Из Википедии, бесплатной энциклопедии
  (Перенаправлено из математической функции )
Перейти к навигации Перейти к поиску

В математике , А функция [примечание 1] является бинарным отношением между двумя множествами , которые ассоциатами к каждому элементу первого набора ровно один элемент второго набора. Типичными примерами являются функции от целых чисел к целым числам или от действительных чисел к действительным числам.

Изначально функции были идеализацией зависимости одной величины от другой. Например, положение планеты является функцией времени. Исторически концепция была разработана с помощью исчисления бесконечно малых в конце 17 века, и до 19 века рассматриваемые функции были дифференцируемыми (то есть имели высокую степень регулярности). Понятие функции было формализовано в конце XIX века в терминах теории множеств , что значительно расширило область применения этого понятия.

Функция представляет собой процесс или отношение , которое связывает каждый элемент х из множества X , то домен функции, к одному элементу у другого множество Y (возможно , тот же набор), то область значений функции. Обычно его обозначают такими буквами, как f , g и h . [1]

Если функция называется f , это отношение обозначается как y = f ( x ) (читается как « f of x »), где элемент x является аргументом или входом функции, а y - значением функции , выход , или изображения из й с помощью F . [2] Символ, который используется для представления входных данных, является переменной функции (например, f является функцией переменной x). [3]

Функция однозначно представлена ​​набором всех пар ( x , f ( x )) , который называется графиком функции. [примечание 2] [4] Когда домен и домен являются наборами действительных чисел, каждую такую ​​пару можно рассматривать как декартовы координаты точки на плоскости. Набор этих точек называется графиком функции; это популярный способ иллюстрации функции.

Функции широко используются в науке и в большинстве областей математики. Было сказано, что функции являются «центральным объектом исследования» в большинстве областей математики. [5]

Схематическое изображение функции, образно описываемой как «машина» или « черный ящик », которая для каждого входа дает соответствующий результат.
Красная кривая - это график функции , потому что любая вертикальная линия имеет ровно одну точку пересечения с кривой.
Функция, которая связывает любую из четырех цветных фигур с ее цветом.

Определение [ править ]

Эта диаграмма, представляющая набор пар {(1, D), (2, B), (2, C)}, не определяет функцию. Одна из причин заключается в том, что 2 - это первый элемент более чем в одной упорядоченной паре (2, B) и (2, C) этого набора. Две другие причины, также достаточные сами по себе, заключаются в том, что ни 3, ни 4 не являются первыми элементами (входом) какой-либо упорядоченной пары в нем.

Интуитивно, функция представляет собой процесс , который связывает каждый элемент множества X , к одному элементу множества Y .

Формально функция f из множества X в множество Y определяется набором G упорядоченных пар ( x , y ) таких, что xX , yY , и каждый элемент X является первым компонентом ровно одной упорядоченной пара в G . [6] [примечание 3] Другими словами, для каждого x в X существует ровно один элемент y такой, что упорядоченная пара ( x , y )принадлежит множеству пар, определяющих функцию f . Множество G называется графиком функции . Формально его можно отождествить с функцией, но за этим скрывается обычная интерпретация функции как процесса. Таким образом, в обычном использовании функция обычно отличается от ее графика.

Функции также называют картами или сопоставлениями , хотя некоторые авторы проводят некоторое различие между «картами» и «функциями» (см. Раздел #Map ).

В определении функции X и Y соответственно называются областью и областью области функции f . [7] Если ( х , у ) принадлежит множеству определяющего п , то у есть изображение по х при е , или значение из F прикладывается к аргументу х . В частности, в контексте чисел говорят, что y - это значение f для значенияx его переменной , или, более кратко, y - это значение f для x , обозначаемое как y = f ( x ) .

Две функции f и g равны, если их наборы доменов и codomain одинаковы и их выходные значения совпадают во всей области. Более формально, е = г , если Р ( х ) = г ( х ) для всех хХ , где F : XY и г : XY . [8] [9] [примечание 4]

Домен и кодомен не всегда явно указываются при определении функции, и без некоторых (возможно, сложных) вычислений можно было бы знать только, что домен содержится в большем наборе. Как правило, это происходит в математическом анализе , где «функция от X к Y » часто обращается к функции , которая может иметь собственное подмножество [примечание 5] из X в качестве домена. Например, «функция от действительного числа к действительному значению» может относиться к действительной функции действительной переменной . Однако «функция от действительного числа к действительному числу » не означает, что область определения функции - это весь набор действительных чисел., но только то, что домен представляет собой набор действительных чисел, содержащий непустой открытый интервал . Тогда такая функция называется частичной функцией . Например, если f - функция, которая имеет действительные числа в качестве области и области значений, тогда функция, отображающая значение x в значение, является функцией g от действительных чисел до действительных чисел, домен которой является набором действительных чисел x , например что f ( x ) ≠ 0 .

Диапазон функции является набором изображений всех элементов в домене. [10] [11] [12] [13] Однако диапазон иногда используется как синоним кодомена [13] [14], как правило, в старых учебниках. [ необходима цитата ]

Реляционный подход [ править ]

Любое подмножество декартова произведения двух наборов и определяет бинарную связь между этими двумя наборами. Совершенно очевидно, что произвольное отношение может содержать пары, нарушающие необходимые условия для функции, указанные выше.

Бинарное отношение является функциональным (также называемым право-уникальным), если

Бинарное отношение является последовательным (также называемым итоговым слева), если

Частичная функция представляет собой бинарное отношение , что является функциональным.

Функция - это бинарное отношение, которое является функциональным и последовательным.

Функциональное свойство также обычно называют хорошо определенной функцией.

Различные свойства функций и функциональный состав могут быть переформулированы на языке отношений. Например, функция инъективна, если обратное отношение является функциональным, где обратное отношение определяется как [15]

Как элемент декартова произведения над доменом [ править ]

Набор всех функций от некоторого заданного домена до кодомена иногда идентифицируется с декартовым произведением копий кодомена, индексированных доменом. А именно, данные множества и любая функция являются элементом декартова произведения копий s по набору индексов.

Просмотр в виде кортежа с координатами, то для каждого , то я координата этого кортежа значение Это отражает интуицию , что для каждой функции выбирает какой - то элемент , а именно, (эта точка зрения используется, например , в обсуждении функции выбора . )

Бесконечные декартовы произведения часто просто «определяют» как наборы функций. [16]

Обозначение [ править ]

Существуют различные стандартные способы обозначения функций. Наиболее часто используемая нотация - это функциональная нотация, которая определяет функцию с помощью уравнения, в котором явно указаны имена функции и аргумент. Это приводит к тонкому моменту, который часто упускается из виду в элементарных трактовках функций: функции отличаются от своих значений . Таким образом, функцию f следует отличать от ее значения f ( x 0 ) при значении x 0 в ее области определения. В некоторой степени даже работающие математики объединят эти два понятия в неформальной обстановке для удобства и для того, чтобы не показаться педантичным. Однако, строго говоря, этозлоупотребление обозначений для записи «пусть будет функция F ( х ) = х 2 », так как ф ( х ) и х 2 оба должны быть поняты как значения из F при х , а не в самой функции. Вместо этого будет правильным, хотя и многословным, написать «пусть будет функция, определенная уравнением f ( x ) = x 2 , действительная для всех реальных значений x ». Компактная формулировка: «пусть с f ( x) = x 2 , "где лишнее" быть функцией "опущено и, по соглашению, понимается " для всех в области ".

Это различие в языке и обозначениях может стать важным в тех случаях, когда функции сами служат входными данными для других функций. (Функция, принимающая на вход другую функцию, называется функционалом .) Другие подходы к обозначению функций, подробно описанные ниже, позволяют избежать этой проблемы, но используются реже.

Функциональное обозначение [ править ]

Как впервые использовал Леонард Эйлер в 1734 году, [17] функции обозначаются символом, состоящим, как правило, из одной буквы курсивного шрифта , чаще всего строчных букв f , g , h . [1] Некоторые широко используемые функции представлены символом, состоящим из нескольких букв (обычно двух или трех, обычно это сокращение их имени). В этом случае вместо этого обычно используется латинский шрифт , такой как « sin » для синусоидальной функции , в отличие от курсивного шрифта для однобуквенных символов.

Обозначение (читай: « y равно f из x »)

означает, что пара ( x , y ) принадлежит множеству пар, определяющих функцию f . Если X является областью определения f , то набор пар, определяющих функцию, с использованием нотации построителя множеств ,

Часто определение функции дается тем, что f делает с явным аргументом x . Например, функция f может быть определена уравнением

для всех действительных чисел x . В этом примере f можно рассматривать как составную часть нескольких более простых функций: возведение в квадрат, прибавление 1 и взятие синуса. Однако только функция синуса имеет общий явный символ (sin), в то время как комбинация возведения в квадрат и последующего добавления 1 описывается полиномиальным выражением x 2 + 1 . Чтобы явно ссылаться на функции, такие как возведение в квадрат или добавление 1, без введения новых имен функций (например, путем определения функции g и h как g ( x ) = x 2 и h ( x ) = x + 1) можно использовать один из приведенных ниже методов (обозначение стрелками или точечное обозначение).

Когда символ, обозначающий функцию, состоит из нескольких символов и не может возникнуть двусмысленности, скобки функциональной записи могут быть опущены. Например, обычно вместо sin ( x ) пишут sin x .

Обозначение стрелки [ править ]

Для явного выражения области X и области значений Y функции f часто используется обозначение стрелки (читай: «функция f из X в Y » или «функция f, отображающая элементы X в элементы Y » ):

или же

Это часто используется в связи с обозначением стрелки для элементов (читай: « f отображает x в f ( x ) »), часто укладывается сразу под обозначением стрелки, задающим символ функции, домен и codomain:

Например, если умножение определено на множестве X , то квадратная функция sqr на X однозначно определяется (читай: «функция sqr от X до X, которая отображает x на xx »)

последняя строка чаще пишется

Часто выражение, задающее символ функции, домен и домен, опускается. Таким образом, обозначение стрелки полезно для избежания введения символа для функции, которая определяется, как это часто бывает, формулой, выражающей значение функции в терминах ее аргумента. В качестве общего применения обозначения стрелки предположим, что это функция с двумя аргументами, и мы хотим обратиться к частично примененной функции, полученной путем фиксации второго аргумента значения t 0 без введения нового имени функции. Рассматриваемая карта может быть обозначена стрелками для элементов. Выражение (читается: "карта, переводящая x в f ( x , t 0 ) ") представляет эту новую функцию только с одним аргументом, тогда как выражение f ( x 0 , t 0 ) относится к значению функции f в точке ( x 0 , t 0 ) .

Обозначение индекса [ править ]

Индексная нотация часто используется вместо функциональной нотации. То есть вместо того, чтобы писать f ( x ) , пишут

Обычно это имеет место для функций, домен которых является набором натуральных чисел . Такая функция называется последовательностью , и в этом случае элемент называется n- м элементом последовательности.

Обозначение индекса также часто используется для отличия некоторых переменных, называемых параметрами, от «истинных переменных». Фактически, параметры - это конкретные переменные, которые считаются фиксированными во время исследования проблемы. Например, карта (см. Выше) будет обозначена с помощью индексной записи, если мы определим набор карт по формуле для всех .

Точечная запись [ править ]

В обозначении символ x не представляет никакого значения, это просто заполнитель, означающий, что если x заменяется любым значением слева от стрелки, он должен быть заменен тем же значением справа от стрелки. Следовательно, х может быть заменен любым символом, часто интерпункт « ». Это может быть полезно для отличия функции f (⋅) от ее значения f ( x ) в точке x .

Например, может стоять для функции , и может стоять функции , определенных интеграл с переменным верхним пределом: .

Специализированные обозначения [ править ]

Существуют и другие специализированные обозначения функций в дисциплинах математики. Например, в линейной алгебры и функционального анализа , линейных форм и векторов , они действуют на обозначены с помощью двойной пары , чтобы показать основную двойственность . Это похоже на использование обозначений на скобках в квантовой механике. В логике и теории вычислений обозначение функций лямбда-исчисления используется для явного выражения основных понятий абстракции функций и их применения . В теории категорийи гомологической алгебры сети функций описываются в терминах того, как они и их композиции коммутируют друг с другом, с использованием коммутативных диаграмм, которые расширяют и обобщают обозначения стрелок для функций, описанных выше.

Другие условия [ править ]

Функцию часто также называют картой или отображением , но некоторые авторы проводят различие между терминами «карта» и «функция». Например, термин «карта» часто используется для обозначения «функции» с какой-то особой структурой (например, карты многообразий ). В частности, отображение часто используется вместо гомоморфизма ради краткости (например, линейное отображение или отображение из G в H вместо гомоморфизма групп из G в H ). Некоторые авторы [25] оставляют за собой слово мэппинг. для случая, когда структура содомена явно принадлежит определению функции.

Некоторые авторы, такие как Serge Lang , [26] использование «функция» только для обозначения карт , для которых кообласть является подмножеством действительных или комплексных чисел и использовать термин отображение для более общих функций.

В теории динамических систем карта обозначает функцию эволюции, используемую для создания дискретных динамических систем . См. Также карту Пуанкаре .

Какие бы определение карты используются, соответствующие термины , как домен , область значений , инъективно , непрерывный имеют такое же значение , как и для функции.

Указание функции [ править ]

Принимая во внимание функцию , по определению, к каждому элементу из области определения функции , существует единственный элемент , связанный с ним, то значение по крайней . Есть несколько способов явно или неявно указать или описать, как связано с . Иногда теорема или аксиома утверждает существование функции, обладающей некоторыми свойствами, не описывая ее более точно. Часто спецификация или описание называют определением функции .

Путем перечисления значений функций [ править ]

На конечном множестве функция может быть определена путем перечисления элементов кодомена, которые связаны с элементами домена. Например, если , то можно определить функцию следующим образом:

По формуле [ править ]

Функции часто определяются формулой , описывающей комбинацию арифметических операций и ранее определенных функций; такая формула позволяет вычислить значение функции из значения любого элемента домена. Например, в приведенном выше примере можно определить формулой для .

Когда функция определяется таким образом, иногда бывает сложно определить ее область определения. Если формула, определяющая функцию, содержит деления, значения переменной, знаменатель которой равен нулю, должны быть исключены из домена; таким образом, для сложной функции определение области проходит через вычисление нулей вспомогательных функций. Аналогичным образом , если квадратные корни происходят в определении функции от к домену входит в набор значений переменной , для которой аргументы квадратных корней являются неотрицательными.

Например, определяет функцию , домен которой равен, потому что всегда положителен, если x - действительное число. С другой стороны, определяет функцию от вещественного числа к действительному, область определения которого сокращена до интервала [–1, 1] . (В старых текстах такая область называлась областью определения функции.)

Функции часто классифицируются по характеру формул, которые могут их определять:

  • Квадратичная функция является функцией , которая может быть записана , где , Ь , с являются константами .
  • В более общем смысле, полиномиальная функция - это функция, которая может быть определена формулой, включающей только сложение, вычитание, умножение и возведение в степень до неотрицательных целых чисел. Например, и
  • Рациональная функция та же, с отделами также позволили, например, и
  • Алгебраическая функция такая же, с п - й корни и корни полиномов также разрешены.
  • Элементарная функция [примечание 6] то же самое, с логарифмами и экспоненциальными функциями , разрешенными.

Обратные и неявные функции [ править ]

Функция с областью определения X и областью области Y является биективной , если для каждого y в Y существует один и только один элемент x в X такой, что y = f ( x ) . В этом случае обратная функция из F является функцией , что карты к элементу таким образом, что у = е ( х ) . Например, натуральный логарифмявляется биективной функцией от положительных действительных чисел к действительным числам. Таким образом, у него есть обратная функция , называемая экспоненциальной функцией , которая отображает действительные числа на положительные числа.

Если функция не биективен, может случиться , что можно выбрать подмножества и такое , что ограничение на F до Е является взаимно однозначное соответствие от Е до F , и имеет , таким образом , обратный. В обратные тригонометрические функции определяются следующим образом. Например, функция косинуса посредством ограничения индуцирует биекцию из интервала [0, π ] на интервал [–1, 1] , а ее обратная функция, называемая арккосинусом , отображает [–1, 1] на [0, π ] . Аналогично определяются другие обратные тригонометрические функции.

В более общем смысле, учитывая бинарное отношение R между двумя наборами X и Y , пусть E будет подмножеством X, таким, что для каждого существует такое, что x R y . Если один имеет критерий , позволяющий выбрать такое у для каждого это определяет функцию , называемую неявной функции , потому что она неявно определяется соотношением R .

Например, уравнение единичного круга определяет отношение действительных чисел. Если –1 < x <1, есть два возможных значения y : положительное и отрицательное. При x = ± 1 эти два значения становятся равными 0. В противном случае нет возможного значения y . Это означает, что уравнение определяет две неявные функции с областью определения [–1, 1] и соответствующими доменами [0, + ∞) и (–∞, 0] .

В этом примере уравнение можно решить в y , что дает, но в более сложных примерах это невозможно. Например, отношение определяет y как неявную функцию от x , называемую радикалом Bring , который имеет в качестве домена и диапазона. Радикал Приведения не может быть выражен в терминах четырех арифметических операций и корней n- й степени .

Теорема о неявной функции обеспечивает мягкие условия дифференцируемости для существования и единственности неявной функции в окрестности точки.

Использование дифференциального исчисления [ править ]

Многие функции могут быть определены как первообразные другой функции. Это случай натурального логарифма , который является первообразной 1 / x , равной 0 при x = 1 . Другой распространенный пример - функция ошибок .

В более общем плане многие функции, включая большинство специальных функций , можно определить как решения дифференциальных уравнений . Самым простым примером, вероятно, является экспоненциальная функция , которую можно определить как уникальную функцию, которая равна своей производной и принимает значение 1 при x = 0 .

Степенные ряды можно использовать для определения функций в области, в которой они сходятся. Например, экспоненциальная функция определяется выражением . Однако, поскольку коэффициенты ряда довольно произвольны, функция, которая является суммой сходящегося ряда, обычно определяется иначе, а последовательность коэффициентов является результатом некоторого вычисления, основанного на другом определении. Затем степенной ряд можно использовать для расширения области определения функции. Обычно, если функция для действительной переменной является суммой своего ряда Тейлора в некотором интервале, этот степенной ряд позволяет немедленно расширить область до подмножества комплексных чисел , диска сходимости ряда. потомАналитическое продолжение позволяет еще больше расширить область, включив почти всю комплексную плоскость . Этот процесс обычно используется для определения логарифма , экспоненты и тригонометрических функций комплексного числа.

По повторению [ править ]

Функции, область определения которых - неотрицательные целые числа, известные как последовательности , часто определяются рекуррентными отношениями .

Факториала функция на неотрицательных целых числах ( ) является основным примером, так как он может быть определен с помощью рекуррентного соотношения

и начальное условие

Представление функции [ править ]

График , обычно используется , чтобы дать интуитивное представление о функции. В качестве примера того, как график помогает понять функцию, по его графику легко увидеть, увеличивается или уменьшается функция. Некоторые функции также могут быть представлены в виде гистограмм .

Графики и графики [ править ]

Функция, отображающая каждый год количество погибших автотранспортных средств в США, представлена ​​в виде линейной диаграммы.
Та же функция, представленная в виде гистограммы

Для функции ее график формально представляет собой множество

В частом случае, когда X и Y являются подмножествами действительных чисел (или могут быть идентифицированы с такими подмножествами, например интервалами ), элемент может быть идентифицирован с точкой, имеющей координаты x , y в 2-мерной системе координат, например Декартов самолет . Части этого могут создать график, который представляет (части) функции. Графики используются настолько повсеместно, что их тоже называют графиком функции . Возможны также графические представления функций в других системах координат. Например, график функции квадрата

состоящий из всех точек с координатами для урожайности, когда они изображены в декартовых координатах, хорошо известная парабола . Если вместо этого построить ту же квадратичную функцию с тем же формальным графиком, состоящим из пар чисел, в полярных координатах, полученный график представляет собой спираль Ферма .

Таблицы [ править ]

Функцию можно представить в виде таблицы значений. Если область определения функции конечна, то таким образом можно полностью задать функцию. Например, функция умножения, заданная как, может быть представлена ​​знакомой таблицей умножения

С другой стороны, если область действия функции является непрерывной, таблица может давать значения функции при определенных значениях области. Если требуется промежуточное значение, можно использовать интерполяцию для оценки значения функции. Например, часть таблицы для синусоидальной функции может быть представлена ​​следующим образом, со значениями, округленными до 6 знаков после запятой:

До появления карманных калькуляторов и персональных компьютеров такие таблицы часто составлялись и публиковались для таких функций, как логарифмы и тригонометрические функции.

Гистограмма [ править ]

Гистограммы часто используются для представления функций, домен которых является конечным набором, натуральными числами или целыми числами . В этом случае элемент х из области представлена в интервале из х Оу, и соответствующее значение функции, ф ( х ) , представляется в виде прямоугольника , основание которого является интервал , соответствующий х и высота которого равно f ( x ) (возможно, отрицательно, в этом случае стержень проходит ниже оси x ).

Общие свойства [ править ]

В этом разделе описаны общие свойства функций, которые не зависят от конкретных свойств домена и кодомена.

Стандартные функции [ править ]

Существует ряд часто встречающихся стандартных функций:

  • Для любого множества X существует единственная функция, которая называется пустой функцией от пустого множества в X . График пустой функции - это пустое множество. [примечание 7] Существование пустой функции - это соглашение, которое необходимо для согласованности теории и во избежание исключений, касающихся пустого множества во многих операторах.
  • Для каждого набора X и каждого одноэлементного набора { s } существует уникальная функция от X до { s } , которая отображает каждый элемент X в s . Это сюръекция (см. Ниже), если X не является пустым множеством.
  • Для данной функции в каноническую сюръекцию из F на его образ является функция от X к ф ( X ) , переводящая й в е ( х ) .
  • Для каждого подмножества А из множества X , то отображение включения из А в X является инъективной (см ниже) функция , которая отображает каждый элемент А к самому себе.
  • Функция идентичности на множестве X , часто обозначаемая id X , является включением X в себя.

Состав функций [ править ]

Учитывая две функции и такие, что область определения g является областью области f , их композиция является функцией, определяемой

То есть значение получается путем сначала применения f к x, чтобы получить y = f ( x ), а затем применения g к результату y, чтобы получить g ( y ) = g ( f ( x )) . В обозначениях функция, которая применяется первой, всегда пишется справа.

Композиция - это операция над функциями, которая определяется только в том случае, если домен первой функции является доменом второй. Даже когда оба и удовлетворяют этим условиям, композиция не обязательно является коммутативной , то есть функции и не обязательно должны быть равными, но могут предоставлять разные значения для одного и того же аргумента. Например, пусть f ( x ) = x 2 и g ( x ) = x + 1 , тогда и согласитесь только для

Композиция функций ассоциативна в том смысле, что если одно из и определено, то другое также определено, и они равны. Таким образом, пишут

Эти функции идентичности и являются соответственно правой единицей и левой единицей для функций из X в Y . То есть, если f - функция с областью определения X и областью области Y ,

  • Сложную функцию g ( f ( x )) можно представить как комбинацию двух «машин».

  • Простой пример функциональной композиции

  • Другой состав. В этом примере ( g  ∘  f  ) (c) = # .

Изображение и прообраз [ править ]

Пусть В изображении при е из элемента х из области X является F ( х ) . [10] Если любое подмножество X , то изображение из А под F , обозначим F ( ) , является подмножеством кообласть Y , состоящее из всех изображений элементов А , [10] , то есть

Изображения из F есть образ всей области, то есть, F ( X ) . [14] Она также называется диапазон от F , [10] [11] [12] [13] , хотя этот термин диапазон может также относиться к области значений. [13] [14] [27]

С другой стороны, прообраз или прообраз при f элемента y области Y - это множество всех элементов области X , образы которых при f равны y . [10] В символах прообраз y обозначается и задается уравнением

Точно так же, прообраз подмножества B в кообласть Y есть множество прообразов элементов B , то есть, это подмножество области X , состоящее из всех элементов X , чьи образы принадлежат B . [10] Он обозначается и задается уравнением

Например, прообраз функции под квадратом - это множество .

По определению функции изображение элемента x области всегда является отдельным элементом области. Однако прообраз элемента y кодомена может быть пустым или содержать любое количество элементов. Например, если f - функция от целых чисел к себе, которая отображает каждое целое число в 0, тогда .

Если - функция, A и B - подмножества X , а C и D - подмножества Y , то каждый обладает следующими свойствами:

Прообраз с помощью F из элемента у из области значений иногда называют, в некоторых контекстах волокна из г при е .

Если функция F имеет обратный (см ниже), этот обратный обозначаются В этом случае может обозначать либо изображение на или прообраз по F из C . Это не проблема, поскольку эти наборы равны. Обозначения и могут быть неоднозначными в случае наборов, которые содержат некоторые подмножества в качестве элементов, например, в этом случае может потребоваться некоторая осторожность, например, путем использования квадратных скобок для изображений и прообразов подмножеств и обычных круглых скобок для изображений и прообразов. элементов.

Инъективные, сюръективные и биективные функции [ править ]

Позвольте быть функцией.

Функция F является инъективным (или один-к-одному , или представляет собой инъекцию ) , если F ( ) ≠ F ( б ) для любых двух различных элементов и б из X . [14] [28] Эквивалентно, f инъективен тогда и только тогда, когда для любого прообраз содержит не более одного элемента. Пустая функция всегда инъективна. Если X не является пустым множеством, то f инъективен тогда и только тогда, когда существует такая функция , что еслиf имеет левую инверсию . [28] Доказательство : если f инъективно, для определения g выбирается элемент в X (который существует, поскольку X предполагается непустым), [примечание 8] и определяется g с помощью if и if. Наоборот, if и then и таким образом

Функции F является сюръективным (или на , или является сюръекцией ) , если его диапазон равна ее кообласть , то есть, если для каждого элемента из области значений, существует некоторый элемент домена такого , что (другие слова, прообраз из каждый непусто). [14] [29] Если, как обычно в современной математике, предполагается аксиома выбора , то f сюръективен тогда и только тогда, когда существует такая функция , что то есть, если f имеет правый обратный . [29]Аксиома выбора необходима, потому что, если f сюръективен, каждый определяет g с помощью где - произвольно выбранный элемент

Функция F является биективен (или является биекцией или взаимно-однозначное соответствие [30] ) , если она является одновременно инъективно и сюръективно. [14] [31] То есть f биективен, если для любого прообраз содержит ровно один элемент. Функция f биективна тогда и только тогда, когда она допускает обратную функцию , то есть такую ​​функцию , что и [31] (в отличие от случая сюръекций, это не требует аксиомы выбора; доказательство прямое).

Каждая функция может быть разложена , как композиция из сюръекции с последующей инъекцией, где с является канонической сюръекция X на ф ( X ) , и я каноническая инъекция ф ( X ) в Y . Это каноническое разложение по е .

«One-to-one» и «on» - термины, которые были более распространены в более старой англоязычной литературе; «инъективный», «сюръективный» и «биективный» были первоначально придуманы как французские слова во второй четверти 20 века группой Бурбаки и импортированы в английский язык. [ необходимая цитата ] В качестве предостережения, «взаимно-однозначная функция» - это функция, которая является инъективной, в то время как «взаимно-однозначное соответствие» относится к биективной функции. Кроме того, утверждение « f отображает X на Y » отличается от « f отображает X в B » тем, что из первого следует, что fсюръективно, в то время как последний ничего не говорит о природе f . В сложных рассуждениях легко упустить различие в одну букву. Из-за запутанного характера этой старой терминологии популярность этих терминов снизилась по сравнению с терминами Бурбака, которые также имеют то преимущество, что они более симметричны.

Ограничение и продление[ редактировать ]

Если функция и S является подмножеством X , то ограничение на к S , обозначается , является функцией от S до Y определяется

для всех х в S . Ограничения могут быть использованы для определения частичных обратных функций: если существует подмножество S домена функции такой , что инъективно, то каноническая сюръекция на образ биекции, и , следовательно , имеет обратную функцию от до S . Одно из приложений - определение обратных тригонометрических функций . Например, функция косинуса инъективна, если ограничена интервалом [0, π ] . Образом этого ограничения является интервал [–1, 1] , и, таким образом, ограничение имеет обратную функцию от От [–1, 1] до [0, π ] , который называется arccosine и обозначается arccos .

Ограничение функций также может использоваться для «склеивания» функций. Пусть разложение X как союз подмножеств, и предположим , что функция определяется по каждому таким образом, что для каждой пары индексов, ограничений и к равны. Затем это определяет уникальную функцию, такую ​​что для всех i . Так определяются функции на многообразиях .

Расширение некоторой функции F является функцией г таким , что F является ограничением г . Типичное использование этого понятия - процесс аналитического продолжения , который позволяет расширить функции, область определения которых является небольшой частью комплексной плоскости, до функций, область определения которых составляет почти всю комплексную плоскость.

Вот еще один классический пример расширения функциональных возможностей, которые встречаются при изучении homographies на вещественной прямой . Гомография функция такая , что объявление - Ьс ≠ 0 . Его область определения - это множество всех действительных чисел, отличных от, а его образ - это множество всех действительных чисел, отличных от. Если расширить действительную прямую до проективно расширенной действительной прямой , включив , можно расширить h до биекции из расширенного действительного числа. строку к себе, установив и .

Многомерная функция [ редактировать ]

Бинарная операция является типичным примером двумерной функции, которая присваивает каждой паре результат .

Многомерная функция , или функция нескольких переменных является функцией , которая зависит от нескольких аргументов. Такие функции встречаются часто. Например, положение автомобиля на дороге зависит от пройденного времени и его средней скорости.

Более формально функция от n переменных - это функция, область определения которой является набором n -элементов. Например, умножение целых чисел является функцией двух переменных или двумерной функцией , область определения которой является набором всех пар (кортежей) целых чисел, а область значений - набором целых чисел. То же верно для любой бинарной операции . В более общем плане каждая математическая операция определяется как многомерная функция.

Декартово произведение из п множеств является множество всех п -наборов таким образом, что для каждого I с . Следовательно, функция от n переменных - это функция

где область U имеет вид

При использовании обозначений функций обычно опускаются скобки, окружающие кортежи, вместо записи

В том случае , когда все равны множеству из действительных чисел , один имеет функции нескольких вещественных переменных . Если равны множеству из комплексных чисел , один имеет функцию нескольких комплексных переменных .

Также принято рассматривать функции, домен которых является произведением множеств. Например, евклидово деление отображает каждую пару ( a , b ) целых чисел с b ≠ 0 в пару целых чисел, называемую частным и остатком :

Кодомен также может быть векторным пространством . В этом случае говорят о векторной функции . Если область содержится в евклидовом пространстве или, в более общем смысле, в многообразии , векторную функцию часто называют векторным полем .

В исчислении [ править ]

Идея функции, начиная с 17 века, была фундаментальной для нового исчисления бесконечно малых (см. Историю концепции функции ). В то время рассматривались только действительные функции действительной переменной , и все функции предполагались гладкими . Но вскоре определение было распространено на функции нескольких переменных и функции комплексного переменного . Во второй половине XIX века было введено математически строгое определение функции, и были определены функции с произвольными областями и областями определения.

В настоящее время функции используются во всех областях математики. Во вводном исчислении , когда слово функция используется без уточнения, оно означает действительную функцию одной действительной переменной. Более общее определение функции обычно дается студентам второго или третьего курса колледжей со специальностями STEM, а на последнем курсе они знакомятся с математическим расчетом в более широкой и строгой обстановке на таких курсах, как реальный анализ и комплексный анализ .

Настоящая функция [ править ]

График линейной функции
График полиномиальной функции, здесь квадратичной функции.
График двух тригонометрических функций: синуса и косинуса .

Действительная функцией является вещественной функцией действительного переменным , то есть, функция которого кообласть этого поля действительных чисел и домен которого представляет собой набор действительных чисел , который содержит в интервал . В этом разделе эти функции просто называются функциями .

Функции, которые чаще всего рассматриваются в математике и ее приложениях, имеют некоторую регулярность, то есть они непрерывны , дифференцируемы и даже аналитичны . Эта закономерность гарантирует, что эти функции могут быть визуализированы с помощью их графиков . В этом разделе все функции дифференцируемы в некотором интервале.

Функции пользуются поточечными операциями , то есть, если f и g являются функциями, их сумма, разность и произведение являются функциями, определяемыми формулой

Области определения полученных функций являются пересечением областей определения f и g . Частное двух функций определяется аналогично формулой

но домен полученной функции получается путем удаления нулей из г от пересечения областей е и г .

В полиномиальные функции определяются полиномами , а их домен весь набор действительных чисел. Они включают постоянные функции , линейные функции и квадратичные функции . Рациональные функции являются частными двух полиномиальных функций, и их область определения - действительные числа, конечное число которых удалено, чтобы избежать деления на ноль . Простейшая рациональная функция - это функция , график которой представляет собой гиперболу , а область определения - вся вещественная прямая, кроме 0.

Производная реальной дифференцируемой функции является вещественной функцией. Первообразная непрерывной вещественной функции вещественная функция, дифференцируемая в любом открытом интервале , в котором исходная функция непрерывна. Например, функция является непрерывной и даже дифференцируемой по положительным действительным числам. Таким образом, одна первообразная, которая принимает нулевое значение при x = 1 , является дифференцируемой функцией, называемой натуральным логарифмом .

Реальная функция F является монотонным в промежутке , если знак не зависит от выбора х и у в интервале. Если функция дифференцируема в интервале, она монотонна, если знак производной постоянен в интервале. Если действительная функция F монотонна в интервале I , он имеет обратную функцию , которая является действительной функцией с областью F ( I ) и изображением I . Так определяются обратные тригонометрические функции в терминах тригонометрических функций., где тригонометрические функции монотонны. Другой пример: натуральный логарифм монотонен для положительных действительных чисел, и его изображение представляет собой целую действительную линию; поэтому у него есть обратная функция, которая является взаимно однозначным соответствием действительных чисел и положительных действительных чисел. Эта обратная функция - экспоненциальная функция .

Многие другие действительные функции определяются либо теоремой о неявной функции (обратная функция - частный случай), либо как решения дифференциальных уравнений . Например, функции синуса и косинуса являются решениями линейного дифференциального уравнения

такой, что

Векторнозначная функция [ править ]

Когда элементы области значений функции являются векторами , функция называется векторнозначной функцией. Эти функции особенно полезны в приложениях, например, для моделирования физических свойств. Например, функция, которая связывает каждую точку жидкости с ее вектором скорости, является векторнозначной функцией.

Некоторые векторнозначные функции определены в подмножестве или других пространствах, которые имеют общие геометрические или топологические свойства , таких как многообразия . Этим векторным функциям присвоены имена векторных полей .

Функциональное пространство [ править ]

В математическом анализе , а точнее в функциональном анализе , функциональное пространство - это набор скалярных или векторных функций , которые разделяют определенное свойство и образуют топологическое векторное пространство . Например, вещественные гладкие функции с компактным носителем (т.е. они равны нулю вне некоторого компакта ) образуют функциональное пространство, лежащее в основе теории распределений .

Функциональные пространства играют фундаментальную роль в продвинутом математическом анализе, позволяя использовать их алгебраические и топологические свойства для изучения свойств функций. Например, все теоремы существования и единственности решений обыкновенных или дифференциальных уравнений в частных производных являются результатом изучения функциональных пространств.

Многозначные функции [ править ]

Вместе два квадратных корня из всех неотрицательных действительных чисел образуют единую гладкую кривую.

Некоторые методы задания функций вещественных или комплексных переменных начинаются с локального определения функции в точке или в окрестности точки, а затем расширяются путем непрерывности функции на гораздо большую область. Часто для начальной точки существует несколько возможных начальных значений функции.

Например, при определении квадратного корня в качестве обратной функции квадратичной функции, для любого положительного действительного числа есть два выбора для значения квадратного корня, один из которых является положительным и обозначаются , а другой являются отрицательным и обозначаться Эти выборы определяют две непрерывные функции, каждая из которых имеет неотрицательные действительные числа в качестве области и имеет неотрицательные или неположительные действительные числа в качестве изображений. Глядя на графики этих функций, можно увидеть, что вместе они образуют единую плавную кривую . Поэтому часто бывает полезно рассматривать эти две функции извлечения квадратного корня как одну функцию, которая имеет два значения для положительного x , одно значение для 0 и отсутствие значения для отрицательного x..

В предыдущем примере один вариант - положительный квадратный корень - более естественен, чем другой. В общем случае это не так. Например, давайте рассмотрим неявную функцию , которая сопоставляет у к корневому х из (см рисунок справа). Для y = 0 можно выбрать любой из x. По теореме о неявной функции каждый выбор определяет функцию; для первого (максимальная) область - это интервал [–2, 2], а изображение - [–1, 1] ; для второго - область [–2, ∞), а изображение - [1, ∞) ; для последнего домен(–∞, 2], а изображение - (–∞, –1] . Поскольку три графика вместе образуют гладкую кривую, и нет причин для предпочтения одного варианта, эти три функции часто рассматриваются как одна многозначная функция от у , который имеет три значения -2 < у <2 , и только одно значение у ≤ -2 и у ≥ -2 .

Полезность концепции многозначных функций становится яснее при рассмотрении сложных функций, обычно аналитических . Область, в которую комплексная функция может быть расширена с помощью аналитического продолжения, обычно состоит почти из всей комплексной плоскости . Однако при расширении домена двумя разными путями часто получаются разные значения. Например, при расширении области определения функции извлечения квадратного корня по пути комплексных чисел с положительными мнимыми частями получается i для квадратного корня из –1; в то время как при расширении комплексных чисел с отрицательными мнимыми частями получается - i. Обычно есть два пути решения проблемы. Можно определить функцию, которая не является непрерывной вдоль некоторой кривой, называемой сечением ветви . Такая функция называется главным значением функции. Другой способ состоит в том, чтобы учесть, что имеется многозначная функция , которая аналитична всюду, кроме изолированных особенностей, но значение которой может «прыгать», если следовать замкнутому циклу вокруг особенности. Этот скачок называется монодромией .

В основах математики и теории множеств [ править ]

Определение функции, данное в этой статье, требует концепции набора , поскольку домен и домен функции должны быть набором. Это не проблема в обычной математике, поскольку обычно нетрудно рассматривать только функции, область определения и область значений которых являются множествами, которые определены правильно, даже если область определения не определена явно. Однако иногда бывает полезно рассмотреть более общие функции.

Например, одноэлементный набор может рассматриваться как функция. Его домен будет включать все наборы и, следовательно, не будет набором. В обычной математике такого рода проблемы можно избежать, указав область, что означает наличие множества одноэлементных функций. Однако при установлении основ математики может потребоваться использование функций, домен, домен или оба которых не указаны, и некоторые авторы, часто логики, дают точное определение для этих слабо определенных функций. [32]

Эти обобщенные функции могут иметь решающее значение в развитии формализации основ математики . Например, теория множеств фон Неймана – Бернейса – Гёделя является расширением теории множеств, в которой совокупность всех множеств является классом . Эта теория включает аксиому замены , которая может быть сформулирована следующим образом: если X - множество, а F - функция, то F [ X ] - это множество.

В информатике [ править ]

В компьютерном программировании , функция , вообще говоря , часть из компьютерной программы , которая реализует абстрактное понятие функции. То есть это программный блок, который производит вывод для каждого ввода. Однако во многих языках программирования каждая подпрограмма называется функцией, даже если нет вывода, и когда функциональность состоит просто из изменения некоторых данных в памяти компьютера .

Функциональное программирование - это парадигма программирования, состоящая из построения программ с использованием только подпрограмм, которые ведут себя как математические функции. Например, if_then_elseэто функция, которая принимает три функции в качестве аргументов и, в зависимости от результата первой функции ( истина или ложь ), возвращает результат второй или третьей функции. Важным преимуществом функционального программирования является то, что оно упрощает доказательство программ , поскольку оно основано на хорошо обоснованной теории, лямбда-исчислении (см. Ниже).

За исключением терминологии компьютерного языка, «функция» имеет обычное математическое значение в информатике . В этой области наиболее интересным свойством является вычислимость функции. Для придания точного значения этой концепции и связанной с ней концепции алгоритма было введено несколько моделей вычислений , старыми из которых являются общие рекурсивные функции , лямбда-исчисление и машина Тьюринга . Основная теорема теории вычислимостисостоит в том, что эти три модели вычислений определяют один и тот же набор вычислимых функций, и что все другие модели вычислений, которые когда-либо предлагались, определяют тот же набор вычислимых функций или меньший. Черч-Тьюринг тезис является утверждением о том , что каждое философский приемлемое определение вычислимой функции определяет и ту же функцию.

Общие рекурсивные функции - это частичные функции от целых чисел до целых, которые могут быть определены из

  • постоянные функции ,
  • преемник , и
  • проекционные функции

через операторов

  • состав ,
  • примитивная рекурсия и
  • минимизация .

Хотя они определены только для функций от целых до целых чисел, они могут моделировать любую вычислимую функцию как следствие следующих свойств:

  • вычисление - это обработка конечных последовательностей символов (цифр чисел, формул, ...),
  • каждая последовательность символов может быть закодирована как последовательность битов ,
  • битовую последовательность можно интерпретировать как двоичное представление целого числа.

Лямбда-исчисление - это теория, которая определяет вычислимые функции без использования теории множеств , и является теоретической основой функционального программирования. Он состоит из терминов, которые являются либо переменными, либо определениями функций ( 𝜆 -термами), либо приложениями функций к терминам. Термины управляются с помощью некоторых правил ( α- эквивалентность, β- редукция и η- преобразование), которые являются аксиомами теории и могут быть интерпретированы как правила вычислений.

В своей первоначальной форме лямбда-исчисление не включает понятия области и области значений функции. Грубо говоря, они были введены в теорию под названием типа в типизированном лямбда-исчислении . Большинство типов типизированных лямбда-исчислений могут определять меньше функций, чем нетипизированные лямбда-исчисления.

См. Также [ править ]

Подстраницы [ править ]

  • Список типов функций
  • Список функций
  • Функциональная подгонка
  • Неявная функция

Обобщения [ править ]

  • Функция высшего порядка
  • Гомоморфизм
  • Морфизм
  • Микрофункция
  • Распределение
  • Функтор

Связанные темы [ править ]

  • Ассоциативный массив
  • Выражение в закрытой форме
  • Элементарная функция
  • Функциональный
  • Функциональная декомпозиция
  • Функциональный предикат
  • Функциональное программирование
  • Параметрическое уравнение
  • Установить функцию
  • Простая функция

Заметки [ править ]

  1. ^ Слова карта , отображение , преобразование , соответствие и оператор часто используются как синонимы. Халмос 1970 , стр. 30.
  2. ^ Это определение «графа» относится к набору пар объектов. Графы в смысле диаграмм наиболее применимы к функциям от действительных чисел к самим себе. Все функции могут быть описаны наборами пар, но может быть непрактично построить диаграмму для функций между другими наборами (например, наборами матриц).
  3. ^ Наборы X , Y являются частями данных, определяющими функцию; т. е. функция - это набор упорядоченных парс, вместе с множествами X , Y , таких, что для каждого из нихсуществует уникальноесв наборе.
  4. ^ Это следует из аксиомы экстенсиональности , согласно которой два множества одинаковы тогда и только тогда, когда они имеют одинаковые члены. Некоторые авторы исключают codomain из определения функции, и в этом определении с понятием равенства нужно обращаться с осторожностью; см., например, «Когда две функции становятся равными?» . Обмен стеками . 19 августа 2015 года.
  5. ^ названный областью определения некоторыми авторами, особенно информатикой
  6. ^ Здесь «элементарный» не совсем соответствует его здравому смыслу: хотя большинство функций, которые встречаются в элементарных курсах математики, являются элементарными в этом смысле, некоторые элементарные функции не элементарны для здравого смысла, например, те, которые включают корни многочленов от высокий градус.
  7. ^ По определению график пустой функции в X является подмножеством декартова произведения ∅ × X , и это произведение пусто.
  8. ^ Аксиома выбора здесь не требуется, так как выбор делается в одном наборе.

Ссылки [ править ]

  1. ^ a b «Сборник математических символов» . Математическое хранилище . 2020-03-01 . Проверено 17 августа 2020 .
  2. ^ Маклейн, Сондерс ; Биркгоф, Гарретт (1967). Алгебра (Первое изд.). Нью-Йорк: Макмиллан. С.  1–13 .
  3. ^ «Что такое функция» . www.mathsisfun.com . Проверено 17 августа 2020 .
  4. ^ "функция | Определение, типы, примеры и факты" . Британская энциклопедия . Проверено 17 августа 2020 .
  5. Перейти ↑ Spivak 2008 , p. 39.
  6. ^ Гамильтон, AG (1982). Числа, множества и аксиомы: аппарат математики . Издательство Кембриджского университета. п. 83 . ISBN 978-0-521-24509-8. функция - это отношение.
  7. ^ Вайсштейн, Эрик В. «Функция» . mathworld.wolfram.com . Проверено 17 августа 2020 .
  8. Апостол 1981 , с. 35.
  9. Перейти ↑ Kaplan 1972 , p. 25.
  10. ^ a b c d e f Кудрявцев, Л. Д. (2001) [1994], "Функция" , Энциклопедия математики , EMS Press
  11. ^ а б Таалман, Лаура ; Кон, Питер (2014). Исчисление . Нью-Йорк : WH Freeman and Company . п. 3. ISBN 978-1-4292-4186-1. LCCN  2012947365 . OCLC  856545590 . ПР  27544563М .
  12. ^ a b Тренч, Уильям Ф. (2013) [2003]. Введение в реальный анализ (2.04-е изд.). Pearson Education (первоначально; самоиздан автором). С. 30–32. ISBN 0-13-045786-8. LCCN  2002032369 . OCLC  953799815 . Zbl  1204,00023 .
  13. ^ a b c d Томсон, Брайан С .; Брукнер, Джудит Б .; Брукнер, Эндрю М. (2008) [2001]. Элементарный реальный анализ (PDF) (2-е изд.). Прентис Холл (первоначально; 2-е изд. Самоиздавалось авторами). стр. A-4 – A-5. ISBN  978-1-4348-4367-8. OCLC  1105855173 . ПР  31844948М . Zbl  0872.26001 .
  14. ^ a b c d e f Гауэрс, Тимоти ; Барроу-Грин, июнь ; Лидер, Имре , ред. (2008). Принстонский компаньон по математике . Принстон, Нью-Джерси : Издательство Принстонского университета . п. 11. DOI : 10.1515 / 9781400830398 . ISBN 978-0-691-11880-2. JSTOR  j.ctt7sd01 . LCCN  2008020450 . Руководство по ремонту  2467561 . OCLC  227205932 . ПР  19327100М . Zbl  1242,00016 .
  15. Перейти ↑ Gunther Schmidt (2011) Relational Mathematics , Encyclopedia of Mathematics and its Applications, vol. 132, раздел 5.1 «Функции», стр. 49–60, Cambridge University Press ISBN 978-0-521-76268-7 Рекламное объявление CUP по реляционной математике 
  16. ^ Халмош, наивная теория множеств, 1968, § 9 ( "Семья")
  17. ^ Рон Ларсон, Брюс Х. Эдвардс (2010), Исчисление одной переменной , Cengage Learning, стр. 19, ISBN 978-0-538-73552-0
  18. ^ Вайсштейн, Эрик В. «Карта» . mathworld.wolfram.com . Проверено 12 июня 2019 .
  19. ^ Лэнг, Серж (1971), Линейная алгебра (2-е изд.), Аддисон-Уэсли, стр. 83
  20. ^ TM Апостол (1981). Математический анализ . Эддисон-Уэсли. п. 35.
  21. ^ a b "функция в nLab" . ncatlab.org . Проверено 12 июня 2019 .
  22. ^ "гомоморфизм в nLab" . ncatlab.org . Проверено 12 июня 2019 .
  23. ^ «морфизм» . nLab . Проверено 12 июня 2019 .
  24. ^ Вайсштейн, Эрик В. «Морфизм» . mathworld.wolfram.com . Проверено 12 июня 2019 .
  25. ^ TM Апостол (1981). Математический анализ . Эддисон-Уэсли. п. 35.
  26. ^ Лэнг, Серж (1971), Линейная алгебра (2-е изд.), Аддисон-Уэсли, стр. 83
  27. ^ Величины и единицы - Часть 2: Математические знаки и символы для использования в естественных науках и технике , стр. 15. ISO 80000-2 (ISO / IEC 2009-12-01)
  28. ^ a b Иванова, О.А. (2001) [1994], «Инъекция» , Энциклопедия математики , EMS Press
  29. ^ a b Иванова О.А. (2001) [1994], "Surjection" , Encyclopedia of Mathematics , EMS Press
  30. ^ "Окончательный глоссарий высшего математического жаргона: однозначное соответствие" . Математическое хранилище . 2019-08-01 . Проверено 17 августа 2020 .
  31. ^ a b Иванова, О.А. (2001) [1994], «Биекция» , Энциклопедия математики , EMS Press
  32. Перейти ↑ Gödel 1940 , p. 16; Jech 2003 , стр. 11; Каннингем 2016 , стр. 57

Источники [ править ]

  • Бартл, Роберт (1967). Элементы реального анализа . Джон Вили и сыновья.
  • Блох, Итан Д. (2011). Доказательства и основы: первый курс абстрактной математики . Springer. ISBN 978-1-4419-7126-5.
  • Каннингем, Дэниел В. (2016). Теория множеств: первое блюдо . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-1-107-12032-7.
  • Гёдель, Курт (1940). Непротиворечивость гипотезы континуума . Издательство Принстонского университета. ISBN 978-0-691-07927-1.
  • Халмос, Пол Р. (1970). Наивная теория множеств . Springer-Verlag. ISBN 978-0-387-90092-6.
  • Jech, Томас (2003). Теория множеств (изд. Третьего тысячелетия). Springer-Verlag . ISBN 978-3-540-44085-7.
  • Спивак, Михаил (2008). Исчисление (4-е изд.). Опубликовать или погибнуть. ISBN 978-0-914098-91-1.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Антон, Ховард (1980). Исчисление с аналитической геометрией . Вайли . ISBN 978-0-471-03248-9.
  • Бартл, Роберт Г. (1976). Элементы реального анализа (2-е изд.). Вайли. ISBN 978-0-471-05464-1.
  • Дубинский, Эд; Харел, Гершон (1992). Понятие функции: аспекты эпистемологии и педагогики . Математическая ассоциация Америки. ISBN 978-0-88385-081-7.
  • Хаммак, Ричард (2009). «12. Функции» (PDF) . Книга доказательств . Университет Содружества Вирджинии . Проверено 1 августа 2012 .
  • Хуш, Лоуренс С. (2001). Визуальное исчисление . Университет Теннесси . Проверено 27 сентября 2007 .
  • Кац, Роберт (1964). Аксиоматический анализ . Округ Колумбия Хит и компания .
  • Кляйнер, Израиль (1989). «Эволюция концепции функции: краткий обзор». Журнал математики колледжа . 20 (4): 282–300. CiteSeerX  10.1.1.113.6352 . DOI : 10.2307 / 2686848 . JSTOR  2686848 .
  • Лютцен, Джеспер (2003). «Между строгостью и приложениями: развитие концепции функции в математическом анализе» . В Портер, Рой (ред.). Кембриджская история науки: современные физико-математические науки . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-57199-9. Доступная и увлекательная историческая презентация.
  • Малик, М.А. (1980). «Историко-педагогические аспекты определения функции». Международный журнал математического образования в науке и технологиях . 11 (4): 489–492. DOI : 10.1080 / 0020739800110404 .
  • Райхенбах, Ганс (1947) Элементы символической логики , Dover Publishing Inc., Нью-Йорк, ISBN 0-486-24004-5 . 
  • Рутинг, Д. (1984). «Некоторые определения концепции функции от Бернулли Дж. До Бурбаки Н.». Математический интеллигент . 6 (4): 72–77.
  • Томас, Джордж Б .; Финни, Росс Л. (1995). Исчисление и аналитическая геометрия (9-е изд.). Эддисон-Уэсли . ISBN 978-0-201-53174-9.

Внешние ссылки [ править ]

  • "Функция" , Энциклопедия математики , EMS Press , 2001 [1994]
  • Сайт функций Wolfram предоставляет формулы и визуализацию многих математических функций.
  • Цифровая библиотека математических функций NIST