Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Часть серии по
Социология
Схема социальной сети (сегмент) .svg
Методы
Подполя
Люди
  • Эмиль Дюркгейм
  • Герберт Спенсер
  • Макс Вебер
  • Огюст Конт
  • Роберт К. Мертон
  • Пол Лазарсфельд
  • Джеймс Коулман
  • Джордж Герберт Мид
  • Георг Зиммель
  • WEB Du Bois
  • Эрнест Берджесс
  • Мишель Фуко
  • Эрвинг Гоффман
  • Юрген Хабермас
  • Торстейн Веблен
  • Фердинанд Тоннис
Исторические перспективы
  • Теория конфликта
  • Структурный функционализм
  • Позитивизм
  • Социальный конструктивизм
Списки
  • Библиография
  • Терминология
  • Журналы
  • Организации
  • Люди
  • График
  • По стране
  •  Общественный портал
  • v
  • т
  • е

Шкала Лайкерта ( / L ɪ к . Ər т / ЛИК -ərt [1] , но обычно искаженным / л aɪ . К ər т / Л.Я. -kərt [2] ) представляет собой психометрический масштаба обычно участвуют в исследованиях , которые работают анкеты . Это наиболее широко используемый подход к масштабированию ответов в опросных исследованиях, так что этот термин (или, точнее, шкала типа Лайкерта ) часто используется взаимозаменяемо со шкалой оценок., хотя существуют и другие типы рейтинговых шкал.

Шкала названа в честь ее изобретателя, психолога Ренсиса Лайкерта . [3] Лайкерт различал собственно шкалу, которая возникает из коллективных ответов на набор пунктов (обычно восемь или более), и формат, в котором ответы оцениваются по диапазону. С технической точки зрения шкала Лайкерта относится только к первой. [4] [5] Разница между этими двумя концепциями связана с различием, которое Лайкерт провел между исследуемым лежащим в основе феноменом и средствами улавливания вариаций, указывающих на лежащий в основе феномен. [6]

Отвечая на вопрос Лайкерта, респонденты указывают уровень своего согласия или несогласия по симметричной шкале согласен-не согласен для серии утверждений. Таким образом, диапазон отражает интенсивность их чувств к данному предмету. [7] Таким образом, шкалы Лайкерта нашли применение в психологии и социальных науках, статистике, бизнесе и маркетинге. [8]

Шкала может быть создана как простая сумма или среднее значение ответов на анкету по набору отдельных пунктов (вопросов). При этом масштабирование Лайкерта предполагает, что расстояния между каждым выбором (вариантом ответа) равны. Многие исследователи используют набор таких элементов, которые сильно коррелированы (демонстрируют высокую внутреннюю согласованность ), но вместе они охватывают всю исследуемую область (что требует неидеальных корреляций). Другие придерживаются стандарта, согласно которому «предполагается, что все элементы являются копиями друг друга, или, другими словами, элементы считаются параллельными инструментами». [9] : 197 В отличие от этого, современная теория тестирования рассматривает сложность каждого элемента ( ICCs) в качестве информации, которая должна быть включена в элементы масштабирования.

Состав [ править ]

Пример анкеты о дизайне веб-сайта с ответами в виде шкалы Лайкерта

Лайкерта масштаб является суммой ответов на несколько Лайкерте элементов с. Поскольку многие шкалы Лайкерта соединяют каждый составной элемент Лайкерта с его собственным экземпляром визуальной аналоговой шкалы (например, горизонтальной линией, на которой субъект указывает ответ, обводя или отмечая галочки), отдельный элемент иногда ошибочно упоминается как имеющий или имеющий шкалу, при этом эта ошибка вызывает повсеместную путаницу в литературе и на языке данной области.

Пункт Лайкерта - это просто утверждение, которое респондента просят оценить, дав ему количественное значение по любому виду субъективного или объективного измерения, причем уровень согласия / несогласия является наиболее часто используемым параметром. Хорошо продуманные предметы Лайкерта демонстрируют как «симметрию», так и «баланс». Симметрия означает, что они содержат равное количество положительных и отрицательных положений, соответствующие расстояния между которыми являются двусторонними симметричными относительно «нейтрального» / нулевого значения (независимо от того, представлено это значение в качестве кандидата или нет). Баланс означает, что расстояние между каждым значением-кандидатом одинаково, что позволяет проводить количественные сравнения, такие как усреднение, для элементов, содержащих более двух значений-кандидатов. [10]

Например, формат типичного пятиуровневого элемента Лайкерта может быть следующим:

  1. Категорически не согласен
  2. Не согласен
  3. Ни согласен, ни несогласен
  4. Согласны
  5. Полностью согласен

Шкала Лайкерта - это метод биполярной шкалы , измеряющий как положительный, так и отрицательный ответ на утверждение. Иногда используется четная шкала, где средний вариант «ни согласен, ни не согласен» недоступен. Иногда это называют методом «принудительного выбора», поскольку нейтральный вариант удален. [11] Нейтральный вариант можно рассматривать как простой вариант, когда респондент не уверен, и поэтому вопрос о том, действительно ли это нейтральный вариант, вызывает сомнения. Исследование 1987 года обнаружило незначительные различия между использованием «не определился» и «нейтральный» в качестве среднего варианта по пятибалльной шкале Лайкерта. [12]

Шкалы Лайкерта могут искажаться по нескольким причинам. Респонденты могут:

  • Избегайте использования экстремальных категорий ответов ( предвзятость центральной тенденции ), особенно из-за желания избежать восприятия экстремистских взглядов (пример предвзятости социальной желательности ). Этот эффект может проявиться в начале теста из-за ожидания того, что могут последовать вопросы, на которые субъект имеет более сильные взгляды, так что на более ранние вопросы можно «оставить место» для более сильных ответов позже в тесте. Это ожидание создает предвзятость, которая особенно пагубна, поскольку ее эффекты неодинаковы на протяжении всего теста и не могут быть исправлены посредством простой повсеместной нормализации;
  • Согласны с утверждениями в том виде, в каком они представлены ( предвзятость молчаливого согласия ), причем этот эффект особенно сильно проявляется среди лиц, таких как дети, люди с нарушениями развития, пожилые или немощные люди, которые подвергаются культуре помещения в специальные учреждения , поощряющие и стимулирующие стремление доставить удовольствие;
  • Не соглашаться с предложениями, представленными из-за защитного желания избежать ошибочных утверждений и / или избежать негативных последствий, которых респонденты могут опасаться, если их ответы будут использоваться против них, особенно если их неправильно истолковать и / или вырвать из контекста;
  • Предоставьте ответы, которые, по их мнению, будут оценены как свидетельствующие о силе или отсутствии слабости / дисфункции («притворство хорошего»),
  • Предоставьте ответы, которые, по их мнению, будут оценены как указывающие на слабость или наличие нарушения / патологии («притворяться плохим»),
  • Попытайтесь изобразить себя или свою организацию в свете, который, по их мнению, экзаменатор или общество считает более благоприятным, чем их истинные убеждения ( предвзятость социальной желательности , интерсубъективная версия объективного «притворства хорошего», о которой говорилось выше);
  • Постарайтесь изобразить себя или свою организацию в свете, который, по их мнению, экзаменатор или общество считает менее благоприятным / более неблагоприятным, чем их истинные убеждения ( нарушение норм , интерсубъективная версия объективного «притворства плохого», о котором говорилось выше).

Разработка шкалы со сбалансированным набором ключей (равное количество положительных и отрицательных утверждений и, особенно, равное количество положительных и отрицательных утверждений относительно каждой позиции или рассматриваемой проблемы) может устранить проблему предвзятости уступчивости, поскольку согласие с положительно ключевыми элементами будет уравновешивать уступки по вопросам с отрицательными ключами, но предубеждения в отношении защиты, центральной тенденции и социальной желательности несколько более проблематичны.

Оценка и анализ [ править ]

После заполнения анкеты каждый элемент может быть проанализирован отдельно или, в некоторых случаях, ответы на вопросы могут быть суммированы для создания баллов для группы вопросов. Следовательно, шкалы Лайкерта часто называют суммативными шкалами.

Можно ли рассматривать отдельные элементы Лайкерта как данные на уровне интервалов или их следует рассматривать как упорядоченно-категориальные данные, является предметом значительных разногласий в литературе [13] [14] с твердыми убеждениями в отношении того, какие методы являются наиболее применимыми. . Это несогласие во многих отношениях можно проследить до той степени, в которой элементы Лайкерта интерпретируются как порядковые данные.

В этом обсуждении есть два основных момента. Во-первых, шкалы Лайкерта произвольны. Значение, присвоенное элементу Лайкерта, не имеет объективной числовой основы ни с точки зрения теории меры , ни с точки зрения шкалы (по которой можно определить метрику расстояния ). Значение, присвоенное каждому пункту Лайкерта, просто определяется исследователем, разрабатывающим опрос, который принимает решение на основе желаемого уровня детализации. Однако по соглашению элементам Лайкерта обычно присваиваются прогрессивные положительные целые числа. Шкалы Лайкерта обычно варьируются от 2 до 10, из которых 3 или 5 являются наиболее распространенными. [15] Кроме того, эта прогрессивная структура шкалы такова, что каждый последующий элемент Лайкерта обрабатывается как указывающий «лучший» ответ, чем предыдущее значение. (Это может отличаться в случаях, когда требуется обратный порядок шкалы Лайкерта).

Второй и, возможно, более важный момент: эквивалентно ли «расстояние» между каждой последовательной категорией предметов, что предполагается традиционно. Например, в приведенном выше задании Лайкерта из пяти пунктов делается вывод о том, что «расстояние» между категориями 1 и 2 такое же, как и между категориями 3 и 4. С точки зрения надлежащей исследовательской практики важно, чтобы исследователь представил на равном расстоянии друг от друга. ; в противном случае может возникнуть систематическая ошибка в анализе. Например, элемент Лайкерта с четырьмя баллами с категориями «Плохо», «Средне», «Хорошо» и «Очень хорошо» вряд ли будет иметь все равноудаленные категории, поскольку только одна категория может получить рейтинг ниже среднего. Возможно, это приведет к смещению любого результата в пользу положительного результата. С другой стороны,даже если исследователь представляет то, что он или она считает равноудаленными категориями, респондент не может интерпретировать это как таковое.

Хорошая шкала Лайкерта, как указано выше, представит симметрию категорий относительно средней точки с четко определенными лингвистическими квалификаторами. При таком симметричном масштабировании равноудаленные атрибуты обычно более четко наблюдаются или, по крайней мере, предполагаются. Когда шкала Лайкерта симметрична и равноудалена, она будет вести себя больше как измерение на интервальном уровне. Итак, хотя шкала Лайкерта действительно порядковая, если он хорошо представлен, он, тем не менее, может приблизиться к измерению на уровне интервала. Это может быть полезно, поскольку, если бы она рассматривалась просто как порядковая шкала, то некоторая ценная информация могла бы быть потеряна, если бы «расстояние» между элементами Лайкерта не было доступно для рассмотрения. Важная идея здесь заключается в том, что соответствующий тип анализа зависит от того, как была представлена ​​шкала Лайкерта.

Понятия центральной тенденции часто применимы на уровне заданий, то есть ответы часто показывают квазинормальное распределение. Достоверность таких мер зависит от интервального характера шкалы. Если для сравнения двух групп предполагается интервальный характер, t- критерий для парных выборок не является неприемлемым. [5] Если должны выполняться непараметрические тесты, то рекомендуется использовать модификацию Пратта (1959) [16] для знакового рангового критерия Вилкоксона вместо стандартного знакового рангового критерия Вилкоксона . [5]

Ответы на несколько вопросов Лайкерта можно суммировать при условии, что все вопросы используют одну и ту же шкалу Лайкерта и что эта шкала является оправданным приближением к интервальной шкале, и в этом случае центральная предельная теорема позволяет обрабатывать данные как интервальные данные, измеряющие скрытую переменную. [ необходима цитата ] Если суммированные ответы соответствуют этим предположениям, могут применяться параметрические статистические тесты, такие как дисперсионный анализ . Типичные ограничения для предположения, что это приближение будет приемлемым, составляют минимум четыре, а лучше восемь пунктов в сумме. [6] [14]

Для непосредственного моделирования бинарных ответов Лайкерта они могут быть представлены в биномиальной форме путем раздельного суммирования согласных и несогласных ответов. Хи-квадрат , критерий кохрена или тест McNemar общие статистические процедуры , используемые после этой трансформации. Непараметрические тесты , такие как хи-квадрат тест , тест Манна-Уитни , Уилкоксона-ранговый тест , или тест Крускала-Уоллиса . [17] часто используются при анализе данных шкалы Лайкерта.

В качестве альтернативы ответы по шкале Лайкерта можно анализировать с помощью упорядоченной пробит- модели, сохраняя порядок ответов без предположения об интервальной шкале. Использование упорядоченной пробит-модели может предотвратить ошибки, возникающие при обработке упорядоченных оценок как измерений на уровне интервала. [18]

Оценка на основе консенсуса (CBA) может использоваться для создания объективного стандарта для шкал Лайкерта в областях, где не существует общепринятых или объективных стандартов. Оценка на основе консенсуса (CBA) может использоваться для уточнения или даже подтверждения общепринятых стандартов. [ необходима цитата ]

Визуальное представление данных типа Лайкерта [ править ]

Важной частью анализа и представления данных является визуализация (или построение графика) данных. Тема построения рейтинговых данных Лайкерта (и других) подробно обсуждается в двух статьях Роббинса и Хейбергера. [19] В первом они рекомендуют использовать так называемые расходящиеся гистограммы с накоплением и сравнивают их с другими стилями построения. Во второй статье [20] описывается использование функции Лайкерта в пакете HH для R и приводится множество примеров ее использования.

Уровень измерения [ править ]

Часто считается, что пять категорий ответов представляют собой интервальный уровень измерения . Но это может быть только в том случае, если интервалы между точками шкалы соответствуют эмпирическим наблюдениям в метрическом смысле. Reips и Funke (2008) [21] показывают, что этому критерию намного лучше отвечает визуальная аналоговая шкала . Фактически, также могут возникать явления, которые даже ставят под сомнение уровень порядковой шкалы в шкалах Лайкерта. [22] Например, в наборе элементов A ,  B ,  C, оцененных с помощью круговых соотношений по шкале Лайкерта, таких как A  >  B , B  >  C и C >  А может появиться. Это нарушает аксиому транзитивности порядковой шкалы.

Исследования Лабовица [23] и Трейлора [24] свидетельствуют о том, что даже при довольно больших искажениях воспринимаемых расстояний между точками шкалы, элементы типа Лайкерта работают близко к шкалам, которые воспринимаются как равные интервалы. Таким образом, эти элементы и другие равноправные шкалы в вопросниках устойчивы к нарушениям предположения о равном расстоянии, которое, по мнению многих исследователей, необходимо для параметрических статистических процедур и тестов.

Модель Раша [ править ]

Данные шкалы Лайкерта, в принципе, могут использоваться в качестве основы для получения оценок интервального уровня на континууме путем применения политомической модели Раша , когда могут быть получены данные, которые соответствуют этой модели. Кроме того, политомическая модель Раша позволяет проверить гипотезу о том, что утверждения отражают возрастающие уровни отношения или черты характера, как и предполагалось. Например, применение модели часто указывает на то, что нейтральная категория не отражает уровень отношения или черты между категориями «не согласен» и «согласен».

Опять же, не каждый набор элементов, отнесенных к шкале Лайкерта, можно использовать для измерения Раша. Данные должны быть тщательно проверены на соответствие строгим формальным аксиомам модели. Тем не менее, сырые оценки являются достаточной статистикой для мер Раша, сознательный выбор Георга Раша , поэтому, если вы готовы принять необработанные оценки как действительные, вы также можете принять меры Раша как действительные.

Произношение [ править ]

Рензис Ликерт , разработчик шкалы, выраженный его имени / L ɪ K . ər t / LIK -rt '. [25] [26] Некоторые из них утверждали , что имя Лайкерта «является одним из самых искаженных в [] поле», [27] , потому что многие люди произносят имя масштаба как / л aɪ . k ər t / LY -kərt . [28]

См. Также [ править ]

  • Шкала Борга
  • Шкала социальной дистанции Богардуса
  • Алмаз противоположностей
  • Шкала дискана
  • К-фактор
  • Шкала Гуттмана
  • Ипсативный
  • Шкала моккена
  • Шкалы завершения фразы
  • Опросник
  • Составление анкеты
  • Шкала оценок
  • Рейтинг сайтов
  • Шкала самооценки Розенберга
  • Удовлетворительный
  • Семантический дифференциал
  • Шкала терстона
  • Система голосования

Ссылки [ править ]

  1. ^ Wuensch, Карл Л. (4 октября 2005). «Что такое шкала Лайкерта? И как произносится« Лайкерта? » » . Университет Восточной Каролины . Проверено 30 апреля 2009 года .
  2. ^ Тейлор, Шон. «Как * вы * произносите Лайкерта (по шкале Лайкерта)?» . Twitter . Проверено 28 февраля 2018 .
  3. ^ Ликерт, Ренсис (1932). «Методика измерения отношения». Архивы психологии . 140 : 1–55.
  4. ^ Спектор, Пол Э (1992). Построение итоговой рейтинговой шкалы . Мудрец.
  5. ^ a b c Деррик, B; Белый, П (2017). «Сравнение двух образцов из индивидуального вопроса Лайкерта». Международный журнал математики и статистики . 18 (3): 1–13.
  6. ^ a b Карифио, Джеймс; Перла, Рокко Дж. (2007). «Десять распространенных заблуждений, заблуждений, устойчивых мифов и городских легенд о шкалах Лайкерта и форматах ответов Лайкерта и их противоядиях» . Журнал социальных наук . 3 (3): 106–116. DOI : 10,3844 / jssp.2007.106.116 .
  7. ^ Бернс, Элвин; Бернс, Рональд (2008). Основные маркетинговые исследования (второе изд.). Нью-Джерси: образование Пирсона. С.  245 . ISBN 978-0-13-205958-9.
  8. ^ Jovancic, Неманья. «Шкала Лайкерта: как создать свой собственный опрос» . LeadQuizzes . Дата обращения 9 марта 2020.
  9. ^ ван Альфен, А .; Halfens, R .; Hasman, A .; Имбос, Т. (1994). «Лайкерт или Раш? Нет ничего более применимого, чем хорошая теория». Журнал Advanced Nursing . 20 (1): 196–201. DOI : 10.1046 / j.1365-2648.1994.20010196.x . PMID 7930122 . 
  10. ^ Бернс, Элвин; Бернс, Рональд (2008). Основные маркетинговые исследования (второе изд.). Нью-Джерси: образование Пирсона. С.  250 . ISBN 978-0-13-205958-9.
  11. ^ Аллен, Элейн; Моряк, Кристофер (2007). «Весы Лайкерта и анализ данных» . Прогресс качества . С. 64–65.
  12. ^ Армстронг, Роберт (1987). «Средняя точка по пятибалльной шкале типа Лайкерта». Перцептивные и моторные навыки . 64 (2): 359–362. DOI : 10,2466 / pms.1987.64.2.359 .
  13. ^ Джеймисон, Сьюзен (2004). «Весы Лайкерта: как (Ab) использовать их». Медицинское образование . 38 (12): 1217–1218.
  14. ^ а б Норман, Джефф (2010). «Шкалы Лайкерта, уровни измерения и« законы »статистики». Достижения в области медицинского образования . 15 (5): 625–632.
  15. ^ «Объяснение шкалы Лайкерта - с интерактивным примером» . SurveyKing . Дата обращения 13 августа 2017 .
  16. ^ Пратт, Дж. (1959). «Замечания о нулях и связях в процедурах ранжирования со знаком Уилкоксона». Журнал Американской статистической ассоциации . 54 (287): 655–667. DOI : 10.1080 / 01621459.1959.10501526 .
  17. ^ Mogey, Нора (25 марта 1999). "Итак, вы хотите использовать шкалу Лайкерта?" . Инициатива по распространению обучающих технологий . Университет Хериот-Ватт . Проверено 30 апреля 2009 года .
  18. ^ Liddell, T .; Крушке, Дж. (2018). «Анализ порядковых данных с помощью метрических моделей: что может пойти не так?». Журнал экспериментальной социальной психологии . 79 : 328–348. DOI : 10.1016 / j.jesp.2018.08.009 . hdl : 2022/21970 .
  19. ^ Роббинс, NB; Хейбергер, РМ (2011). «Построение шкалы Лайкерта и других рейтинговых шкал» (PDF) . JSM Proceedings, Раздел по методам исследования опросов . Американская статистическая ассоциация. С. 1058–1066.
  20. ^ Heiberger, RM; Роббинс, Н.Б. (2014). «Дизайн расходящихся столбчатых диаграмм с накоплением для шкал Лайкерта и других приложений» . Журнал статистического программного обеспечения . Американская статистическая ассоциация. С. 1–32.
  21. ^ Reips, Ульф-Дитрих; Funke, Фредерик (2008). «Интервальное измерение уровня с визуальными аналоговыми шкалами в Интернет-исследованиях: VAS Generator» . Методы исследования поведения . 40 (3): 699–704. DOI : 10,3758 / BRM.40.3.699 . PMID 18697664 . 
  22. ^ Йохансон, Джордж А .; Гипс, Кристал Дж. (12–16 апреля 1993 г.). Нечувствительность парных сравнений: полезная информация или неприятности? (PDF) . Ежегодное собрание Американской ассоциации исследований в области образования. Атланта, Джорджия.
  23. ^ Лабовиц, С. (1967). «Некоторые наблюдения по измерениям и статистике». Социальные силы . 46 (2): 151–160. DOI : 10.2307 / 2574595 . JSTOR 2574595 . 
  24. ^ Traylor, Марк (октябрь 1983). «Порядковое и интервальное масштабирование». Журнал Общества маркетинговых исследований . 25 (4): 297–303.
  25. ^ Бэбби, Эрл Р. (2005). Основы социальных исследований . Бельмонт, Калифорния: Томсон Уодсворт. п. 174. ISBN 978-0-534-63036-2.
  26. ^ Мейерс, Лоуренс S .; Гуарино, Энтони; Гамст, Гленн (2005). Прикладные многомерные исследования: дизайн и интерпретация . Публикации Sage. п. 20 . ISBN 978-1-4129-0412-4.
  27. Перейти ↑ Latham, Gary P. (2006). Трудовая мотивация: история, теория, исследования и практика . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. п. 15 . ISBN 978-0-7619-2018-2.
  28. ^ Тейлор, Шон. «Как * вы * произносите Лайкерта (по шкале Лайкерта)?» . Twitter . Проверено 28 февраля 2018 .

Внешние ссылки [ править ]

  • Карифио, Джеймс; Перла, Рокко Дж. (2007). «Десять распространенных заблуждений, заблуждений, устойчивых мифов и городских легенд о шкалах Лайкерта и форматах ответов Лайкерта и их противоядиях» (PDF) . Журнал социальных наук . 3 (3): 106–116. DOI : 10,3844 / jssp.2007.106.116 . Проверено 19 сентября 2011 года .
  • Трохим, Уильям МК (20 октября 2006 г.). «Скейлинг Лайкерта» . База знаний о методах исследования, 2-е издание . Проверено 30 апреля 2009 года .
  • Галили, Тал (07.04.2010). «Матрица корреляционной диаграммы разброса для упорядоченно-категориальных данных» . Блог Р-статистики . Проверено 7 ноября 2017 года .
  • Uebersax, John S. Likert Scale : устранение путаницы . 2006 г.