерных возможностей.

Выгрузка разума потенциально может быть выполнена одним из двух методов: копирование и загрузка или копирование и удаление путем постепенной замены нейронов (что можно рассматривать как постепенную деструктивную загрузку) до тех пор, пока исходный органический мозг не перестанет существовать и компьютерная программа, имитирующая мозг, берет на себя управление телом. В случае первого метода загрузка разума будет достигаться путем сканирования и картирования основных характеристик биологического мозга, а затем путем сохранения и копирования этого состояния информации в компьютерную систему или другое вычислительное устройство. биологическиймозг может не пережить процесс копирования или может быть намеренно разрушен во время него в некоторых вариантах загрузки. Смоделированный разум может находиться в виртуальной реальности или смоделированном мире , поддерживаемый анатомической трехмерной имитационной моделью тела. В качестве альтернативы смоделированный разум может находиться в компьютере внутри (или подключаться к нему, или управляться дистанционно) (не обязательно гуманоидного ) робота или биологического или кибернетического тела. [5]

Среди некоторых футуристов и в рамках трансгуманистического движения загрузка мыслей рассматривается как важная предлагаемая технология продления жизни . Некоторые считают, что выгрузка разума - лучший вариант человечества для сохранения самобытности вида в отличие от крионики . Другая цель загрузки разума - обеспечить постоянную резервную копию нашего «файла разума», чтобы сделать возможным межзвездное космическое путешествие, а также средство для человеческой культуры, чтобы пережить глобальную катастрофу, создав функциональную копию человеческого общества в вычислительном устройстве. Эмуляция всего мозга рассматривается некоторыми футуристами как «логическая конечная точка» [5] актуальной вычислительной нейробиологии иобласти нейроинформатики , касающиеся моделирования мозга для медицинских исследовательских целей. В исследовательских публикациях по искусственному интеллекту он обсуждается как подход к сильному ИИ ( общий искусственный интеллект ) и, по крайней мере, к слабому сверхразуму . Другой подход - это семенной ИИ , который не будет основан на существующем мозге. Компьютерный интеллект, такой как загрузка, мог бы думать намного быстрее, чем биологический человек, даже если бы он не был более разумным. По мнению футуристов, крупномасштабное сообщество загрузок может привести к технологической сингулярности , означающей внезапное уменьшение постоянной времени в экспоненциальном развитии технологий.[6] Загрузка разума - центральная концептуальная особенность многих научно-фантастических романов, фильмов и игр .

Обзор [ править ]

Анатомическая модель нейрона
Простая искусственная нейронная сеть

Человеческий мозг содержит, в среднем, около 86 миллиардов нервных клеток , называемых нейронами , [7] , каждый по отдельности связан с другими нейронами посредством разъемов , называемых аксоны и дендриты . Сигналы на стыках ( синапсах ) этих соединений передаются путем высвобождения и обнаружения химических веществ, известных как нейротрансмиттеры . Установленный нейробиологический консенсус заключается в том, что человеческий разум в значительной степени является эмерджентным свойством обработки информации этой нейронной сетью . [8]

Нейробиологи заявили, что важные функции, выполняемые разумом, такие как обучение, память и сознание, обусловлены чисто физическими и электрохимическими процессами в мозге и регулируются применимыми законами. Например, Кристоф Кох и Джулио Тонони написали в IEEE Spectrum :

Сознание - часть природного мира. Мы полагаем, что это зависит только от математики и логики, а также от недостаточно известных законов физики, химии и биологии; оно не возникает из-за каких-то магических или потусторонних качеств. [9]

Концепция загрузки разума основана на механистическом взгляде на разум и отрицает виталистский взгляд на человеческую жизнь и сознание. [10]

Выдающиеся компьютерные ученые и нейробиологи предсказали, что специально запрограммированные [ требуется пояснение ] компьютеры будут способны мыслить и даже достигать сознания, включая Коха и Тонони, [9] Дугласа Хофштадтера , [11] Джеффа Хокинса , [11] Марвина Мински , [12] ] Рэндал А. Коэн, Алан Тьюринг и Родольфо Ллинас . [13]

Однако, несмотря на то, что загрузка зависит от такой общей возможности, она концептуально отличается от общих форм ИИ тем, что является результатом динамической реанимации информации, полученной из определенного человеческого разума, так что разум сохраняет чувство исторической идентичности (другие формы возможны, но могут поставить под угрозу или исключить функцию продления срока службы, обычно связанную с загрузкой). Переданная и реанимированная информация станет формой искусственного интеллекта, которую иногда называют инфоморфом или «нооморфом» . [ необходима цитата ]

Многие теоретики представили модели мозга и установили ряд оценок количества вычислительных мощностей, необходимых для частичного и полного моделирования. [5] [ необходима цитата ] Используя эти модели, некоторые подсчитали, что загрузка может стать возможной через десятилетия, если такие тенденции, как закон Мура, сохранятся. [14]

Теоретические преимущества и приложения [ править ]

«Бессмертие» или резервное копирование [ править ]

Основная статья: Цифровое бессмертие

Теоретически, если информацию и процессы разума можно отделить от биологического тела, они больше не будут привязаны к индивидуальным пределам и продолжительности жизни этого тела. Кроме того, информация в мозге может быть частично или полностью скопирована или перенесена на один или несколько других субстратов (включая цифровое хранилище или другой мозг), тем самым - с чисто механической точки зрения - уменьшая или устраняя «риск смерти» такой информации. Это общее предложение было обсуждено в 1971 году biogerontologist Джордж М. Мартин из Университета штата Вашингтон . [15]

Исследование космоса [ править ]

«Загруженного астронавта» можно использовать вместо «живого» астронавта в полете человека в космос , избегая опасностей невесомости , космического вакуума и космического излучения для человеческого тела . Это позволит использовать космические корабли меньшего размера, такие как предлагаемый StarChip , и обеспечит практически неограниченные межзвездные расстояния. [16]

Соответствующие технологии и методы [ править ]

В случае копирования и передачи основное внимание при загрузке разума уделяется сбору данных, а не поддержанию данных в мозгу. Набор подходов, известный как слабосвязанная разгрузка (LCOL), может быть использован в попытке охарактеризовать и скопировать ментальное содержимое мозга. [17] Подход LCOL может использовать преимущества самоотчетов, журналов жизни и видеозаписей, которые могут быть проанализированы искусственным интеллектом. Подход «снизу вверх» может быть сосредоточен на конкретном разрешении и морфологии нейронов, времени спайков нейронов, времени, в которое нейроны производят ответы потенциала действия.

Вычислительная сложность [ править ]

Оценки того, какая вычислительная мощность необходима для имитации человеческого мозга на различных уровнях, а также самых быстрых и медленных суперкомпьютеров из TOP500 и ПК за 1000 долларов. Обратите внимание на логарифмический масштаб. (Экспоненциальная) линия тренда для самого быстрого суперкомпьютера отражает удвоение каждые 14 месяцев. Курцвейл считает, что загрузка разума станет возможной при нейронном моделировании, в то время как в отчете Сандберга и Бострома меньше уверенности в том, где возникает сознание. [18]

Сторонники загрузки разума указывают на закон Мура в поддержку идеи о том, что необходимые вычислительные мощности, как ожидается, станут доступны в течение нескольких десятилетий. Однако фактические вычислительные требования для работы загруженного человеческого разума очень сложно определить количественно, что может сделать такой аргумент надуманным.

Независимо от методов, используемых для захвата или воссоздания функции человеческого разума, требования к обработке, вероятно, будут огромными из-за большого количества нейронов в человеческом мозге и значительной сложности каждого нейрона.

В 2004 году Генри Маркрам , ведущий исследователь проекта « Голубой мозг », заявил, что «построение интеллектуальной нейронной сети не является [их] целью», основываясь исключительно на вычислительных требованиях, которые может иметь такой проект. [19]

Это будет очень сложно, потому что в мозгу каждая молекула представляет собой мощный компьютер, и нам нужно будет моделировать структуру и функции триллионов за триллионами молекул, а также все правила, регулирующие их взаимодействие. Вам буквально понадобятся компьютеры, которые в триллионы раз больше и быстрее, чем все, что существует сегодня. [20]

Пять лет спустя, после успешного моделирования части мозга крысы, Маркрам был более смелым и оптимистичным. В 2009 году, будучи директором проекта Blue Brain Project, он заявил, что «подробный, функциональный искусственный мозг человека может быть построен в течение следующих 10 лет». [21]

Требуемые вычислительные мощности сильно зависят от выбранного уровня масштаба имитационной модели: [5]

УровеньПотребность ЦП
(FLOPS)		Потребность в памяти
(Тб)		Суперкомпьютер стоимостью 1 миллион долларов
(самый ранний год выпуска)
Модель населения аналоговой сети10 1510 22008 г.
Пиковая нейронная сеть10 1810 42019 г.
Электрофизиология10 2210 42033 г.
Метаболом10 2510 62044
Протеом10 2610 72048
Состояния белковых комплексов10 2710 82052
Распространение комплексов10 3010 92063
Стохастическое поведение одиночных молекул10 4310 142111
Оценки Sandberg , Bostrom , 2008

Масштаб имитационной модели [ править ]

Для эмуляции мозга не требуется высокоуровневая когнитивная ИИ-модель архитектуры мозга.
Простая модель нейрона: система динамической нелинейной обработки сигналов Black-box
Модель метаболизма: движение положительно заряженных ионов по ионным каналам контролирует электрический потенциал действия мембраны в аксоне.

Поскольку функции человеческого разума и то, как они могут возникать в результате работы нейронной сети мозга , плохо изучены, загрузка разума основана на идее эмуляции нейронной сети . Вместо того, чтобы понимать психологические процессы высокого уровня и крупномасштабные структуры мозга и моделировать их с помощью классических методов искусственного интеллекта и моделей когнитивной психологии , низкоуровневая структура базовой нейронной сети фиксируется, отображается и эмулируется с помощью компьютерная система. В терминологии информатики [ сомнительно - обсудить ], а не анализировать и перепроектироватьповедение алгоритмов и структур данных, находящихся в мозгу, план его исходного кода переводится на другой язык программирования. Таким образом, человеческий разум и личность теоретически генерируются эмулируемой нейронной сетью таким же образом, как и биологическая нейронная сеть.

С другой стороны, не ожидается, что потребуется моделирование мозга на уровне молекул, при условии, что на функционирование нейронов не влияют квантово-механические процессы. Подход с эмуляцией нейронной сети требует только понимания функционирования и взаимодействия нейронов и синапсов. Ожидается, что модели обработки сигналов в виде черного ящика будет достаточно того, как нейроны реагируют на нервные импульсы ( электрическая, а также химическая синаптическая передача ).

Требуется достаточно сложная и точная модель нейронов. Традиционная модель искусственной нейронной сети , например, модель многослойной сети персептрона , не считается достаточной. Требуется модель нейронной сети с динамическими пиками , которая отражает, что нейрон срабатывает только тогда, когда мембранный потенциал достигает определенного уровня. Вероятно, что модель должна включать в себя задержки, нелинейные функции и дифференциальные уравнения, описывающие связь между электрофизическими параметрами, такими как электрические токи, напряжения, состояния мембран (состояния ионных каналов ) и нейромодуляторы .

Поскольку считается, что обучение и долговременная память являются результатом усиления или ослабления синапсов с помощью механизма, известного как синаптическая пластичность или синаптическая адаптация, модель должна включать этот механизм. Также необходимо моделировать реакцию сенсорных рецепторов на различные раздражители.

Более того, модель может включать метаболизм , то есть то, как нейроны подвергаются воздействию гормонов и других химических веществ, которые могут пересекать гематоэнцефалический барьер. Считается вероятным, что модель должна включать в себя неизвестные в настоящее время нейромодуляторы , нейротрансмиттеры и ионные каналы. Считается маловероятным, что имитационная модель должна включать взаимодействие белков , что сделало бы ее вычислительно сложной. [5]

Цифровая компьютерная имитационная модель аналоговой системы, такой как мозг, представляет собой приближение, которое вводит случайные ошибки квантования и искажения . Однако биологические нейроны также страдают от случайности и ограниченной точности, например, из-за фонового шума . Ошибки дискретной модели можно сделать меньше, чем случайность биологического мозга, путем выбора достаточно высокого разрешения и частоты дискретизации, а также достаточно точных моделей нелинейностей. Однако вычислительная мощность и компьютерная память должны быть достаточными для запуска такого большого моделирования, предпочтительно в режиме реального времени .

Масштаб сканирования и картографирования человека [ править ]

При моделировании и моделировании мозга конкретного человека карта мозга или база данных подключений, показывающая связи между нейронами, должны быть извлечены из анатомической модели мозга. Для моделирования всего мозга эта сетевая карта должна отображать взаимосвязь всей нервной системы , включая спинной мозг , сенсорные рецепторы и мышечные клетки . С 2010 г. возможно деструктивное сканирование небольшого образца ткани из мозга мыши, включая детали синапсов [22].

Однако, если кратковременная память и рабочая память включают длительную или повторяющуюся активацию нейронов, а также внутринейронные динамические процессы, состояние электрических и химических сигналов синапсов и нейронов может быть трудно определить. Затем загруженный разум может ощущать потерю памяти о событиях и психических процессах непосредственно перед сканированием мозга. [5]

По оценкам, полная карта мозга занимает менее 2 x 10 16 байт (20 000 ТБ) и будет хранить адреса подключенных нейронов, тип синапса и «вес» синапса для каждого из 10 15 синапсов мозга . [5] [ неудавшаяся проверка ] Однако биологические сложности истинной функции мозга (например, эпигенетические состояния нейронов, белковые компоненты с множественными функциональными состояниями и т. Д.) Могут препятствовать точному предсказанию объема двоичных данных, необходимых для точного представления функционирующий человеческий разум.

Серийное разделение [ править ]

Последовательное рассечение мозга

Возможный метод загрузки разума - это серийное срезы, при котором ткань мозга и, возможно, другие части нервной системы замораживаются, а затем сканируются и анализируются слой за слоем, что для замороженных образцов в наномасштабе требует крио- ультрамикротома , таким образом структура нейронов и их взаимосвязи. [23] Открытая поверхность замороженной нервной ткани будет сканироваться и записываться, а затем поверхностный слой ткани удаляется. Хотя это будет очень медленным и трудоемким процессом, в настоящее время проводятся исследования по автоматизации сбора и микроскопии серийных срезов. [24] Затем сканированные изображения будут проанализированы, и модель нейронной сети воссоздана в системе, в которую загружался мозг.

Существуют неопределенности с этим подходом с использованием современных методов микроскопии. Если возможно воспроизвести функцию нейрона только по его видимой структуре, то разрешение, обеспечиваемое сканирующим электронным микроскопом, будет достаточным для такой техники. [24] Однако, поскольку функция ткани мозга частично определяется молекулярными событиями (особенно в синапсах , но также и в других местах клеточной мембраны нейрона ), этого может быть недостаточно для захвата и моделирования функций нейрона. Возможно, удастся расширить методы серийного разделения и уловить внутренний молекулярный состав нейронов с помощью сложной иммуногистохимии.методы окрашивания, которые затем можно было бы прочитать с помощью конфокальной лазерной сканирующей микроскопии . Однако, поскольку физиологический генезис «разума» в настоящее время неизвестен, этот метод может не иметь доступа ко всей необходимой биохимической информации для воссоздания человеческого мозга с достаточной точностью.

Визуализация мозга [ править ]

Процесс от получения МРТ до всей структурной сети мозга [25]
Магнитоэнцефалография

Возможно создание функциональных трехмерных карт активности мозга с использованием передовых технологий нейровизуализации , таких как функциональная МРТ (фМРТ, для картирования изменений кровотока), магнитоэнцефалография.(МЭГ для картирования электрических токов) или комбинации нескольких методов для построения подробной трехмерной модели мозга с использованием неинвазивных и неразрушающих методов. Сегодня фМРТ часто сочетается с МЭГ для создания функциональных карт коры головного мозга человека при выполнении более сложных когнитивных задач, поскольку эти методы дополняют друг друга. Несмотря на то, что существующей технологии визуализации не хватает пространственного разрешения, необходимого для сбора информации, необходимой для такого сканирования, важные недавние и будущие разработки, по прогнозам, существенно улучшат как пространственное, так и временное разрешение существующих технологий. [26]

Моделирование мозга [ править ]

Основная статья: Моделирование мозга

В настоящее время ведется работа в области моделирования мозга, включая частичное и полное моделирование некоторых животных. Например, круглые черви C. elegans , плодовая муха Drosophila и мышь были смоделированы в различной степени. [ необходима цитата ]

Проект «Голубой мозг» Института мозга и разума Федеральной политехнической школы Лозанны , Швейцария, представляет собой попытку создать синтетический мозг путем обратной инженерии схем мозга млекопитающих.

Проблемы [ править ]

Практические вопросы [ править ]

Кеннет Д. Миллер, профессор нейробиологии Колумбийского университета и содиректор Центра теоретической нейробиологии, высказал сомнения в практичности загрузки разума. Его главный аргумент заключается в том, что восстановление нейронов и их связей само по себе является сложной задачей, но этого далеко не достаточно. Работа мозга зависит от динамики обмена электрическими и биохимическими сигналами между нейронами; поэтому их фиксации в одном «замороженном» состоянии может оказаться недостаточно. Кроме того, природа этих сигналов может потребовать моделирования вплоть до молекулярного уровня и выше. Поэтому, не отвергая эту идею в принципе, Миллер считает, что сложность «абсолютного» дублирования индивидуального разума непреодолима в ближайшие сотни лет. [27]

Философские вопросы [ править ]

В основе концепции «загрузки разума» (точнее «передачи разума») лежит широкая философия, согласно которой сознание находится в рамках обработки информации мозгом и по сути является эмерджентной особенностью, которая возникает из крупных структур нейронной сети высокого уровня, и что те же шаблоны организации могут быть реализованы в других устройствах обработки. Загрузка разума также основана на идее о том, что человеческий разум («я» и долговременная память), как и нечеловеческие умы, представлен текущими путями нейронной сети и весами синапсов мозга, а не дуалистическийи мистическая душа и дух. Разум или «душу» можно определить как информационное состояние мозга, и оно не имеет значения только в том же смысле, что и информационное содержание файла данных или состояние компьютерного программного обеспечения, которое в настоящее время находится в памяти рабочего пространства компьютера. компьютер. Данные, определяющие информационное состояние нейронной сети, могут быть захвачены и скопированы в виде «компьютерного файла» из мозга и повторно реализованы в другой физической форме. [28] Это не отрицает того, что умы хорошо приспособлены к своим субстратам. [29]По аналогии с идеей загрузки разума можно скопировать временное информационное состояние (значения переменных) компьютерной программы из памяти компьютера на другой компьютер и продолжить ее выполнение. Другой компьютер, возможно, может иметь другую аппаратную архитектуру, но имитирует аппаратное обеспечение первого компьютера.

Эти вопросы имеют давнюю историю. В 1775 году Томас Рид писал: [30] «Я был бы рад узнать ... утратил ли мой мозг свою первоначальную структуру и когда через несколько сотен лет те же самые материалы будут изготовлены столь любопытно, чтобы стать разумным существом, , Я говорю, что существо будет мной; или, если два или три таких существа будут созданы из моего мозга; будут ли они все мной и, следовательно, одним и тем же разумным существом ».

Значительная часть трансгуманистов и сингуляристов возлагает большие надежды на веру в то, что они могут стать бессмертными, создав одну или несколько небиологических функциональных копий своего мозга, тем самым оставив свою «биологическую оболочку». Однако философ и трансгуманист Сьюзан Шнайдер утверждает, что в лучшем случае загрузка создаст копию разума оригинального человека. [31] Сьюзан Шнайдерсоглашается с тем, что сознание имеет вычислительную основу, но это не означает, что мы можем загрузить и выжить. По ее мнению, «выгрузка», вероятно, приведет к смерти мозга исходного человека, в то время как только сторонние наблюдатели могут поддерживать иллюзию того, что исходный человек все еще жив. Ибо неправдоподобно думать, что сознание покинет мозг и отправится в отдаленное место; обычные физические объекты так себя не ведут. Обычные предметы (камни, столы и т. Д.) Находятся не одновременно здесь и где-то еще. В лучшем случае создается копия оригинального разума. [31] Нейронные корреляты сознания , подразделение нейробиологии, заявляют, что сознание можно рассматривать как зависящее от состояния свойство некоего неопределенного комплекса., адаптивная и тесно взаимосвязанная биологическая система. [32]

Другие возражали против таких выводов. Например, буддийский трансгуманист Джеймс Хьюз указал, что это соображение заходит так далеко: если кто-то считает себя иллюзией, беспокойство о выживании не является причиной для отказа от загрузки, [33] и Кейт Вили представил аргумент, в котором все вытекающие умы процедуры загрузки получают равный приоритет в своих притязаниях на оригинальную идентичность, так что выживание личности определяется задним числом с строго субъективной позиции. [34] [35]Некоторые также утверждали, что сознание является частью внебиологической системы, которую еще предстоит открыть и которую нельзя полностью понять при нынешних ограничениях нейробиологии. Без переноса сознания невозможно достичь истинной загрузки ума или вечного бессмертия. [36]

Еще одно потенциальное последствие загрузки разума состоит в том, что решение «загрузить» может создать бессмысленного манипулятора символов вместо сознательного разума (см. Философский зомби ). [37] [38] Должны ли мы предполагать, что загрузка является сознательной, если она демонстрирует поведение, сильно указывающее на сознательность? Должны ли мы предполагать, что загрузка является сознательной, если на словах утверждается, что она является сознательной? [39] Может ли быть абсолютный верхний предел скорости обработки, выше которого сознание не может поддерживаться? Тайна сознания исключает однозначный ответ на этот вопрос. [40]Многие ученые, в том числе Курцвейл, твердо убеждены в том, что ответ на вопрос, является ли отдельная сущность сознательной (со 100% достоверностью), принципиально непознаваем, поскольку сознание по своей сути субъективно (см. Солипсизм ). Тем не менее, некоторые ученые твердо убеждены, что сознание является следствием вычислительных процессов, нейтральных к субстрату. Напротив, многие ученые считают, что сознание может быть результатом некоторой формы квантовых вычислений, зависящих от субстрата (см. Квантовый разум ). [41] [42] [43]

В свете неуверенности в том, следует ли рассматривать загрузки как сознательные, Сандберг предлагает осторожный подход: [44]

Принцип принятия наибольшего (PAM): предположите, что любая эмулируемая система может иметь те же ментальные свойства, что и исходная система, и относитесь к ней соответственно.

Этические и юридические последствия [ править ]

Процесс разработки технологии эмуляции поднимает этические вопросы, связанные с благополучием животных и искусственным сознанием . [44] Нейробиология, необходимая для развития имитации мозга, потребовала бы экспериментов на животных, сначала на беспозвоночных, а затем на мелких млекопитающих, прежде чем перейти к людям. Иногда животных нужно было просто усыпить, чтобы извлечь, разрезать и просканировать их мозг, но иногда требовались поведенческие меры и меры in vivo , которые могли причинить боль живым животным. [44]

Кроме того, сами эмуляции животных могут пострадать в зависимости от взглядов на сознание. [44] Бэнкрофт приводит доводы в пользу правдоподобия сознания в симуляциях мозга на основе мысленного эксперимента Дэвида Чалмерса « исчезающие квалиа » . Затем он заключает: [45] «Если, как я утверждаю выше, достаточно подробное компьютерное моделирование мозга потенциально эквивалентно органическому мозгу, из этого следует, что мы должны рассмотреть возможность распространения защиты от страдания на моделирование».

Это может помочь уменьшить страдания от эмуляции для разработки виртуальных эквивалентов анестезии, а также исключить обработку, связанную с болью и / или сознанием. Однако для некоторых экспериментов может потребоваться полностью функционирующая имитация страдающих животных. Животные также могут пострадать случайно из-за недостатков и непонимания того, какие части их мозга страдают. [44] Также возникают вопросы относительно морального статуса частичных имитаций мозга, а также создания нейроморфных имитаций, которые черпают вдохновение из биологического мозга, но построены несколько иначе. [45]

Эмуляции мозга могут быть стерты компьютерными вирусами или вредоносными программами без необходимости уничтожения основного оборудования. Это может облегчить убийство, чем для людей. Злоумышленник может использовать вычислительные мощности для собственных нужд. [46]

Возникает много вопросов относительно юридического статуса эмуляторов. [47] Получат ли они права биологических людей? Если человек создает себе подражательную копию и затем умирает, наследует ли подражание его собственность и служебное положение? Может ли эмуляция просить «выключить вилку», когда ее биологическая версия неизлечимо больна или находится в коме? Поможет ли в течение нескольких лет относиться к эмуляциям как к подросткам, чтобы биологический создатель сохранил временный контроль? Будут ли криминальные эмуляторы наказываться смертной казнью или им будет дано принудительное изменение данных в качестве формы «реабилитации»? Может ли загрузка иметь право на брак и уход за детьми? [47]

Если смоделированные умы воплотятся в реальность и если им будут предоставлены собственные права, может быть трудно обеспечить защиту «цифровых прав человека». Например, у исследователей социальных наук может возникнуть соблазн тайно подвергнуть смоделированные разумы или целые изолированные сообщества смоделированных разумов контролируемым экспериментам, в которых множество копий одних и тех же разумов подвергаются (последовательно или одновременно) различным условиям тестирования. [ необходима цитата ]

Политические и экономические последствия [ править ]

Эмуляции могут создать ряд условий, которые могут увеличить риск войны, в том числе неравенство, изменение динамики власти, возможную гонку технологических вооружений для создания имитаций первым, преимущества первого удара , сильную лояльность и готовность «умереть» среди имитаций и триггеры. за расистские, ксенофобные и религиозные предрассудки. [46] Если эмуляции происходят намного быстрее, чем люди, у человеческих лидеров может не хватить времени для принятия мудрых решений или переговоров. Возможно, что люди будут яростно реагировать на растущую мощь эмуляций, особенно если они снижают заработную плату людей. Подражания могут не доверять друг другу, и даже защитные меры с благими намерениями могут быть истолкованы как оскорбление . [46]

Сроки эмуляции и риски ИИ [ править ]

Существует очень мало возможных технологий, от разработки которых люди воздерживаются. Нейробиология и компьютерно-аппаратные технологии, которые могут сделать возможной эмуляцию мозга, широко востребованы по другим причинам, и логически их развитие будет продолжаться в будущем. Если предположить, что технология эмуляции появится, возникает вопрос, следует ли нам ускорить или замедлить ее развитие. [46]

Аргументы в пользу ускорения исследований по моделированию мозга:

  • Если нейробиология является узким местом для эмуляции мозга, а не вычислительной мощности, развитие эмуляции может быть более беспорядочным и непредсказуемым в зависимости от того, когда происходят новые научные открытия. [46] [48] [49] Ограниченная вычислительная мощность будет означать, что первые эмуляции будут работать медленнее, и к ним будет легче адаптироваться, и у технологии будет больше времени для перехода в обществе. [49]
  • Улучшения в производстве, 3D-печати и нанотехнологиях могут ускорить производство оборудования [46], что может увеличить «вычислительную нагрузку» [50] из-за избыточного оборудования по сравнению с нейробиологией.
  • Если бы одна группа разработчиков ИИ лидировала в технологиях эмуляции, у нее было бы больше субъективного времени, чтобы выиграть гонку вооружений и создать первый сверхчеловеческий ИИ. Поскольку он был бы менее поспешным, у него было бы больше свободы для рассмотрения рисков ИИ. [51] [52]

Аргументы в пользу замедления исследований по моделированию мозга:

  • Увеличение инвестиций в эмуляцию мозга и связанную с ней когнитивную науку может повысить способность исследователей искусственного интеллекта (ИИ) создавать «нейроморфные» (вдохновляемые мозгом) алгоритмы, такие как нейронные сети, обучение с подкреплением и иерархическое восприятие. Это может увеличить риски, связанные с неконтролируемым ИИ . [46] [52]Участники семинара по ИИ в 2011 году оценили вероятность того, что нейроморфный ИИ появится раньше, чем эмуляция мозга, составляет 85%. Это было основано на идее, что для эмуляции мозга потребуется понимание некоторых компонентов мозга, и с ними будет легче повозиться, чем реконструировать весь мозг в его первоначальной форме. С очень небольшим отрывом участники в целом склонялись к мнению, что ускорение имитации мозга увеличит ожидаемый риск ИИ. [51]
  • Ожидание может дать обществу больше времени подумать о последствиях имитации мозга и создать институты для улучшения сотрудничества. [46] [52]

Исследования в области эмуляции также ускорили бы неврологию в целом, что могло бы ускорить развитие медицины, когнитивных способностей, детекторов лжи и способности к психологическим манипуляциям . [52]

Эмуляциями легче управлять, чем de novo AI, потому что

  1. Человеческие способности, поведенческие тенденции и уязвимые места изучены более тщательно, поэтому меры контроля могут быть более интуитивными и более простыми для планирования. [51] [52]
  2. Эмуляции легче унаследовать от людей. [52]
  3. Эмуляциями труднее управлять, чем искусственным интеллектом de novo , потому что мозг запутан и сложен; это могло снизить риски их быстрого взлета. [46] [52] Кроме того, эмуляции могут быть более громоздкими и потребовать больше оборудования, чем AI, что также снизит скорость перехода. [52] В отличие от ИИ, эмуляция не сможет быстро превзойти размер человеческого мозга. [52] Эмуляции, работающие на цифровых скоростях, будут иметь меньший дифференциал интеллекта по сравнению с ИИ, и поэтому им будет легче управлять ИИ. [52]

В противовес этим соображениям Бостром отмечает некоторые недостатки:

  1. Даже если мы лучше поймем человеческое поведение, эволюция поведения подражания при самосовершенствовании может быть гораздо менее предсказуемой, чем эволюция безопасного ИИ de novo при самосовершенствовании. [52]
  2. Эмуляции могут не унаследовать все человеческие мотивы. Возможно, они унаследуют наши более темные мотивы или будут вести себя ненормально в незнакомой среде киберпространства. [52]
  3. Даже если переход к эмуляциям будет медленным, позже все равно будет второй переход к искусственному интеллекту de novo . Два взрыва разведки могут означать повышенный риск. [52]

Из-за постулируемых трудностей, которые суперинтеллект, генерируемый эмуляцией всего мозга, может создать для проблемы управления, компьютерный ученый Стюарт Дж. Рассел в своей книге « Совместимость с людьми» отвергает создание такого интеллекта, просто называя это «настолько очевидно плохой идеей». [53]

Защитники [ править ]

Рэй Курцвейл , технический директор Google , давно предсказал, что люди смогут «загрузить» весь свой мозг в компьютеры и стать «бессмертными в цифровом виде» к 2045 году. Курцвейл заявлял об этом много лет, например, во время своего выступления в 2013 году на конференции. Global Futures 2045 Международный конгресс в Нью - Йорке, который утверждает , что подписаться на аналогичный набор убеждений. [54] Загрузка разума также пропагандировалась рядом исследователей в области нейробиологии и искусственного интеллекта , например, покойным Марвином Мински . [ необходима цитата ]В 1993 году Джо Строут создал небольшой веб-сайт под названием Mind Uploading Home Page и начал пропагандировать эту идею в крионических кругах и других местах в сети. Этот сайт не обновлялся активно в последние годы, но он породил другие сайты, включая MindUploading.org, которым управляет Рэндал А. Кун , который также модерирует список рассылки по этой теме. Эти защитники рассматривают загрузку разума как медицинскую процедуру, которая в конечном итоге может спасти бесчисленное количество жизней.

Многие трансгуманисты с нетерпением ждут разработки и внедрения технологии загрузки мыслей, а трансгуманисты, такие как Ник Бостром, предсказывают, что это станет возможным в 21 веке благодаря технологическим тенденциям, таким как закон Мура. [5]

Мичио Каку в сотрудничестве с Science снял документальный фильм Sci Fi Science: Physics of the Impossible , основанный на его книге Physics of the Impossible . В четвертом эпизоде, озаглавленном «Как телепортироваться», упоминается, что загрузка разума с помощью таких методов, как квантовая запутанность и эмуляция всего мозга с использованием усовершенствованного аппарата МРТ, может позволить людям перемещаться на большие расстояния со скоростью, близкой к скорости света.

Книга Грегори С. Пола и Эрла Д. Кокса « За гранью человечества: киберэволюция и будущее сознание » рассказывает о возможной (и, по мнению авторов, почти неизбежной) эволюции компьютеров в разумные существа, но также касается передачи человеческого разума. Ричард Дойл «s влажное аппаратное : Эксперименты в PostVital жизни имеет дело экстенсивно с раздачей с точки зрения распределенного варианта осуществления, утверждая, например , что люди в настоящее время часть„искусственной жизни фенотипа“. Видение Дойла меняет полярность при загрузке с искусственными формами жизни, такими как загрузки, активно ищущими биологическое воплощение как часть своей репродуктивной стратегии.

См. Также [ править ]

  • Загрузка разума в художественной литературе
  • Инициатива BRAIN
  • Пересадка мозга
  • Чтение мозга
  • Киборг
  • Сайлон (переосмысление)
  • Демократический трансгуманизм
  • Проект человеческого мозга
  • Изолированный мозг
  • Neuralink
  • Постгуманизация
  • Роботоид
  • Корабль Тесея - мысленный эксперимент, в котором спрашивается, остаются ли объекты, в которых все части заменены, по сути, тем же самым
  • Гипотеза моделирования
  • Симулизм
  • Технологически активная телепатия
  • Тест Тьюринга
  • Будущее работы и смерти

Ссылки [ править ]

  1. ^ Структура подходов к передаче субстрата ума , Сим Бэмфорд
  2. ^ Герцель, БЕН; Икле, Мэтью (2012). "Вступление". Международный журнал машинного сознания . 04 : 1–3. DOI : 10.1142 / S1793843012020015 .
  3. ^ Объединение разумов: сценарии группового разума, связанные с загрузкой мозга
  4. ^ Kay К.Н., Naselaris T, Prenger RJ, Gallant JL (март 2008). «Выявление естественных образов по активности человеческого мозга» . Природа . 452 (7185): 352–5. Bibcode : 2008Natur.452..352K . DOI : 10,1038 / природа06713 . PMC 3556484 . PMID 18322462 .  
  5. ^ Б с д е е г ч Сандберг, Андерс ; Бострем, Ник (2008). Эмуляция всего мозга: дорожная карта (PDF) . Технический отчет № 2008‐3. Институт будущего человечества Оксфордского университета . Проверено 5 апреля 2009 года . Основная идея состоит в том, чтобы взять конкретный мозг, детально просканировать его структуру и построить его программную модель, которая настолько верна оригиналу, что при запуске на соответствующем оборудовании она будет вести себя практически так же, как исходный мозг. .
  6. ^ Goertzel, Бен (декабрь 2007). «Общий искусственный интеллект человеческого уровня и возможность технологической сингулярности: реакция на книгу Рэя Курцвейла« Сингулярность близка »и критику Курцвейла Макдермоттом» . Искусственный интеллект . 171 (18, специальный обзорный выпуск): 1161–1173. DOI : 10.1016 / j.artint.2007.10.011 .
  7. ^ Азеведо, Фредерико AC; Карвалью Людмила РБ; Гринберг, Леа Т .; Фарфель, Хосе Марсело; Ферретти, Рената Э.Л .; Лейте, Рената EP; Филхо, Уилсон Джейкоб; Великий пост, Роберто; Геркулан-Хаузел, Сюзана (10 апреля 2009 г.). «Равное количество нейрональных и ненейрональных клеток делает человеческий мозг изометрически увеличенным мозгом приматов». Журнал сравнительной неврологии . 513 (5): 532–541. DOI : 10.1002 / cne.21974 . PMID 19226510 . 
  8. ^ Хопфилда, JJ (1982-04-01). «Нейронные сети и физические системы с возникающими коллективными вычислительными возможностями» . Труды Национальной академии наук . 79 (8): 2554–2558. DOI : 10.1073 / pnas.79.8.2554 . ISSN 0027-8424 . 
  9. ^ а б Кох, Кристоф ; Тонони, Джулио (2008). "Могут ли машины быть сознательными?" (PDF) . IEEE Spectrum . 45 (6): 55. DOI : 10,1109 / MSPEC.2008.4531463 . S2CID 7226896 .  
  10. ^ Линдоп, Гревель; Кит, Джон (2020-03-19), «[Пузыри]» , Работы Томаса Де Куинси , Рутледж, стр. 337–341, ISBN 978-0-429-34911-9, получено 2021-01-22
  11. ^ a b null. «Светильники технологий обращаются к сингулярности» . ieee.org . Архивировано из оригинала на 2009-05-01 . Проверено 2 апреля 2009 .
  12. ↑ Марвин Мински, «Сознательные машины», «Машины сознания», Труды, Национальный исследовательский совет Канады, 75-й юбилейный симпозиум по науке в обществе, июнь 1991 г.
  13. ^ Ллайнас R (2001). Я вихря: от нейронов к себе . Кембридж: MIT Press. С. 261–262. ISBN 978-0-262-62163-2.
  14. ↑ Рэй Курцвейл (февраль 2000 г.). «Жить вечно - загружая человеческий мозг ... ближе, чем вы думаете» . Психология сегодня .
  15. ^ Мартин GM (1971). «Краткое предложение о бессмертии: временное решение». Перспективы биологии и медицины . 14 (2): 339–340. DOI : 10,1353 / pbm.1971.0015 . PMID 5546258 . S2CID 71120068 .  
  16. Перейти ↑ Prisco, Giulio (12 декабря 2012 г.). «Загружены электронные экипажи для межзвездных миссий» . kurzweilai.net . Проверено 31 июля 2015 года .
  17. ^ "Субстрат-независимые умы - Фонд Carboncopies.org" . carboncopies.org . Архивировано из оригинала на 2014-01-03 . Проверено 3 января 2014 .
  18. ^ Дорожная карта стр.11 «Учитывая сложности и концептуальные проблемы сознания, мы не будем исследовать критерии 6abc, а в основном исследуем достижение критериев 1-5».
  19. ^ "Bluebrain - EPFL" . epfl.ch . 19 мая 2015.
  20. ^ Blue Brain Project FAQ архивации 2007-01-27 в Wayback Machine , 2004
  21. ↑ BBC News, Искусственный мозг «через 10 лет»
  22. ^ «Новый метод визуализации, разработанный в Стэнфорде, показывает потрясающие детали мозговых связей» . Стэнфордская медицина.
  23. ↑ Merkle, R., 1989, Крупномасштабный анализ нейронных структур , CSL-89-10 ноября 1989 г., [P89-00173]
  24. ^ a b Проект ATLUM. Архивировано 1 февраля 2008 г. на Wayback Machine.
  25. ^ Хагманн, Патрик; Каммун, Лейла; Жиганде, Ксавье; Меули, Рето; Мед, Кристофер Дж .; Wedeen, Van J .; Sporns, Олаф; Фристон, Карл Дж. (2008). Фристон, Карл Дж. (Ред.). «Картирование структурного ядра коры головного мозга человека» . PLOS Биология . 6 (7): e159. DOI : 10.1371 / journal.pbio.0060159 . PMC 2443193 . PMID 18597554 .  
  26. ^ Гловер, Пол; Боутелл, Ричард (2009). «Медицинская визуализация: МРТ на волне». Природа . 457 (7232): 971–2. Bibcode : 2009Natur.457..971G . DOI : 10.1038 / 457971a . PMID 19225512 . S2CID 205044426 .  
  27. ^ Сможете ли вы когда-нибудь загрузить свой мозг? , www.nytimes.com
  28. ↑ Franco Cortese (17 июня 2013 г.). «Разоблачение неправильных представлений о загрузке разума» . h + Media .
  29. ^ Yoonsuck Choe; Джей Рок Квон; Джи Рян Чунг (2012). «Загрузка времени, сознания и разума» (PDF) . Международный журнал машинного сознания . 04 (1): 257. DOI : 10,1142 / S179384301240015X .
  30. ^ «Парадокс дубликатов (проблема дубликатов)» . benbest.com .
  31. ^ a b Шнайдер, Сьюзен (2 марта 2014 г.). «Философия„Ее “ » . Нью-Йорк Таймс . Проверено 7 мая 2014 года .
  32. ^ Фундаментальная неврология . Сквайр, Ларри Р. (3-е изд.). Амстердам: Elsevier / Academic Press. 2008. ISBN 9780123740199. OCLC  190867431 .CS1 maint: другие ( ссылка )
  33. ^ Хьюз, Джеймс (2013). Трансгуманизм и личная идентичность . Вайли.
  34. Перейти ↑ Wiley, Keith (20 марта 2014 г.). «Ответ на« Философию ее » Сьюзан Шнайдер » . Журнал H + . Дата обращения 7 мая 2014 .
  35. Перейти ↑ Wiley, Keith (сентябрь 2014 г.). Таксономия и метафизика загрузки разума (1-е изд.). Humanity + Press и Alautun Press. ISBN 978-0692279847. Проверено 16 октября 2014 года .
  36. ^ Ruparel, Bhavik (2018-07-30). «О достижении бессмертия» . Бхавик Рупарел . Проверено 31 июля 2018 .
  37. ^ Майкл Хаускеллер. «Мой мозг, мой разум и я: некоторые философские проблемы загрузки разума» . Academia.edu . 04 (1): 187–200.
  38. ↑ Георгий Дворский. «Вы никогда не сможете загрузить свой мозг в компьютер» . io9 .
  39. ^ Брэндон Ото (2011), В поисках нормативных указаний для новых будущих форм сознания (PDF) , Калифорнийский университет, Санта-Крус
  40. ^ Бен Goertzel (2012). «Когда следует рассматривать два разума как версии друг друга?» (PDF) .
  41. ^ Салли Morem (21 апреля 2013). «Герцель Контра Дворски о загрузке разума» . h + Media .
  42. ^ Мартин Ротблатт (2012). «Эксперимент по загрузке разума Terasem» (PDF) . Международный журнал машинного сознания . 4 (1): 141–158. DOI : 10.1142 / S1793843012400070 . Архивировано из оригинального (PDF) 27 августа 2013 года.
  43. ^ Патрик Д. Хопкинс (2012). «Почему загрузка не работает, или Призраки, преследующие трансгуманизм» (PDF) . Международный журнал машинного сознания . 4 (1): 229–243. DOI : 10.1142 / S1793843012400136 . Архивировано из оригинального (PDF) 06.09.2012.
  44. ↑ a b c d e Андерс Сандберг (14 апреля 2014 г.). «Этика имитаций мозга». Журнал экспериментального и теоретического искусственного интеллекта . 26 (3): 439–457. DOI : 10.1080 / 0952813X.2014.895113 . S2CID 14545074 . 
  45. ^ a b Тайлер Д. Бэнкрофт (август 2013 г.). «Этические аспекты вычислительной нейробиологии». Нейроэтика . 6 (2): 415–418. DOI : 10.1007 / s12152-012-9163-7 . ISSN 1874-5504 . S2CID 145511899 .  
  46. ^ a b c d e f g h i Питер Экерсли; Андерс Сандберг (декабрь 2013 г.). "Опасна ли имитация мозга?" . Журнал общего искусственного интеллекта . 4 (3): 170–194. Bibcode : 2013JAGI .... 4..170E . DOI : 10,2478 / Jagi-2013-0011 . ISSN 1946-0163 . 
  47. ^ a b Камил Музыка (декабрь 2013 г.). «Изложение закона личности в отношении искусственного интеллекта и имитируемых человеческих сущностей» . Журнал общего искусственного интеллекта . 4 (3): 164–169. Bibcode : 2013JAGI .... 4..164M . DOI : 10,2478 / Jagi-2013-0010 . ISSN 1946-0163 . 
  48. ^ Шульман, Карл; Андерс Сандберг (2010). Майнцер, Клаус (ред.). «Последствия сингулярности, ограниченной программным обеспечением» (PDF) . ECAP10: VIII Европейская конференция по вычислениям и философии . Дата обращения 17 мая 2014 .
  49. ↑ a b Hanson, Robin (26 ноября 2009 г.). «Плохая эмуляция» . Преодоление предвзятости . Проверено 28 июня 2014 .
  50. ^ Muehlhauser, Люк; Анна Саламон (2012). «Интеллектуальный взрыв: доказательства и импорт» (PDF) . В Амноне Эдеме; Джонни Сёракер; Джеймс Х. Мур; Эрик Стейнхарт (ред.). Гипотезы сингулярности: научная и философская оценка . Springer.
  51. ^ a b c Анна Саламон; Люк Мюльхаузер (2012). «Отчет о семинаре Singularity Summit 2011» (PDF) . Научно-исследовательский институт машинного интеллекта . Проверено 28 июня 2014 .
  52. ^ Б с д е е г ч я J к л м Бострому, Ник (2014). «Глава 14: Стратегическая картина». Сверхразум: пути, опасности, стратегии . Издательство Оксфордского университета. ISBN 978-0199678112.
  53. ^ Рассел, Стюарт (2019). Совместимость с человеком: искусственный интеллект и проблема контроля . Викинг Пресс . ISBN 978-0-525-55861-3. OCLC  1113410915 .
  54. ^ «Загрузка разума и цифровое бессмертие могут стать реальностью к 2045 году, говорят футуристы - KurzweilAI» . kurzweilai.net .