 | Эта статья требует дополнительных ссылок для проверки . ( ноябрь 2015 г. ) ( Узнайте, как и когда удалить это сообщение-шаблон ) |
| Часть серии по статистике |
| Теория вероятности |
|---|
 |
|
|
В математике , А переменная может быть непрерывной или дискретной ; они обычно получаются путем измерения (= непрерывно) или подсчета (= дискретно). Если он может принимать два конкретных реальных значения, так что он также может принимать все действительные значения между ними (даже значения, которые произвольно близки друг к другу), переменная является непрерывной в этом интервале . Если он может принимать такое значение, что с каждой стороны от него есть не бесконечно малый промежуток, не содержащий значений, которые может принимать переменная, то оно дискретно вокруг этого значения. [1] В некоторых контекстах переменная может быть дискретной в некоторых диапазонах числовой прямой и непрерывной в других.
Непрерывная переменная [ править ]
Непрерывная переменная является переменной, значение которой получается путем измерения, то есть тот , который может взять на себя бесчисленного множества значений.
Например, переменная в непустом диапазоне действительных чисел является непрерывной, если она может принимать любое значение в этом диапазоне. Причина в том, что любой диапазон действительных чисел между и с бесконечен и неисчислим.
Методы исчисления часто используются в задачах, в которых переменные являются непрерывными, например, в задачах непрерывной оптимизации .
В статистической теории , то вероятностные распределения непрерывных переменных могут быть выражены в терминах функций плотности вероятности .
В динамике с непрерывным временем переменное время рассматривается как непрерывное, а уравнение, описывающее эволюцию некоторой переменной во времени, является дифференциальным уравнением . Мгновенная скорость изменения является четко определенной концепцией.
Дискретная переменная [ править ]
Напротив, дискретная переменная - это переменная, значение которой получается путем подсчета. Другими словами; дискретная переменная в определенном диапазоне реальных значений - это переменная, для которой для любого значения в диапазоне, который разрешено принимать переменной, существует положительное минимальное расстояние до ближайшего другого допустимого значения. Число допустимых значений либо конечно, либо счетно бесконечно . Типичные примеры - переменные, которые должны быть целыми числами, неотрицательными целыми числами, положительными целыми числами или только целыми числами 0 и 1.
Методы исчисления не всегда поддаются решению задач, связанных с дискретными переменными. Примеры задач, связанных с дискретными переменными, включают целочисленное программирование .
В статистике распределения вероятностей дискретных переменных могут быть выражены через функции массы вероятности .
В динамике дискретного времени переменное время рассматривается как дискретное, а уравнение эволюции некоторой переменной во времени называется разностным уравнением .
В эконометрике и в более общем плане регрессионного анализа иногда некоторые из переменных, эмпирически связанных друг с другом, являются переменными 0-1, которым разрешено принимать только эти два значения. Переменная этого типа называется фиктивной переменной . Если зависимая переменная является фиктивной переменной, то обычно используется логистическая регрессия или пробит-регрессия .
См. Также [ править ]
- Непрерывная функция
- Дискретная математика
- Непрерывный спектр
- Дискретный спектр
- Дискретное время и непрерывное время
- Стохастический процесс с непрерывным временем
- Случайный процесс с дискретным временем
- Непрерывное моделирование
- Дискретное моделирование
- Непрерывная геометрия
- Дискретная геометрия
- Представление непрерывной серии
- Представление дискретной серии
- Дискретность
- Дискретная мера
Ссылки [ править ]
- ^ К.Д. Джоши, Основы дискретной математики , 1989, New Age International Limited, [1] , стр. 7.
