Анализ доли смены

Анализ доли сдвига , используемый в региональной науке , политической экономии и городских исследованиях , определяет, какие части регионального экономического роста или спада можно отнести к национальным, отраслевым и региональным факторам. Анализ помогает определить отрасли, в которых региональная экономика имеет конкурентные преимущества перед более крупной экономикой. Анализ доли смен учитывает изменение экономической переменной, такой как занятость, с течением времени.внутри отраслей региональной экономики и разделяет эти изменения на различные составляющие. Традиционный анализ распределения сдвигов разбивает региональные изменения всего на три компонента, но были разработаны другие модели, которые расширяют разложение на дополнительные компоненты.

Обзор [ править ]

Анализ доли сдвига пытается определить источники региональных экономических изменений. Регион может быть городом, городом, страной, статистической областью , штатом или любым другим регионом страны. Анализ исследует изменения экономической переменной, такой как миграция, демографическая статистика , рост фирмы или образование фирм, хотя чаще всего используется занятость . ^{[1] [2]} Анализ доли смен выполняется для ряда отраслей экономики, таких как те, которые определены в Североамериканской отраслевой классификационной системе (NAICS).. Анализ разделяет региональные экономические изменения в каждой отрасли на разные категории. Хотя существуют разные версии анализа доли смен, все они определяют национальные, отраслевые и региональные факторы, влияющие на изменения переменных.

Традиционная модель [ править ]

Традиционная форма анализа доли смен была разработана Дэниелом Кримером в начале 1940-х годов и позже формализована Эдгаром С. Данном в 1960 году. ^[2] Также известная как сравнительная статическая модель , она исследует изменения экономической переменной между два года. Изменения рассчитываются для каждой анализируемой отрасли как на региональном, так и на национальном уровне. Каждое региональное изменение разбивается на три компонента. ^[3]

1. Эффект национального роста - это часть изменения, относящаяся к общему росту национальной экономики. Это равно теоретическому изменению региональной переменной, если бы она увеличилась на тот же процент, что и национальная экономика.
2. Эффект отраслевой структуры - это часть изменения, связанная с производительностью конкретной экономической отрасли. Он равен теоретическому изменению региональной переменной, если бы она увеличилась на тот же процент, что и отрасль в целом, за вычетом эффекта национального роста.
3. Эффект местной доли - это часть изменения, приписываемая региональным влияниям, и является компонентом, который больше всего беспокоит региональных аналитиков. ^[3] Он равен фактическому изменению региональной переменной за вычетом двух предыдущих эффектов.

Формула [ править ]

Региональное изменение переменной e внутри отрасли i между двумя годами t и t + n определяется как сумма трех эффектов распределения сдвига: эффект национального роста ( NS _i ), эффект отраслевой структуры ( IM _i ) и локальный эффект. эффект доли ( RS _i ). ^[4]

${\ displaystyle e_ {i} ^ {t + n} -e_ {i} ^ {t} = NS_ {i} + IM_ {i} + RS_ {i}}$

Начальные и конечные значения экономической переменной в конкретной отрасли равны e _i ^t и e _i ^{t + n} , соответственно. Каждый из трех эффектов определяется как процент от начального значения экономической переменной. ^[4]

${\ displaystyle NS_ {i} = e_ {i} ^ {t} \ times G}$

${\ displaystyle IM_ {i} = e_ {i} ^ {t} \ times (G_ {i} -G)}$

${\displaystyle RS_{i}=e_{i}^{t}\times (g_{i}-G_{i})}$

Общее процентное изменение экономической переменной в масштабах страны для всех отраслей вместе взятых - это G , в то время как национальные и региональные процентные изменения для конкретных отраслей - G _i и g _i , соответственно.

Эти три уравнения, подставленные в первое уравнение, дают следующее выражение (откуда начинается декомпозиция), которое просто говорит о том, что региональная экономическая переменная (для отрасли i) растет со скоростью регионального процентного изменения отрасли. Обратите внимание, что обычно (в случае медленного роста) 0 < g _i <1 и что g _i относится ко всему периоду от t до t + n .

${\displaystyle e_{i}^{t+n}=e_{i}^{t}\times (1+g_{i})}$

Пример [ править ]

Например, анализ доли смен можно использовать для изучения изменений в строительной отрасли экономики штата за последнее десятилетие, используя занятость в качестве исследуемой экономической переменной. Общая занятость в стране за десять лет могла увеличиться на 5%, в то время как занятость в строительстве в стране увеличилась на 8%. Однако занятость в государственном строительстве снизилась на 2%, со 100 000 до 98 000 сотрудников, что привело к чистым убыткам в 2 000 человек.

Эффект национального роста равен начальным 100 000 сотрудников, умноженным на общий национальный темп роста в 5%, для увеличения 5 000 сотрудников. Анализ доли смен предполагает, что государственное строительство увеличилось бы на 5000 человек, если бы оно шло по той же тенденции, что и национальная экономика в целом.

Эффект отраслевой структуры равен первоначальным 100 000 сотрудников, умноженным на рост отрасли по всей стране, который составлял 8%, минус общий рост по стране в 5%. Это приводит к увеличению количества сотрудников на 3 000 (100 000 сотрудников, умноженные на 3%, что составляет 8% роста отрасли минус 5% общего роста). Анализ показывает, что государственное строительство увеличилось бы еще на 3000 человек, если бы оно следовало отраслевым тенденциям, потому что строительная отрасль в целом по стране работала лучше, чем национальная экономика в целом.

Эффект местной доли в этом примере равен 100 000 сотрудников, умноженных на темп роста занятости в государственном строительстве, равный -2% (он отрицательный из-за потери сотрудников), минус 8% темп роста строительства в стране. Это приводит к 100 000 сотрудников, умноженным на -10%, что означает потерю 10 000 сотрудников. Однако фактическая потеря занятости составила всего 2 000 сотрудников, но это равняется сумме трех эффектов (5 000 прироста + 3000 прирост + 10 000 убытков). Анализ показывает, что местные факторы приводят к сокращению 10 000 сотрудников в государственной строительной отрасли, потому что рост как в национальной экономике, так и в строительной отрасли должен был увеличить занятость в государственном строительстве на 8 000 человек (эффект национальной доли 5 000 плюс 3 000 работников отрасли эффект смешивания).

Имена и регионы [ править ]

Аналитики Shift-share иногда используют разные метки для трех эффектов, хотя расчеты одинаковы. Эффект национального роста можно назвать национальной долей . ^{[4] [5]} Эффект структуры отрасли можно назвать пропорциональным сдвигом . ^[5] эффект Местной доли может упоминаться как дифференциальный сдвиг , ^[3] региональный сдвиг , ^[4] или конкурентная доля . ^[6]

В большинстве анализов доли смены региональная экономика сравнивается с национальной экономикой. Однако эти методы можно использовать для сравнения любых двух регионов (например, сравнения округа с его штатом). ^[7]

Динамическая модель [ править ]

В 1988 году Ричард Барфф и Прентис Найт, III, опубликовали анализ динамической модели распределения сдвига. ^[8] В отличие от сравнительной статической модели, которая рассматривает только два года в своем анализе (начальный и конечный годы), динамическая модель использует каждый год в период исследования. Хотя для выполнения расчетов требуется гораздо больше данных, динамическая модель учитывает непрерывные изменения трех эффектов распределения смен, поэтому на результаты меньше влияет выбор начального и конечного года. ^[8] Динамическая модель наиболее полезна, когда есть большие различия между региональными и национальными темпами роста или большие изменения в региональной структуре промышленности. ^[8]

В динамической модели используются те же методы, что и в сравнительной статической модели, включая те же три эффекта распределения смен. Однако в динамической модели выполняются временные ряды традиционных расчетов доли смен, сравнивая каждый год с предыдущим годом. Затем годовые эффекты доли смены суммируются для всего периода исследования, что приводит к эффектам доли смены динамической модели. ^[8]

Формула [ править ]

Региональное изменение переменной e внутри отрасли i между двумя годами t и t + n определяется как сумма трех эффектов распределения сдвига: эффект национального роста ( NS _i ), эффект отраслевой структуры ( IM _i ) и локальный эффект. эффект доли ( RS _i ). ^[8]

${\displaystyle e_{i}^{t+n}-e_{i}^{t}=NS_{i}+IM_{i}+RS_{i}}$

Если период исследования варьируется от года t до года t + n , то традиционные эффекты распределения смен рассчитываются для каждого года k , где k варьируется от t +1 до t + n . ^[8] Затем рассчитываются эффекты распределения смены в динамической модели как сумма годовых эффектов. ^[8]

${\displaystyle NS_{i}=\sum _{k=t+1}^{t+n}\left[e_{i}^{k-1}\left(G^{k}\right)\right]}$

${\displaystyle IM_{i}=\sum _{k=t+1}^{t+n}\left[e_{i}^{k-1}\left(G_{i}^{k}-G^{k}\right)\right]}$

${\displaystyle RS_{i}=\sum _{k=t+1}^{t+n}\left[e_{i}^{k-1}\left(g_{i}^{k}-G_{i}^{k}\right)\right]}$

Темпы роста, используемые в расчетах, представляют собой годовые темпы, а не рост с начала года в исследуемом периоде, поэтому процентное изменение экономической переменной в масштабе страны для всех отраслей в процентах от года k -1 до k составляет G ^k , в то время как национальный и Региональные отраслевые процентные изменения составляют G _i ^k и g _i ^k , соответственно. ^[8]

Модель Эстебана-Маркилласа [ править ]

В 1972 году Дж. М. Эстебан-Маркильяс расширил традиционную модель, чтобы отреагировать на критику в отношении того, что эффект региональной доли коррелирует с региональной структурой промышленности. ^[9] В модели Эстебана-Маркилласа эффект региональной доли сам по себе раскладывается на две составляющие, выделяя компонент регионального сдвига, который не коррелирует с отраслевой структурой. ^[9] Модель представила новую тогда концепцию анализа доли сдвига, гомотетический уровень экономической переменной в отрасли. Это теоретическое значение переменной в отрасли при условии, что в регионе такой же промышленный состав, как и в стране. ^[9]

В модели Эстебана-Маркилласа расчеты влияния национальной доли и промышленного комплекса не изменились. Однако эффект региональной доли в традиционной модели разделен на два эффекта: эффект новой региональной доли, не зависящий от структуры промышленности, и эффект распределения, который является таковым. Эффект распределения указывает на степень специализации региона в тех отраслях, в которых он имеет конкурентное преимущество. ^[9]

Формула [ править ]

Региональное изменение переменной e внутри отрасли i между двумя годами t и t + n определяется как сумма четырех эффектов распределения сдвига: эффект национального роста ( NS _i ), эффект отраслевой структуры ( IM _i ), региональная доля. эффект ( RS _i ) и эффект распределения ( AL _i ).

${\displaystyle e_{i}^{t+n}-e_{i}^{t}=NS_{i}+IM_{i}+RS_{i}+AL_{i}}$

Начальные и конечные значения экономической переменной в конкретной отрасли равны e _i ^t и e _i ^{t + n} , соответственно. Начальное значение региональной гомотетической переменной в конкретной отрасли равно h _i ^t . ^[9] Он основан на региональных и национальных значениях экономической переменной для всех отраслей, e ^t и E ^t, соответственно, и на отраслевом национальном значении E _i ^t .

${\displaystyle h_{i}^{t}=e^{t}\times {E_{i}^{t} \over E^{t}}}$

Каждый из четырех эффектов доли сдвига определяется как процент от начального значения экономической переменной, гомотетической переменной или разницы между ними. ^[9]

${\displaystyle NS_{i}=e_{i}^{t}\left(G\right)}$

${\displaystyle IM_{i}=e_{i}^{t}\left(G_{i}-G\right)}$

${\displaystyle RS_{i}=h_{i}^{t}\left(g_{i}-G_{i}\right)}$

${\displaystyle AL_{i}=\left(e_{i}^{t}-h_{i}^{t}\right)\left(g_{i}-G_{i}\right)}$

Общее процентное изменение экономической переменной в масштабах страны для всех отраслей вместе взятых - это G , в то время как национальные и региональные процентные изменения для конкретных отраслей - G _i и g _i , соответственно.

Модель Арцелуса [ править ]

В 1984 году Франсиско Арселус опирался на использование Эстебаном-Маркильясом гомотетических переменных и еще больше расширил традиционную модель. ^[10] Он использовал этот метод, чтобы разложить эффекты национальной доли и отраслевой структуры на ожидаемые и дифференциальные компоненты. Ожидаемый компонент основан на гомотетическом уровне переменной и представляет собой эффект, не связанный с региональной специализацией. Дифференциальная составляющая - это остающийся эффект, который относится к структуре промышленности региона. ^[10]

Арселус утверждал, что даже с расширением Эстебана-Маркилласа эффект региональной доли по-прежнему связан с региональной структурой отраслей, и что статическая модель предполагает, что все региональные отрасли работают на национальной рыночной основе, слишком сильно фокусируясь на экспортных рынках и игнорируя местные рынки. ^[10] Для того чтобы решить эти проблемы, Arcelus использовали другой метод для разделения региональной доли эффекта, в результате чего регионального эффекта роста и эффект региональной индустрии смеси . Оба они разлагаются на ожидаемые и дифференциальные компоненты с использованием гомотетической переменной. ^[10]

Формула [ править ]

Региональное изменение переменной e в отрасли i между двумя годами t и t + n определяется как сумма восьми эффектов распределения сдвига: ожидаемый эффект национального роста ( NSE _i ), дифференциальный эффект национального роста ( NSD _i ), ожидаемый эффект отраслевой структуры ( IME _i ), дифференциальный эффект отраслевой структуры ( IMD _i ), ожидаемый эффект регионального роста ( RGE _i ), дифференциальный эффект регионального роста ( RGD _i ), ожидаемый региональный эффект отраслевой структуры ( RIE _i)) и эффект дифференцированной региональной структуры отраслей ( RID _i ). ^[10]

${\displaystyle e_{i}^{t+n}-e_{i}^{t}=NSE_{i}+NSD_{i}+IME_{i}+IMD_{i}+RGE_{i}+RGD_{i}+RIE_{i}+RID_{i}}$

Восемь эффектов связаны с тремя традиционными эффектами распределения смен из сравнительной статической модели. ^[10]

${\displaystyle NS_{i}=NSE_{i}+NSD_{i}}$

${\displaystyle IM_{i}=IME_{i}+IMD_{i}}$

${\displaystyle RS_{i}=RGE_{i}+RGD_{i}+RIE_{i}+RID_{i}}$

Гомотетическая переменная рассчитывается так же, как в модели Эстебана-Маркильяс. Начальное значение региональной гомотетической переменной в конкретной отрасли равно h _i ^t . Он основан на региональных и национальных значениях экономической переменной по всем отраслям, e ^t и E ^t, соответственно, и на отраслевом национальном значении E _i ^t . ^[10]

${\displaystyle h_{i}^{t}=e^{t}\times {E_{i}^{t} \over E^{t}}}$

Каждый из восьми эффектов доли смены определяется как процент от начального значения экономической переменной, гомотетической переменной или разницы между ними. ^[10]

${\displaystyle NSE_{i}=h_{i}^{t}\times G}$

${\displaystyle NSD_{i}=\left(e_{i}^{t}-h_{i}^{t}\right)\times G}$

${\displaystyle IME_{i}=h_{i}^{t}\times \left(G_{i}-G\right)}$

${\displaystyle IMD_{i}=\left(e_{i}^{t}-h_{i}^{t}\right)\times \left(G_{i}-G\right)}$

${\displaystyle RGE_{i}=h_{i}^{t}\times \left(g-G\right)}$

${\displaystyle RGD_{i}=\left(e_{i}^{t}-h_{i}^{t}\right)\times \left(g-G\right)}$

${\displaystyle RIE_{i}=h_{i}^{t}\times \left(g_{i}-g-G_{i}+G\right)}$

${\displaystyle RID_{i}=\left(e_{i}^{t}-h_{i}^{t}\right)\times \left(g_{i}-g-G_{i}+G\right)}$

Общие процентные изменения экономической переменной на национальном и региональном уровнях для всех вместе взятых отраслей составляют G и g соответственно, в то время как национальные и региональные процентные изменения для конкретных отраслей равны G _i и g _i , соответственно.

Ссылки [ править ]