Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Часть серии по
Стратегия
Темы стратегии
Основные размеры
Основные мыслители
Концепции
Фреймворки и инструменты

Исследователи стратегии хотят понять различия в эффективности компаний. [1] [2] Например, чем можно объяснить различия в производительности автомобилей Toyota и мобильных телефонов Samsung ? Исследования показывают , что только три эффекта приходится большинство разницы в производительности между такими предприятиями: [3] промышленность , к которой принадлежит бизнес (автомобильной промышленности против электронной промышленности), то корпорация является частью (Toyota против Samsung), а бизнес сам по себе .

Эффект [ править ]

Под производительностью обычно понимаются финансовые показатели, которые чаще всего измеряются как рентабельность активов (ROA) или реже как рентабельность продаж (ROS), рентабельность инвестированного капитала (ROIC) или доля рынка .

Эффект производительности - это наблюдаемая разница в производительности бизнеса. Например, в нем сравниваются показатели бизнеса автомобилей Toyota и бизнеса мобильных телефонов Samsung. Эффект производительности не является причинным эффектом. Например, он не показывает, какими были бы показатели бизнеса мобильных телефонов, если бы владельцем была Toyota, а не Samsung.

Уровни анализа [ править ]

Эффекты производительности проявляются на нескольких уровнях анализа .

Отраслевые, корпоративные, деловые и годовые эффекты [ править ]

Отраслевые, корпоративные, деловые и годовые эффекты относятся к числу наиболее изученных уровней анализа. Отрасль - это группа предприятий, которые продают аналогичные товары или услуги. Например, автомобильный бизнес Toyota принадлежит автомобильной промышленности, а бизнес мобильных телефонов Samsung - электронной промышленности. Корпорация является законным владельцем бизнеса. Например, Berkshire Hathaway владеет многими предприятиями, включая производство одежды, строительных товаров и страхование. Таким образом, корпорация может владеть более чем одним бизнесом. В этом случае бизнес определяется тем, чем он занимается (например, отраслью) и кем он принадлежит (например, корпорации). Год относится к году исполнения.

Отраслевой эффект - это разница в производительности предприятий в одной отрасли и в других отраслях. Корпоративный эффект - это разница в производительности бизнеса одной корпорации и других корпораций. Бизнес-эффект - это разница в производительности одного предприятия и других предприятий. Эффект года - это разница в показателях деятельности предприятий за один год и за другой.

Формально мы можем записать результативность (p ict ) бизнеса в отрасли i , корпорации c и году t как: [4]

Здесь m - средняя производительность всех предприятий за все годы. I i - отраслевой эффект для отрасли i (разница в производительности между отраслью i и средним значением); C c - корпоративный эффект для корпорации c (разница в производительности между корпорацией c и средним значением); B ic - бизнес-эффект для бизнеса в отрасли i и корпорации c (разница в производительности между этим бизнесом и средним значением); Y t - годовой эффект для года t (разница в производительности между годом tи среднее); e ict - это термин, связанный с ошибкой (разница в производительности между бизнесом и средним значением, не учитываемая отраслевым, корпоративным, бизнесом и эффектами года).

А мета-анализ находит , что самые сильные эффекты бизнес, то корпоративная, то промышленность, а затем год. [3] На рисунках 1 и 2 показаны прочность каждого эффекта с размерами эффекта в дисперсии и в стандартном отклонении , соответственно.

Рис. 1 Эффект производительности (дисперсия)
Рис. 2 Эффект производительности (стандартное отклонение)

Другое [ править ]

Другие эффекты производительности включают генерального директора и географический регион или страну .

Размеры эффектов [ править ]

Размер эффекта является мерой величины разницы в производительности.

Распространенной мерой является дисперсия. Значение 36% для бизнес-эффектов означает, что отклонение в бизнес-эффектах составляет 36% от общего отклонения в производительности. И наоборот, разница в производительности примерно на одну треть связана с различиями между бизнесом, а две другие трети связаны с другими эффектами (например, разные отрасли, разные корпорации, другой год и случайные различия). Положительным моментом измерения дисперсии является то, что сумма эффектов составляет 100%. Обратной стороной является то, что для дисперсии используются квадраты расстояний, так что большие эффекты усиливаются, а маленькие эффекты сокращаются. [5]

Другой мерой является стандартное отклонение, которое представляет собой квадратный корень из дисперсии. Положительным моментом этой меры является то, что стандартное отклонение относится к линейным расстояниям, поэтому эффекты не усиливаются или сокращаются аналогичным образом. Например, бизнес-эффекты больше, чем годовые, примерно в 45 раз при использовании дисперсии и примерно в 8 раз при использовании стандартного отклонения. [3] Соответственно, стандартное отклонение имеет ту же единицу измерения, что и производительность. Например, если производительность выражена в долларах, то стандартное отклонение также будет в долларах (отклонение будет в долларах в квадрате). Обратной стороной является то, что эффекты, измеренные в стандартных отклонениях, не составляют 100%.

Альтернативная мера - это сумма квадратов . Он пытается отнести квадратичную разницу в производительности к различным эффектам. Поскольку сумма квадратов не учитывает степени свободы , она чувствительна к размерам образца. [3] Например, выборка большего количества предприятий в том же количестве отраслей изменит соотношение суммы квадратов по отрасли и суммы квадратов по бизнесу.

Методы [ править ]

Для оценки величины эффекта используются различные методы, включая иерархическую линейную модель , дисперсионный анализ (ANOVA) или дисперсионный анализ компонентов (VCA).

См. Также [ править ]

  • Стратегия
  • Стратегический менеджмент

Ссылки [ править ]

  1. ^ Rumelt, RP, Schendel, DE, и Тис, DJ (1994). Фундаментальные вопросы стратегии: повестка дня исследований. Издательство Гарвардской школы бизнеса , Бостон.
  2. ^ Наг, Р., Hambrick, DC, & Chen, MJ (2007). Что такое стратегическое управление на самом деле? Индуктивный вывод согласованного определения поля. Журнал стратегического управления , 28 (9): 935–955. https://doi.org/10.1002/smj.615
  3. ^ а б в г Ваннест, BS (2017). Насколько на самом деле важны промышленность, корпорация и бизнес? Метаанализ. Наука стратегии , 2 (2): 121–139. https://doi.org/10.1287/stsc.2017.0029
  4. ^ Rumelt, R. (1991). Насколько важна отрасль? Журнал стратегического управления, 12 (3): 167–185. https://doi.org/10.1002/smj.4250120302
  5. ^ Brush, TH & Bromiley, P. (1997). Что означает небольшой корпоративный эффект? Моделирование компонентов дисперсии корпоративных и бизнес-эффектов. Журнал стратегического управления , 18 (10): 825–835. https://www.jstor.org/stable/3088203

Дальнейшее чтение [ править ]

  • МакГахан, А.М. и Портер, М.Е. (1997). «Насколько важна отрасль на самом деле?» Журнал стратегического управления , 18 (S1): 15–30. https://www.jstor.org/stable/3088208

(Лауреат премии Дэна и Мэри Лу Шендель за лучшую работу в 2018 году)

  • Румелт, Р. (1991). "Насколько важна промышленность?" Журнал стратегического управления , 12 (3): 167–185. https://doi.org/10.1002/smj.4250120302
  • Ваннест, Б.С. (2017). «Насколько на самом деле важны промышленность, корпорация и бизнес? Метаанализ». Наука стратегии , 2 (2): 121–139. https://doi.org/10.1287/stsc.2017.0029