Было высказано предположение , что демографический анализ быть объединены в этой статье. ( Обсудить ) Предлагается с февраля 2021 года. |
Часть серии по |
Социология |
---|
|
Демография (от Приставки дема из Древнегреческого δῆμος ( ДЕМОСА ) , что означает «народ» и -graphy от γράφω ( графо ) , что означает «написание, описание или измерение» [1] ) является статистическим исследованием из популяций , особенно люди .
Демографический анализ может охватывать целые общества или группы, определяемые такими критериями, как образование , национальность , религия и этническая принадлежность . Образовательные учреждения [2] обычно рассматривают демографию как область социологии , хотя существует ряд независимых отделов демографии. [3]
Демографические данные пациентов составляют основу данных любого медицинского учреждения, таких как контактная информация о пациентах и для экстренных случаев, а также данные медицинских карт пациентов. Они позволяют идентифицировать пациента и категоризировать его по категориям с целью статистического анализа. Демографические пациента включают в себя: Дату рождения , пол (Ref: Google Health), Дату смерти , почтовый индекс, этническую принадлежность , тип крови (Ref: Microsoft HealthVault: Личные Демографические данные, основная Демографическая информация), Emergency контактной информация, семейный врач, страхование данные поставщика, аллергии , основные диагнозы и крупный медицинский анамнез. [4]
Формальная демография ограничивает свой объект исследования измерением демографических процессов, в то время как более широкая область социальной демографии или демографических исследований также анализирует взаимосвязи между экономическими, социальными, культурными и биологическими процессами, влияющими на население. [5]
Демографические мысли восходят к древности и присутствовали во многих цивилизациях и культурах, таких как Древняя Греция , Древний Рим , Китай и Индия . [6] Демография состоит из двух слов: Demos и Graphy. Термин демография относится к общему изучению населения.
В Древней Греции это можно найти в трудах Геродота , Фукидида , Гиппократа , Эпикура , Протагора , Пола , Платона и Аристотеля . [6] В Риме писатели и философы, такие как Цицерон , Сенека , Плиний старший , Марк Аврелий , Эпиктет , Катон и Колумелла, также высказывали важные идеи на этом основании. [6]
В средние века христианские мыслители много времени уделяли опровержению классических представлений о демографии. Важный вклад в этой области были Уильям Конша , [7] Варфоломей Лукка , [7] Уильям Оверни , [7] Уильям Оф Пагула , [7] и мусульманские социологи , как Ибн Халдуна . [8]
Одним из самых ранних демографических исследований в современный период было « Естественные и политические наблюдения, сделанные над счетами смертности» (1662 г.) Джона Граунта , которые содержат примитивную форму таблицы дожития . Среди результатов исследования было то, что треть детей в Лондоне умерли до своего шестнадцатилетия. Математики, такие как Эдмонд Галлей , разработали таблицу смертности как основу математики страхования жизни. Ричарду Прайсу приписывают первый учебник по непредвиденным обстоятельствам жизни, опубликованный в 1771 году [9], за которым позже последовал Август де Морган «О применении вероятностей к непредвиденным обстоятельствам жизни» (1838). [10]
В 1755 году Бенджамин Франклин опубликовал свое эссе « Наблюдения за ростом человечества, заселение стран и т. Д.» , В котором прогнозировал экспоненциальный рост британских колоний. [11] Его работа под влиянием Томас Роберт Мальтус , [12] , который, писавший в конце 18 - го века, опасался , что, если не остановить рост населения будет иметь тенденцию опережающего рост производства продуктов питания, что приводит к всевозрастающему голоду и нищете ( см. Мальтузианскую катастрофу ). Мальтуса считают интеллектуальным отцом идей перенаселения и ограничений для роста. Позже более сложные и реалистичные модели представил Бенджамин Гомпертц.и Verhulst .
В 1855 году бельгийский ученый Акил Гийяр определил демографию как естественную и социальную историю человеческого вида или математическое знание популяций, их общих изменений и их физического, гражданского, интеллектуального и морального состояния. [13]
Период 1860-1910 годов можно охарактеризовать как переходный период, когда демография вышла из статистики как отдельная область интересов. Этот период включал в себя армию международных «великих демографов», таких как Адольф Кетле (1796–1874), Уильям Фарр (1807–1883), Луи-Адольф Бертильон (1821–1883) и его сын Жак (1851–1922), Жозеф Корёси ( 1844–1906), Андерс Николас Кайер (1838–1919), Ричард Бек (1824–1907), Эмиль Дюркгейм (1858–1917), Вильгельм Лексис (1837–1914) и Луиджи Бодио(1840–1920) способствовал развитию демографии и инструментарию методов и приемов демографического анализа. [14]
Этот раздел требует дополнительных ссылок для проверки . ( сентябрь 2020 г. ) |
Существует два типа сбора данных - прямой и косвенный - с использованием нескольких различных методов каждого типа.
Прямые данные поступают из регистров естественного движения населения, которые отслеживают все рождения и смерти, а также определенные изменения правового статуса, такие как брак, развод и миграция (регистрация места жительства). В развитых странах с хорошими системами регистрации (таких как США и большая часть Европы) статистика реестра является лучшим методом оценки числа рождений и смертей.
Перепись представляет собой другой общий прямой метод сбора демографических данных. Перепись обычно проводится национальным правительством и пытается перечислить каждого человека в стране. В отличие от данных статистики естественного движения населения, которые обычно собираются непрерывно и суммируются на ежегодной основе, перепись обычно проводится только каждые 10 лет или около того, и поэтому обычно не является лучшим источником данных о рождении и смерти. После переписи проводится анализ, чтобы оценить, насколько имело место завышение или занижение. Они сравнивают соотношение полов по данным переписи с оценками по естественным значениям и данным о смертности.
Переписи делают больше, чем просто подсчет людей. Обычно они собирают информацию о семьях или домохозяйствах в дополнение к индивидуальным характеристикам, таким как возраст, пол, семейное положение, грамотность / образование, статус занятости, род занятий и географическое положение. Они также могут собирать данные о миграции (или месте рождения или предыдущего проживания), языке, религии, национальности (или этнической или расовой принадлежности) и гражданстве. В странах, где система регистрации естественного движения населения может быть неполной, переписи также используются как прямой источник информации о рождаемости и смертности; например, перепись Китайской Народной Республики собирает информацию о рождениях и смертях, произошедших за 18 месяцев, непосредственно предшествующих переписи.
Косвенные методы сбора данных требуются в странах и в периоды, когда полные данные недоступны, как, например, в большинстве развивающихся стран и в большинстве исторических демографических групп . Одним из таких методов в современной демографии является сестринский метод, при котором исследователи спрашивают женщин, сколько их сестер умерло или родили детей и в каком возрасте. С помощью этих опросов исследователи могут затем косвенно оценить уровень рождаемости или смертности для всего населения. Другие косвенные методы в современной демографии включают в себя расспросы людей о братьях и сестрах, родителях и детях. Другие косвенные методы необходимы в исторической демографии.
Существует множество демографических методов моделирования демографических процессов. Они включают в себя модели смертности ( в том числе жизни таблицы , модели Гомпертца , опасностей модели , модели пропорциональных рисков Кокса , несколько таблиц декремент жизни , Brass реляционные логит ), плодовитость ( модель Hernes , Коула модели -Trussell, коэффициентов прогрессии четности ), брак (Условный Среднее значение в браке, модель Пейджа ), инвалидность ( метод Салливана , таблицы дожития ), демографические прогнозы( Модель Ли-Картера , матрица Лесли ) и импульс населения ( Кейфиц ).
Соединенное Королевство имеет серию из четырех национальных исследований когорты рождения, первых трех разнесенных на 12 лет: Национальное обследование 1946 здравоохранения и развития 1958 года Национального исследования развития детей , [15] 1970 Британское когортное исследование , [16] и когортное исследование тысячелетия, начатых гораздо позже, в 2000 году. Они отслеживали жизнь выборок людей (обычно начиная с 17 000 в каждом исследовании) в течение многих лет и продолжаются до сих пор. Поскольку выборки были составлены репрезентативно на национальном уровне, из этих исследований можно сделать выводы о различиях между четырьмя различными поколениями британцев с точки зрения их здоровья, образования, отношения, деторождения и моделей занятости. [17]
Стабильная популяция не обязательно остается неизменной в размере. Он может расширяться или сжиматься. [18]
Обратите внимание, что общий коэффициент смертности, как он определен выше и применен ко всему населению, может создать обманчивое впечатление. Например, количество смертей на 1000 человек может быть выше в развитых странах, чем в менее развитых странах, несмотря на то, что стандарты здоровья в развитых странах лучше. Это связано с тем, что в развитых странах пропорционально больше пожилых людей, которые с большей вероятностью умрут в конкретный год, поэтому общий уровень смертности может быть выше, даже если уровень смертности в любом данном возрасте ниже. Более полную картину смертности дает таблица дожития , в которой смертность суммируется отдельно для каждого возраста. Таблица смертности необходима, чтобы дать точную оценку ожидаемой продолжительности жизни.
Предположим, что в стране (или другом субъекте) есть население t человек в момент времени t . Каков размер населения в момент времени t + 1?
Естественный прирост от времени t до t + 1:
Чистая миграция от времени t до t + 1:
Эти основные уравнения также могут применяться к субпопуляциям. Например, численность этнических групп или национальностей в данном обществе или стране подвержена одним и тем же источникам изменений. Однако, имея дело с этническими группами, «чистую миграцию», возможно, придется разделить на физическую миграцию и этническую переидентификацию ( ассимиляцию ). Лица, которые меняют свою этническую маркировку или чья этническая классификация в государственной статистике меняется со временем, могут считаться мигрирующими или перемещающимися из одной подкатегории населения в другую. [19]
В более общем плане, хотя основное демографическое уравнение справедливо по определению, на практике регистрация и подсчет событий (рождения, смерти, иммиграция, эмиграция) и подсчет общей численности населения подвержены ошибкам. Таким образом, при любом учете численности или изменения численности населения необходимо делать поправку на ошибку в исходной статистике.
На рисунке в этом разделе показаны последние (2004 г.) прогнозы ООН относительно численности населения мира до 2150 года (красный = высокий, оранжевый = средний, зеленый = низкий). «Средние» проекционные шоу ООН мировое население достигает приблизительное равновесие в 9 миллиардов 2075 Работая независимо друг от друга, демографы на Международном институте прикладного системного анализа в Австрии Ожидайте население мира до пика в 9 миллиардов 2070. [20] На протяжении 21 века средний возраст населения, вероятно, будет продолжать расти.
Население может меняться посредством трех процессов: рождаемости, смертности и миграции. Фертильность включает в себя количество детей, которые имеют женщины, и должна контрастировать с плодовитостью (детородным потенциалом женщины). [21] Смертность - это исследование причин, последствий и измерение процессов, влияющих на смерть членов населения. Демографы чаще всего изучают смертность, используя Таблицу продолжительности жизни , статистическое устройство, которое предоставляет информацию об условиях смертности (особенно ожидаемой продолжительности жизни) среди населения. [22]
Миграция относится к перемещению людей из места происхождения в место назначения через некоторую заранее определенную политическую границу. Исследователи миграции не называют движения «миграциями», если они не носят в какой-то мере постоянный характер. Таким образом, демографы не считают туристов и путешественников мигрирующими. Хотя демографы, изучающие миграцию, обычно делают это с помощью данных переписи населения по месту жительства, косвенные источники данных, включая налоговые формы и обследования рабочей силы, также важны. [23]
Демография сегодня широко преподается во многих университетах по всему миру, привлекая студентов, получивших начальную подготовку в области социальных наук, статистики или здравоохранения. Находясь на перекрестке нескольких дисциплин, таких как социология , экономика , эпидемиология , география , антропология и история.Демография предлагает инструменты для подхода к широкому кругу проблем народонаселения, сочетая более технический количественный подход, который представляет собой ядро дисциплины, со многими другими методами, заимствованными из социальных или других наук. Демографические исследования проводятся в университетах, исследовательских институтах, а также в статистических департаментах и в нескольких международных агентствах. Учреждения населения являются частью Cicred (Международного комитета по координации демографических исследований) сети в то время как большинство отдельных ученых , занятых в демографических исследованиях , являются членами Международного союза по научным исследованиям в области народонаселения , [24] или национальной ассоциации , такие как Ассоциация населения Америкив США [25] или филиалы Федерации канадских демографов в Канаде. [26]
Поищите демографию в Викисловаре, бесплатном словаре. |
Викискладе есть медиафайлы по демографии . |
В Wikisource есть оригинальные работы по теме: Демография. |