Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Вычислительные семиотика является междисциплинарной поле , которое применяется, дирижирует, и опирается на исследования в логике , математике , в теории и практике из расчета , формальных и естественный язык обучения , в когнитивных науках в целом, и семиотики собственно. Этот термин охватывает как применение семиотики к разработке компьютерного оборудования и программного обеспечения, так и, наоборот, использование вычислений для выполнения семиотического анализа. Первый фокусируется на том, что семиотика может привнести в вычисления; последнее о том, какие вычисления могут привести к семиотике.

Семиотика вычислений [ править ]

Общая тема этой работы - принятие теоретико-знаковой точки зрения на проблемы искусственного интеллекта и представления знаний . Многие из его приложений лежат в области взаимодействия человека с компьютером (HCI) и фундаментальных устройств распознавания.

Одна часть этой области, известная как алгебраическая семиотика , объединяет аспекты алгебраической спецификации и социальной семиотики и применяется к дизайну пользовательского интерфейса и представлению математических доказательств .

Вычислительные методы семиотики [ править ]

Это направление включает в себя формализацию семиотических методов анализа и их реализацию в виде алгоритмов на компьютерах для обработки больших наборов цифровых данных. Эти наборы данных обычно текстовые, но семиотика открывает путь для анализа всевозможных других данных. Существующая работа предоставляет методы автоматического анализа оппозиций и генерации семиотических квадратов; [1] идентификация метафоры; [2] и анализ изображений. [3] Шекелл [4] предположил, что должна появиться новая область естественной семиотической обработки, чтобы распространить обработку естественного языка на такие области, как технологии убеждения , маркетинг и бренд. анализ, имеющий важные культурные или неязыковые аспекты.

См. Также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Шекелл, Кэмерон; Ситбон, Лорианна (29.01.2020). «Вычислительный анализ оппозиции с использованием вложения слов: метод выработки стратегии резонансного неформального аргумента» . Аргументы и вычисления . 10 (3): 301–317. DOI : 10,3233 / AAC-190467 .
  2. ^ Нойман, Яир; Данези, Марсель; Коэн, Йохай; Ассаф, Дан (2015). «Теория оппозиции и вычислительная семиотика» . Σημειωτκή - Исследования систем знаков . 43 (2–3): 159–172. DOI : 10.12697 / SSS.2015.43.2-3.01 . ISSN 1406-4243 . 
  3. ^ Шартье, Жан-Франсуа; Пулиццотто, Давиде; Шартран, Луи; Менье, Жан-Ги (25.10.2019). «Управляемая данными вычислительная семиотика: семантическое векторное пространство произведений Магритта». Семиотика . 2019 (230): 19–69. DOI : 10,1515 / СЭМ-2018-0120 . ISSN 0037-1998 . 
  4. ^ Shackell, C. (26 июля 2019). «Конечная семиотика: когнитивные множества, семиотические векторы и семиосические колебания» . Семиотика . 2019 (229): 211–235. DOI : 10,1515 / СЭМ-2017-0127 .

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Андерсен, ПБ (1991). Теория компьютерной семиотики , Cambridge University Press .
  • де Соуза, К.С., Семиотическая инженерия взаимодействия человека и компьютера , MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 2005.
  • Танака-Исии, К. (2010), «Семиотика программирования», Cambridge University Press .
  • Хьюго, Дж. (2005), «Семиотика осведомленности о ситуации в диспетчерской», Четвертая международная конференция по киберпространству по эргономике , виртуальная конференция, 15 сентября - 15 октября 2005 г. Eprint
  • Gudwin, R .; Кейроз Дж. (Ред.) - Семиотика и разработка интеллектуальных систем - Idea Group Publishing, Херши, штат Пенсильвания, США (2006 г.), ISBN 1-59904-063-8 (твердая обложка), 1-59904-064-6 (мягкая обложка), 1- 59904-065-4 (электронная книга), 352 пс. Ссылка на издателя 
  • Gudwin, R .; Кейроз, Дж. - К введению в вычислительную семиотику - Труды Международной конференции IEEE 2005 г. по интеграции интеллектуальных многоагентных систем - KIMAS'05, 18–21 апреля 2005 г., Уолтем, Массачусетс, США, стр. 393–398 . IEEExplore
  • Мили, А., Дешарне, Дж., Мили, Ф., с Фраппье, М., Конструирование компьютерных программ , Oxford University Press, Нью-Йорк, Нью-Йорк, 1994. - Введение в теорию отношений Тарского и ее приложения в парадигме реляционного программирования. .
  • Ригер, Бургхард Б .: Вычисление детальных значений слов. Нечеткий лингвистический подход к вычислительной семиотике , в: Ван, Пол П. (ред.): Вычисления со словами. [Серия Wiley по интеллектуальным системам 3], Нью-Йорк (John Wiley & Sons) 2001, стр. 147–208.
  • Ригер, Бургхард Б .: Вычисление нечетких семантических гранул из текстов естественного языка. Вычислительный семиотический подход к пониманию значений слов , в: Hamza, MH (ed.): Artificial Intelligence and Soft Computing, Proceedings of the IASTED International Conference, Anaheim / Calgary / Zürich (IASTED / Acta Press) 1999, pp. 475–479 .
  • Ригер, Бургхард Б.: Системный теоретический взгляд на вычислительную семиотику. Моделирование понимания текста как смысловой конституции с помощью SCIPS , в: Proceedings of the Joint IEEE Conference on the Science and Technology of Intelligent Systems (ISIC / CIRA / ISAS-98), Piscataway, NJ (IEEE / Omnipress) 1998, pp. 840–845 . IEEExplore
  • Шакелл, К. (2019). «Вычислительный анализ оппозиции с использованием вложения слов: метод выработки стратегии резонансного неформального аргумента» . Аргументы и вычисления . DOI : 10,3233 / AAC-190467 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Гоген, J. , Алгебраическая Семиотика
  • Гудвин, Р.Р., Вычислительная семиотика
  • Гудвин, Р.Р., Список публикаций по вычислительной семиотике и другим областям
  • Международная группа вычислительной семиотики
  • Группа вычислительной семиотики UNICAMP